Big Data

Big Data ist ein Ansatz, mit dem sich aus großen Mengen gespeicherter Daten geschäftsrelevante Muster ermitteln lassen. Lesen Sie, wie Sie Big Data richtig einsetzen. Big Data ist ein Begriff, der allgemein verwendet wird, um eine große Menge von unstrukturierten oder semi-strukturierten Daten in einem Unternehmen zu beschreiben. Ein primäres Ziel für Big-Data-Anwendungen ist, ein wiederholbares Geschäftsmuster zu entdecken. In dieser Rubrik erfahren Sie, wie Sie in Ihrem Unternehmen sinnvoll und effizient mit Big Data und entsprechenden Softwarelösungen arbeiten.

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IT-Prioritäten in der Pandemie: Wie COVID-19 die IT-Budgets verändert

2020 brachte ungeahnte Herausforderungen für die IT-Verantwortlichen. Die Pandemie wirkt sich auch auf zukünftige IT-Budgets und -Pläne aus, wie die TechTarget-Umfrage zeigt. Erfahren Sie in diesem E-Guide, welche Veränderungen die Pandemie bei den Prioritäten auslöste.

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News : Big Data

Juni 21, 2021 21 Juni'21
Intelligentes Datenmanagement: Aparavi startet in Deutschland

Das Schweizer Unternehmen Aparavi eröffnet am 21. Juni seine EMEA-Tochtergesellschaft in München. Die Lösung verspricht Data Mastery für das Verwalten unstrukturierter Daten.
April 27, 2021 27 Apr.'21
Kostenloses E-Handbook: Einen Data Lake planen und umsetzen

Das E-Handbook führt Datenmanagementexperten durch den Auswahlprozess einer Data-Lake-Anwendung und zeigt, worauf man bei der Integration achten muss.
Dezember 29, 2020 29 Dez.'20
Kostenloses E-Handbook: Data Warehouses planen und einsetzen

Das E-Handbook soll bei der Planung helfen, ob ein On-Premises oder Cloud Data Warehouse die passende Option für eine Firma ist, die den Einsatz einer entsprechenden Lösung plant.
April 17, 2020 17 Apr.'20
IT-Prioritäten 2020: Die Pläne fürs Information Management

TechTarget befragte IT-Profis nach ihren Investitions- und Implementierungsplänen für 2020. Beim Information Management zeichnet sich bei den Teilnehmern ein großer Trend ab.

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Ratgeber : Big Data

Angebote für Machine Learning as a Service im Vergleich

Machine Learning as a Service (MLaaS) ermöglicht es Unternehmen, Modelle zu trainieren, ohne eigene Anwendungen hierfür entwickeln zu müssen. Es gibt jedoch Einstiegsbarrieren. Weiterlesen
Optionen für das Backup von SAP HANA in Microsoft Azure

SAP HANA kann in Microsoft Azure betrieben werden. Das beeinflusst gleichzeitig die Backup-Strategie. In diesem Beitrag zeigen wir, auf was IT-Verantwortliche achten müssen. Weiterlesen
Auswahlkriterien für Robotic Process Automation (RPA)

Eine erfolgreiche RPA-Implementierung hängt von der Auswahl des richtigen Tools ab. Doch nach welchen Kriterien sollte die Unternehmens-IT dabei vorgehen? Weiterlesen

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Tipps : Big Data

Was Content-Management und Wissensmanagement unterscheidet

Wissensmanagement und Content-Management befassen sich beide mit dem Erstellen, Verwalten und Verteilen von Information. Es gibt jedoch wesentliche Unterschiede. Weiterlesen
SAP Internet of Things: Services für IIoT-Anwendungen

SAP ermöglicht die Einbindung von IoT-Geräten in entsprechende Infrastrukturen. Was SAP für IoT-Services bietet und wie diese mit anderen Cloud-Diensten zusammenarbeiten. Weiterlesen
SAP HANA: Architektur, Einsatzgebiete und versteckte Kosten

SAP HANA bietet für Unternehmen die Möglichkeit, Daten sehr schnell abzufragen. Dadurch sind Geschäftsberichte unmittelbar verfügbar. Doch HANA hat auch zwei große Nachteile. Weiterlesen

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Antworten : Big Data

Wie kann RPA das Content-Management verbessern?

Viele Anbieter verwenden Robotic Process Automation (RPA), um verschiedene Aufgaben im Bereich Content-Management zu erledigen und Prozesse zu automatisieren. Weiterlesen
Was ist für den Aufbau eines Datenkatalogs wichtig?

Ein Datenkatalog kann eine Organisation unterstützen, Metadaten zu verwalten und Datenquellen zu erkunden. Tipps zur Erstellung eines Datenkatalogs. Weiterlesen
Wie steigert Salesforce Einstein Language die Produktivität?

Salesforce Einstein Language lernt ähnlich wie das menschliche Gehirn und erfüllt eine Vielzahl von Funktionen wie semantisches Parsen und Schlussfolgerungen. Weiterlesen

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Meinungen : Big Data

Fünf Gründe, warum künstliche Intelligenz Kontext braucht

Das Potential von KI ist noch lange nicht ausgeschöpft. Allerdings sind technische und ethische Standards notwendig. Graphtechnologie liefert dazu den nötigen Datenkontext. Weiterlesen
Die Cloud-Migrationsplanung beginnt bei der Datenstrategie

Wer eine Cloud-Strategie plant, sollte darauf achten, dass diese sich an den realen Bedürfnissen seines Unternehmens orientiert. Eine Datenstrategie ist die Voraussetzung dafür. Weiterlesen
Eine heterogene Datenbanklandschaft konsolidieren

IIoT- und Big-Data-Anwendungen verarbeiten jede Menge Daten. Hierfür kommen unterschiedliche Datenbanksystem zum Einsatz. Tipps für die Konsolidierung der Datenbanklandschaft. Weiterlesen

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Features : Big Data

Informatica erweitert Cloud-Angebot auf Azure Deutschland

Informatica stellt die Intelligent Data Management Cloud nun auch über Azure Deutschland bereit. Rik Tamm-Daniels beschreibt das Angebot und wofür es sich einsetzen lässt. Weiterlesen
Was ist der Unterschied zwischen KI und IT-Automatisierung?

KI und Automatisierung gehen Hand in Hand, doch es gibt wichtige Unterschiede zwischen ihnen. Wie KI und Automatisierung zusammenarbeiten und was sie unterscheidet. Weiterlesen
Wie Informatica den Zugang zu Analysen demokratisieren will

Informatica hat eine Spark-basierte Cloud Data Integration Engine präsentiert. Rik Tamm-Daniels von Informatica erläutert im Gespräch die Lösung und wofür sie sich einsetzen lässt. Weiterlesen

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E-Handbooks : Big Data

Praxisratgeber: Eine Data-Lake-Implementierung planen und umsetzen

Eine Data-Lake-Integration setzt sich aus vielen Schritten zusammen. Das E-Handbook unterstützt IT- und Datenadministratoren bei der Entwicklung einer Implementierungsstrategie. Weiterlesen
Infografik: IT-Prioritäten 2021 - die Top-Themen in DACH

Bei unserer IT-Prioritäten-Umfrage wurden mehr als 100 IT-Fachleute aus der DACH-Region befragt, um herauszufinden, welche Themen sie für das Jahr 2021 als zwingend notwendig erachten. In dieser Infografik sehen Sie, wie die Trends in den Bereichen Fernzugriff, IT-Sicherheit, Informationsmanagement, End User Computing & Co. aussehen. Weiterlesen
Data Warehouses planen und einsetzen

Für viele Unternehmen stellt sich die Frage: ein Data Warehouse in der Cloud nutzen oder On-Premises bereitstellen? Das E-Handbook unterstützt Firmen bei der strategischen sowie technischen Planung und hilft bei der Auswahl, ob ein lokales oder Cloud Data Warehouse die passende Option ist. Weiterlesen

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