Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
In Fallstudien, Ratgebern und Best Practices über künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) wird erklärt, wie beide Bereiche zusammenhängen. Schwerpunktthemen sind: Erforschung, Entwicklung und Training von Deep-Learning- und Machine-Learning-Modellen sowie die Umsetzung von KI- und ML-Projekten in Unternehmen.
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Feature
18 Jun 2026
Infrastruktur-Modernisierung für erfolgreichen KI-Einsatz
Der Aufbau einer modernen Infrastruktur für künstliche Intelligenz bricht alte Silos auf. Die Kombination aus VMs und Containern schafft einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil. Weiterlesen
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News
18 Jun 2026
Kostenloses E-Guide: Chancen und Risiken von Vibe Coding
Vibe Coding verändert die Softwareentwicklung grundlegend. Der kostenlose E-Guide thematisiert Chancen, Risiken und Sicherheitsaspekte der Softwareentwicklung mit KI. Weiterlesen
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Tipp
18 Jun 2026
Die 3 Stufen einer Multi-Agenten-Coding-Architektur
Einige Unternehmen stellen derzeit von Ad-hoc-Coding-Agenten auf koordinierte Multi-Agenten-Systeme mit standardisierten Fähigkeiten, Orchestrierung und Echtzeit-Validierung um. Weiterlesen
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News
17 Jun 2026
HPE baut Self-driving Networks für KI-Architekturen aus
Bei HPE steht die Automatisierung verteilter Infrastrukturen im Mittelpunkt neuer Plattform-Updates, die den Betrieb von Rechenzentren und SASE-Umgebungen vereinfachen sollen. Weiterlesen
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News
17 Jun 2026
HPE verzahnt KI-Agenten, Infrastruktur und Betrieb
HPE erweitert GreenLake, Morpheus und seine AI-Factory-Angebote auf NVIDIA-Basis. Neue Funktionen sollen den Betrieb von KI-Agenten, Daten und hybrider IT vereinheitlichen. Weiterlesen
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News
17 Jun 2026
Everpure erweitert Plattform um Datenintelligenz und Azure-Option
Everpure ergänzt seine Plattform um Datenintelligenz, eine neue Steuerungsebene und Azure-native VMs. Im Fokus stehen KI-Workloads, Governance und Automatisierung. Weiterlesen
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Meinungen
17 Jun 2026
Trustworthy AI und ROI: KI-Projekte wirtschaftlich umsetzen
Bei KI zählt nicht mehr Dabeisein um jeden Preis, sondern der Mehrwert. Unternehmen müssen ihre Investitionen rechtfertigen. Ein Faktor ist die Vertrauenswürdigkeit der Technologie. Weiterlesen
von- Sascha Schubert, SAS
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Tipp
17 Jun 2026
KI-Governance-Strategien für moderne UC Plattformen
Eine KI-Governance-Strategie für UC erfordert menschliche Überprüfung, Reduzierung von Bias, Datentransparenz sowie Sicherheitskontrollen. Die Einbindung des CISO ist entscheidend. Weiterlesen
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Tipp
17 Jun 2026
Mit strategischen Ansätzen dem Risiko Schatten-KI begegnen
Schatten-KI ist technologisch wie für die Geschäftsführung ein Risiko. Unternehmen sollten Rahmenbedingungen, Transparenz und Aufklärung verbinden, um diese Risiken zu bewältigen. Weiterlesen
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Meinungen
16 Jun 2026
Wenn KI voreingenommen ist: Ein weltweites Problem
Bei generativer KI können die Ergebnisse je nach Standort erheblich variieren. Das ist für global agierende Unternehmen in vielerlei Hinsicht ein Risiko, etwa bei der Compliance. Weiterlesen
von- Vladimir Kropotov, TrendAI
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Tipp
12 Jun 2026
Resilienzstrategien für das Zeitalter künstlicher Intelligenz
Wie transformieren Sie KI-Risiken wie Modelldrift und Datenabhängigkeit in Wettbewerbsvorteile? Entdecken Sie Architekturstrategien für sicheres Skalieren und stete Verfügbarkeit. Weiterlesen
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Ratgeber
12 Jun 2026
8 versteckte KI-Kosten, die Führungskräfte nicht einplanen
Die finanziellen Aufwendungen für KI-Projekte gehen über die Kosten für Infrastruktur und Lizenzen hinaus. Oft belasten unvorhergesehene strategische Faktoren die Budgets. Weiterlesen
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Meinungen
12 Jun 2026
Jailbreaks und Schatten-KI: Risiken von KI-Agenten bändigen
Mit dem Einsatz von KI-Agenten gehen Risiken wie autonomes Fehlverhalten, Jailbreaking oder mangelnde Datenkontrolle einher. Es gilt, die Sicherheitsstratege darauf anzupassen. Weiterlesen
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Feature
11 Jun 2026
KI verändert für Unternehmen Anforderungen an Observability
Klassische Observability Tools reichen für KI-Systeme nicht aus. Warum Unternehmen Verhalten, Entscheidungen und Ergebnisse ihrer KI ganzheitlich überwachen müssen. Weiterlesen
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Ratgeber
10 Jun 2026
Claude Security öffnet Opus 4.7 für eigene Codebasen
Modellgestützte Codeanalyse rückt ins Zentrum der Abwehr. Claude Security bringt sie zu Unternehmen und stellt Sicherheitsteams zugleich vor neue Fragen. Weiterlesen
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Meinungen
10 Jun 2026
Agentic RAG löst die Enterprise-Probleme klassischer RAG
Retrieval-Augmented Generation (RAG) hat sich in vielen Unternehmen als Brückentechnologie etabliert. Klassische RAG-Architekturen haben allerdings ihre Grenzen. Weiterlesen
von- Thomas Schuller, Progress Software
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Meinungen
09 Jun 2026
Wie künstliche Intelligenz Cyberangriffe erkennt und abwehrt
Cyberangriffe auf die Cloud werden durch den Einsatz von KI schneller und ausgefeilter. Dieser Beitrag zeigt, warum auch die Verteidigung entsprechend intelligenter werden muss. Weiterlesen
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Ratgeber
09 Jun 2026
Schatten-KI im Netzwerk erkennen und eindämmen
Schatten-KI, also die unbefugte Nutzung von KI-Tools, birgt Risiken wie Datenexposition und Compliance-Probleme. Dagegen helfen bessere Netzwerksichtbarkeit und Monitoring. Weiterlesen
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Tipp
09 Jun 2026
Leitfaden zum Risikomanagement von Large Language Models
Mit zunehmender Verbreitung von Large Language Models müssen CIOs das Risikomanagement priorisieren. Sie sollten Arbeitsabläufe, Datensicherheit und Anbieter entsprechend bewerten. Weiterlesen
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News
09 Jun 2026
Gratis E-Guide: KI-Anwendungen mit GPUs beschleunigen
KI-Initiativen scheitern oft an Infrastruktur-Engpässen. Der E-Guide zeigt, wie Sie GPU, Storage und Datenstrategie ausrichten, damit KI-Projekte skalierbar und wirtschaftlich bleiben. Weiterlesen
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News
08 Jun 2026
Kostenloser E-Guide: Agentic AI: Risiken und Schutzmaßnahmen
Der Einsatz von Agentic AI birgt Sicherheitsrisiken wie erweiterte Angriffsflächen, interne Gefahren, Datenschutzverstöße und die Manipulation von KI-Agenten. Weiterlesen
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Meinungen
07 Jun 2026
KI-Workslop statt Wertschöpfung: Was CIOs dagegen tun können
Gut klingender KI-Output ist nicht gleich guter KI-Output. Warum menschliches Urteilsvermögen das wichtigste Qualitätskriterium jeder KI-Strategie ist, und wie CIOs es stärken. Weiterlesen
von- Orla Daly, Skillsoft
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Meinungen
05 Jun 2026
Mit KI die neue Anti‑Geldwäsche‑Verordnung (AMLR) umsetzen
Mitte 2027 tritt die Anti-Money Laundering Regulation (AMLR) in Kraft. Die verschärften Bestimmungen machen den Einsatz von KI in der Transaktionsüberwachung fast unerlässlich. Weiterlesen
von- Lisa van Bussel, cleversoft Forensics
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Tipp
04 Jun 2026
KI selbst entwickeln oder kaufen: Entscheidungsmatrix für CIOs
CIOs müssen entscheiden, ob sie KI selbst entwickeln oder eine Plattform erwerben. Die Entscheidung bestimmt den Fachkräfteeinsatz und die Kontrolle über die Geschäftslogik. Weiterlesen
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Meinungen
03 Jun 2026
Context Engineering: Kontext für die KI-Agenten schaffen
Im Zeitalter von Agentic AI reichen One-Shot-Prompts nicht aus. KI-Agenten müssen dynamisch auf neue Informationen reagieren. Dazu braucht es Kontext. Weiterlesen
von- Michael Hunger, Neo4j
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News
02 Jun 2026
Cisco setzt auf agentische KI im Netzwerkbetrieb
Auf der Cisco Live 2026 in Las Vegas stellt der Hersteller eine neue Managementplattform, KI-Agenten für den IT-Betrieb sowie Sicherheitsfunktionen für autonome Systeme vor. Weiterlesen
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Meinungen
01 Jun 2026
Physische KI: Deutschland auf dem Weg zum Vorreiter
Deutschland hat Chancen, bei physischer KI eine Führungsrolle zu übernehmen. Entscheidend sind Industriekompetenz, Datenzugang und klare Strategien für Innovation und Regulierung. Weiterlesen
von- Timo Kistner, NVIDIA
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Meinungen
29 Mai 2026
KI-Strategie: So erzielen Unternehmen nachhaltigen ROI
KI-Erfolg braucht mehr als Budget: Unternehmen müssen die richtigen Use Cases wählen, cross-funktional zusammenarbeiten und Fortschritte konsequent messen. Weiterlesen
von- Jens Löhmar, Workday
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Tipp
28 Mai 2026
Warum KI den Storage-Bedarf massiv in die Höhe treibt
Mit dem Wachstum von KI steigen die Anforderungen an Storage rasant. Unternehmen müssen ihre Speicherarchitektur neu denken, um GPU-Leistung und Datenzugriff zu sichern. Weiterlesen
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Ratgeber
28 Mai 2026
AIOps: 10 Aufgaben im Netzwerkmanagement automatisieren
AIOps-Systeme verarbeiten Telemetriedaten in Echtzeit und erkennen Anomalien ohne menschliches Eingreifen. Intelligente Mustererkennung steigert die Effizienz im Netzwerkmanagement. Weiterlesen
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Meinungen
27 Mai 2026
Agentic AI: Wie der Übergang in den produktiven Betrieb gelingt
Zwischen technologischer Reife und operativer Realität agentischer KI entscheidet sich der tat-sächliche Mehrwert. GenAI ist überall – doch ohne Integration bleibt der ROI aus. Weiterlesen
von- Tobias Keßler, Atos
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Meinungen
27 Mai 2026
Warum der Agentic Customer zum IT-Imperativ wird
Agentic Customers – KI-Agenten, die autonom im Auftrag von Kunden handeln – verändern Interaktionsmodelle grundlegend. Was IT-Verantwortliche jetzt tun müssen. Weiterlesen
von- Rachael Hadaway, FICO
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News
26 Mai 2026
Dell: Fokus auf hybride KI und Umbau des Rechenzentrums
Dell kündigt neue KI-, Storage- und Private-Cloud-Plattformen für hybride Infrastrukturen, lokale Datenhaltung und agentische KI im modernen Enterprise-Rechenzentrum vor. Weiterlesen
von- Sebastian Jung
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Meinungen
25 Mai 2026
Künstliche Intelligenz als Fundament des eigenen Erfolgs
KI scheitert oft an mangelhafter Datenbasis. Moderne Ansätze nutzen KI selbst zur Datenkonsolidierung, kombiniert mit AI Reasoning und souveränen Infrastrukturen als Erfolgsfaktoren. Weiterlesen
von- Andreas Dangl, Fabasoft Approve
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Meinungen
22 Mai 2026
Agentic AI: Warum später optimieren nicht mehr funktioniert
Agentic AI macht KI zum Kostentreiber: Jede Agenteniteration kostet Geld. Warum Unternehmen von Anfang an auf Kostentransparenz und Agent Mining setzen müssen. Weiterlesen
von- Constantin Wehmschulte, mpmX
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Feature
21 Mai 2026
Warum Context Engineering in Unternehmen immer wichtiger wird
Da Unternehmen KI-Agenten in ihren Geschäftssystemen einsetzen, entwickelt sich Context Engineering zu einer entscheidenden Disziplin für Governance und Rentabilität. Weiterlesen
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Meinungen
20 Mai 2026
Agent Mesh: Wege aus der Prototypenfalle für KI-Agenten
Geschäftsanwendungen mit agentischer KI sind bereits verfügbar. Der nächste Schritt besteht nun darin, ihre Anwendung von der Erprobungs- in die Produktionsphase zu überführen. Weiterlesen
von- Shawn McAllister, Solace
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Tipp
19 Mai 2026
Welche KPIs Unternehmen nutzen, um die KI-Leistung zu messen
Entscheidungsträger, die den Nutzen ihrer KI-Projekte belegen müssen, suchen ihre Rettung in Leistungskennzahlen. KPIs geben Aufschluss über die Effizienz und den ROI der KI. Weiterlesen
von- Jerald Murphy, Nemertes
- John Burke, Nemertes Research
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News
18 Mai 2026
Boomi World 2026: Neue strategische Partnerschaften
Kontextbezogene KI-Agenten effektiv nutzbar machen, das ist das Ziel der Partnerschaften von Boomi, ServiceNow und Red Hat, die auf der Boomi World vorgestellt wurden. Weiterlesen
von- Vincent Rittner, Söldner Consult GmbH
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Tipp
18 Mai 2026
Einstieg in Training und Inferenz in SAP AI Core
SAP AI Core bringt Modelle aus der Entwicklung in den produktiven Einsatz. Datenaufbereitung, Training und Inferenz bilden dabei einen kontrollierten Ablauf. Weiterlesen
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Tipp
15 Mai 2026
KI-Workloads: Kriterien für die Wahl des Cloud Storage
Cloud-Speicher beeinflusst Leistung, Skalierbarkeit und Kosten von KI-Umgebungen Erfahren Sie, wie Sie passendes Storage wählen, Datenpipelines optimieren und Best Practices anwenden. Weiterlesen
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Antworten
14 Mai 2026
Wie sollten Contact Center KI einsetzen?
Künstliche Intelligenz in Contact Centern ist kein Experiment mehr. Die eigentliche Frage lautet nun: Wo ist KI tatsächlich hilfreich und wo verursacht sie nur Reibungsverluste? Weiterlesen
von- James Alan Miller, TechTarget
- Scott Sachs, SJS Solutions
- Michael Eckert, Editorial Director
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Meinungen
13 Mai 2026
ROI von KI-Projekten: Warum der Business Case oft täuscht
Warum die Fixierung auf den ROI von KI Unternehmen bremst – und wie ineffiziente Dokumentenprozesse den eigentlichen Engpass bilden. Ein Perspektivwechsel für IT-Entscheider. Weiterlesen
von- Evan Reiss, Foxit
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Ratgeber
13 Mai 2026
KI-basierte Übersetzungs-Tools: Was sagt der Datenschutz?
Ein KI-Tool als Übersetzungshilfe ist eine klassische Anwendung von künstlicher Intelligenz und wird vielfach praktiziert. Doch ist das mit dem Datenschutz überhaupt vereinbar? Weiterlesen
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Tipp
11 Mai 2026
Architektur, Betrieb und Einsatz von KI in SAP BTP
SAP verankert KI auf der Business Technology Platform (BTP) tief in Datenzugriff, Integration und Prozesslogik. Der Text zeigt, wo die Plattform sinnvoll eingesetzt werden kann. Weiterlesen
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Meinungen
11 Mai 2026
Managed Services zwischen Automatisierung und Augenmaß
Die Euphorie um generative KI weicht Ernüchterung. IT-Leiter suchen Wege, die Technologie produktiv zu nutzen, ohne den Betrieb zu gefährden. Die Antwort liegt im IT-Maschinenraum. Weiterlesen
von- Silvio Kleesattel, Helmut Weiss, Skaylink
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Meinungen
08 Mai 2026
Cybersicherheit: Wie KI heute wirklich hilft
KI verändert die IT Security, bringt aber nicht immer Mehrwert. Für CISOs und IT-Leiter stellt sich die Frage: Wie kann KI sicher eingesetzt werden, ohne neue Risiken zu schaffen? Weiterlesen
von- Eike Trapp, Axians IT Security
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Antworten
07 Mai 2026
Wird KI neue Arbeitsplätze schaffen oder Jobs vernichten?
Trotz der Befürchtung, dass KI Arbeitsplätze vernichtet, wird sie in den kommenden Jahren neue Arbeitsplätze schaffen. Das geht mit einem verstärkten Wandel der Arbeitswelt einher. Weiterlesen
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Meinungen
06 Mai 2026
Physical AI in der Praxis: Architekturen für Intelligenz
Physical AI bringt maschinelles Lernen in reale Umgebungen – doch klassische Cloud-Modelle scheitern an Latenz und Konnektivität. Wie Unternehmen jetzt umdenken müssen. Weiterlesen
von- Rahul Pradhan, Couchbase
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Tipp
05 Mai 2026
KI-Agenten für das Infrastrukturmanagement einsetzen
KI-Agenten ermöglichen es Unternehmen, eine Vielzahl von Aufgaben zu automatisieren. Bleiben sie jedoch unkontrolliert, können sie erhebliche Infrastrukturprobleme verursachen. Weiterlesen
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Tipp
04 Mai 2026
Sicherheit, Compliance und Zugriffskontrollen in SAP AI Core
SAP AI Core schützt KI-Workloads durch Mandantentrennung, verschlüsselte Secrets, DSGVO-konforme Datenverarbeitung und lückenlose Audit-Logs auf der SAP BTP. Weiterlesen
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Meinungen
04 Mai 2026
Schatten-KI: Die stille Gefahr
Immer mehr Mitarbeiter nutzen KI ohne Freigabe. Das erhöht Datenschutz- und Sicherheitsrisiken. Unternehmen sollten KI nicht verbieten, sondern klare Regeln und Kontrollen schaffen. Weiterlesen
von- Michael Hon-Mong, Kaseya
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Meinungen
01 Mai 2026
Wird agentische KI Disaster-Recovery transformieren?
Vorbehalte gegenüber autonomer KI bei Disaster Recovery sind oft nicht auf mangelnde Leistung zurückzuführen, sondern auf Fragen des Vertrauens und der Verantwortlichkeit. Weiterlesen
von- Catalin Voicu, N2W
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Tipp
30 Apr 2026
Warum ein Risikomanagement-Framework für KI entscheidend ist
Risikomanagement-Rahmenwerke sind ein unverzichtbares Instrument zur Optimierung der Planung, Einführung und Nutzung von KI. Ohne sie, können KI-Initiativen scheitern. Weiterlesen
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Tipp
29 Apr 2026
MLSecOps: Brückenschlag zwischen Security und KI
Die KI-Sicherheit zu verbessern ist ein Ziel von MLSecOps. Dies durch Automatisierung von Kontrollen, bessere Zusammenarbeit der Teams und frühzeitige Behebung von Schwachstellen. Weiterlesen
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Meinungen
29 Apr 2026
Wie KI-Suche die Sichtbarkeit verändert und was das bedeutet
KI-gestützte Suchsysteme verändern grundlegend die Sichtbarkeit von B2B-Marken. Rankings allein reichen nicht mehr aus. KI-SEO wird immer wichtiger. Weiterlesen
von- Michał Suski, Surfer
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News
28 Apr 2026
SUSECON 2026: Souveränität, agentische KI und Industrial Edge
Vom 20. Bis 24. April 2026 fand die SUSECON in Prag statt. Wir fassen in unserem Beitrag die wichtigsten Themen, die das Unternehmen künftig in den Mittelpunkt stellt, zusammen. Weiterlesen
von- Dr. Guido Söldner und Florian Fröhlich
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Tipp
28 Apr 2026
SAP Hub für generative KI: ein Einstieg
Der Hub für generative KI bündelt Modellzugriff, Prompt-Logik und Richtlinien. SAP-Anwendungen nutzen LLMs damit standardisiert, steuerbar und in bestehende Prozesse integriert. Weiterlesen
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Meinungen
24 Apr 2026
Agentic AI erhöht das Cyberrisiko für sensible Daten
KI-Agenten, die autonom handeln, auf Daten zugreifen, interagieren und Entscheidungen fällen, stellen für Unternehmen ein Risiko dar. Hier werden neue Security-Strategien benötigt. Weiterlesen
von- Fabian Glöser, Forcepoint
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Feature
23 Apr 2026
Agentic AI und KI-Agenten verstärken die Insider-Risiken
Der Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen hebt das Risiko durch Insider-Bedrohungen auf ein völlig neues Niveau. Unternehmen müssen sich und ihre Belegschaft darauf vorbereiten. Weiterlesen
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Meinungen
22 Apr 2026
Agentische KI im Einsatz bei europäischen Finanzdienstleistern
Agentische KI bietet Banken einige Potenziale bei Effizienz, Risikomanagement und Kundenerlebnis. Was CIOs jetzt wissen müssen – und wie der Einstieg gelingt. Weiterlesen
von- Jay Nair, Infosys
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Tipp
21 Apr 2026
Vibe Coding: Was IT-Führungskräfte und CIOs wissen müssen
Vibe Coding verlagert die Programmierung von manuellen Aufgaben hin zur automatischen Programmierung. Der Ansatz beschleunigt Softwareprojekte, birgt jedoch zahlreiche Risiken. Weiterlesen
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Tipp
20 Apr 2026
Best Practices zur Vermeidung einer KI-Anbieterabhängigkeit
Die Bindung an einen KI-Anbieter stellt ein Risiko für Unternehmen dar. Unternehmen können diese bewährten Verfahren nutzen, um das Risiko eines Vendor Lock-ins zu mindern. Weiterlesen
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Feature
20 Apr 2026
Unternehmen sind begrenzt auf einen KI-Ausfall vorbereitet
Was-wäre-wenn-Szenarien gehören zur Basis solider Betriebsamkeit. Wie gut sind Firmen darauf vorbereitet, den Betrieb aufrecht zu erhalten, wenn die KI-Nutzung beeinträchtigt wird? Weiterlesen
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Meinungen
17 Apr 2026
Wie Unternehmen KI-Risiken und Abhängigkeiten steuern
Digitale Souveränität wird für KI entscheidend. Ein Schichtenmodell hilft, Abhängigkeiten und Risiken zu managen und Kontrolle über Daten, Kosten und Infrastruktur zu sichern. Weiterlesen
von- Oliver Köth und Dr. Enno Kätelhön, NTT DATA
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Feature
14 Apr 2026
SLM versus LLM: Die Datenarchitektur bedarfsgerecht anpassen
Unternehmen setzen auf kleine KI-Modelle, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen und Kosten zu senken. Gleichzeitig sind große Sprachmodelle für zahlreiche Use Cases praktikabler. Weiterlesen
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Tipp
13 Apr 2026
Wie IT-Führungskräfte den KI-Einsatz für DevOps einplanen
KI für DevOps macht Betriebsabläufe intelligenter und ermöglicht so eine vorausschauende Überwachung sowie sicherere Releases bei gleichzeitiger Verbesserung der Zuverlässigkeit. Weiterlesen
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Tipp
13 Apr 2026
MCP-Server absichern: KI- und Unternehmensdaten schützen
MCP-Server fungieren als Schnittstelle zwischen KI-Modellen und Unternehmensressourcen. Wenn sie nicht ausreichend gesichert sind, können sie ein Einfallstor für Angreifer sein. Weiterlesen
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Tipp
12 Apr 2026
8 Beispiele, wie KI beim Change Management helfen kann
Künstliche Intelligenz kann komplexe Transformationsprojekte in Unternehmen vereinfachen. Von Entwürfen für Schulungen bis hin zu Projektplänen profitieren HR-Teams spürbar. Weiterlesen
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Tipp
10 Apr 2026
Wie sich Führungskräfte auf Quanten-KI vorbereiten
KI hat den Arbeitsalltag verändert, und Quantencomputer haben das Potenzial, Arbeitsprozesse auf den Kopf zu stellen. Wie lassen sich diese Technologien miteinander verbinden? Weiterlesen
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Meinungen
10 Apr 2026
KI als Bedrohung: Die unsichtbare Angriffsfläche wächst
Während KI Effizienz- und Innovationsgewinne liefert, fördert sie im Verborgenen eine neue Bedrohungslandschaft – eine, die Sicherheitsteams dringend adressieren müssen. Weiterlesen
von- Dr. Tom Leighton, Akamai Technologies
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Feature
09 Apr 2026
KI-Verweigerung verstehen: Was CIOs jetzt wissen müssen
Psychologische Barrieren behindern oft den Erfolg von KI-Projekten. Wie Sie Ängste Ihrer Belegschaft abbauen und durch Transparenz echte Akzeptanz für neue Workflows schaffen. Weiterlesen
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Meinungen
08 Apr 2026
Context Engineering: Schlüssel für leistungsfähige KI
Mehr Kontext macht KI nicht besser. Entscheidend ist Context Engineering: strukturierte, relevante Informationen für präzise, skalierbare und verlässliche KI-Anwendungen. Weiterlesen
von- Kiran Matty, Couchbase
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Tipp
07 Apr 2026
Vibe Coding bringt das Open-Source-Modell ins Wanken
KI-gestütztes Programmieren verursacht bei Open-Source-Projekten Wartungsrückstände und führt damit zu einer neuen Risikodimension in den Softwarelieferketten. Weiterlesen
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Meinungen
07 Apr 2026
Globale KI, lokale Regeln: Resilient trotz Goldrausch
KI wird weltweit entwickelt, aber lokal geregelt. Daraus ergibt sich ein komplexer Rechtsrahmen, in dem es eine solide Cyberresilienz aufzubauen gilt. Wie soll das gelingen? Weiterlesen
von- Vaike Metzger, Peter Hertlein, KPMG
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Feature
06 Apr 2026
OpenClaw und Moltbook erklärt: Der Hype um KI-Agenten
OpenClaw ist ein viraler Open-Source-KI-Agent, der lokale Kontrolle und autonome Aufgabenausführung verspricht. Doch hinsichtlich Sicherheit, Governance und Hype gibt es Bedenken. Weiterlesen
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Meinungen
05 Apr 2026
LLMs in der Malware-Analyse: Chancen und Grenzen
KI-Modelle versprechen in der Malware-Analyse Effizienzgewinne. Sie können Analyseprozesse beschleunigen. Aber ohne fachliche Steuerung bleiben die Ergebnisse fehleranfällig. Weiterlesen
von- Karsten Hahn, G DATA CyberDefense
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Feature
02 Apr 2026
Wie Caeves Dark Data für Datenanalysen und KI zugänglich macht
Caeves macht Dark Data nutzbar: die Intelligent Deep Storage-Plattform soll Kosten senken und mehr Unternehmensdaten in Microsoft Azure integrieren, um neue Use Cases zu eröffnen. Weiterlesen
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Meinungen
01 Apr 2026
Die subtilen Fallstricke beim Einsatz von KI und Agentic AI
Generative KI bringt Chancen, aber auch Risiken: Vermenschlichung, neue Rollen, Review-Fatigue und Sicherheitsfragen erfordern klare Governance und eine realistische Bewertung. Weiterlesen
von- Uwe Friedrichsen, codecentric AG
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Tipp
31 Mär 2026
Die Schichten eines KI-fähigen modernen Data Stacks
Unternehmen müssen ihre Dateninfrastruktur und Datenprozesse für das KI-Zeitalter modernisieren. Ein moderner Data Stack basiert auf einem mehrschichtigen Ansatz. Weiterlesen
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Tipp
30 Mär 2026
Eignet sich OpenClaw für den Einsatz in Unternehmen?
OpenClaw zeigt, wie KI-Agenten künftig Computer steuern könnten. Die Open-Source-Plattform automatisiert Aufgaben, birgt aber einige Sicherheitsrisiken. Weiterlesen
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Meinungen
26 Mär 2026
Green Storage im KI-Zeitalter: Umwelt und Wirtschaft vereinen
KI treibt die Stromkosten in die Höhe. Firmen müssen nach Wegen suchen, die Speicherinfrastruktur so energieeffizient wie möglich zu nutzen und eine gute kW/TB-Ratio zu erreichen. Weiterlesen
von- James Lewis, Infinidat
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Tipp
26 Mär 2026
Wie sich CIOs auf die Umwälzungen durch KI vorbereiten
Die Disruption durch KI wird vielleicht nicht so schnell eintreten, wie es die Forscher von Citrini Research prognostizieren. CIOs müssen sich dennoch darauf vorbereiten. Weiterlesen
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Meinungen
25 Mär 2026
Hyperautomatisierung und KI schaffen neue Abonnementmodelle
Hyperautomatisierung optimiert Subscription-Modelle durch KI und integrierte Prozesse. Das sorgt für mehr Effizienz, höhere Skalierbarkeit und bessere Kundenerlebnisse. Weiterlesen
von- Tarik Faouzi, CloudBlue
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Meinungen
24 Mär 2026
KI 2026: Trends und Leitlinien für den Einsatz
Die Erwartungen an KI waren selten so hoch - und die Geduld der Entscheider selten so gering. 2026 verschiebt sich der Fokus: weg von Machbarkeit, hin zu Verantwortbarkeit. Weiterlesen
von- Romano Roth, Zühlke
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Meinungen
23 Mär 2026
Agenten-KI: Vom Hype zur funktionierenden Praxis
Agenten-KI auf Enterprise‑Niveau wird die gängige Wahrnehmung im Jahr 2026 verändern. Druid AI rät, den Hype zu vergessen und sich auf das zu konzentrieren, was funktioniert. Weiterlesen
von- Joseph Kim, Druid AI
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Tipp
23 Mär 2026
Die Rolle von KI-Parametern für die Leistung von KI-Modellen
Sehr viele Parameter steigern potenziell die Fähigkeiten einer KI, aber nicht automatisch deren Qualität. Wie sich die Leistung von KI-Modellen über die Parameter bewerten lässt. Weiterlesen
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Meinungen
20 Mär 2026
Wie ERP 2026 zum strategischen Steuerungsinstrument wird
Während 2025 für viele Unternehmen das Jahr der Cloud-Konsolidierung ihrer ERP-Systeme war, steht 2026 im Zeichen der intelligenten Vernetzung und Automatisierung. Weiterlesen
von- Thomas Knorr, Forterro
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Meinungen
19 Mär 2026
Datensouveränität in der Ära der Künstlichen Intelligenz
Globale KI-Regulierung erschwert den Spagat zwischen Innovation und Datensouveränität. Firmen können hybride, resiliente Architekturen nutzen, um Compliance und Performance zu vereinen. Weiterlesen
von- Christoph Storzum, Scality
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Meinungen
18 Mär 2026
Microsoft Purview: KI sicher in Microsoft 365 nutzen
Mit Microsoft Purview lassen sich Sensitivity Labels, Data Loss Prevention und Monitoring bündeln – und technische Compliance in Microsoft-365-Umgebungen umsetzen. Weiterlesen
von- Julian Kusenberg, SoftwareOne
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News
17 Mär 2026
Dell erweitert KI-Produktportfolio um Nvidida-Technologien
Dell präsentiert AI Data Platform mit NVIDIA für agentische AI mit Data Orchestration Engine sowie NemoClaw-Desktops, skalierbares Storage und Server und feiert seine AI Factory. Weiterlesen
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News
16 Mär 2026
HPE erweitert KI-Infrastruktur von Enterprise bis Exascale
HPE erweitert auf sein KI-Portfolio um Private Cloud AI mit 128 GPUs, neue Cray-Supercomputer mit Vera CPUs und Quantum-X800 sowie den europäischen HammerHAI-KI-Supercomputer. Weiterlesen
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Meinungen
13 Mär 2026
Prompt Hacking: Die Büchse der Pandora für die Sicherheit
KI-Systeme greifen immer tiefer in Geschäftsabläufe ein. Das geht mit neuen Sicherheitsherausforderungen einher. Prompt Hacking entwickelt sich dabei zum Trendthema. Weiterlesen
von- Tony Fergusson, Zscaler
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Tipp
12 Mär 2026
Sicherheitsrisiken beim Vibe Coding und wie man sie eindämmt
Vibe Coding, das KI-unterstütze Entwickeln von Software, bringt eine ganze Reihe von Vorteilen mit sich. Der unbedachte Einsatz in Unternehmen führt aber zu erheblichen Risiken. Weiterlesen
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Meinungen
12 Mär 2026
SAP-Deadline 2027: Bei S/4HANA-Migration KI mitplanen
Die 2027-Frist für Altsysteme macht SAP Projekte dringlich. Gleichzeitig verändert KI Prozesse und Beratung. Wer aber beides trennt, baut schon heute das nächste Legacy System. Weiterlesen
von- Andreas Krieg, SaphirACon GmbH
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Meinungen
11 Mär 2026
IoT-Systeme modernisieren, ohne Alttechnik abzuschreiben
Viele IoT-Plattformen der ersten Generation stoßen an ihre Grenzen und müssen modernisiert werden. Doch Altsysteme lassen sich häufig nicht einfach austauschen. Weiterlesen
von- Dr. Jürgen Krämer, Cumulocity
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Meinungen
09 Mär 2026
Digitale Souveränität ist eine Kompetenzfrage
Digitale Abhängigkeiten werden zur Sicherheitsfrage. Warum Europas digitale Selbstbestimmung nicht an der Technik scheitert, sondern an der Fähigkeit, sie zu beherrschen. Weiterlesen
von- Annariina Komljenovic, valantic
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Feature
08 Mär 2026
CPT 2026: Herausforderungen bei der KI-Verantwortung
Mit zunehmender Automatisierung durch KI entstehen vielfältige neue Risiken, auch im Hinblick auf Verantwortung und Haftung. Ein Thema auf der CPT Cybersecurity Konferenz. Weiterlesen
von- Sebastian Jung, Söldner Consult
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Meinungen
06 Mär 2026
Enterprise Agentic Automation: KI in Geschäftswert übersetzen
Viele KI-Agenten scheitern an Skalierung und Vertrauen. Enterprise Agentic Automation verbindet Orchestrierung, Guardrails und BPMN für produktive, kontrollierte KI. Weiterlesen
von- Daniel Meyer, Camunda
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Meinungen
04 Mär 2026
Die wichtigsten Entwickler-Skills im Zeitalter des Vibe Coding
KI verändert Softwareentwicklung grundlegend. Der Text zeigt fünf Schlüsselkompetenzen, mit denen Entwickler KI sinnvoll orchestrieren und ihre Rolle zukunftssicher machen. Weiterlesen
von- Steffen Wagner, GitHub
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Feature
03 Mär 2026
Daten im Griff: Klassifizierung als Erfolgsfaktor
Bei der Verwaltung von Daten, müssen wir wissen, wo sie sich befinden und um welche Daten es sich handelt. Die künstliche Intelligenz kann auch dabei helfen, Daten zu klassifizieren. Weiterlesen
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News
03 Mär 2026
Kostenloser E-Guide: Die wichtigsten Security-Trends 2026
Der Einsatz von KI vergrößerte die Angriffsfläche erheblich und erhöht zudem die Anforderungen an die Sicherheit von Identitäten. Welche Trends sind für IT-Teams 2026 entscheidend? Weiterlesen