Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
In Fallstudien, Ratgebern und Best Practices über künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) wird erklärt, wie beide Bereiche zusammenhängen. Schwerpunktthemen sind: Erforschung, Entwicklung und Training von Deep-Learning- und Machine-Learning-Modellen sowie die Umsetzung von KI- und ML-Projekten in Unternehmen.
Die digitale Transformation mit RPA realisieren
Die Aussicht auf Kosteneinsparungen sowie die Digitalisierung von Unternehmensprozessen hat Firmen aus unterschiedlichen Branchen ermutigt, RPA-Software zu entwickeln, auszuprobieren und einzusetzen. Der E-Guide verschafft IT-Verantwortlichen und CIOs einen Einblick in das Thema Robotic Process Automation (RPA).
News : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
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März 01, 2019
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März'19
IT-Prioritäten 2019: Automatisierung und Apps haben Vorrang
Business Intelligence, CRM und Machine-Learning-Plattformen stehen 2019 bei IT-Verantwortlichen oben auf der Agenda. Das zeigt die TechTarget-Befragung nach IT-Prioritäten.
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November 27, 2018
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Nov.'18
HPE Discover: HPE erweitert intelligentes Speicherportfolio
Die neuen Erweiterungen des Storage-Angebots sollen mit KI, Cloud Data Mobility und Storage-Plattform-Performance tiefere und schnellere Datenerkenntnisse liefern.
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Februar 16, 2018
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Febr.'18
Kostenloser E-Guide: Kundenanalyse mit Salesforce Einstein
Salesforce hat in den letzten Jahren kontinuierlich an der KI-Integration gearbeitet. Einstein soll vor allem bei der Kundenanalyse unterstützen.
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Februar 26, 2015
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Febr.'15
Docker-Tools Machine, Swarm und Compose als Beta veröffentlicht
Docker Machine, Swarm und Compose vereinfachen das Management komplexer Container-Anwendungen. Die Beta-Versionen wurden jetzt veröffentlicht.
Ratgeber : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
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SDN und Machine Learning: Diese Nachteile sollten Sie kennen
Bei SDN und maschinellem Lernen ist es wichtig, die Kompromisse und Nachteile abzuschätzen, die etwa in Form von Mouse Flows und geänderten Anwendungsmerkmalen zutage treten. Weiterlesen
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Grafikkarten für Server ziehen ins Rechenzentrum
Grafikkarten für Server können sich im Rechenzentrum etablieren. Die GPUs von Nvidia und AMD sind gut geeignet für Künstliche Intelligenz (KI), Maschinenlernen und Big Data. Weiterlesen
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Die Datenspeicherung von VMs zentral verwalten
Mit System Center Virtual Machine Manager können Administratoren den Datenspeicher der Hyper-V-Hosts verwalten, die an das System angebunden sind. Weiterlesen
Tipps : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
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Technologien zur Prozessautomatisierung: RPA, BPA und DPA
RPA, BPA, DPA und IPA sind Automatisierungstechnologien, die auf dem Vormarsch sind. Doch wie unterscheiden sie sich? Wir erklären die Grundlagen und die wichtigsten Unterschiede. Weiterlesen
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Die fünf wichtigsten SCVMM PowerShell-Kommandos
Das manuelle Ändern von Hyper-V-Hosts und VMs ist zeitaufwändig. Verwalten Sie System Center Virtual Machine Manager mit PowerShell-Befehlen, um die Administration zu vereinfachen. Weiterlesen
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Wie KI für den IT-Betrieb das VDI-Management verbessert
Enterprise KI-Tools helfen IT-Profis, das VDI-Management zu verbessern. Damit dürfte das VDI-Management in Kürze einen signifikanten Wandel durchlaufen. Weiterlesen
Antworten : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
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Wie soll man mit KI im Contact-Center starten?
KI oder künstliche Intelligenz im Kontaktzentrum ist ein spannendes Projekt. Allerdings ist die Technologie sehr breit gefächert und Sie müssen einen Startpunkt finden. Weiterlesen
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Welche Anforderungen stellt KI an Storage?
Künstliche Intelligenz (KI) stellt Storage vor neue Herausforderungen. Wir zeigen Ihnen, welche Fragen dabei anfallen und wie Sie diese beantworten sollten. Weiterlesen
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Was können Anwender von Salesforce Einstein erwarten?
Das KI-Tool Einstein erweitert die CRM-Funktionalitäten von Salesforce. Dabei versucht der Cloud-Anbieter auch aus den Erfahrungen von IBM mit Watson zu lernen. Weiterlesen
Meinungen : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
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Cloud-Systeme mit künstlicher Intelligenz überwachen
Unternehmen sollten auf einen Cloud-Betrieb umsteigen, der künstliche Intelligenz einsetzt, um ihre Umgebungen zu beherrschen und kontextbezogene Alerts zu erhalten. Weiterlesen
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Mehr Transparenz durch segmentierte Scorecards schaffen
Scoring-Verfahren und Scorecards bieten eine Grundlage, um tragfähige Entscheidungen treffen zu können. Allerdings benötigen diese Transparenz und Vertrauen. Weiterlesen
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KI im Bereich IT Security: Chancen und Herausforderungen
Bei der Anzahl der anfallenden Sicherheitsereignissen, kann KI bei der Erkennung der tatsächlichen Probleme hilfreiche Dienste leisten. Eine Wunderwaffe ist die Technologie nicht. Weiterlesen
Features : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
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Drei Anwendungsfälle für intelligente Prozessautomatisierung
Intelligente Prozessautomatisierung und RPA-Anwendungen unterstützen Unternehmen bei der digitalen Transformation. Doch welche Anwendungsfälle gibt es hierfür? Weiterlesen
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Das Austricksen der Gesichtserkennung mit KI verhindern
Kriminelle sind relativ findig, automatisierte Gesichtserkennung zu manipulieren, etwa bei Grenzkontrollen. Forscher arbeiten an Verfahren, die dies erfolgreich unterbinden sollen. Weiterlesen
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HCI-Anbieter entdecken KI-Workloads für sich
Fortschritte in der KI und im maschinellen Lernen führen zu intelligenten Tools für das IT-Management. Der damit aufkommende Trend ist AIOps – der KI-Einsatz für den IT-Betrieb. Weiterlesen
E-Handbooks : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
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Die digitale Transformation mit RPA realisieren
Die Aussicht auf Kosteneinsparungen sowie die Digitalisierung von Unternehmensprozessen hat Firmen aus unterschiedlichen Branchen ermutigt, RPA-Software zu entwickeln, auszuprobieren und einzusetzen. Der E-Guide verschafft IT-Verantwortlichen und CIOs einen Einblick in das Thema Robotic Process Automation (RPA). Weiterlesen