Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
In Fallstudien, Ratgebern und Best Practices über künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) wird erklärt, wie beide Bereiche zusammenhängen. Schwerpunktthemen sind: Erforschung, Entwicklung und Training von Deep-Learning- und Machine-Learning-Modellen sowie die Umsetzung von KI- und ML-Projekten in Unternehmen.
Was CIOs bei RPA beachten sollten
Der Markt für Robotic Process Automation (RPA) wächst rasant. Dabei wirkt die COVID-19-Pandemie wie ein Beschleuniger für RPA-Lösungen. Bis 2022 werden voraussichtlich 90 Prozent aller Großunternehmen RPA in irgendeiner Form einsetzen. Dieser E-Guide soll CIOs und IT-Managern helfen, RPA-Technologie zu verstehen.
News : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
-
Januar 19, 2021
19
Jan.'21
Kostenloser E-Guide: Wie KI die IT-Administration verändert
Der E-Guide stellt verschiedene Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz (KI) vor. Unsere Autoren diskutieren dabei die Möglichkeiten und Grenzen aktuell verfügbarer Systeme.
-
Dezember 08, 2020
08
Dez.'20
Kostenloser E-Guide: Was CIOs bei RPA beachten sollten
Der kostenlose E-Guide hilft IT-Managern und CIOs, Technologie für Robotic Process Automation (RPA) zu verstehen und für ihre Anwendungsszenarien einzusetzen.
-
August 18, 2020
18
Aug.'20
Kostenloser E-Guide: Robotic Process Automation realisieren
Der kostenlose E-Guide verschafft IT-Verantwortlichen und CIOs einen Einblick in das Thema Robotic Process Automation (RPA) und führt Anwendungsfälle auf.
-
März 01, 2019
01
März'19
IT-Prioritäten 2019: Automatisierung und Apps haben Vorrang
Business Intelligence, CRM und Machine-Learning-Plattformen stehen 2019 bei IT-Verantwortlichen oben auf der Agenda. Das zeigt die TechTarget-Befragung nach IT-Prioritäten.
Ratgeber : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
-
Der Artificial Intelligence Act der EU und der Datenschutz
Die neue KI-Verordnung der EU soll sicherstellen, dass die Europäerinnen und Europäer dem vertrauen können, was die KI zu bieten hat. Doch was bedeutet das für den Datenschutz? Weiterlesen
-
Fünf Machine Learning Skills, die in der Cloud nötig sind
Machine Learning (ML) und künstliche Intelligenz (KI) werden immer wichtiger für IT-Services und Anwendungen. IT-Teams müssen ihre Fähigkeiten ausbauen, besonders in der Cloud. Weiterlesen
-
SDN und Machine Learning: Diese Nachteile sollten Sie kennen
Bei SDN und maschinellem Lernen ist es wichtig, die Kompromisse und Nachteile abzuschätzen, die etwa in Form von Mouse Flows und geänderten Anwendungsmerkmalen zutage treten. Weiterlesen
Tipps : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
-
SAP Internet of Things: Services für IIoT-Anwendungen
SAP ermöglicht die Einbindung von IoT-Geräten in entsprechende Infrastrukturen. Was SAP für IoT-Services bietet und wie diese mit anderen Cloud-Diensten zusammenarbeiten. Weiterlesen
-
Was Big Data und Machine Learning vereint und unterscheidet
Big Data und Machine Learning sind eine leistungsstarke Analytics-Kombination. Doch was unterscheidet die beiden Bereiche und wie lassen sie sich gemeinsam einsetzen? Weiterlesen
-
Mit Backup und KI die Data Protection verbessern
Künstliche Intelligenz scheint derzeit eher wie ein Modewort, aber sie kann wertvolle Dienste leisten. Erfahren Sie, wie Backup und KI die Data Protection Ihrer Firma verbessern. Weiterlesen
Antworten : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
-
Wie soll man mit KI im Contact-Center starten?
KI oder künstliche Intelligenz im Kontaktzentrum ist ein spannendes Projekt. Allerdings ist die Technologie sehr breit gefächert und Sie müssen einen Startpunkt finden. Weiterlesen
-
Welche Anforderungen stellt KI an Storage?
Künstliche Intelligenz (KI) stellt Storage vor neue Herausforderungen. Wir zeigen Ihnen, welche Fragen dabei anfallen und wie Sie diese beantworten sollten. Weiterlesen
-
Was können Anwender von Salesforce Einstein erwarten?
Das KI-Tool Einstein erweitert die CRM-Funktionalitäten von Salesforce. Dabei versucht der Cloud-Anbieter auch aus den Erfahrungen von IBM mit Watson zu lernen. Weiterlesen
Meinungen : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
-
Wie intelligentes Wissensmanagement funktioniert
Die Digitalisierung schreitet voran. Unternehmer erkennen dabei das Potenzial datengetriebener Geschäftsmodelle. Wie intelligentes Wissensmanagement funktioniert. Weiterlesen
-
Fünf Gründe, warum künstliche Intelligenz Kontext braucht
Das Potential von KI ist noch lange nicht ausgeschöpft. Allerdings sind technische und ethische Standards notwendig. Graphtechnologie liefert dazu den nötigen Datenkontext. Weiterlesen
-
Fünf Tipps für die KI- und datengestützte Transformation
Unternehmen haben, nicht zuletzt durch neue Technologien, die Möglichkeiten intelligenter Datenauswertung erkannt. Eine wichtige Rolle spielt dabei künstliche Intelligenz. Weiterlesen
Features : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
-
Was ist der Unterschied zwischen KI und IT-Automatisierung?
KI und Automatisierung gehen Hand in Hand, doch es gibt wichtige Unterschiede zwischen ihnen. Wie KI und Automatisierung zusammenarbeiten und was sie unterscheidet. Weiterlesen
-
Was sind die Unterschiede zwischen RPA und IPA?
RPA und IPA können ineinandergreifen, um den Umfang eines Prozessautomatisierungsprojekts zu erweitern. Aber zuerst ist es wichtig, die wichtigsten Unterschiede zu verstehen. Weiterlesen
-
RPA versus KI: Was unterscheidet die Technologien
Der Einsatz von RPA und KI nimmt rapide zu, doch es gibt immer noch Verwirrung über die sich gemeinsam entwickelnden Technologien. Die Unterschiede und Gemeinsamkeiten erklärt. Weiterlesen
E-Handbooks : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
-
Infografik: Die Machine-Learning-Zeitleiste
Sehen Sie in dieser Zeitleiste, wie sich Machine Learning von den 1940er Jahren bis heute entwickelt hat und welche bedeutenden Meilensteine es prägten. Weiterlesen
-
Die 10 beliebtesten Enterprise-Software-Artikel 2020
2020 war das Jahr des Home-Office - drei der beliebtesten Artikel 2020 thematisieren daher den Einsatz von Microsoft Teams, Cisco Webex Teams und Zoom. Aber auch die Arbeit mit Microsoft Outlook sowie Office und die Migration zu SAP S/4HANA sowie von Datenbanken zwischen verschiedenen SQL-Server-Versionen fanden bei unseren Lesern Anklang. Weiterlesen
-
Wie künstliche Intelligenz die IT-Administration verändert
Dieser E-Guide stellt verschiedene Anwendungsszenarien für den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) vor. Unsere Autoren diskutieren dabei die Möglichkeiten und Grenzen der aktuell verfügbaren Systeme und zeigen Wege auf, wie sich verschiedene KI-Anwendungen implementieren lassen. Weiterlesen