Big Data
Big Data ist ein Ansatz, mit dem sich aus großen Mengen gespeicherter Daten geschäftsrelevante Muster ermitteln lassen. Lesen Sie, wie Sie Big Data richtig einsetzen. Big Data ist ein Begriff, der allgemein verwendet wird, um eine große Menge von unstrukturierten oder semi-strukturierten Daten in einem Unternehmen zu beschreiben. Ein primäres Ziel für Big-Data-Anwendungen ist, ein wiederholbares Geschäftsmuster zu entdecken. In dieser Rubrik erfahren Sie, wie Sie in Ihrem Unternehmen sinnvoll und effizient mit Big Data und entsprechenden Softwarelösungen arbeiten.
DACH IT-Prioritäten 2019
Auf weltweit über 100 Webseiten haben wir IT-Mitarbeiter nach ihren Prioritäten befragt. Auf diese Weise wurde für diese Regionen ermittelt, was Unternehmen planen, wie sie wettbewerbsfähig bleiben wollen und welche Budgets bereitgestellt werden. Möchten Sie wissen, ob ihre Pläne mit der allgemeinen Marktvorstellung übereinstimmen? Lesen Sie diesen E-Guide, in dem wir die Ergebnisse der Umfrage zusammengefasst haben.
News : Big Data
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Mai 03, 2019
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Mai'19
Kostenloses E-Handbook: In-Memory-Technologien im Vergleich
Im kostenlosen E-Handbook stellt unser Autor die Features der aktuellen In-Memory-Lösungen von SAP, Teradata, Software AG, Oracle und GridGain vor.
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Februar 22, 2019
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Febr.'19
IT-Prioritäten 2019: Budgets und Pläne für die DACH-Region
Auch für das Jahr 2019 hat TechTarget bei IT-Verantwortlichen erfragt, wie Ihre Investitionspläne und Strategien aussehen. Die IT-Budgets und der Optimismus für 2019 sind hoch.
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Oktober 05, 2018
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Okt.'18
Kostenloses E-Handbook: Anwendung von Machine Learning
Das E-Handbook liefert einen Einstieg in das Thema Machine Learning, zählt Integrationsoptionen und erprobte Anwendungsfälle für maschinelles Lernen auf.
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März 26, 2018
26
März'18
Kostenloser E-Guide: KI zwischen Vision und Wirklichkeit
Im kostenlosen E-Guide wird in vier Artikeln erläutert, wie real KI-Technologien sind und wo künstliche Intelligenz noch eine Zukunftsvision ist.
Ratgeber : Big Data
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Microsoft Power BI: Viel Power für Business Intelligence
Microsoft ist mit Power BI einer der führenden BI-Anbieter. Das Tool vereint Funktionen für Datenaufbereitung, Datenexploration und Dashboard-Anpassungen. Weiterlesen
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Wie man personenbezogene Daten und DSGVO richtig verwaltet
Personenbezogene Daten müssen laut EU-Datenschutz-Grundverordnung gelöscht werden, wenn Kunden dies verlangen. Eine Herausforderung für Datenmanager. Weiterlesen
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Daten-Manager müssen sich auf EU-DSGVO/GDPR vorbereiten
Datenschutzexperte und SAP-Berater Stephen Lofthouse skizziert einen sechsstufigen Prozess, den Daten-Manager zur EU-DSGVO durchlaufen sollten. Weiterlesen
Tipps : Big Data
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Wie Entwickler Verzerrungen in KI-Algorithmen bekämpfen
Da KI alle Arten von Software durchdringt, sollten Tester einen Plan zur Überprüfung der Ergebnisse entwickeln. Entwickler sollten aber zuerst das Bias beseitigen. Weiterlesen
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Predictive Analytics und KI stärken sich gegenseitig
Unternehmen haben den Wert von Predictive Analytics längst erkannt. Jetzt, da künstliche Intelligenz beginnt, die Prognose-Tools zu prägen, können die Vorteile noch tiefer gehen. Weiterlesen
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Yellowfin: Business Intelligence, die Geschichten erzählt
Neben großen BI-Anbietern dringen auch Spezialanbieter in den Markt vor – zum Beispiel Yellowfin. Das Unternehmen aus Down Under will den Markt neu aufmischen. Weiterlesen
Antworten : Big Data
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Was ist für den Aufbau eines Datenkatalogs wichtig?
Ein Datenkatalog kann eine Organisation unterstützen, Metadaten zu verwalten und Datenquellen zu erkunden. Tipps zur Erstellung eines Datenkatalogs. Weiterlesen
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Wie steigert Salesforce Einstein Language die Produktivität?
Salesforce Einstein Language lernt ähnlich wie das menschliche Gehirn und erfüllt eine Vielzahl von Funktionen wie semantisches Parsen und Schlussfolgerungen. Weiterlesen
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Wie definiert die EU-DSGVO personenbezogene Daten?
Was versteht die DSGVO unter personenbezogenen Daten? Und was können Unternehmen mit den personenbezogenen Daten machen? Ein Überblick zur EU-DSGVO. Weiterlesen
Meinungen : Big Data
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Schritt für Schritt zu automatisierter Datenintegration
Standardsoftware für Business Integration ermöglich es, dass Fachabteilungen selbst einen Großteil der Geschäftsprozesse steuern können. Das entlastet auch die IT-Abteilung. Weiterlesen
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Big Data: Fundament für fortschrittliches Machine Learning
KI-Systemen benötigen Big Data, um zu lernen. Entscheidungen lassen sich damit sicherer treffen, da die Datenbasis größer ist und das System aus Analysen lernt. Weiterlesen
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In-Memory Computing unterstützt bei digitaler Transformation
Die digitale Transformation eröffnet für viele Firmen neue Geschäftsmodelle. Eine Technologie, die diese dabei unterstützen kann, ist In-Memory Computing. Weiterlesen
Features : Big Data
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Qlik bietet Business Intelligence mit Datenaufbereitung an
BI-Anbieter kümmern sich in der Regel nicht um Prozesse vor und nach der Analyse. Qlik ist da anders: der Anbieter stellt auch Tools zur Datenaufbereitung bereit. Weiterlesen
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Open-Source-Suchmaschinen dringen in die Enterprise-Welt vor
Der Suchmaschinenmarkt entwickelt sich weiter und bietet mit Open Source und KI-Tools neue Optionen. Unternehmen sollten die Vorteile der Tools auskosten. Weiterlesen
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Wie künstliche Intelligenz das Testen von Software verändert
Wird künstliche Intelligenz menschliches Fachwissen bei Softwaretests überflüssig machen? Zumindest wird KI-Technologie zu mehr und anderen Softwaretests führen. Weiterlesen
E-Handbooks : Big Data
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In-Memory-Technologien im Vergleich
In-Memory-Plattformen bestimmen zunehmend die Softwareentwicklung und ergänzen moderne Komponenten wie Container und Microservices. Doch wie ausgereift sind die Technologien? Und welche Anbieter gibt es? Das E-Handbook beantwortet diese Fragen. Weiterlesen
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Machine Learning: Einstieg, Integration und Anwendung
Machine Learning ist die künstliche Generierung von Wissen. Ein Computersystem wird mit Beispieldaten trainiert und erkennt Muster sowie Gesetzmäßigkeiten in den Daten. Das E-Handbook bietet einen Einstieg in das Thema Machine Learning, stellt Integrationsoptionen vor und zählt erprobte Use Cases auf. Weiterlesen
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In-Memory Analytics mit SAP HANA
Unternehmen sind immer auf der Suche nach einem Weg, Daten in einem aussagekräftigen Format zu speichern, damit sie bessere Entscheidungen treffen können. Seit der Entwicklung der ersten Data Warehouses sind zahlreiche Innovationen im Daten-Management entstanden. SAP hat die High-Performance Analytic Appliance (HANA) beigesteuert, eine Plattform für die Verarbeitung großer Mengen Betriebs- und Transaktionsdaten. Dieser E-Guide diskutiert, ob und wie SAP HANA für Firmen geeignet ist, wie sich die In-Memory Appliance implementieren lässt und wie man HANA für Analytics einsetzt. Im ersten Artikel erklärt unser Autor, wie sich Unternehmen auf die Installation von SAP HANA vorbereiten. Dabei geht er auch auf die Grundlagen der In-Memory Appliance ein. Anschließend werden fünf Tipps für eine erfolgreiche Implementierung aufgezählt. Welche Entwicklungen SAP aktuell für HANA vorsieht und wie sich die Datenbank im IoT-Umfeld einsetzen lässt, wird im dritten Artikel erläutert. Im vierten Artikel werden die Cloud- und On-Premises-Optionen für HANA verglichen. Schließlich zeigt Brien Posey im letzten Artikel, wie sich Backups von SAP HANA anfertigen lassen. Weiterlesen