Big Data
Big Data ist ein Ansatz, mit dem sich aus großen Mengen gespeicherter Daten geschäftsrelevante Muster ermitteln lassen. Lesen Sie, wie Sie Big Data richtig einsetzen. Big Data ist ein Begriff, der allgemein verwendet wird, um eine große Menge von unstrukturierten oder semi-strukturierten Daten in einem Unternehmen zu beschreiben. Ein primäres Ziel für Big-Data-Anwendungen ist, ein wiederholbares Geschäftsmuster zu entdecken. In dieser Rubrik erfahren Sie, wie Sie in Ihrem Unternehmen sinnvoll und effizient mit Big Data und entsprechenden Softwarelösungen arbeiten.
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Meinungen
15 Jan 2025
Datentransformation und Datenanalyse mit Data Build Tool
Data Build Tool (dbt) ist der Rising Star unter den Analyse-Tools. Das Produkt hat eine aktive Community und unterstützt über 30.000 Unternehmen, Wissen zu organisieren. Weiterlesen
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Feature
13 Dez 2024
Big Data Analytics und Business Intelligence im Vergleich
Business Intelligence (BI) und Big Data Analytics unterstützen verschiedene Arten von Analyseanwendungen. Zusammen ermöglichen sie eine umfassende Datenanalysestrategie. Weiterlesen
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Definition
22 Feb 2025
Data Fabric (Data-Fabric-Architektur)
Ein Data Fabric kombiniert Architektur und Softwarelösungen zur einheitlichen Sammlung von Datenbeständen, Datenbanken und Datenbankarchitekturen innerhalb eines Unternehmens. Weiterlesen
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Definition
18 Jan 2025
Datenpipeline
Eine Datenpipeline umfasst eine Reihe von Verarbeitungsschritten, die Daten von einem Quell- an ein Zielsystem verschieben und sie für geplante Geschäftszwecke transformieren. Weiterlesen
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Meinungen
15 Jan 2025
Datentransformation und Datenanalyse mit Data Build Tool
Data Build Tool (dbt) ist der Rising Star unter den Analyse-Tools. Das Produkt hat eine aktive Community und unterstützt über 30.000 Unternehmen, Wissen zu organisieren. Weiterlesen
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Feature
13 Dez 2024
Big Data Analytics und Business Intelligence im Vergleich
Business Intelligence (BI) und Big Data Analytics unterstützen verschiedene Arten von Analyseanwendungen. Zusammen ermöglichen sie eine umfassende Datenanalysestrategie. Weiterlesen
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Feature
10 Dez 2024
Sync Computing optimiert Databricks-Cluster mit KI
Sync Computing hat sich auf die automatisierte Optimierung von Databricks-Clustern spezialisiert. Die Gradient Platform soll dabei Kosten senken und die Effizienz steigern. Weiterlesen
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Feature
20 Nov 2024
Hydrolix: Streaming Data Lake für komplexe Datenströme
Hydrolix kombiniert Stream-Verarbeitung, entkoppelten Speicher und indizierte Suche in einer Streaming-Data-Lake-Plattform. Diese soll Abfragen bei niedrigen Kosten ermöglichen. Weiterlesen
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Definition
16 Nov 2024
Predictive Analytics (prädiktive Analyse)
Predictive Analytics (prädiktive Analyse) ist eine Form der erweiterten Analyse, bei der aktuelle und historische Daten zur Vorhersage von Aktivitäten und Trends genutzt werden. Weiterlesen
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Definition
10 Nov 2024
Die sechs Vs von Big Data
Die wichtigsten Eigenschaften von Big Data werden üblicherweise mit den sechs Vs beschrieben: Velocity, Volume, Value, Variety, Veracity und Variability. Weiterlesen
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Definition
09 Nov 2024
Datenaufbereitung (Data Preparation)
Bevor Anwender Daten analysieren können, müssen diese gesammelt, zusammengeführt, strukturiert und organisiert werden. Diese Prozess wird Datenaufbereitung genannt. Weiterlesen
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Feature
05 Nov 2024
Wasabi Technologies: Cloud-Datenspeicher für Unternehmen
Wasabi Technologies bietet einen Cloud-Speicherdienst für verschiedene Anwendungsfälle an, darunter für Backups, Videoinhalte, Finanz- oder wissenschaftliche Daten. Weiterlesen
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Feature
22 Okt 2024
iRODS: Open-Source-Datenmanagement für akademische Institute
Das Integrated Rule-Oriented Data Management System, kurz iRODS, ist eine Open-Source-Plattform für den Datenaustausch in akademischen und wissenschaftlichen Einrichtungen. Weiterlesen
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Tipp
18 Okt 2024
Beispiele für Echtzeitanalysen: wie Unternehmen diese anwenden
Organisationen nutzen Echtzeitanalysen, um effizienter und effektiver zu arbeiten, sei es im Einzelhandel, im Gesundheitswesen, in der Fertigung oder in anderen Branchen. Weiterlesen
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Tipp
11 Okt 2024
Den Geschäftswert mit fortgeschrittenen Analysen steigern
Es kann schwierig sein, Unterstützung für analytische Prozesse zu erhalten. Diese acht Vorteile fortgeschrittener Datenanalyse können Führungskräfte überzeugen. Weiterlesen
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Definition
08 Okt 2024
Datenvorverarbeitung (Data Preprocessing)
Bei der Datenvorverarbeitung werden verschiedene Schritte durchlaufen, um Rohdaten oder unstrukturierte Daten für die Datenverarbeitung aufzubereiten. Weiterlesen
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Definition
06 Okt 2024
Deskriptive Analyse (beschreibende Analyse)
Die beschreibende Analyse ist eine Form der Datenanalyse, bei der Daten aus der Vergangenheit untersucht werden, um einen Bericht über das Geschehen zu erstellen. Weiterlesen
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Feature
20 Sep 2024
MooseFS: Software-defined Storage für verteilte Umgebungen
MooseFS entwickelt eine softwaredefinierte Storage-Lösung mit der sich Daten auf verteilten Servern speichern lassen. Das System ist als Open-Source- oder Pro-Version verfügbar. Weiterlesen
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Definition
15 Sep 2024
Geschäftsanalyse (Business Analytics, BA)
Business Analytics (Geschäftsanalyse), umfasst eine Reihe von Disziplinen und Technologien zur Lösung von Geschäftsproblemen mit Datenanalysen und statistischen Modellen. Weiterlesen
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Feature
13 Sep 2024
Hopsworks: Data Lakehouse für KI- und ML-Lösungen
Hopsworks ist ein Data Lakehouse für künstliche Intelligenz (KI). Das vermarktete AI Lakehouse ist auf die Anforderungen von KI- und Machine-Learning-Prozessen ausgelegt. Weiterlesen
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Feature
10 Sep 2024
eArchiving Initiative: Big Data dauerhaft aufbewahren
Die eArchiving Initiative der Europäischen Kommission stellt Spezifikationen, Software, Schulungen und Wissen zur Verfügung, damit Informationen länger aufbewahrt werden können. Weiterlesen
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Definition
25 Aug 2024
Daten
Daten sind digitale Informationen, die so formatiert sind, dass sie von Rechensystemen verarbeitet, gespeichert, kopiert oder übertragen werden können. Weiterlesen
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Meinungen
14 Aug 2024
Strategien für effektives Datenlöschen im Zeitalter der KI
Für KI braucht es Big Data. Doch veraltete Daten können zu Datenschutzverletzungen verursachen. Unternehmen sollte eine Strategie für das Löschen von Daten haben. Weiterlesen
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Definition
04 Aug 2024
Datenkompetenz
Datenkompetenz ist die Fähigkeit, aus Daten aussagekräftige Informationen abzuleiten. Datenkompetenz erfordert ein gewisses Maß an mathematischen und statistischen Kenntnissen. Weiterlesen
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Definition
16 Jul 2024
Ensemble Modeling (Ensemblemodellierung)
Beim Ensemble Modeling werden zwei oder mehr verwandte, aber unterschiedliche Analysemodelle ausgeführt und die Ergebnisse zu einem einzigen Ergebnis zusammengefasst. Weiterlesen
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Definition
06 Jul 2024
R (Programmiersprache)
Die Programmiersprache R ist eine Open-Source-Skriptsprache, welche für statistische Berechnungen, Predictive Analytics und Datenvisualisierungen verwendet wird. Weiterlesen
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Definition
29 Jun 2024
Bestärkendes Lernen (Reinforcement Learning)
Bestärkendes Lernen (Reinforcement Learning) ist eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ein Agent selbstständig eine Strategie durch Belohnungen erlernt. Weiterlesen
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Definition
15 Jun 2024
IBM (International Business Machines)
IBM ist ein großes international agierendes Unternehmen, dass bereits Anfang des 20. Jahrhunderts gegründet wurde und sich sehr früh auf IT-Lösungen spezialisierte. Weiterlesen
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Definition
15 Jun 2024
Datenpflege (Datenkuratierung)
Datenpflege umfasst das Erstellen, Organisieren und Pflegen von Datensätzen, so dass der Wert der Daten erhalten bleibt und die Daten für die Wiederverwendung verfügbar sind. Weiterlesen
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Definition
08 Jun 2024
Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server ist ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS), das eine Vielzahl von Transaktionsverarbeitungs- und Analyseanwendungen unterstützt. Weiterlesen
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Definition
24 Mai 2024
Hadoop as a Service
Hadoop as a Service ist eine Cloud-basierte Dienstleistung, die Big-Data-Analysen ermöglicht. Hier werden große Mengen unstrukturierter Daten verarbeitet und gespeichert. Weiterlesen
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Definition
07 Mai 2024
Überwachtes Lernen (Supervised Learning)
Überwachtes Lernen ist ein Ansatz zur Entwicklung künstlicher Intelligenz, bei dem ein Algorithmus auf Daten trainiert wird, die für eine bestimmte Ausgabe markiert wurden. Weiterlesen
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Tipp
02 Mai 2024
On-Premises versus Cloud Data Warehouses: Vor- und Nachteile
Data Warehouses werden zunehmend in der Cloud bereitgestellt. Doch sowohl lokale als auch Cloud-Data-Warehouses haben Vor- und Nachteile, die hier erläutert werden. Weiterlesen
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Meinungen
29 Apr 2024
Was muss? Was kann? Datenhygiene für Big Data und KI
Die Marktauguren übertreffen sich immer wieder in der Berechnung der Datenmenge, die gespeichert werden muss. Lässt sich die Datenflut eindämmen? Welche Daten werden noch benötigt? Weiterlesen
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Meinungen
12 Apr 2024
Big Data und Cybersicherheit: wie hängt beides zusammen?
In diesem Artikel erfahren Sie, inwiefern Big Data und Cyber-Security zusammenhängen und wie Big Data Analytics dazu beitragen kann, die Cybersicherheit zu erhöhen. Weiterlesen
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Meinungen
03 Apr 2024
Datengetriebene Organisation: Menschen und Daten zusammenbringen
Wie können sich Unternehmen von konventionellen Akteuren zu einem datengetriebenen Player weiterentwickeln? Peter Fuhrmann von Alteryx zeigt dies an einem Anwendungsbeispiel. Weiterlesen
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Tipp
29 Mär 2024
6 KI-Tools für die automatisierte Analyse von Big Data
Datenanalyse mit KI bietet viele Vorteile, da sich dadurch große Datenmengen umfassend verwerten lassen. Der Beitrag zeigt sechs populäre KI-Tools in diesem Bereich. Weiterlesen
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Definition
26 Mär 2024
MPP-Datenbank (Massive Parallel Processing Database)
Eine MPP-Datenbank ist eine Datenbank, die für die parallele Verarbeitung vieler Operationen optimiert ist, die von vielen Verarbeitungseinheiten gleichzeitig ausgeführt werden. Weiterlesen
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Tipp
14 Mär 2024
Die 18 wichtigsten Big-Data-Plattformen und -Technologien
Es gibt zahlreiche Tools, die für Big-Data-Anwendungen eingesetzt werden können. Im Folgenden finden Sie einen Überblick über 18 beliebte Big-Data-Technologien. Weiterlesen
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Feature
29 Feb 2024
AirMettle: Object Storage für Analytik und generative KI
AirMettle bietet eine Object-Storage-Lösung, bei der Analysen im Datenspeicher selbst durchgeführt werden. Die entwickelte Software läuft auf Standard-Hardware. Weiterlesen
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Tipp
01 Feb 2024
Diese 18 Tools sollten Datenwissenschaftler kennen
Datenwissenschaftler können auf zahlreiche Tools zurückgreifen. Wir stellen 18 Tools vor, einschließlich ihrer Funktionen, Möglichkeiten und Einsatzzwecke. Weiterlesen
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News
26 Jan 2024
Rimage Sophia: Digital Asset Management mit KI-Funktionen
Die neue Digital-Asset-Management-Lösung (DAM) von Rimage soll das Data Lifecycle Management (DLM) verbessern. Hierfür nutzt die Anwendung eine KI-gestützte Metadatenextraktion. Weiterlesen
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Feature
20 Dez 2023
XenData: Speicherlösungen für die Unterhaltungsindustrie
XenData ist Anbieter von Datenspeicherlösungen, die für Videoinhalte, medizinische Bildgebung, Videoüberwachung und verwandte Anwendungen mit großen Dateimengen optimiert sind. Weiterlesen
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Tipp
14 Aug 2023
Apache NiFi: Datenflüsse zwischen Systemen automatisieren
Apache NiFi ist eine Open-Source-Lösung, mit der sich Datenflüsse zwischen Softwaresystemen in Unternehmen automatisieren lassen, inklusive der Verarbeitung großer Datenmengen. Weiterlesen
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Tipp
10 Aug 2023
Apache Kylin: Analytical Data Warehouse für Big Data
Mit Apache Kylin lassen sich große Datenmengen analysieren und für Machine Learning verarbeiten. Der Artikel deckt die Funktionen der Open-Source-Software auf. Weiterlesen
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Tipp
03 Aug 2023
Verarbeitung von Datenströmen mit Apache Samza
Apache Samza ist ein System zur Verarbeitung von Datenströmen in Echtzeit. Die Lösung arbeitet hierfür mit Apache Kafka, HBase und Hadoop YARN zusammen. Weiterlesen
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Feature
05 Jun 2023
8 Vorteile der Big-Data-Nutzung für Unternehmen
Big Data ist eine großartige Ressource für intelligente Geschäftsentscheidungen. Hier sind acht Möglichkeiten, wie die Nutzung von Big Data Geschäftsabläufe optimiert. Weiterlesen
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Tipp
02 Jun 2023
Was Datenmodellierung und Datenarchitekturen unterscheidet
Datenmodellierer und Datenarchitekten haben unterschiedliche Aufgaben, die sich jedoch ergänzen. Beide unterstützen Unternehmen dabei, den Geschäftswert von Daten zu erschließen. Weiterlesen
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Feature
25 Mai 2023
Wie man eine universelle Big-Data-Pipeline aufbaut
Ähnlich einer Autobahn lassen sich über eine Big-Data-Pipeline massenweise Daten von der Quelle zum Ziel transportieren. Wie aber baut man eine solche Pipeline? Weiterlesen
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Feature
19 Mai 2023
Was zeichnet eine Analysepipeline aus?
Analysepipelines befinden sich traditionell im Verborgenen. Das ändert sich gerade, da Unternehmen ihre Daten agil verarbeiten müssen. Was zeichnet eine Analysepipeline aus? Weiterlesen
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Tipp
11 Mai 2023
Wie sich Daten- und Informationsarchitektur unterscheiden
Datenarchitekten sammeln Statistiken, Informationsarchitekten setzen die Zahlen in einen Kontext. Sie arbeiten eng zusammen, um neue Strategien für Unternehmen zu entwerfen. Weiterlesen
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Tipp
05 Mai 2023
9 Schritte zur Erstellung eines Datenarchitekturplans
Lernen Sie die neun Schritte zu einem umfassenden Datenarchitekturplan kennen. Dieser umfasst unter anderem eine Bewertung der Dateninfrastruktur und eine SWOT-Analyse. Weiterlesen
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Feature
28 Apr 2023
6 Kenntnisse, die für die Arbeit mit Big Data notwendig sind
Big-Data-Fachkräfte werden stark nachgefragt, brauchen aber auch spezielle Kenntnisse. Lesen Sie, welche Big-Data-Fähigkeiten Unternehmen suchen und was Sie dafür brauchen. Weiterlesen
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Feature
24 Apr 2023
Eine Big-Data-Strategie in vier Schritten aufbauen
Fast alle Unternehmen analysieren große Datenmengen. Doch ohne Big-Data-Strategie sind diese Bemühungen wenig erfolgreich. Hier erfahren Sie, wie Sie eine Strategie entwickeln. Weiterlesen
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Definition
28 Mär 2023
Databricks
Databricks ist ein Softwareunternehmen und eine Plattform für die Verarbeitung großer Datenmengen, die von den Schöpfern von Apache Spark gegründet wurde. Weiterlesen
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Definition
21 Mär 2023
Datenarchitektur
Eine Datenarchitektur dokumentiert die Daten einer Organisation, bildet Datenflüsse durch die IT-Systeme ab und enthält einen Plan für das passende Datenmanagement. Weiterlesen
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Feature
24 Feb 2023
Zukunft der Datenwissenschaft: Karriere- und Branchentrends
Da neue Technologien die Aufgaben von Datenwissenschaftlern verändern, ist das künftige Jobprofil von Data Sciencists unklar. Der Beruf befindet sich im Wandel. Weiterlesen
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Meinungen
15 Feb 2023
Wie Unternehmen einen Datenmarktplatz richtig aufbauen
Immer mehr Unternehmen nutzen Datenmarktplätzen. Sie können eigene Datensätze zur Verfügung stellen und externe Daten kaufen. Das erfordert aber eine rechtssichere Umsetzung. Weiterlesen
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Definition
31 Jan 2023
Datenexploration
Datenexploration ist der erste Schritt der Datenanalyse, der den Einsatz von Anwendungen zur Datenvisualisierung und statistische Techniken umfasst. Weiterlesen
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Tipp
30 Dez 2022
Die Leistung eines Data Warehouse bewerten und optimieren
Unternehmen integrieren Data-Warehouse-Systeme, um ihr Informationsmanagement zu verbessern. Das volle Potenzial schöpfen sie allerdings erst nach deren Optimierung aus. Weiterlesen
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Definition
27 Dez 2022
Microsoft Azure HDInsight
Microsoft Azure HDInsight ist ein Cloud-Dienst für Big-Data-Analysen, der bei der Verarbeitung großer Mengen von Streaming- oder historischen Daten unterstützt. Weiterlesen
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Definition
20 Dez 2022
Datenqualität
Daten von schlechter Qualität werden oft als Grund für ungenaue Analysen und schlecht durchdachte Geschäftsstrategien angesehen. Daher ist hohe Datenqualität so kritisch. Weiterlesen
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Tipp
16 Dez 2022
Sieben Anwendungen für die Optimierung der Datenqualität
Tools für das Datenqualitätsmanagement unterstützen bei der Automatisierung und Schließung von Lücken in den Datenprozessen. Hier sind sieben der besten Tools auf dem Markt. Weiterlesen
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Definition
13 Dez 2022
Datenbereinigung
Als Datenbereinigung wird die Analyse von Daten bezeichnet, um fehlerhafte Datensätze zu identifizieren und die Daten entsprechend zu ändern, aktualisieren oder entfernen. Weiterlesen
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Feature
12 Dez 2022
Wie Anwender von Self-Service-Datenaufbereitung profitieren
Die Verwendung von Self-Service-Tools zur Datenaufbereitung vereinfacht Analyse- und Visualisierungsaufgaben und beschleunigt Modellierungsprozesse für Datenwissenschaftler. Weiterlesen
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Feature
05 Dez 2022
Wie man größere Probleme bei der Datenaufbereitung bewältigt
Datenaufbereitung ist ein wichtiger Bestandteil der Datenanalyse, doch sie ist kompliziert. Sieben Herausforderungen, die den Prozess erschweren, und wie man sie bewältigt. Weiterlesen
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Definition
29 Nov 2022
Datentransformation
Datentransformation, eine Komponente der Datenaufbereitung, ändert das Format, die Struktur oder die Werte von Daten, um sie für die geschäftliche Nutzung zu optimieren. Weiterlesen
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Definition
29 Nov 2022
Datenvalidierung
Unter Datenvalidierung versteht man die Überprüfung von Integrität, Genauigkeit und Datenstruktur von Daten, bevor sie für einen bestimmten Geschäftsprozess eingesetzt werden. Weiterlesen
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Feature
21 Nov 2022
NLP und KI treiben automatisiertes Data Warehouse voran
Moderne Data Warehouses automatisieren so viele Elemente wie möglich. Features wie Augmented Analytics und Natural Language Processing optimieren die Prozesse. Weiterlesen
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Tipp
18 Nov 2022
Die fünf wichtigsten Elemente eines modernen Data Warehouse
Klassische Data Warehouses können mit den schnell wachsenden Datenmengen nur schwer Schritt halten. Die hier vorgestellten fünf Funktionen erlauben es, BI umfassend zu nutzen. Weiterlesen
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Tipp
28 Okt 2022
Zehn Big-Data-Herausforderungen und wie man sie bewältigt
Die Umsetzung einer Big-Data-Initiative erfordert eine Reihe von Fähigkeiten und Best Practices. Hier sind zehn Herausforderungen, auf die sich Unternehmen vorbereiten müssen. Weiterlesen
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Feature
24 Okt 2022
Was eine Big-Data-Strategie ausmacht und wie man sie aufbaut
Unternehmen analysieren große Datenmengen, um ihre Prozesse zu optimieren. Doch ohne eine langfristige Big-Data-Strategie werden diese Bemühungen wenig Erfolg haben. Weiterlesen
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Definition
18 Okt 2022
Big Data as a Service (BDaaS)
Unter Big Data as a Service versteht man die Bereitstellung von Anwendungen durch Cloud-Anbieter, die bei der Verarbeitung, Verwaltung und Analyse von Big Data unterstützen. Weiterlesen
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Tipp
13 Okt 2022
Mit OpenRefine Daten bereinigen und zusammenführen
Das Open Source Tool OpenRefine ermöglicht Anwendern das Bereinigen und Aufbereiten von Daten aus verschiedenen Quellen. Wir zeigen in diesem Beitrag die Funktionen des Tools. Weiterlesen
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Definition
06 Sep 2022
SAP Data Hub
Mit SAP Data Hub können Unternehmen eine Datenpipeline aus verschiedenen Quellen aufbauen, die dann in neuen datengesteuerten Anwendungen genutzt werden können. Weiterlesen
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Feature
08 Aug 2022
Hadoop versus Spark: ein Vergleich der Big Data Frameworks
Apache Hadoop und Spark sind zwei weit verbreitete Big Data Frameworks. Ein Einstieg in ihre Funktionen und Möglichkeiten sowie die wichtigsten Unterschiede bei den Technologien. Weiterlesen
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Tipp
21 Jul 2022
Apache Beam: Einstieg in das Parallel Computing Framework
Apache Beam ist ein Parallel Computing Framework zur Verarbeitung großer Datenmengen. Der Beitrag zeigt die Möglichkeiten und gibt einen Einblick in das Projekt. Weiterlesen
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Meinungen
06 Jul 2022
Wie sich Technologien für Datenmanagement verändert haben
Das Datenmanagement und die zugehörigen Anwendungen haben sich in den letzten 30 Jahren verändert. Ein Streifzug durch die Technologielandschaft. Weiterlesen
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Tipp
02 Jun 2022
Big-Data-Analysen mit Tools der Apache Software Foundation
Die Open-Source-Lösungen der Apache Software Foundation sind im Bereich Big Data Analytics umfangreich. Die verschiedenen Anwendungen im Überblick. Weiterlesen
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Meinungen
25 Mai 2022
Mit einem dezentralen Data Mesh mehr aus Daten herausholen
Ein Data Mesh ist ein dezentraler Ansatz zur skalierbaren Verwaltung und Bereitstellung analytischer Daten. Was für die Umsetzung eines Data Mesh notwendig ist. Weiterlesen
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Tipp
23 Mai 2022
Fünf notwendige Prozesse für Predictive Analytics
Verstehen Datenspezialisten den mehrstufigen Prozesszyklus für Predictive Analytics, können sie leichter Engpässe im Ablauf finden und Prognosen treffen. Weiterlesen
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Definition
22 Mai 2022
Nvidia
Nvidia ist ein Hardwarehersteller aus den USA. Ursprünglich hauptsächlich im Gaming-Bereich tätig, vertreibt der Anbieter inzwischen zahlreiche spezial-GPUs für Rechenzentren. Weiterlesen
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News
10 Mai 2022
Kostenloses E-Handbook: Big Data analysieren und verwalten
Das E-Handbook dreht sich rund um Technologien, die sich für das Analysieren und Verwalten von Big Data einsetzen lassen und Datenexperten beim Big-Data-Management unterstützen. Weiterlesen
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Definition
16 Apr 2022
Dark Data
Der Begriff Dark Data bezeichnet Datensätze, die ein Unternehmen sammelt und speichert, ohne einen festen Plan für deren Weiterverwendung oder Monetarisierung zu haben. Weiterlesen
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News
23 Mär 2022
Kostenloses eBook: Dark Data mit Machine Learning auswerten
Machine Learning und künstliche Intelligenz (KI) können unstrukturierte Daten in wertvolle Informationen umwandeln. Das ist bei Dark Data von unschätzbarem Wert. Weiterlesen
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Definition
11 Mär 2022
Apache Hive
Apache Hive ist ein Open Source Data-Warehouse-System zur Abfrage und Analyse großer Datenmengen, welche in Hadoop-Dateien gespeichert sind. Weiterlesen
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Tipp
04 Feb 2022
Dark Data aufspüren, verarbeiten und verwalten
Bevor ein Unternehmen Dark Data verwenden kann, muss es die Daten finden. Welche Herausforderungen man bei der Arbeit mit Dark Data bewältigen muss. Weiterlesen
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Tipp
03 Feb 2022
Dark Data sinnvoll erforschen und ausnutzen
Ungenutzte Datenquellen führen dazu, dass Unternehmen auf eine Fülle von Informationen verzichten. Warum man Dark Data mehr Beachtung schenken sollte. Weiterlesen
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Meinungen
31 Jan 2022
Die Zukunft der Landwirtschaft: IoT-Wearables und Daten
Landwirte und Haustierbesitzer könnten von IoT in der Veterinärmedizin profitieren. Mit Monitoring und Machine-Learning-Modellen lassen sich Tiere effektiver behandeln. Weiterlesen
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Ratgeber
20 Jan 2022
Hadoop, Spark und Kafka: Das beste Framework für Big Data
Um Big Data zu verarbeiten und analysieren, benötigen Sie effiziente Frameworks. In diesem Artikel erklären wir die Unterschiede und Anwendungsgebiete der beliebtesten Optionen. Weiterlesen
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Definition
11 Dez 2021
Data Mart
Data Marts ermöglichen es Unternehmensanwendern, Informationen für einzelne Abteilungen oder Themen abzurufen, wodurch sie schneller auf Marktsituationen reagieren können. Weiterlesen
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Tipp
10 Dez 2021
Eine Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) aufbauen
Der Aufbau einer KI-Infrastruktur erfordert eine umfassende Auseinandersetzung mit dem Storage-, Netzwerk- und Datenbedarf. Dafür braucht es strategische Planung. Weiterlesen
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Tipp
01 Dez 2021
So gewährleisten Sie die Stromversorgung Ihrer Edge-Geräte
Edge-Geräte lassen sich häufig nicht an eine unterbrechungsfreie Stromversorgung anschließen. Sie müssen daher andere Wege finden, wie Sie diese sicher am Netz halten. Weiterlesen
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Ratgeber
18 Nov 2021
So bereiten Sie Dark Data für maschinelles Lernen vor
Dark Data bietet zahlreiche Ansatzpunkte für maschinelles Lernen. Doch um ihr Potential voll zu entfalten, müssen diese Daten optimal verwaltet und strukturiert werden. Weiterlesen
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Tipp
04 Nov 2021
Wie man Dark Data mit Machine Learning und KI auswertet
Maschinelles Lernen und KI können unstrukturierte und ungenutzte Daten in wertvolle Informationen verwandeln. Wie sich Dark Data auswerten lässt. Weiterlesen
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Definition
23 Okt 2021
Datenbank
In Datenbanken werden in der Regel Zusammenstellungen von Datensätzen oder Dateien gespeichert, die Informationen aus verschiedenen Bereichen enthalten. Weiterlesen
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Definition
17 Okt 2021
Data Lakehouse
Ein Data Lakehouse ist eine Datenmanagementarchitektur, welche die Merkmale und Funktionen eines herkömmlichen Data Warehouse und eines Data Lake kombiniert. Weiterlesen
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Feature
27 Sep 2021
Wie man Datenqualität für Big Data gewährleistet
Da die Datenmengen exponentiell ansteigen, sind Methoden zur Verbesserung der Qualität von Big Data von entscheidender Bedeutung, um genaue Geschäftsentscheidungen zu treffen. Weiterlesen
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Tipp
23 Sep 2021
Ein Leitfaden zu Big Data in der Cloud
Wenn Unternehmen Big-Data-Projekte in die Cloud verlagern, müssen IT-Administratoren einiges beachten. Ein Leitfaden zum Big-Data-Management in der Cloud. Weiterlesen
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Meinungen
15 Sep 2021
Wie Unternehmen mit Datenanalysen widerstandsfähiger werden
Weshalb treffen Ausnahmeereignisse, zum Beispiel eine Pandemie oder Logistikprobleme, nicht alle Firmen mit dergleichen Wucht? Ein Grund: Sie analysieren konsequent ihre Daten. Weiterlesen
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Meinungen
09 Sep 2021
Datenmanagement als Voraussetzung digitaler Geschäftsmodelle
Viele Unternehmen befinden sich gerade auf der Reise hin zu einem digitalen Geschäftsmodell. Dafür müssen sie jedoch Datensilos auflösen und Speicher konsolidieren. Weiterlesen
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News
07 Sep 2021
Kostenloses eBook: Big-Data-Management für Machine Learning
Der kostenlosen E-Guide hilft Datenmanagern und Softwareentwicklern zu verstehen, welche Schnittmengen zwischen Big Data, künstlicher Intelligenz und Machine Learning bestehen. Weiterlesen
