Datenbanken
Datenbanken und Datenbanksysteme sind Systeme zur elektronischen Verwaltung von Daten. Die Aufgabe von Datenbanken ist es, große Datenmengen effizient, widerspruchsfrei und dauerhaft zu speichern. Außerdem sollen benötigte Teilmengen in bedarfsgerechten Darstellungsformen für Benutzer und Anwendungen bereitgestellt werden. Wir stellen Tipps, Ratgeber und News zu verschiedenen Datenbanken (zum Beispiel SQL-, NoSQL- und In-Memory-Datenbanken) zur Verfügung.
Kaufberatung: Application Delivery Controller
Application Delivery Controller sind physische oder virtuelle Geräte, die zwischen Anwendungen und Benutzern bereitgestellt werden. Diese Kaufberatung bietet Ihnen neben Grundlagen, Praxistipps und Kaufkriterien auch einen Vergleich der Produkte von elf Anbietern.
News : Datenbanken
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Juni 14, 2018
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Juni'18
Kostenloser E-Guide: In-Memory Analytics mit SAP HANA
Der neue E-Guide zählt die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung von SAP HANA auf und gibt Tipps für die Absicherung der In-Memory Appliance.
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Mai 14, 2018
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Mai'18
Kostenloses E-Handbook: Einführung in Graphdatenbanken
Graphdatenbanken bilden mit Graphen vernetzte Daten ab. Dadurch unterscheiden sie sich von relationalen Datenbanken. Das E-Handbook geht der Technologie auf den Grund.
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November 22, 2017
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Nov.'17
Kostenloses E-Handbook: Datenbank-Performance optimieren
Das kostenlose E-Handbook definiert die Grundlagen für eine optimale Datenbankleistung, zählt notwendige Funktionen auf und stellt neun Tools vor.
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Juni 30, 2017
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Juni'17
Kostenloser E-Guide: Softwareentwicklung für das Internet der Dinge
Der kostenlose E-Guide bietet IT-Verantwortlichen und Entwicklern einen Überblick über Plattformen und Datenbanken für das Internet der Dinge.
Ratgeber : Datenbanken
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Jenseits von RDBMS: Data Warehouse, Data Lake und Data Mart
Die Datenmassen lassen sich mit relationalen Datenbanken nicht mehr verarbeiten. An deren Stelle treten Data Warehouses, Data Lakes und Data Marts. Weiterlesen
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Überblick über die führenden operationalen Datenbanksysteme
Der Markt für operationale Datenbanken kann unübersichtlich sein. Kennt man seine Anforderungen, ist man aber auf einem guten Weg bei der Auswahl. Weiterlesen
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Die Funktion der transaktionalen NoSQL-Datenbank MarkLogic
MarkLogic ist ein operationales und transaktionales NoSQL-Datenbank-Management-System, das komplexe Suchen und Abfrage vieler Datentypen erlaubt. Weiterlesen
Tipps : Datenbanken
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Sechs Best Practices für eine Oracle-Datenbankoptimierung
Um einen effizienten Ablauf zu gewährleisten, müssen Datenbank-Admins die Leistung von Oracle-Datenbanken verwalten. Diese Checkliste unterstützt Admins dabei. Weiterlesen
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Autonomous Database verändert die Arbeit von Oracle DBAs
Oracles Autonomous Database kann die Arbeit von DBAs gefährden. Viele Administratoren können allerdings für höherwertige Aufgaben eingesetzt werden. Weiterlesen
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Vergleich von NoSQL-Datenbanken: MongoDB versus Cassandra
MongoDB und Cassandra sind beides Open Source NoSQL-Datenbanken. Doch damit enden die Gemeinsamkeiten. Ein Vergleich fördert interessante Details zutage. Weiterlesen
Antworten : Datenbanken
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Was ist der Unterschied zwischen DBMS und RDBMS?
Relationale Datenbank-Management-Systeme (RDBMS) sind die populärsten Datenbanksysteme. Doch was unterscheidet diese von allgemeinen DBMS-Technologie? Weiterlesen
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Herausforderungen beim Einsatz von Oracle-Anwendungen in der AWS-Cloud
Einige Firmen möchten Oracle-Anwendungen in einer AWS-Umgebung einsetzen. Doch welche Oracle-Produkte eignen sich für den Einsatz in der AWS-Cloud? Weiterlesen
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Oracle-Datenbank: So rufen Sie Stored Procedures auf
Datenbank-Experte Brian Peasland erklärt, wie man innerhalb von benutzerdefinierten Funktionen in Oracle-Databanken eine Stored Procedure aufruft. Weiterlesen
Meinungen : Datenbanken
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Komplexe Datenbanken mit einer zentralen Plattform verwalten
Mit dem Einsatz verschiedener Datenbanken und Standards erhöht sich auch die Komplexität der Datenbankverwaltung. Eine zentrale Plattform sorgt für Überblick. Weiterlesen
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IoT-Datenanalyse: Performance und Integration entscheidend
Damit die Use Cases des Internet der Dinge funktionieren, müssen Daten möglichst in Echtzeit ausgewertet und in Handlungsanweisungen übersetzt werden. Weiterlesen
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Ein Omnichannel-Kauferlebnis mit MongoDB Atlas
Das Stuttgarter Unternehmen Breuninger ist auf MongoDB Atlas migriert, um seinen Datenbankbetrieb zu automatisieren und eine Microservice-Architektur zu realisieren. Weiterlesen
Features : Datenbanken
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Was Performance Tuning für Oracle-Datenbanken möglich macht
Zwei Oracle-Experten diskutieren in diesem Interview über das Performance-Management von Oracle-Datenbanken sowie Tuning- und Überwachungsfunktionen. Weiterlesen
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GridGain In-Memory Datagrid auf Basis von Apache Ignite
GridGain hat als erster Anbieter eine kommerzielle Implementierung von Apache Ignite auf den Markt gebracht und diese für seine In-Memory-Angebote erweitert. Weiterlesen
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Wie sich die Software AG mit Terracotta DB absetzen möchte
Die In-Memory-Datenbank der Software AG ist auf die Akquisition von Terracotta 2011 zurückzuführen. Inzwischen wurde das System erheblich weiterentwickelt. Weiterlesen
E-Handbooks : Datenbanken
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DACH IT-Prioritäten 2019
Jedes Jahr stehen IT-Verantwortliche, IT-Mitarbeiter und CIOs vor der Aufgabe, ihre Projekte und Strategien für die nächsten 12 Monate festzulegen. In diesem E-Guide haben wir für Sie die Ergebnisse der im letzten Jahr durchgeführten IT-Prioritäten-Umfrage zusammengefasst. Weiterlesen
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Big Data Management mit Apache Hadoop
Big-Data-Systeme sind inzwischen nicht mehr nur Plattformen für Datenverarbeitungs- und Analyseanwendungen. Sie sind auch ein Antrieb für neue Geschäftsstrategien. Immer häufiger kommen daher Frameworks wie Apache Hadoop oder Spark zum Einsatz. Allerdings ist deren Implementierung nicht trivial. Viele Projekte kommen aufgrund ihrer Komplexität schnell zum Stillstand: Laut Gartner werden nur 17 Prozent aller Hadoop-Projekte aktiv genutzt. Dabei treten die meisten Fragen zu einem Hadoop-Projekt schon vor der Implementierung auf. Dieser E-Guide soll Unternehmen, die ein Hadoop-Projekt planen oder aufgrund der Komplexität nicht weiterkommen, Hilfestellungen liefern. Im ersten Artikel werden Use Cases und Problemlösungen für Big-Data-Projekte mit Hadoop und Spark vorgestellt. Anschließend wird im zweiten Artikel die Möglichkeit von Cloud-basierten Hadoop-Systemen diskutiert, da diese die Komplexität abmildern. Im dritten Artikel erklärt unser Experte, wie die Hadoop-Distributionen von Hortonworks, Cloudera und MapR die Nachteile des Hadoop Distributed File System beheben. Schließlich werden im abschließenden Artikel Tools vorgestellt, die das Management von Hadoop-Clustern vereinfachen. Weiterlesen
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Graphdatenbanken – die heimlichen Stars der Datenbanksysteme
Vor zwei Jahren, im April 2016, sorgte die Enthüllung der Panama Papers durch die Süddeutsche Zeitung und das Netzwerk des International Consortium of Investigative Journalists (ICIJ) für Wirbel. Für die Analyse der Daten verwendeten die Journalisten unter anderem die Neo4j-Graphdatenbank. Die Datenbanktechnologie erlangte durch die Aufdeckung weltweite Bekanntheit. Das E-Handbook geht der Technologie auf den Grund. Im ersten Artikel erläutert David Loshin, wie Graphdatenbanken Informationen verknüpfen und welche Logik dahintersteckt. Im zweiten Artikel werden verschiedene Einsatzszenarien untersucht. Der dritte, vierte und fünfte Artikel stellen schließlich Graphdatenbanken vor. Craig S. Mullins setzt sich unter anderem mit Neo4j auseinander. Außerdem zeigen unsere Autoren, dass auch Cloud-Riesen wie Amazon Web Services (AWS) den Wert der Datenbanken erkannt haben. Weiterlesen