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Best Practices für die Planung von Prozessen zur Datenintegration

Bei der Daten-Integration sollten für eine sinnvolle Planung diverse Themen berücksichtigt werden. In diesem Artikel erhalten Sie wertvolle Tipps.

Unser Unternehmen will in den nächsten Jahren eine andere Organisation übernehmen und wir wollen sicherstellen, dass wir gut darauf vorbereitet sind. Wie lässt sich ein Prozess für Datenintegration am besten planen? Welche Themen bei Integration sollten wir frühzeitig durchdenken?

Ich bin nicht sicher, ob es einen perfekten Ansatz für die Integration von Daten und die Planung eines Prozesses gibt, wenn man noch gar nicht weiß, um welche Inhalte es dabei gehen wird. Allerdings gibt es Standard-Methoden und -Vorgehensweisen, die wir grundsätzlich empfehlen, wenn eine Datenintegration ansteht.

Diese Standard-Methoden umfassen folgende Punkte:

  • Definieren Sie eine standardisierte geschäftliche Terminologie und Wert-Standards für jedes Themengebiet.
  • Entwickeln Sie ein Wörterbuch der Geschäftsdaten, das von einer Reihe von Data Stewards aus den Geschäftsbereichen verantwortlich gepflegt wird. Die zuständigen Personen sollten dafür sorgen, dass die gesamte Terminologie aktuell bleibt, und dass dazu gehörige Regeln dokumentiert werden.
  • Dokumentieren Sie die Daten in Ihren Kernsystemen und die Art und Weise, wie sie mit Ihrer standardisierten Terminologie zusammenhängen. Dazu gehören auch Regeln für Datentransformation und -konversion.
  • Etablieren Sie einen Satz von Akzeptanzkriterien und Korrekturmethoden für Ihre Geschäftsterminologie. Dies sollte von den Data Stewards erledigt werden, und zwar – soweit sinnvoll – bei sämtlichen Ihrer Kernsysteme.
  • Implementieren Sie als einen Produktionsprozess ein Programm zur Datenprofilierung. Die Qualität der Daten (und Korrektheit der Werte) in jedem Ihrer Kernsysteme für den Geschäftsbetrieb sollte regelmäßig erfasst werden.

Es kommt nicht unbedingt darauf an, bei jedem dieser Schritte perfekt zu sein. Aber je mehr davon Sie umsetzen können, desto einfacher wird es in Zukunft, neue Daten in Ihre Systeme zu integrieren.

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