Big Data
Big Data ist ein Ansatz, mit dem sich aus großen Mengen gespeicherter Daten geschäftsrelevante Muster ermitteln lassen. Lesen Sie, wie Sie Big Data richtig einsetzen. Big Data ist ein Begriff, der allgemein verwendet wird, um eine große Menge von unstrukturierten oder semi-strukturierten Daten in einem Unternehmen zu beschreiben. Ein primäres Ziel für Big-Data-Anwendungen ist, ein wiederholbares Geschäftsmuster zu entdecken. In dieser Rubrik erfahren Sie, wie Sie in Ihrem Unternehmen sinnvoll und effizient mit Big Data und entsprechenden Softwarelösungen arbeiten.
In-Memory-Technologien im Vergleich
Ob Machine Learning, Robotic Automation oder Online-Transaktionen – in allen Fällen nehmen die Datenmengen und der damit verbundene Rechenbedarf für die Verarbeitung zu. Mehrere Anbieter sehen in In-Memory-Technologien die Lösung für das Dilemma. Doch wie ausgereift sind die Technologien? Und welche Anbieter gibt es? Das E-Handbook beantwortet diese Fragen.
News : Big Data
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Juli 04, 2019
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Juli'19
Kostenloses E-Handbook: Moderne BI-Produkte im Vergleich
Das Angebot für Business Intelligence (BI) ist riesig. Im kostenlosen E-Handbook stellen wir daher ausgewählte Business-Intelligence-Anwendungen vor.
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Mai 03, 2019
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Mai'19
Kostenloses E-Handbook: In-Memory-Technologien im Vergleich
Im kostenlosen E-Handbook stellt unser Autor die Features der aktuellen In-Memory-Lösungen von SAP, Teradata, Software AG, Oracle und GridGain vor.
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Februar 22, 2019
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Febr.'19
IT-Prioritäten 2019: Budgets und Pläne für die DACH-Region
Auch für das Jahr 2019 hat TechTarget bei IT-Verantwortlichen erfragt, wie Ihre Investitionspläne und Strategien aussehen. Die IT-Budgets und der Optimismus für 2019 sind hoch.
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Oktober 05, 2018
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Okt.'18
Kostenloses E-Handbook: Anwendung von Machine Learning
Das E-Handbook liefert einen Einstieg in das Thema Machine Learning, zählt Integrationsoptionen und erprobte Anwendungsfälle für maschinelles Lernen auf.
Ratgeber : Big Data
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Plattformen für die Datenintegration erweitern ETL-Software
Datenintegrationssoftware wandelt Rohdaten in aussagekräftige Informationen um. Die Plattformen verwalten und vereinfachen die Datenverarbeitung. Weiterlesen
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Microsoft Power BI: Viel Power für Business Intelligence
Microsoft ist mit Power BI einer der führenden BI-Anbieter. Das Tool vereint Funktionen für Datenaufbereitung, Datenexploration und Dashboard-Anpassungen. Weiterlesen
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Wie man personenbezogene Daten und DSGVO richtig verwaltet
Personenbezogene Daten müssen laut EU-Datenschutz-Grundverordnung gelöscht werden, wenn Kunden dies verlangen. Eine Herausforderung für Datenmanager. Weiterlesen
Tipps : Big Data
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Wie Entwickler Verzerrungen in KI-Algorithmen bekämpfen
Da KI alle Arten von Software durchdringt, sollten Tester einen Plan zur Überprüfung der Ergebnisse entwickeln. Entwickler sollten aber zuerst das Bias beseitigen. Weiterlesen
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Predictive Analytics und KI stärken sich gegenseitig
Unternehmen haben den Wert von Predictive Analytics längst erkannt. Jetzt, da künstliche Intelligenz beginnt, die Prognose-Tools zu prägen, können die Vorteile noch tiefer gehen. Weiterlesen
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Yellowfin: Business Intelligence, die Geschichten erzählt
Neben großen BI-Anbietern dringen auch Spezialanbieter in den Markt vor – zum Beispiel Yellowfin. Das Unternehmen aus Down Under will den Markt neu aufmischen. Weiterlesen
Antworten : Big Data
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Wie kann RPA das Content-Management verbessern?
Viele Anbieter verwenden Robotic Process Automation (RPA), um verschiedene Aufgaben im Bereich Content-Management zu erledigen und Prozesse zu automatisieren. Weiterlesen
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Was ist für den Aufbau eines Datenkatalogs wichtig?
Ein Datenkatalog kann eine Organisation unterstützen, Metadaten zu verwalten und Datenquellen zu erkunden. Tipps zur Erstellung eines Datenkatalogs. Weiterlesen
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Wie steigert Salesforce Einstein Language die Produktivität?
Salesforce Einstein Language lernt ähnlich wie das menschliche Gehirn und erfüllt eine Vielzahl von Funktionen wie semantisches Parsen und Schlussfolgerungen. Weiterlesen
Meinungen : Big Data
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Warum KI nicht ohne Datenkompetenz funktioniert
Datenkompetenz entsteht nur, wenn alle Mitarbeiter in der Lage sind, mit Daten umzugehen. Wie Führungskräfte Datenkompetenz in Unternehmen etablieren. Weiterlesen
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Daten in der Cloud: Die Datengravitation überwinden
Der erste Schritt in die Cloud ist leicht. Doch je mehr Daten sich in einer Infrastruktur befinden, desto schwerer ist die Migration in eine andere Umgebung. Weiterlesen
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Datenintegration: Fünf Lösungen, die alle Hürden überwinden
Der Weg zur funktionierenden Datenintegration ist steinig: Datensilos und geringe Datenqualität sind nur einige der Hürden. Fünf Lösungen für fünf Hürden. Weiterlesen
Features : Big Data
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Konsolidierung am BI-Markt: Zahl der Visionäre geht zurück
Business Intelligence ist noch nicht an dem Punkt, wo Fachbereichsmanager ohne Unterstützung von Datenexperten sofort Auskunft erhalten. Der Markt ist aber in Bewegung. Weiterlesen
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Moderne ETL-Tools für die Microservices-Datenintegration
Zwar bieten nicht alle ETL-Tools die für Microservices nötigen Datenintegrationsoptionen, doch moderne Anwendungen decken eine Vielzahl von Datenquellen ab. Weiterlesen
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Qlik bietet Business Intelligence mit Datenaufbereitung an
BI-Anbieter kümmern sich in der Regel nicht um Prozesse vor und nach der Analyse. Qlik ist da anders: der Anbieter stellt auch Tools zur Datenaufbereitung bereit. Weiterlesen
E-Handbooks : Big Data
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Moderne Business Intelligence: von Datenanalyse bis Storytelling
Business-Intelligence-Tools sollen Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil gegenüber der Konkurrenz verschaffen. Im E-Handbook werden moderne BI-Tools von Microsoft, Tableau, ThoughtSpot, Qlik und Yellowfin vorgestellt. Weiterlesen
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In-Memory-Technologien im Vergleich
In-Memory-Plattformen bestimmen zunehmend die Softwareentwicklung und ergänzen moderne Komponenten wie Container und Microservices. Doch wie ausgereift sind die Technologien? Und welche Anbieter gibt es? Das E-Handbook beantwortet diese Fragen. Weiterlesen
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Machine Learning: Einstieg, Integration und Anwendung
Machine Learning ist die künstliche Generierung von Wissen. Ein Computersystem wird mit Beispieldaten trainiert und erkennt Muster sowie Gesetzmäßigkeiten in den Daten. Das E-Handbook bietet einen Einstieg in das Thema Machine Learning, stellt Integrationsoptionen vor und zählt erprobte Use Cases auf. Weiterlesen