Big Data
Big Data ist ein Ansatz, mit dem sich aus großen Mengen gespeicherter Daten geschäftsrelevante Muster ermitteln lassen. Lesen Sie, wie Sie Big Data richtig einsetzen. Big Data ist ein Begriff, der allgemein verwendet wird, um eine große Menge von unstrukturierten oder semi-strukturierten Daten in einem Unternehmen zu beschreiben. Ein primäres Ziel für Big-Data-Anwendungen ist, ein wiederholbares Geschäftsmuster zu entdecken. In dieser Rubrik erfahren Sie, wie Sie in Ihrem Unternehmen sinnvoll und effizient mit Big Data und entsprechenden Softwarelösungen arbeiten.
IT-Prioritäten 2020: Alle Ergebnisse der Umfrage
Im Rahmen der Online-Umfrage zu den IT-Prioritäten 2020 hat TechTarget IT-Profis zu ihren Plänen in den IT-Bereichen Networking, Storage, Security, digitale Transformation, Mobile, Rechenzentrum und Software befragt. In diesem E-Guide erhalten Sie eine Zusammenfassung aller Ergebnisse der einzelnen Bereiche.
News : Big Data
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April 17, 2020
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Apr.'20
IT-Prioritäten 2020: Die Pläne fürs Information Management
TechTarget befragte IT-Profis nach ihren Investitions- und Implementierungsplänen für 2020. Beim Information Management zeichnet sich bei den Teilnehmern ein großer Trend ab.
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Februar 17, 2020
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Febr.'20
Kostenloses E-Handbook: Ethik im Datenmanagement umsetzen
Analysewerkzeuge mit künstlicher Intelligenz bieten viele Vorteile. Doch sie werfen ethische Fragen auf. Ein kostenloses E-Handbook zu Ethik im Datenmanagement.
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Januar 20, 2020
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Die 10 beliebtesten Enterprise-Software-Artikel 2019
Neben den jüngsten Exchange- und SQL-Server-Versionen erhielten Themen wie digitale Zwillinge im Internet der Dinge und der Umstieg aus SAP S/4HANA die meiste Aufmerksamkeit 2019.
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Juli 04, 2019
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Juli'19
Kostenloses E-Handbook: Moderne BI-Produkte im Vergleich
Das Angebot für Business Intelligence (BI) ist riesig. Im kostenlosen E-Handbook stellen wir daher ausgewählte Business-Intelligence-Anwendungen vor.
Ratgeber : Big Data
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Angebote für Machine Learning as a Service im Vergleich
Machine Learning as a Service (MLaaS) ermöglicht es Unternehmen, Modelle zu trainieren, ohne eigene Anwendungen hierfür entwickeln zu müssen. Es gibt jedoch Einstiegsbarrieren. Weiterlesen
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Optionen für das Backup von SAP HANA in Microsoft Azure
SAP HANA kann in Microsoft Azure betrieben werden. Das beeinflusst gleichzeitig die Backup-Strategie. In diesem Beitrag zeigen wir, auf was IT-Verantwortliche achten müssen. Weiterlesen
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Auswahlkriterien für Robotic Process Automation (RPA)
Eine erfolgreiche RPA-Implementierung hängt von der Auswahl des richtigen Tools ab. Doch nach welchen Kriterien sollte die Unternehmens-IT dabei vorgehen? Weiterlesen
Tipps : Big Data
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Fünf Tipps für das Deep-Learning-Modelltraining
Das Deep-Learning-Modelltraining erfordert nicht nur die richtige Datenmenge, sondern auch die richtigen Daten. Entwickler müssen daher erfinderisch, aber auch vorsichtig sein. Weiterlesen
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Greenfield vs. Brownfield: Was für SAP S/4HANA verwenden?
Was einen Greenfield- vom Brownfield-Ansatz unterscheidet und was diese Ansätze für eine SAP S/4HANA-Migration bedeuten, wird in diesem Artikel erläutert. Weiterlesen
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Was CIOs vor der Migration auf SAP S/4HANA beachten sollten
Die ERP-Landschaft befindet sich im Wandel. Insbesondere SAP-Kunden müssen mittelfristig eine Entscheidung treffen, ob sie von ECC zu S/4HANA migrieren wollen. Weiterlesen
Antworten : Big Data
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Wie kann RPA das Content-Management verbessern?
Viele Anbieter verwenden Robotic Process Automation (RPA), um verschiedene Aufgaben im Bereich Content-Management zu erledigen und Prozesse zu automatisieren. Weiterlesen
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Was ist für den Aufbau eines Datenkatalogs wichtig?
Ein Datenkatalog kann eine Organisation unterstützen, Metadaten zu verwalten und Datenquellen zu erkunden. Tipps zur Erstellung eines Datenkatalogs. Weiterlesen
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Wie steigert Salesforce Einstein Language die Produktivität?
Salesforce Einstein Language lernt ähnlich wie das menschliche Gehirn und erfüllt eine Vielzahl von Funktionen wie semantisches Parsen und Schlussfolgerungen. Weiterlesen
Meinungen : Big Data
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Wie Data Analytics bei der Bewältigung von Krisen hilft
Unfälle oder Naturkatastrophen können Lieferketten unterbrechen. Betroffene Firmen müssen sich dann schnell auf die veränderte Situation einstellen. Data Analytics hilft hierbei. Weiterlesen
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Datenmanagement: Gut klassifiziert ist halb sortiert
Mit dem Anstieg der Masse zu verarbeitender Daten steigt die Attraktivität von automatischem Datenmanagement. Dafür müssen Unternehmen erst Fragen zur Klassifizierung klären. Weiterlesen
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Chatbots: Mensch-Maschine-Dialoge realisieren mit KI
Chatbots bieten ein enormes Potential, wenn sie Mitarbeiter tatsächlich entlasten und die Kundenzufriedenheit stärken. Dafür müssen die Bots aber richtig verstanden werden. Weiterlesen
Features : Big Data
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Dezentrales Deep Learning bietet neuen Modelltrainingsansatz
Das Training von Deep-Learning-Modellen stellt eine große Belastung für die Infrastruktur von Unternehmen dar. Ein dezentraler Ansatz kann das Problem lösen. Weiterlesen
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Deep-Learning-Algorithmen erfordern unbegrenzte Datenmengen
Je mehr Daten vorliegen, desto wirkungsvoller sind Deep-Learning-Projekte. Allerdings benötigen Unternehmen auch die richtigen Daten für Deep Learning. Weiterlesen
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Wissensgraphen gewinnen in der Datenverarbeitung an Wert
Mit einer zunehmenden Reife von Wissensgraphen finden Unternehmen neue Wege, sie in den Geschäftsbetrieb zu integrieren – auch wenn es nach wie vor Stolpersteine gibt. Weiterlesen
E-Handbooks : Big Data
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IT-Service-Management: Entscheidungshilfe bei der Softwareauswahl
Zahlreiche Anbieter von Anwendungen für das IT-Service-Management integrieren heute künstliche Intelligenz (KI). Doch was leistet KI im ITSM? Das E-Handbook liefert eine Antwort und stellt die wichtigsten Anbieter vor. Weiterlesen
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Die Einführung von SAP Leonardo planen
Mit SAP Leonardo lassen sich Anwendungen und Microservices für das Internet der Dinge (IoT), Machine Learning und Blockchain bereitstellen. Das E-Handbook stellt eine Einführung in SAP Leonardo sowie Anwendungsszenarien zur Verfügung. Weiterlesen
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Passende Tools für die Datenintegration finden
Unternehmensanwender müssen die Datenberge, die sie ansammeln und verarbeiten möchten, für ihre Workflows zusammenführen. Für diesen Zweck gibt es verschiedene Arten von Tools für die Datenintegration. Der E-Guide soll Datenspezialisten und Analysten einen Leitfaden an die Hand geben, der ihnen bei der Auswahl des passenden Werkzeugs hilft. Weiterlesen