Big Data

Big Data ist ein Ansatz, mit dem sich aus großen Mengen gespeicherter Daten geschäftsrelevante Muster ermitteln lassen. Lesen Sie, wie Sie Big Data richtig einsetzen. Big Data ist ein Begriff, der allgemein verwendet wird, um eine große Menge von unstrukturierten oder semi-strukturierten Daten in einem Unternehmen zu beschreiben. Ein primäres Ziel für Big-Data-Anwendungen ist, ein wiederholbares Geschäftsmuster zu entdecken. In dieser Rubrik erfahren Sie, wie Sie in Ihrem Unternehmen sinnvoll und effizient mit Big Data und entsprechenden Softwarelösungen arbeiten.

Tipp 14 Aug 2023
Apache NiFi: Datenflüsse zwischen Systemen automatisieren

Apache NiFi ist eine Open-Source-Lösung, mit der sich Datenflüsse zwischen Softwaresystemen in Unternehmen automatisieren lassen, inklusive der Verarbeitung großer Datenmengen. Weiterlesen
Tipp 10 Aug 2023
Apache Kylin: Analytical Data Warehouse für Big Data

Mit Apache Kylin lassen sich große Datenmengen analysieren und für Machine Learning verarbeiten. Der Artikel deckt die Funktionen der Open-Source-Software auf. Weiterlesen

Tipp 03 Aug 2023

Verarbeitung von Datenströmen mit Apache Samza

Apache Samza ist ein System zur Verarbeitung von Datenströmen in Echtzeit. Die Lösung arbeitet hierfür mit Apache Kafka, HBase und Hadoop YARN zusammen. Weiterlesen
Feature 05 Jun 2023

8 Vorteile der Big-Data-Nutzung für Unternehmen

Big Data ist eine großartige Ressource für intelligente Geschäftsentscheidungen. Hier sind acht Möglichkeiten, wie die Nutzung von Big Data Geschäftsabläufe optimiert. Weiterlesen
Tipp 02 Jun 2023

Was Datenmodellierung und Datenarchitekturen unterscheidet

Datenmodellierer und Datenarchitekten haben unterschiedliche Aufgaben, die sich jedoch ergänzen. Beide unterstützen Unternehmen dabei, den Geschäftswert von Daten zu erschließen. Weiterlesen
Feature 25 Mai 2023

Wie man eine universelle Big-Data-Pipeline aufbaut

Ähnlich einer Autobahn lassen sich über eine Big-Data-Pipeline massenweise Daten von der Quelle zum Ziel transportieren. Wie aber baut man eine solche Pipeline? Weiterlesen
Feature 19 Mai 2023

Was zeichnet eine Analysepipeline aus?

Analysepipelines befinden sich traditionell im Verborgenen. Das ändert sich gerade, da Unternehmen ihre Daten agil verarbeiten müssen. Was zeichnet eine Analysepipeline aus? Weiterlesen
Tipp 11 Mai 2023

Wie sich Daten- und Informationsarchitektur unterscheiden

Datenarchitekten sammeln Statistiken, Informationsarchitekten setzen die Zahlen in einen Kontext. Sie arbeiten eng zusammen, um neue Strategien für Unternehmen zu entwerfen. Weiterlesen
Tipp 05 Mai 2023

9 Schritte zur Erstellung eines Datenarchitekturplans

Lernen Sie die neun Schritte zu einem umfassenden Datenarchitekturplan kennen. Dieser umfasst unter anderem eine Bewertung der Dateninfrastruktur und eine SWOT-Analyse. Weiterlesen
Feature 28 Apr 2023

6 Kenntnisse, die für die Arbeit mit Big Data notwendig sind

Big-Data-Fachkräfte werden stark nachgefragt, brauchen aber auch spezielle Kenntnisse. Lesen Sie, welche Big-Data-Fähigkeiten Unternehmen suchen und was Sie dafür brauchen. Weiterlesen
Feature 24 Apr 2023

Eine Big-Data-Strategie in vier Schritten aufbauen

Fast alle Unternehmen analysieren große Datenmengen. Doch ohne Big-Data-Strategie sind diese Bemühungen wenig erfolgreich. Hier erfahren Sie, wie Sie eine Strategie entwickeln. Weiterlesen
Feature 24 Feb 2023

Zukunft der Datenwissenschaft: Karriere- und Branchentrends

Da neue Technologien die Aufgaben von Datenwissenschaftlern verändern, ist das künftige Jobprofil von Data Sciencists unklar. Der Beruf befindet sich im Wandel. Weiterlesen
Meinungen 15 Feb 2023

Wie Unternehmen einen Datenmarktplatz richtig aufbauen

Immer mehr Unternehmen nutzen Datenmarktplätzen. Sie können eigene Datensätze zur Verfügung stellen und externe Daten kaufen. Das erfordert aber eine rechtssichere Umsetzung. Weiterlesen
Tipp 30 Dez 2022

Die Leistung eines Data Warehouse bewerten und optimieren

Unternehmen integrieren Data-Warehouse-Systeme, um ihr Informationsmanagement zu verbessern. Das volle Potenzial schöpfen sie allerdings erst nach deren Optimierung aus. Weiterlesen
Tipp 16 Dez 2022

Sieben Anwendungen für die Optimierung der Datenqualität

Tools für das Datenqualitätsmanagement unterstützen bei der Automatisierung und Schließung von Lücken in den Datenprozessen. Hier sind sieben der besten Tools auf dem Markt. Weiterlesen
Feature 12 Dez 2022

Wie Anwender von Self-Service-Datenaufbereitung profitieren

Die Verwendung von Self-Service-Tools zur Datenaufbereitung vereinfacht Analyse- und Visualisierungsaufgaben und beschleunigt Modellierungsprozesse für Datenwissenschaftler. Weiterlesen
Feature 05 Dez 2022

Wie man größere Probleme bei der Datenaufbereitung bewältigt

Datenaufbereitung ist ein wichtiger Bestandteil der Datenanalyse, doch sie ist kompliziert. Sieben Herausforderungen, die den Prozess erschweren, und wie man sie bewältigt. Weiterlesen
Feature 21 Nov 2022

NLP und KI treiben automatisiertes Data Warehouse voran

Moderne Data Warehouses automatisieren so viele Elemente wie möglich. Features wie Augmented Analytics und Natural Language Processing optimieren die Prozesse. Weiterlesen
Tipp 18 Nov 2022

Die fünf wichtigsten Elemente eines modernen Data Warehouse

Klassische Data Warehouses können mit den schnell wachsenden Datenmengen nur schwer Schritt halten. Die hier vorgestellten fünf Funktionen erlauben es, BI umfassend zu nutzen. Weiterlesen
Tipp 28 Okt 2022

Zehn Big-Data-Herausforderungen und wie man sie bewältigt

Die Umsetzung einer Big-Data-Initiative erfordert eine Reihe von Fähigkeiten und Best Practices. Hier sind zehn Herausforderungen, auf die sich Unternehmen vorbereiten müssen. Weiterlesen
Feature 24 Okt 2022

Was eine Big-Data-Strategie ausmacht und wie man sie aufbaut

Unternehmen analysieren große Datenmengen, um ihre Prozesse zu optimieren. Doch ohne eine langfristige Big-Data-Strategie werden diese Bemühungen wenig Erfolg haben. Weiterlesen
Tipp 13 Okt 2022

Mit OpenRefine Daten bereinigen und zusammenführen

Das Open Source Tool OpenRefine ermöglicht Anwendern das Bereinigen und Aufbereiten von Daten aus verschiedenen Quellen. Wir zeigen in diesem Beitrag die Funktionen des Tools. Weiterlesen
Feature 08 Aug 2022

Hadoop versus Spark: ein Vergleich der Big Data Frameworks

Apache Hadoop und Spark sind zwei weit verbreitete Big Data Frameworks. Ein Einstieg in ihre Funktionen und Möglichkeiten sowie die wichtigsten Unterschiede bei den Technologien. Weiterlesen
Tipp 21 Jul 2022

Apache Beam: Einstieg in das Parallel Computing Framework

Apache Beam ist ein Parallel Computing Framework zur Verarbeitung großer Datenmengen. Der Beitrag zeigt die Möglichkeiten und gibt einen Einblick in das Projekt. Weiterlesen
Meinungen 06 Jul 2022

Wie sich Technologien für Datenmanagement verändert haben

Das Datenmanagement und die zugehörigen Anwendungen haben sich in den letzten 30 Jahren verändert. Ein Streifzug durch die Technologielandschaft. Weiterlesen
Tipp 02 Jun 2022

Big-Data-Analysen mit Tools der Apache Software Foundation

Die Open-Source-Lösungen der Apache Software Foundation sind im Bereich Big Data Analytics umfangreich. Die verschiedenen Anwendungen im Überblick. Weiterlesen
Meinungen 25 Mai 2022

Mit einem dezentralen Data Mesh mehr aus Daten herausholen

Ein Data Mesh ist ein dezentraler Ansatz zur skalierbaren Verwaltung und Bereitstellung analytischer Daten. Was für die Umsetzung eines Data Mesh notwendig ist. Weiterlesen
Tipp 23 Mai 2022

Fünf notwendige Prozesse für Predictive Analytics

Verstehen Datenspezialisten den mehrstufigen Prozesszyklus für Predictive Analytics, können sie leichter Engpässe im Ablauf finden und Prognosen treffen. Weiterlesen
News 10 Mai 2022

Kostenloses E-Handbook: Big Data analysieren und verwalten

Das E-Handbook dreht sich rund um Technologien, die sich für das Analysieren und Verwalten von Big Data einsetzen lassen und Datenexperten beim Big-Data-Management unterstützen. Weiterlesen
News 23 Mär 2022

Kostenloses eBook: Dark Data mit Machine Learning auswerten

Machine Learning und künstliche Intelligenz (KI) können unstrukturierte Daten in wertvolle Informationen umwandeln. Das ist bei Dark Data von unschätzbarem Wert. Weiterlesen
Tipp 04 Feb 2022

Dark Data aufspüren, verarbeiten und verwalten

Bevor ein Unternehmen Dark Data verwenden kann, muss es die Daten finden. Welche Herausforderungen man bei der Arbeit mit Dark Data bewältigen muss. Weiterlesen
Tipp 03 Feb 2022

Dark Data sinnvoll erforschen und ausnutzen

Ungenutzte Datenquellen führen dazu, dass Unternehmen auf eine Fülle von Informationen verzichten. Warum man Dark Data mehr Beachtung schenken sollte. Weiterlesen
Meinungen 31 Jan 2022

Die Zukunft der Landwirtschaft: IoT-Wearables und Daten

Landwirte und Haustierbesitzer könnten von IoT in der Veterinärmedizin profitieren. Mit Monitoring und Machine-Learning-Modellen lassen sich Tiere effektiver behandeln. Weiterlesen
Ratgeber 20 Jan 2022

Hadoop, Spark und Kafka: Das beste Framework für Big Data

Um Big Data zu verarbeiten und analysieren, benötigen Sie effiziente Frameworks. In diesem Artikel erklären wir die Unterschiede und Anwendungsgebiete der beliebtesten Optionen. Weiterlesen
Tipp 10 Dez 2021

Eine Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) aufbauen

Der Aufbau einer KI-Infrastruktur erfordert eine umfassende Auseinandersetzung mit dem Storage-, Netzwerk- und Datenbedarf. Dafür braucht es strategische Planung. Weiterlesen
Tipp 01 Dez 2021

So gewährleisten Sie die Stromversorgung Ihrer Edge-Geräte

Edge-Geräte lassen sich häufig nicht an eine unterbrechungsfreie Stromversorgung anschließen. Sie müssen daher andere Wege finden, wie Sie diese sicher am Netz halten. Weiterlesen
Ratgeber 18 Nov 2021

So bereiten Sie Dark Data für maschinelles Lernen vor

Dark Data bietet zahlreiche Ansatzpunkte für maschinelles Lernen. Doch um ihr Potential voll zu entfalten, müssen diese Daten optimal verwaltet und strukturiert werden. Weiterlesen
Tipp 04 Nov 2021

Wie man Dark Data mit Machine Learning und KI auswertet

Maschinelles Lernen und KI können unstrukturierte und ungenutzte Daten in wertvolle Informationen verwandeln. Wie sich Dark Data auswerten lässt. Weiterlesen
Feature 27 Sep 2021

Wie man Datenqualität für Big Data gewährleistet

Da die Datenmengen exponentiell ansteigen, sind Methoden zur Verbesserung der Qualität von Big Data von entscheidender Bedeutung, um genaue Geschäftsentscheidungen zu treffen. Weiterlesen
Tipp 23 Sep 2021

Ein Leitfaden zu Big Data in der Cloud

Wenn Unternehmen Big-Data-Projekte in die Cloud verlagern, müssen IT-Administratoren einiges beachten. Ein Leitfaden zum Big-Data-Management in der Cloud. Weiterlesen
Meinungen 15 Sep 2021

Wie Unternehmen mit Datenanalysen widerstandsfähiger werden

Weshalb treffen Ausnahmeereignisse, zum Beispiel eine Pandemie oder Logistikprobleme, nicht alle Firmen mit dergleichen Wucht? Ein Grund: Sie analysieren konsequent ihre Daten. Weiterlesen
Meinungen 09 Sep 2021

Datenmanagement als Voraussetzung digitaler Geschäftsmodelle

Viele Unternehmen befinden sich gerade auf der Reise hin zu einem digitalen Geschäftsmodell. Dafür müssen sie jedoch Datensilos auflösen und Speicher konsolidieren. Weiterlesen
News 07 Sep 2021

Kostenloses eBook: Big-Data-Management für Machine Learning

Der kostenlosen E-Guide hilft Datenmanagern und Softwareentwicklern zu verstehen, welche Schnittmengen zwischen Big Data, künstlicher Intelligenz und Machine Learning bestehen. Weiterlesen
Tipp 06 Sep 2021

Big Data mit Apache Calcite managen und analysieren

Mit dem Open Source Tool Apache Calcite können Daten aus verschiedenen Quell-, Management- und Datenbanksystemen für die Analyse zusammengefasst werden. Weiterlesen
Feature 02 Sep 2021

Die Vor- und Nachteile des Big Data Outsourcing

Immer mehr Unternehmen suchen nach externer Hilfe, um den Wert der Daten zu nutzen. Das Outsourcing von Big-Data-Verarbeitungsprojekten bringt einige Vor- und Nachteile mit sich. Weiterlesen
Meinungen 25 Aug 2021

Ran an die IoT-Daten: digitale Ökosysteme in Deutschland

Deutschland hinkt bei digitalen Geschäftsmodellen hinterher. Dabei sitzen viele traditionelle Branchen auf Bergen wertvoller Daten, die ein digitales Ökosystem stärken könnten. Weiterlesen
Feature 20 Jul 2021

Informatica erweitert Cloud-Angebot auf Azure Deutschland

Informatica stellt die Intelligent Data Management Cloud nun auch über Azure Deutschland bereit. Rik Tamm-Daniels beschreibt das Angebot und wofür es sich einsetzen lässt. Weiterlesen
Tipp 19 Jul 2021

Was Content-Management und Wissensmanagement unterscheidet

Wissensmanagement und Content-Management befassen sich beide mit dem Erstellen, Verwalten und Verteilen von Information. Es gibt jedoch wesentliche Unterschiede. Weiterlesen
Tipp 16 Jul 2021

SAP Internet of Things: Services für IIoT-Anwendungen

SAP ermöglicht die Einbindung von IoT-Geräten in entsprechende Infrastrukturen. Was SAP für IoT-Services bietet und wie diese mit anderen Cloud-Diensten zusammenarbeiten. Weiterlesen
Meinungen 07 Jul 2021

Fünf Gründe, warum künstliche Intelligenz Kontext braucht

Das Potential von KI ist noch lange nicht ausgeschöpft. Allerdings sind technische und ethische Standards notwendig. Graphtechnologie liefert dazu den nötigen Datenkontext. Weiterlesen
Feature 24 Jun 2021

Was ist der Unterschied zwischen KI und IT-Automatisierung?

KI und Automatisierung gehen Hand in Hand, doch es gibt wichtige Unterschiede zwischen ihnen. Wie KI und Automatisierung zusammenarbeiten und was sie unterscheidet. Weiterlesen
News 21 Jun 2021

Intelligentes Datenmanagement: Aparavi startet in Deutschland

Das Schweizer Unternehmen Aparavi eröffnet am 21. Juni seine EMEA-Tochtergesellschaft in München. Die Lösung verspricht Data Mastery für das Verwalten unstrukturierter Daten. Weiterlesen
Meinungen 17 Jun 2021

Die Cloud-Migrationsplanung beginnt bei der Datenstrategie

Wer eine Cloud-Strategie plant, sollte darauf achten, dass diese sich an den realen Bedürfnissen seines Unternehmens orientiert. Eine Datenstrategie ist die Voraussetzung dafür. Weiterlesen
Tipp 31 Mai 2021

SAP HANA: Architektur, Einsatzgebiete und versteckte Kosten

SAP HANA bietet für Unternehmen die Möglichkeit, Daten sehr schnell abzufragen. Dadurch sind Geschäftsberichte unmittelbar verfügbar. Doch HANA hat auch zwei große Nachteile. Weiterlesen
Tipp 27 Mai 2021

Acht IoT-Anwendungen und -Beispiele in der Wirtschaft

IoT-Technologien kommen mittlerweile in vielen Bereichen zum Einsatz. Die Anwendungsfälle für das Internet der Dinge variieren dabei je nach Branche und Organisation. Weiterlesen
Tipp 24 Mai 2021

Was Big Data und Machine Learning vereint und unterscheidet

Big Data und Machine Learning sind eine leistungsstarke Analytics-Kombination. Doch was unterscheidet die beiden Bereiche und wie lassen sie sich gemeinsam einsetzen? Weiterlesen
Meinungen 28 Apr 2021

Eine heterogene Datenbanklandschaft konsolidieren

IIoT- und Big-Data-Anwendungen verarbeiten jede Menge Daten. Hierfür kommen unterschiedliche Datenbanksystem zum Einsatz. Tipps für die Konsolidierung der Datenbanklandschaft. Weiterlesen
News 27 Apr 2021

Kostenloses E-Handbook: Einen Data Lake planen und umsetzen

Das E-Handbook führt Datenmanagementexperten durch den Auswahlprozess einer Data-Lake-Anwendung und zeigt, worauf man bei der Integration achten muss. Weiterlesen
Feature 19 Apr 2021

Wie Informatica den Zugang zu Analysen demokratisieren will

Informatica hat eine Spark-basierte Cloud Data Integration Engine präsentiert. Rik Tamm-Daniels von Informatica erläutert im Gespräch die Lösung und wofür sie sich einsetzen lässt. Weiterlesen
Feature 13 Apr 2021

Datameer Spectrum: Datenaufbereitung in der Cloud

Der Big-Data-Spezialist Datameer hat Ende 2020 mit Spectrum und Spotlight sein Portfolio erweitert. Das Unternehmen konzentriert sich damit auf die Datenverarbeitung in der Cloud. Weiterlesen
Meinungen 31 Mär 2021

Wie Unternehmen die Datendemokratisierung vorantreiben

In vielen Unternehmen setzt nur ein Bruchteil der Angestellten auf Datenanalyse. Um das zu ändern, sollten Firmen die Demokratisierung des Datenzugang vorantreiben. Weiterlesen
Tipp 29 Mär 2021

Leistungstests von Big-Data-Anwendungen sind entscheidend

Wenn es darum geht, Big-Data-Anwendungen zu testen, gibt es viel zu beachten. Datenmanager können möglicherweise überfordert sein. Es gibt allerdings hilfreiche Tools. Weiterlesen
Tipp 12 Mär 2021

Wie Sie die Sicherheit eines Data Lakes gewährleisten

Ein Data Lake ist voller sensibler Informationen. Die Sicherung dieser Daten hat oberste Priorität. Hier sind die besten Methoden, um die Daten vor Hackern zu schützen. Weiterlesen
Meinungen 09 Mär 2021

Diese Vier Cloud-Trends sollten Unternehmen im Blick haben

Die Coronapandemie wird die Wirtschaft und Arbeitswelt weiterhin prägen. Doch ein Blick in die Zukunft lohnt sich. Erfahren Sie, welche Cloud-Trends Sie im Auge behalten sollten. Weiterlesen
Tipp 08 Mär 2021

Mit Lake Formation einen Data Lake auf AWS einrichten

Moderne Unternehmen müssen riesige Datenmengen organisieren. AWS Lake Formation unterstützt Analysten und Datenspezialisten bei der Big-Data-Verwaltung und -Analyse. Weiterlesen
Tipp 25 Feb 2021

Big Data Analytics mit Microsoft Azure Synapse Analytics

Mit Microsoft Azure Synapse Analytics können Unternehmen in der Cloud Datenabfragen aus verschiedenen Quellen zentral zusammenfassen und aufbereiten lassen. Weiterlesen
Meinungen 24 Feb 2021

Mit automatisierter Datenintegration zum Modern Data Stack

Das Zusammenspiel von Technologien, die eine automatisierte Datenintegration ermöglichen, wird als Modern Data Stack bezeichnet. Doch wie ist dieser aufgebaut? Weiterlesen
Feature 22 Feb 2021

IT-Jobs: Was macht ein Data Analytics Expert?

Die Fähigkeiten von Datenspezialisten wie Data-Analytics-Experten müssen breit gefächert sein. Neben statistischen Kenntnissen zählt aber auch, Daten anschaulich zu vermitteln. Weiterlesen
Feature 15 Feb 2021

IT-Jobs: Was macht ein Data Engineer?

Die Anforderungen an Datenspezialisten sind immens, haben sie doch mit einer Fülle an komplexen Daten zu tun. Das gilt insbesondere für Data Engineers. Weiterlesen
Tipp 11 Feb 2021

Cloudera, AWS, Azure und Co.: Hadoop-Distributionen bewerten

Welches sind die wichtigsten Merkmale, die man bei Hadoop-Distributionen bewertet? Wir stellen vier Punkte vor, die vor einem Abonnement oder Integration zu beachten sind. Weiterlesen
Feature 08 Feb 2021

IT-Jobs: Was macht ein Data Scientist?

Der Bedarf für Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen. Grund genug, das Aufgabenfeld eines Datenwissenschaftlers näher unter die Lupe zu nehmen. Weiterlesen
Feature 04 Feb 2021

Hadoop-Distributionen für das Big-Data-Management erkunden

Hadoop bietet vielfältige Möglichkeiten für das Management und die Verarbeitung von Big Data. Allerdings ist die Auswahl an kommerziellen Lösungen begrenzt. Weiterlesen
Tipp 01 Feb 2021

Schlüsselfaktoren für eine optimale Data-Lake-Integration

Von der Technologie bis zu Governance: Eine Data-Lake-Implementierung besteht aus vielen Schritten. Erfahren Sie, welche Faktoren für eine Implementierungsstrategie wichtig sind. Weiterlesen
Tipp 29 Jan 2021

Sieben Use Cases für Data-Catalog-Software in Unternehmen

Von der Modernisierung von Data Lakes bis hin zur Demokratisierung von Daten – ein Datenkatalog bietet viele Vorteile. Sieben Anwendungsfälle, wie Unternehmen davon profitieren. Weiterlesen
Meinungen 27 Jan 2021

Mit intelligentem Wissensmanagement den Durchblick behalten

Insight Engines unterstützen Firmen beim intelligenten Wissensmanagement. Dabei setzt die Technologie auf künstliche Intelligenz, Deep Learning und Natural Language Processing. Weiterlesen
Meinungen 08 Jan 2021

Was 2021 für das Datenmanagement von Big Data zählt

Die Datenmengen nehmen in Unternehmen stetig zu. 2021 besteht die größte Herausforderung darin, die richtigen Schlüsse daraus zu ziehen und die Daten gewinnbringend einzusetzen. Weiterlesen
Tipp 07 Jan 2021

Data Hub versus Data Lake: Wie unterscheiden sie sich?

Data Lake und Data Hub sind Konzepte für das Datenmanagement, die sich konträr gegenüberstehen. Hier sind die Hauptunterschiede zwischen den beiden Optionen. Weiterlesen
Feature 04 Jan 2021

Business-Intelligence-Trends für 2021 und darüber hinaus

Diese acht Business-Intelligence-Trends beeinflussen, wie Unternehmen im Jahr 2021 mit Daten arbeiten. Neben Augmented und Embedded Analytics wird der Markt von RPA geprägt. Weiterlesen
News 29 Dez 2020

Kostenloses E-Handbook: Data Warehouses planen und einsetzen

Das E-Handbook soll bei der Planung helfen, ob ein On-Premises oder Cloud Data Warehouse die passende Option für eine Firma ist, die den Einsatz einer entsprechenden Lösung plant. Weiterlesen
Feature 21 Dez 2020

Warum SAP S/4HANA das Data Warehouse nicht ersetzt

Auch wenn bereits über 15.000 Kunden S/4HANA einsetzen, stehen viele Anwender dem System skeptisch gegenüber. Das hat unter anderem mit der Datenbankarchitektur zu tun. Weiterlesen
Feature 17 Dez 2020

In vielen Firmen gibt es auch in Zukunft Data Warehouses

Mit Data Lakehouse und SQL Analytics bietet Databricks zwei Anwendungen für die Datenanalyse an. Joel Minnick von Databricks erklärt im Interview, was Anwender damit erreichen. Weiterlesen
Feature 11 Dez 2020

Warum ethische Datenverarbeitung für Firmen so wichtig ist

Für viele Konsumenten steht Datenschutz und ethisch vertretbare Datenverarbeitung im Vordergrund. Auf diese Entwicklung müssen Unternehmen reagieren. Weiterlesen
Meinungen 09 Dez 2020

Intelligente Automatisierung für hybride Architekturen

Automatisierung wird in vielen IT-Abteilungen eingesetzt. Die nächste Stufe der Entwicklung ist intelligente Automatisierung, die kognitive Fähigkeiten ins Data Center bringt. Weiterlesen
Feature 03 Dez 2020

Was Predictive Maintenance ist und wie es angewendet wird

Mit Predictive Maintenance lassen sich Ausrüstung und Anlagen überwachen sowie mögliche Ausfälle vorbeugen. Was man zu Predictive Maintenance wissen muss. Weiterlesen
Meinungen 02 Dez 2020

Autonomes Fahren – Datenmengen werden zur Herausforderung

Trotz Fortschritten bei den benötigten Technologien, ist die Umsetzung autonom fahrender Automobile noch ein Zukunftsthema. Das liegt auch am Umgang mit den erzeugten Daten. Weiterlesen
Tipp 27 Nov 2020

Cloud-Data-Lake- und Data-Warehouse-Optionen von AWS

Um Datenanalysen und Workloads mit AWS auszuführen, müssen Anwender die verschiedenen Data Repositories und Speicherdienste erkunden. Eine Navigationshilfe durch das AWS-Portfolio. Weiterlesen
Meinungen 25 Nov 2020

Mit Data Vault zu mehr Agilität im Data Warehouse

Da Unternehmen ihre IT im Zuge der Digitalisierung reformieren müssen, stehen traditionelle Data Warehouses unter Druck. Das Data-Vault-Konzept soll hierbei entlasten. Weiterlesen
Feature 23 Nov 2020

Neue Analytics-Anforderungen ergänzen Data Warehouses

Da sich Datenspeicherung und zugehörige Technologien weiterentwickeln, denken Anwenderunternehmen auch über die Optimierung ihres Data Warehouses nach. Weiterlesen
Feature 19 Nov 2020

Data Warehouses erleben in der Cloud eine Renaissance

Cloud Data Warehouses finden Gefallen bei Teams, die die Verwaltung der Infrastruktur abgeben möchten. Neuere Data-Warehouse-Services übernehmen viele Administrationsaufgaben. Weiterlesen
Feature 12 Nov 2020

Amazon-Timestream für die Datenverarbeitung in IoT-Lösungen

Viele IoT- und Industrie-4.0-Lösungen produzieren Zeitreihendaten, die sie meist in relationalen Datenbanken speichern. AWS verspricht mit Timestream eine kostengünstigere Lösung. Weiterlesen
Tipp 03 Sep 2020

Unterschiede von Operational Data Stores und Data Warehouses

Sowohl Operational Data Stores als auch Data Warehouses speichern operative Daten, doch die Gemeinsamkeiten enden hier. Beide spielen eine eigene Rolle in Analysearchitekturen. Weiterlesen
Feature 06 Aug 2020

Unsere Kunden sehen MongoDB als General-Purpose-Datenbank

Im Interview erläutert Benjamin Lorenz, Pre-Sales Manager bei MongoDB, unter anderem, wie der Datenbankanbieter von der aktuellen wirtschaftlichen Situation profitiert. Weiterlesen
Tipp 03 Aug 2020

Einen Data Lake in der Cloud oder On-Premises einsetzen?

On-Premises oder in der Cloud: Was ist der bessere Ort für einen Data Lake? Bevor man sich entscheidet, wo man eine Big-Data-Umgebung einsetzt, gibt es einiges zu beachten. Weiterlesen
Tipp 30 Jul 2020

Data-Warehouse-Plattformen und ihre Anwendung evaluieren

Es gibt noch immer Bedarf für Data Warehouses in Unternehmen. Datenmanager und Analysten müssen allerdings prüfen, wofür sie ein Data Warehouse einsetzen wollen. Weiterlesen
Meinungen 15 Jul 2020

Kafka DataOps: Self-Service-Informationen bereitstellen

Kafka erlaubt es, Softwaresysteme mit Echtzeitdaten zu integrieren. Für Fachanwender ist es jedoch oft ein Buch mit sieben Siegeln. Erkenntnisse sind nicht immer leicht zugänglich. Weiterlesen
Feature 10 Jul 2020

WANdisco will Kernproblem der digitalen Transformation lösen

Im Interview erklärt Jürgen Lübeck, Regional Director DACH bei WANdisco, warum sich ein Distributed-Computing-Ansatz optimal für die Big-Data-Verarbeitung eignet. Weiterlesen
Meinungen 03 Jul 2020

Wie Data Analytics bei der Bewältigung von Krisen hilft

Unfälle oder Naturkatastrophen können Lieferketten unterbrechen. Betroffene Firmen müssen sich dann schnell auf die veränderte Situation einstellen. Data Analytics hilft hierbei. Weiterlesen
Tipp 02 Jul 2020

Fünf Tipps für das Deep-Learning-Modelltraining

Das Deep-Learning-Modelltraining erfordert nicht nur die richtige Datenmenge, sondern auch die richtigen Daten. Entwickler müssen daher erfinderisch, aber auch vorsichtig sein. Weiterlesen
Feature 22 Jun 2020

Dezentrales Deep Learning bietet neuen Modelltrainingsansatz

Das Training von Deep-Learning-Modellen stellt eine große Belastung für die Infrastruktur von Unternehmen dar. Ein dezentraler Ansatz kann das Problem lösen. Weiterlesen
Feature 16 Jun 2020

Deep-Learning-Algorithmen erfordern unbegrenzte Datenmengen

Je mehr Daten vorliegen, desto wirkungsvoller sind Deep-Learning-Projekte. Allerdings benötigen Unternehmen auch die richtigen Daten für Deep Learning. Weiterlesen
Ratgeber 11 Jun 2020

Angebote für Machine Learning as a Service im Vergleich

Machine Learning as a Service (MLaaS) ermöglicht es Unternehmen, Modelle zu trainieren, ohne eigene Anwendungen hierfür entwickeln zu müssen. Es gibt jedoch Einstiegsbarrieren. Weiterlesen
Feature 09 Jun 2020

Wissensgraphen gewinnen in der Datenverarbeitung an Wert

Mit einer zunehmenden Reife von Wissensgraphen finden Unternehmen neue Wege, sie in den Geschäftsbetrieb zu integrieren – auch wenn es nach wie vor Stolpersteine gibt. Weiterlesen