Big Data

Big Data ist ein Ansatz, mit dem sich aus großen Mengen gespeicherter Daten geschäftsrelevante Muster ermitteln lassen. Lesen Sie, wie Sie Big Data richtig einsetzen. Big Data ist ein Begriff, der allgemein verwendet wird, um eine große Menge von unstrukturierten oder semi-strukturierten Daten in einem Unternehmen zu beschreiben. Ein primäres Ziel für Big-Data-Anwendungen ist, ein wiederholbares Geschäftsmuster zu entdecken. In dieser Rubrik erfahren Sie, wie Sie in Ihrem Unternehmen sinnvoll und effizient mit Big Data und entsprechenden Softwarelösungen arbeiten.

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IT-Prioritäten in der Pandemie: Wie COVID-19 die IT-Budgets verändert

2020 brachte ungeahnte Herausforderungen für die IT-Verantwortlichen. Die Pandemie wirkt sich auch auf zukünftige IT-Budgets und -Pläne aus, wie die TechTarget-Umfrage zeigt. Erfahren Sie in diesem E-Guide, welche Veränderungen die Pandemie bei den Prioritäten auslöste.

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News : Big Data

April 27, 2021 27 Apr.'21
Kostenloses E-Handbook: Einen Data Lake planen und umsetzen

Das E-Handbook führt Datenmanagementexperten durch den Auswahlprozess einer Data-Lake-Anwendung und zeigt, worauf man bei der Integration achten muss.
Dezember 29, 2020 29 Dez.'20
Kostenloses E-Handbook: Data Warehouses planen und einsetzen

Das E-Handbook soll bei der Planung helfen, ob ein On-Premises oder Cloud Data Warehouse die passende Option für eine Firma ist, die den Einsatz einer entsprechenden Lösung plant.
April 17, 2020 17 Apr.'20
IT-Prioritäten 2020: Die Pläne fürs Information Management

TechTarget befragte IT-Profis nach ihren Investitions- und Implementierungsplänen für 2020. Beim Information Management zeichnet sich bei den Teilnehmern ein großer Trend ab.
Februar 17, 2020 17 Febr.'20
Kostenloses E-Handbook: Ethik im Datenmanagement umsetzen

Analysewerkzeuge mit künstlicher Intelligenz bieten viele Vorteile. Doch sie werfen ethische Fragen auf. Ein kostenloses E-Handbook zu Ethik im Datenmanagement.

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Ratgeber : Big Data

Angebote für Machine Learning as a Service im Vergleich

Machine Learning as a Service (MLaaS) ermöglicht es Unternehmen, Modelle zu trainieren, ohne eigene Anwendungen hierfür entwickeln zu müssen. Es gibt jedoch Einstiegsbarrieren. Weiterlesen
Optionen für das Backup von SAP HANA in Microsoft Azure

SAP HANA kann in Microsoft Azure betrieben werden. Das beeinflusst gleichzeitig die Backup-Strategie. In diesem Beitrag zeigen wir, auf was IT-Verantwortliche achten müssen. Weiterlesen
Auswahlkriterien für Robotic Process Automation (RPA)

Eine erfolgreiche RPA-Implementierung hängt von der Auswahl des richtigen Tools ab. Doch nach welchen Kriterien sollte die Unternehmens-IT dabei vorgehen? Weiterlesen

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Tipps : Big Data

SAP HANA: Architektur, Einsatzgebiete und versteckte Kosten

SAP HANA bietet für Unternehmen die Möglichkeit, Daten sehr schnell abzufragen. Dadurch sind Geschäftsberichte unmittelbar verfügbar. Doch HANA hat auch zwei große Nachteile. Weiterlesen
Acht IoT-Anwendungen und -Beispiele in der Wirtschaft

IoT-Technologien kommen mittlerweile in vielen Bereichen zum Einsatz. Die Anwendungsfälle für das Internet der Dinge variieren dabei je nach Branche und Organisation. Weiterlesen
Was Big Data und Machine Learning vereint und unterscheidet

Big Data und Machine Learning sind eine leistungsstarke Analytics-Kombination. Doch was unterscheidet die beiden Bereiche und wie lassen sie sich gemeinsam einsetzen? Weiterlesen

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Antworten : Big Data

Wie kann RPA das Content-Management verbessern?

Viele Anbieter verwenden Robotic Process Automation (RPA), um verschiedene Aufgaben im Bereich Content-Management zu erledigen und Prozesse zu automatisieren. Weiterlesen
Was ist für den Aufbau eines Datenkatalogs wichtig?

Ein Datenkatalog kann eine Organisation unterstützen, Metadaten zu verwalten und Datenquellen zu erkunden. Tipps zur Erstellung eines Datenkatalogs. Weiterlesen
Wie steigert Salesforce Einstein Language die Produktivität?

Salesforce Einstein Language lernt ähnlich wie das menschliche Gehirn und erfüllt eine Vielzahl von Funktionen wie semantisches Parsen und Schlussfolgerungen. Weiterlesen

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Meinungen : Big Data

Eine heterogene Datenbanklandschaft konsolidieren

IIoT- und Big-Data-Anwendungen verarbeiten jede Menge Daten. Hierfür kommen unterschiedliche Datenbanksystem zum Einsatz. Tipps für die Konsolidierung der Datenbanklandschaft. Weiterlesen
Wie Unternehmen die Datendemokratisierung vorantreiben

In vielen Unternehmen setzt nur ein Bruchteil der Angestellten auf Datenanalyse. Um das zu ändern, sollten Firmen die Demokratisierung des Datenzugang vorantreiben. Weiterlesen
Diese Vier Cloud-Trends sollten Unternehmen im Blick haben

Die Coronapandemie wird die Wirtschaft und Arbeitswelt weiterhin prägen. Doch ein Blick in die Zukunft lohnt sich. Erfahren Sie, welche Cloud-Trends Sie im Auge behalten sollten. Weiterlesen

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Features : Big Data

Wie Informatica den Zugang zu Analysen demokratisieren will

Informatica hat eine Spark-basierte Cloud Data Integration Engine präsentiert. Rik Tamm-Daniels von Informatica erläutert im Gespräch die Lösung und wofür sie sich einsetzen lässt. Weiterlesen
Datameer Spectrum: Datenaufbereitung in der Cloud

Der Big-Data-Spezialist Datameer hat Ende 2020 mit Spectrum und Spotlight sein Portfolio erweitert. Das Unternehmen konzentriert sich damit auf die Datenverarbeitung in der Cloud. Weiterlesen
IT-Jobs: Was macht ein Data Analytics Expert?

Die Fähigkeiten von Datenspezialisten wie Data-Analytics-Experten müssen breit gefächert sein. Neben statistischen Kenntnissen zählt aber auch, Daten anschaulich zu vermitteln. Weiterlesen

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E-Handbooks : Big Data

Praxisratgeber: Eine Data-Lake-Implementierung planen und umsetzen

Eine Data-Lake-Integration setzt sich aus vielen Schritten zusammen. Das E-Handbook unterstützt IT- und Datenadministratoren bei der Entwicklung einer Implementierungsstrategie. Weiterlesen
Infografik: IT-Prioritäten 2021 - die Top-Themen in DACH

Bei unserer IT-Prioritäten-Umfrage wurden mehr als 100 IT-Fachleute aus der DACH-Region befragt, um herauszufinden, welche Themen sie für das Jahr 2021 als zwingend notwendig erachten. In dieser Infografik sehen Sie, wie die Trends in den Bereichen Fernzugriff, IT-Sicherheit, Informationsmanagement, End User Computing & Co. aussehen. Weiterlesen
Data Warehouses planen und einsetzen

Für viele Unternehmen stellt sich die Frage: ein Data Warehouse in der Cloud nutzen oder On-Premises bereitstellen? Das E-Handbook unterstützt Firmen bei der strategischen sowie technischen Planung und hilft bei der Auswahl, ob ein lokales oder Cloud Data Warehouse die passende Option ist. Weiterlesen

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