Datenbanken
Datenbanken und Datenbanksysteme sind Systeme zur elektronischen Verwaltung von Daten. Die Aufgabe von Datenbanken ist es, große Datenmengen effizient, widerspruchsfrei und dauerhaft zu speichern. Außerdem sollen benötigte Teilmengen in bedarfsgerechten Darstellungsformen für Benutzer und Anwendungen bereitgestellt werden. Wir stellen Tipps, Ratgeber und News zu verschiedenen Datenbanken (zum Beispiel SQL-, NoSQL- und In-Memory-Datenbanken) zur Verfügung.
So finden Sie die passende Data-Discovery-Plattform
Erfahren Sie in diesem E-Guide mehr über die Grundlagen von Data Discovery Tools und welche Anwendungsfälle sie abdecken sowie Tipps zur richtigen Auswahl einer passenden Plattform.
News : Datenbanken
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Mai 03, 2019
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Mai'19
Kostenloses E-Handbook: In-Memory-Technologien im Vergleich
Im kostenlosen E-Handbook stellt unser Autor die Features der aktuellen In-Memory-Lösungen von SAP, Teradata, Software AG, Oracle und GridGain vor.
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Juni 14, 2018
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Juni'18
Kostenloser E-Guide: In-Memory Analytics mit SAP HANA
Der neue E-Guide zählt die Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung von SAP HANA auf und gibt Tipps für die Absicherung der In-Memory Appliance.
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Mai 14, 2018
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Mai'18
Kostenloses E-Handbook: Einführung in Graphdatenbanken
Graphdatenbanken bilden mit Graphen vernetzte Daten ab. Dadurch unterscheiden sie sich von relationalen Datenbanken. Das E-Handbook geht der Technologie auf den Grund.
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November 22, 2017
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Nov.'17
Kostenloses E-Handbook: Datenbank-Performance optimieren
Das kostenlose E-Handbook definiert die Grundlagen für eine optimale Datenbankleistung, zählt notwendige Funktionen auf und stellt neun Tools vor.
Ratgeber : Datenbanken
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Datenbankverfügbarkeitsgruppen in Exchange 2019 einrichten
Mit Datenbankverfügbarkeitsgruppen lassen sich Exchange-Datenbanken einfach hochverfügbar betreiben. Wie man Datenbankverfügbarkeitsgruppen einrichtet. Weiterlesen
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Jenseits von RDBMS: Data Warehouse, Data Lake und Data Mart
Die Datenmassen lassen sich mit relationalen Datenbanken nicht mehr verarbeiten. An deren Stelle treten Data Warehouses, Data Lakes und Data Marts. Weiterlesen
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Überblick über die führenden operationalen Datenbanksysteme
Der Markt für operationale Datenbanken kann unübersichtlich sein. Kennt man seine Anforderungen, ist man aber auf einem guten Weg bei der Auswahl. Weiterlesen
Tipps : Datenbanken
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SQL Server in Windows und Linux über die PowerShell steuern
Microsoft SQL Server lässt sich auch mit der PowerShell konfigurieren und verwalten. Das funktioniert unter Windows, aber als auch Linux und macOS. Weiterlesen
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Microsoft SQL Server 2019 zusammen mit Linux einsetzen
SQL Server 2019 kann in Windows, Linux und als Container betrieben werden. Neben Big Data Features wurden auch neue Sicherheitsfunktionen in die jüngste Version integriert. Weiterlesen
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Oracle Autonomous Database und Autonomous Linux einsetzen
Oracle bietet Datenbanken und Betriebssysteme an, die sich selbst warten. Die Nutzung von Autonomous Database und Autonomous Linux ist teilweise sogar kostenlos. Weiterlesen
Antworten : Datenbanken
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Was ist der Unterschied zwischen DBMS und RDBMS?
Ein relationales Datenbankmanagementsystem ist die beliebteste Datenbankart für Business-Anwendungen. Erfahren Sie, wie sich RDBMS- von DBMS-Technologien unterscheiden. Weiterlesen
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Herausforderungen beim Einsatz von Oracle-Anwendungen in der AWS-Cloud
Einige Firmen möchten Oracle-Anwendungen in einer AWS-Umgebung einsetzen. Doch welche Oracle-Produkte eignen sich für den Einsatz in der AWS-Cloud? Weiterlesen
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Oracle-Datenbank: So rufen Sie Stored Procedures auf
Datenbank-Experte Brian Peasland erklärt, wie man innerhalb von benutzerdefinierten Funktionen in Oracle-Databanken eine Stored Procedure aufruft. Weiterlesen
Meinungen : Datenbanken
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Auf welche Data-Lake-Technologien Unternehmen setzen sollten
Data Lakes auf Basis von Apache Hadoop sind bisher kein Erfolgsmodell geworden. Doch was sind die Gründe für das Scheitern? Und was kommt nach Hadoop? Weiterlesen
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In-Memory Computing unterstützt bei digitaler Transformation
Die digitale Transformation eröffnet für viele Firmen neue Geschäftsmodelle. Eine Technologie, die diese dabei unterstützen kann, ist In-Memory Computing. Weiterlesen
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In sieben Schritten zu sicheren Datenbanken mit MySQL 8.0
Die mangelnde Absicherung von Datenbanken führt immer wieder zu Datendiebstahl. Dabei sind nur wenige Handgriffe für die Absicherung notwendig. Weiterlesen
Features : Datenbanken
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NoSQL-Systeme können mit neuen Datentypen besser umgehen
Wolfgang Fresser, Country Manager DACH bei Couchbase, erläutert im Interview die Merkmale von NoSQL-Datenbanken und wie Unternehmen von diesen profitieren. Weiterlesen
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Geodaten und Echtzeit-Streams mit Kinetica verarbeiten
Kinetica kombiniert GPU-, CPU- und In-Memory-Verarbeitung in einer Architektur. Damit lassen sich Streaming- und Geo-Daten parallel verarbeiten und analysieren. Weiterlesen
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OpenWorld 2019: Oracle setzt verstärkt auf Partnerschaften
Oracle sucht nach Partnerschaften und möchte künftig weniger Alleingänge wagen. Aus einstigen Oracle-Wettbewerbern werden nun strategische Partner. Weiterlesen
E-Handbooks : Datenbanken
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Einstieg in Oracle Autonomous Database Cloud
Die Administration von Datenbankparametern sind zeitintensiv und fehleranfällig. Erweiterte Cloud-Datenbanken mildern die Probleme ab, können diese aber nicht vollständig beseitigen. Oracle geht daher mit seinem Angebot Autonomous Database Cloud einen Schritt weiter, denn die Lösung soll sich weitestgehend autonom verwalten. Mehr in diesem E-Guide. Weiterlesen
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DACH IT-Prioritäten 2019
Jedes Jahr stehen IT-Verantwortliche, IT-Mitarbeiter und CIOs vor der Aufgabe, ihre Projekte und Strategien für die nächsten 12 Monate festzulegen. In diesem E-Guide haben wir für Sie die Ergebnisse der im letzten Jahr durchgeführten IT-Prioritäten-Umfrage zusammengefasst. Weiterlesen
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Big Data Management mit Apache Hadoop
Big-Data-Systeme sind inzwischen nicht mehr nur Plattformen für Datenverarbeitungs- und Analyseanwendungen. Sie sind auch ein Antrieb für neue Geschäftsstrategien. Immer häufiger kommen daher Frameworks wie Apache Hadoop oder Spark zum Einsatz. Allerdings ist deren Implementierung nicht trivial. Viele Projekte kommen aufgrund ihrer Komplexität schnell zum Stillstand: Laut Gartner werden nur 17 Prozent aller Hadoop-Projekte aktiv genutzt. Dabei treten die meisten Fragen zu einem Hadoop-Projekt schon vor der Implementierung auf. Dieser E-Guide soll Unternehmen, die ein Hadoop-Projekt planen oder aufgrund der Komplexität nicht weiterkommen, Hilfestellungen liefern. Im ersten Artikel werden Use Cases und Problemlösungen für Big-Data-Projekte mit Hadoop und Spark vorgestellt. Anschließend wird im zweiten Artikel die Möglichkeit von Cloud-basierten Hadoop-Systemen diskutiert, da diese die Komplexität abmildern. Im dritten Artikel erklärt unser Experte, wie die Hadoop-Distributionen von Hortonworks, Cloudera und MapR die Nachteile des Hadoop Distributed File System beheben. Schließlich werden im abschließenden Artikel Tools vorgestellt, die das Management von Hadoop-Clustern vereinfachen. Weiterlesen