Big Data
Big Data ist ein Ansatz, mit dem sich aus großen Mengen gespeicherter Daten geschäftsrelevante Muster ermitteln lassen. Lesen Sie, wie Sie Big Data richtig einsetzen. Big Data ist ein Begriff, der allgemein verwendet wird, um eine große Menge von unstrukturierten oder semi-strukturierten Daten in einem Unternehmen zu beschreiben. Ein primäres Ziel für Big-Data-Anwendungen ist, ein wiederholbares Geschäftsmuster zu entdecken. In dieser Rubrik erfahren Sie, wie Sie in Ihrem Unternehmen sinnvoll und effizient mit Big Data und entsprechenden Softwarelösungen arbeiten.
DACH IT-Prioritäten 2019
Auf weltweit über 100 Webseiten haben wir IT-Mitarbeiter nach ihren Prioritäten befragt. Auf diese Weise wurde für diese Regionen ermittelt, was Unternehmen planen, wie sie wettbewerbsfähig bleiben wollen und welche Budgets bereitgestellt werden. Möchten Sie wissen, ob ihre Pläne mit der allgemeinen Marktvorstellung übereinstimmen? Lesen Sie diesen E-Guide, in dem wir die Ergebnisse der Umfrage zusammengefasst haben.
News : Big Data
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Februar 22, 2019
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Febr.'19
IT-Prioritäten 2019: Budgets und Pläne für die DACH-Region
Auch für das Jahr 2019 hat TechTarget bei IT-Verantwortlichen erfragt, wie Ihre Investitionspläne und Strategien aussehen. Die IT-Budgets und der Optimismus für 2019 sind hoch.
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Oktober 05, 2018
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Kostenloses E-Handbook: Anwendung von Machine Learning
Das E-Handbook liefert einen Einstieg in das Thema Machine Learning, zählt Integrationsoptionen und erprobte Anwendungsfälle für maschinelles Lernen auf.
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März 26, 2018
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März'18
Kostenloser E-Guide: KI zwischen Vision und Wirklichkeit
Im kostenlosen E-Guide wird in vier Artikeln erläutert, wie real KI-Technologien sind und wo künstliche Intelligenz noch eine Zukunftsvision ist.
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Januar 24, 2018
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Jan.'18
Die zehn beliebtesten Enterprise-Software-Artikel 2017
Enterprise Software stand 2017 im Zeichen von Collaboration. Zwei der beliebtesten Artikel setzten sich damit auseinander. Alle zehn Artikel im Überblick.
Ratgeber : Big Data
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Wie man personenbezogene Daten und DSGVO richtig verwaltet
Personenbezogene Daten müssen laut EU-Datenschutz-Grundverordnung gelöscht werden, wenn Kunden dies verlangen. Eine Herausforderung für Datenmanager. Weiterlesen
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Daten-Manager müssen sich auf EU-DSGVO/GDPR vorbereiten
Datenschutzexperte und SAP-Berater Stephen Lofthouse skizziert einen sechsstufigen Prozess, den Daten-Manager zur EU-DSGVO durchlaufen sollten. Weiterlesen
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Big-Data-Analyse mit der KNIME Analytics Platform und zugehörigen Erweiterungen
KNIME bietet Datenanalyse-, Reporting- und Integrations-Tools sowie kommerzielle Anwendungen, mit denen sich effizientere Workflows erstellen lassen. Weiterlesen
Tipps : Big Data
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Fünf Best Practices für die Verwaltung von Echtzeitdaten
Echtzeit-Datenintegration und traditionelle Datenintegration unterscheiden sich. Doch was muss man beachten? Best Practices für Echtzeit-Datenintegration. Weiterlesen
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Was Datenverantwortliche bei der EU-DSGVO häufig übersehen
Um sicherzustellen, dass bei der DSGVO-Umsetzung keine Fehler gemacht wurden, sollten Verantwortliche eine Checkliste für Datennutzungen und Prozesse erstellen. Weiterlesen
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Gute Datenqualität ist ein Muss für Machine Learning
Wenn Unternehmen Machine-Learning-Anwendungen einsetzen, müssen sie erst ihre Daten prüfen. Initiativen zur Verbesserung der Datenqualität sind deshalb wichtig. Weiterlesen
Antworten : Big Data
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Was ist für den Aufbau eines Datenkatalogs wichtig?
Ein Datenkatalog kann eine Organisation unterstützen, Metadaten zu verwalten und Datenquellen zu erkunden. Tipps zur Erstellung eines Datenkatalogs. Weiterlesen
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Wie steigert Salesforce Einstein Language die Produktivität?
Salesforce Einstein Language lernt ähnlich wie das menschliche Gehirn und erfüllt eine Vielzahl von Funktionen wie semantisches Parsen und Schlussfolgerungen. Weiterlesen
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Wie definiert die EU-DSGVO personenbezogene Daten?
Was versteht die DSGVO unter personenbezogenen Daten? Und was können Unternehmen mit den personenbezogenen Daten machen? Ein Überblick zur EU-DSGVO. Weiterlesen
Meinungen : Big Data
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Data Governance, DSGVO und die Rolle der Stream-Verarbeitung
Die EU-Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO) muss seit Mai 2018 umgesetzt werden. Wie wirkt sich die EU-DSGVO aber auf Event-Stream-Anwendungen aus? Weiterlesen
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Logische Data Lakes: Virtualisierung legt den Sumpf trocken
Wie sollten Unternehmen Daten speichern? Bei großen Mengen setzen sie häufig auf Data Lakes. Diese haben Schwächen, die durch Datenvirtualisierung beseitigt werden. Weiterlesen
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Intelligentes Wissensmanagement für mehr Einsichten
Die wachsende Datenmenge von Daten stellt Unternehmen vor Probleme. Um geschäftsrelevante Informationen zu generieren, müssen diese aufbereitet werden. Weiterlesen
Features : Big Data
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AWS re:Invent 2018: Von der Cloud ins Weltall
Auf der re:Invent fackelte AWS ein Produkt-Feuerwerk ab, wie man es nur selten erlebt. AWS unterstrich einmal mehr seinen Führungsanspruch im Cloud-Markt. Weiterlesen
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Apache Flink wurde für robustes Stream Processing entwickelt
Die Entwickler von Apache Flink gründeten 2014 data Artisans und erzeugen seitdem viel Aufmerksamkeit. Mitbegründer Stephan Ewen erläutert die Idee hinter data Artisans. Weiterlesen
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GPU Cloud-Tools machen Machine Learning weniger komplex
Während KI auf GPUs boomt, bleibt der Aufbau einer Machine-Learning-Infrastruktur ein komplexer Prozess. Das Start-up Paperspace möchte den Prozess automatisieren. Weiterlesen
E-Handbooks : Big Data
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Machine Learning: Einstieg, Integration und Anwendung
Machine Learning ist die künstliche Generierung von Wissen. Ein Computersystem wird mit Beispieldaten trainiert und erkennt Muster sowie Gesetzmäßigkeiten in den Daten. Das E-Handbook bietet einen Einstieg in das Thema Machine Learning, stellt Integrationsoptionen vor und zählt erprobte Use Cases auf. Weiterlesen
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In-Memory Analytics mit SAP HANA
Unternehmen sind immer auf der Suche nach einem Weg, Daten in einem aussagekräftigen Format zu speichern, damit sie bessere Entscheidungen treffen können. Seit der Entwicklung der ersten Data Warehouses sind zahlreiche Innovationen im Daten-Management entstanden. SAP hat die High-Performance Analytic Appliance (HANA) beigesteuert, eine Plattform für die Verarbeitung großer Mengen Betriebs- und Transaktionsdaten. Dieser E-Guide diskutiert, ob und wie SAP HANA für Firmen geeignet ist, wie sich die In-Memory Appliance implementieren lässt und wie man HANA für Analytics einsetzt. Im ersten Artikel erklärt unser Autor, wie sich Unternehmen auf die Installation von SAP HANA vorbereiten. Dabei geht er auch auf die Grundlagen der In-Memory Appliance ein. Anschließend werden fünf Tipps für eine erfolgreiche Implementierung aufgezählt. Welche Entwicklungen SAP aktuell für HANA vorsieht und wie sich die Datenbank im IoT-Umfeld einsetzen lässt, wird im dritten Artikel erläutert. Im vierten Artikel werden die Cloud- und On-Premises-Optionen für HANA verglichen. Schließlich zeigt Brien Posey im letzten Artikel, wie sich Backups von SAP HANA anfertigen lassen. Weiterlesen
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Enterprise-Software für die Datenintegration
Datenintegration ist in Zeiten von Big Data und unstrukturierten Datenbergen wichtiger denn je. Unternehmen benötigen aus diesem Grund passende Werkzeuge, um die Daten bearbeiten und integrieren zu können. In diesem E-Handbook werden neun verschiedene Plattformen für die Datenintegration in Unternehmen vorgestellt. Weiterlesen