Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
In Fallstudien, Ratgebern und Best Practices über künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) wird erklärt, wie beide Bereiche zusammenhängen. Schwerpunktthemen sind: Erforschung, Entwicklung und Training von Deep-Learning- und Machine-Learning-Modellen sowie die Umsetzung von KI- und ML-Projekten in Unternehmen.
Was CIOs bei RPA beachten sollten
Der Markt für Robotic Process Automation (RPA) wächst rasant. Dabei wirkt die COVID-19-Pandemie wie ein Beschleuniger für RPA-Lösungen. Bis 2022 werden voraussichtlich 90 Prozent aller Großunternehmen RPA in irgendeiner Form einsetzen. Dieser E-Guide soll CIOs und IT-Managern helfen, RPA-Technologie zu verstehen.
News : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
-
Januar 19, 2021
19
Jan.'21
Kostenloser E-Guide: Wie KI die IT-Administration verändert
Der E-Guide stellt verschiedene Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz (KI) vor. Unsere Autoren diskutieren dabei die Möglichkeiten und Grenzen aktuell verfügbarer Systeme.
-
Dezember 08, 2020
08
Dez.'20
Kostenloser E-Guide: Was CIOs bei RPA beachten sollten
Der kostenlose E-Guide hilft IT-Managern und CIOs, Technologie für Robotic Process Automation (RPA) zu verstehen und für ihre Anwendungsszenarien einzusetzen.
-
August 18, 2020
18
Aug.'20
Kostenloser E-Guide: Robotic Process Automation realisieren
Der kostenlose E-Guide verschafft IT-Verantwortlichen und CIOs einen Einblick in das Thema Robotic Process Automation (RPA) und führt Anwendungsfälle auf.
-
März 01, 2019
01
März'19
IT-Prioritäten 2019: Automatisierung und Apps haben Vorrang
Business Intelligence, CRM und Machine-Learning-Plattformen stehen 2019 bei IT-Verantwortlichen oben auf der Agenda. Das zeigt die TechTarget-Befragung nach IT-Prioritäten.
Ratgeber : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
-
SDN und Machine Learning: Diese Nachteile sollten Sie kennen
Bei SDN und maschinellem Lernen ist es wichtig, die Kompromisse und Nachteile abzuschätzen, die etwa in Form von Mouse Flows und geänderten Anwendungsmerkmalen zutage treten. Weiterlesen
-
Grafikkarten für Server ziehen ins Rechenzentrum
Grafikkarten für Server können sich im Rechenzentrum etablieren. Die GPUs von Nvidia und AMD sind gut geeignet für Künstliche Intelligenz (KI), Maschinenlernen und Big Data. Weiterlesen
-
Die Datenspeicherung von VMs zentral verwalten
Mit System Center Virtual Machine Manager können Administratoren den Datenspeicher der Hyper-V-Hosts verwalten, die an das System angebunden sind. Weiterlesen
Tipps : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
-
Mit Backup und KI die Data Protection verbessern
Künstliche Intelligenz scheint derzeit eher wie ein Modewort, aber sie kann wertvolle Dienste leisten. Erfahren Sie, wie Backup und KI die Data Protection Ihrer Firma verbessern. Weiterlesen
-
Sieben wichtige Merkmale von Customer Experience Tools
Der Einsatz von CEM-Tools hilft Unternehmen dabei, das Kundenerlebnis zu überwachen, zu verbessern und zu verwalten. Worauf man bei der Auswahl eines CEM-Tools achten sollte. Weiterlesen
-
Wie sich die PowerShell in AIOps-Initiativen einsetzen lässt
Auch wenn PowerShell einem IT-Admin nicht sofort in den Sinn kommt, wenn er an KI denkt, kann das Tool bei der Optimierung des IT-Betriebs mit KI durchaus eine Rolle spielen. Weiterlesen
Antworten : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
-
Wie soll man mit KI im Contact-Center starten?
KI oder künstliche Intelligenz im Kontaktzentrum ist ein spannendes Projekt. Allerdings ist die Technologie sehr breit gefächert und Sie müssen einen Startpunkt finden. Weiterlesen
-
Welche Anforderungen stellt KI an Storage?
Künstliche Intelligenz (KI) stellt Storage vor neue Herausforderungen. Wir zeigen Ihnen, welche Fragen dabei anfallen und wie Sie diese beantworten sollten. Weiterlesen
-
Was können Anwender von Salesforce Einstein erwarten?
Das KI-Tool Einstein erweitert die CRM-Funktionalitäten von Salesforce. Dabei versucht der Cloud-Anbieter auch aus den Erfahrungen von IBM mit Watson zu lernen. Weiterlesen
Meinungen : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
-
Warum ethische KI wichtig für die Zukunft ist
Datensätze für das Trainieren von KI- und Machine-Learning-Modellen sind niemals vollständig neutral. Der Schlüssel im Kampf gegen Verzerrung kann eine Blockchain sein. Weiterlesen
-
Die IIoT-Trends 2021
Der Einsatz von IIoT-Technologie in der Automatisierung, drahtlose Konnektivität und künstliche Intelligenz (KI) werden im Jahr 2021 branchenübergreifend weiter zunehmen. Weiterlesen
-
IoT-Prognosen für 2021
Die IoT-Prognosen für 2021 beinhalten die Zunahme von medizinischen Wearables und digitalen Zwillingen, mehr Datenschutz, Edge Computing sowie KI- und IoT-Produkten von der Stange. Weiterlesen
Features : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
-
Business-Intelligence-Trends für 2021 und darüber hinaus
Diese acht Business-Intelligence-Trends beeinflussen, wie Unternehmen im Jahr 2021 mit Daten arbeiten. Neben Augmented und Embedded Analytics wird der Markt von RPA geprägt. Weiterlesen
-
Was Predictive Maintenance ist und wie es angewendet wird
Mit Predictive Maintenance lassen sich Ausrüstung und Anlagen überwachen sowie mögliche Ausfälle vorbeugen. Was man zu Predictive Maintenance wissen muss. Weiterlesen
-
Was sind die Unterschiede zwischen RPA und IPA?
Um sich auf Robotic Process Automation in Verbindung mit der Intelligent Process Automation vorzubereiten, müssen CIOs zunächst deren wichtigsten Unterschiede kennen. Weiterlesen
E-Handbooks : Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
-
Wie künstliche Intelligenz die IT-Administration verändert
Dieser E-Guide stellt verschiedene Anwendungsszenarien für den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) vor. Unsere Autoren diskutieren dabei die Möglichkeiten und Grenzen der aktuell verfügbaren Systeme und zeigen Wege auf, wie sich verschiedene KI-Anwendungen implementieren lassen. Weiterlesen
-
Infografik: IT-Prioritäten 2021 - die IT-Budgets in DACH
Nach der Befragung von mehr als 100 IT-Fachleuten aus der DACH-Region steht fest, in was Unternehmen im Jahr 2021 investieren werden. Wir gehen der Frage nach, welche Ausgaben leichter zu rechtfertigen sein werden, ob die Budgets für IT-Unternehmen steigen oder sinken und wie die Rangliste der Projekte 2021 für die meisten Befragten aussieht. Weiterlesen
-
Infografik: IT-Prioritäten 2021 - die Top-Themen in DACH
Bei unserer IT-Prioritäten-Umfrage wurden mehr als 100 IT-Fachleute aus der DACH-Region befragt, um herauszufinden, welche Themen sie für das Jahr 2021 als zwingend notwendig erachten. In dieser Infografik sehen Sie, wie die Trends in den Bereichen Fernzugriff, IT-Sicherheit, Informationsmanagement, End User Computing & Co. aussehen. Weiterlesen