Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
In Fallstudien, Ratgebern und Best Practices über künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) wird erklärt, wie beide Bereiche zusammenhängen. Schwerpunktthemen sind: Erforschung, Entwicklung und Training von Deep-Learning- und Machine-Learning-Modellen sowie die Umsetzung von KI- und ML-Projekten in Unternehmen.
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Feature
27 Jun 2025
Storage-Anforderungen für KI-Workloads im Überblick
Storage-Systeme und Speichernetzwerke für KI-Workloads müssen verschiedene und anspruchsvolle Anforderungen erfüllen. Wir erklären die wichtigsten Parameter für KI-fähigen Speicher. Weiterlesen
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Meinungen
25 Jun 2025
Orientierung im Dschungel rund um generative KI
Wie kann generative KI in Unternehmen sinnvoll und gewinnbringend eingesetzt werden? Eine schlüssige KI-Strategie sollte vor allem an der Geschäftsstrategie ausgerichtet sein. Weiterlesen
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Tipp
25 Jun 2025
KI-Modell-Diebstahl: Risiko und Schadensbegrenzung
Firmen investieren Ressourcen in die Entwicklung und das Training eigener KI-Modelle. Und auf dieses oft unzureichend geschützte geistige Eigentum haben es Kriminelle abgesehen. Weiterlesen
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Feature
24 Jun 2025
ERP-Kunden suchen vor Investitionen Antworten auf KI-Fragen
ERP-Anwender möchten in KI investieren, solange sie damit Effizienz- und Produktivitätssteigerungen erzielen. Gegenüber den Anbietern haben sie aber noch offene Fragen. Weiterlesen
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Feature
23 Jun 2025
Wie der Einsatz von KI die Sicherheit beeinflusst
Der Einsatz von KI bietet die Chance auf Unterstützung von IT-Teams durch Entlastung. Zeitgleich sorgt die KI-Nutzung für massive Herausforderungen bei Sicherheit und Datenschutz. Weiterlesen
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Meinungen
20 Jun 2025
KI-Agenten: Sicherheitslücken Marke Eigenbau
LLM-basierte KI-Agenten führen eine neue Klasse von Schwachstellen ein, bei denen Angreifer bösartige Anweisungen in Daten einschleusen und hilfreiche Systeme zu Komplizen machen. Weiterlesen
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Feature
20 Jun 2025
So optimiert eine Edge-Networking-Strategie KI-Workloads
Edge-Netzwerke priorisieren die Verwaltung von Daten am Netzwerkrand. Das reduziert Latenzen, verbessert die betriebliche Effizienz und ermöglicht KI-Verarbeitung in Echtzeit. Weiterlesen
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Tipp
18 Jun 2025
Den Sicherheitsrisiken von KI-generiertem Code begegnen
Der Ausgabe generativer KI unkritisch zu vertrauen, ist meist keine gute Idee. Was für Zusammenfassungen und Text gilt, trifft auf KI-generierten Code in ganz besonderem Maße zu. Weiterlesen
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Meinungen
18 Jun 2025
Wie Agentic AI der KI-Branche neue Chancen eröffnet
KI-Agenten sollen zur Optimierung und Umsetzung komplexer Geschäftsprozesse beitragen. Doch welche Chancen und Herausforderungen ergeben sich mit Agentic AI? Weiterlesen
von- Sebastian Schrötel, UiPath
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Tipp
17 Jun 2025
Geschäftsrisiken der KI-Nutzung erkennen und minimieren
Der falsche Einsatz von KI kann fatale Folgen haben – von rechtlichen Problemen bis zu Imageschäden. Ein systematisches und professionelles Risikomanagement ist unverzichtbar. Weiterlesen
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Meinungen
17 Jun 2025
Der planlose Einsatz von KI-Agenten als Sicherheitsrisiko
Die Vision von selbststeuernden Workflows wird mit KI-Agenten immer mehr zur Realität. Bei aller Euphorie sollen Verantwortliche nicht vergessen, Sicherheit zu integrieren. Weiterlesen
von- Dirk Decker, Ping Identity
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Ratgeber
16 Jun 2025
Wie Microsoft Copilot mit den lokalen Daten umgeht
Microsoft integriert immer mehr KI-Funktionen in seine Office-Programme und Windows. Aber wie wird seitens Copilot mit den lokal gespeicherten Daten auf den Systemen umgegangen? Weiterlesen
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Tipp
16 Jun 2025
Windsurf: Einstieg in den KI-Fork von Visual Studio Code
Windsurf unterstützt über 70 Programmiersprachen und mehr als 40 IDEs. Die Plattform steht für Einzelentwickler und Unternehmen mit erweiterten Anforderungen zur Verfügung. Weiterlesen
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Feature
13 Jun 2025
Das KI-Reifegradmodell für moderne Netzwerke
Netzwerk-Reifegradmodelle zeigen den Weg zur Automatisierung. Bei der Umstellung auf KI-Netzwerke befinden sich Einführung und KI-Funktionen noch in einem frühen Stadium. Weiterlesen
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Tipp
12 Jun 2025
12 bewährte Verfahren und Tipps für das Prompt Engineering
Die richtigen Fragen zu stellen, ist entscheidend für den effektiven Einsatz von generativen KI-Anwendungen. Mit diesen Tipps verfassen Sie klarer nützliche Prompts. Weiterlesen
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Meinungen
11 Jun 2025
KI-Erfolg erfordert hohe Datenqualität
Nach anfänglicher KI-Euphorie fokussieren Firmen nun auf maßgeschneiderte Modelle. Ent-scheidend ist nicht mehr die KI selbst, sondern Qualität und Relevanz der Trainingsdaten. Weiterlesen
von- Isabell Rauchenecker, Cohesity
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Ratgeber
10 Jun 2025
Erste Schritte mit Java und KI: Leitfaden zur LLM-Integration
Möchten Sie das Potenzial von KI in Ihren Java-Anwendungen ausschöpfen? Dieses Tutorial zeigt, wie Sie OpenAI und Java mit verschiedenen Large Language Models einsetzen können. Weiterlesen
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Feature
09 Jun 2025
Warum generative KI nicht gut rechnen kann
Moderne generative KI-Modelle beherrschen Sprache meisterhaft, zeigen jedoch gravierende Schwächen bei Berechnungen. Die technischen Ursachen und spezialisierte KI-Alternativen. Weiterlesen
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Feature
06 Jun 2025
So nutzen Sie künstliche Intelligenz für die Notfallreaktion
Die Reaktion auf Notfälle erfordert von IT-Teams schnelles Handeln ohne Spielraum für Fehler. Erfahren Sie, wie KI-basierte Technologie vor, während und nach einer Krise helfen kann. Weiterlesen
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Tipp
04 Jun 2025
Cloud Storage für KI: Vor- und Nachteile und Optionen
Wir vergleichen Cloud- und On-Premises-Lösungen für KI-Workloads, warum die Cloud die bessere Wahl sein kann und welche Technologien das KI-Tempo in der Cloud erhöhen. Weiterlesen
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Meinungen
04 Jun 2025
Orchestrierte Automatisierung schafft Wettbewerbsvorteile
Unternehmen, die in orchestrierte Automatisierungstechnologien investieren, sichern sich langfristig einen Wettbewerbsvorteil und schaffen die Grundlage für nachhaltiges Wachstum. Weiterlesen
von- Jörg Schwarze, Blue Prism
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Tipp
30 Mai 2025
Checkliste: KI-Änderungsmanagement richtig umsetzen
Ist Ihr Unternehmen bereit für KI? Oder setzen Sie nur teure Tools ein, ohne die Arbeitsabläufe anzupassen? Wir stellen fünf bewährte Verfahren für die KI-Einführung vor. Weiterlesen
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Tipp
29 Mai 2025
Wie man KI-Systeme auf Transparenz und Compliance überprüft
KI-Audits unterstützen Unternehmen dabei, bei der Einführung von KI-Systemen Funktionalität, Transparenz und Compliance sicherzustellen. Erfahren Sie, wie Sie KI-Audits angehen. Weiterlesen
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Meinungen
28 Mai 2025
Wie Unternehmen die größten KI-Herausforderungen überwinden
Praktisch alle Unternehmen beschäftigen sich derzeit mit KI, aber nur wenige fühlen sich darauf vorbereitet. Hindernisse sind Fachkräftemangel und unzureichende Infrastrukturen. Weiterlesen
von- Christian Korff, Cisco Deutschland
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Tipp
26 Mai 2025
Generative KI: Die Risiken beim Datenschutz minimieren
KI-Systeme werfen komplexe Fragen zum Datenschutz und zur Sicherheit auf. Diese Checkliste hilft dabei, sensible Daten besser zu schützen und geltende Vorschriften einzuhalten. Weiterlesen
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Tipp
22 Mai 2025
Echtzeitanalyse und Testautomatisierung mit Code Genius
Code Genius unterstützt Entwickler durch automatisierte Codeanalysen, Testgenerierung und Dokumentation. Das Tool lässt sich als Erweiterung für Visual Studio Code installieren. Weiterlesen
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Feature
22 Mai 2025
Microsoft Build: Sichere Integration des MCP in Windows 11
Das Model Context Protocol ist ein wichtiger Baustein fürs agentenbasierte Computing, birgt aber Risiken. Windows 11 soll künftig ab Werk eine MCP-Sicherheitsarchitektur erhalten. Weiterlesen
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Meinungen
21 Mai 2025
API-Management als Grundlage für agentenbasierte KI
APIs sind für den Erfolg von KI-Strategien unerlässlich. Sie bilden die Verbindungsschicht, die KI-Agenten für die Kommunikation mit Unternehmenssystemen benötigen. Weiterlesen
von- Markus Müller, Boomi
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News
20 Mai 2025
Microsoft Entra Agent ID: Sichere Identitäten für KI-Agenten
KI-Agenten sollen in Unternehmen mannigfaltige Aufgaben in vielen Bereichen übernehmen. Da wäre es ganz gut, ihr Handeln mit einer eigenen Identität besser im Blick zu behalten. Weiterlesen
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Meinungen
20 Mai 2025
KI-PCs: Ein Paradigmenwechsel in der modernen Arbeitswelt
IT-Führungskräfte stehen vor der Herausforderung, KI-PCs in Unternehmen zu integrieren, wobei Datenschutz, lokale Verarbeitung und Cloud-Computing in einem Verhältnis stehen müssen. Weiterlesen
von- Rahul Tikoo, AMD
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Meinungen
20 Mai 2025
Erklärbare KI: Modelle transparent und nachvollziehbar machen
Erklärbare KI wird für Unternehmen zur Pflicht, denn Datenqualität, Transparenz und Nachvollziehbarkeit sind entscheidend, um regulatorische Vorgaben und Vertrauen zu erfüllen. Weiterlesen
von- Jens Kambor, Informatica
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Feature
19 Mai 2025
Governance Strukturen für den KI-Einsatz vorbereiten
Data Governance schafft die Grundlage für sichere und regelkonforme KI-Nutzung im Unternehmen. Dazu kommt ein Schutz vor Risiken im Umgang mit sensiblen Daten und Modellen. Weiterlesen
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Tipp
16 Mai 2025
8 Herausforderungen bei der Umsetzung von generativer KI
IT-Manager, die die Einführung von generativer KI planen, müssen mit Herausforderungen rechnen, darunter Kostenoptimierung, Cybersicherheitsbedenken und Energieverbrauch. Weiterlesen
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Feature
15 Mai 2025
Basiswissen: Die wichtigsten Merkmale von Few-Shot Learning
Qualität und Verfügbarkeit von Trainingsdaten ist bei Machine-Learning-Projekten nicht immer gegeben. Sind Daten begrenzt, teuer oder nicht vorhanden, kann Few-Shot Leaning helfen. Weiterlesen
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Tipp
15 Mai 2025
GitHub Copilot Free mit Visual Studio 2022 einsetzen
GitHub Copilot Free unterstützt Entwickler beim Programmieren mit KI. Das Tool steht kostenlos zur Verfügung und funktioniert mit Visual Studio 2022 zusammen. Weiterlesen
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Meinungen
14 Mai 2025
Mit Retrieval-augmented Generation gegen halluzinierende KI
Retrieval-augmented Generation (RAG) bietet für die meisten Unternehmen eine gute Balance zwischen Innovation und Machbarkeit, um generative KI-Anwendungen umzusetzen. Weiterlesen
von- Tobias Knieper, Fivetran
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Tipp
12 Mai 2025
Wie man KI-Infrastruktur absichert: Best Practices
Der Einsatz von KI-Tools vergrößert die Angriffsfläche von Unternehmen erheblich. Mit bewährten Maßnahmen kann die Sicherheit der KI-Infrastruktur deutlich verbessert werden. Weiterlesen
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Definition
11 Mai 2025
Q-Learning (Q-Lernen)
Q-Learning ist ein modellfreier, verstärkender Lernalgorithmus für maschinelles Lernen, der durch Belohnungen optimale Aktionen in einer Umgebung lernt, basierend auf einer Q-Tabelle. Weiterlesen
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Definition
11 Mai 2025
Quantum Machine Learning (QML)
Quantum Machine Learning verbindet die Rechenleistung von Quantensystemen mit den steigenden Anforderungen sich weiterentwickelnder Machine-Learning-Modelle. Weiterlesen
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Antworten
11 Mai 2025
Wie viel Energie verbraucht künstliche Intelligenz?
Der Energiehunger von KI ist beträchtlich. Das wochenlange Training und die tägliche Nutzung durch Millionen Menschen treiben den Stromverbrauch von Rechenzentren in die Höhe. Weiterlesen
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Definition
10 Mai 2025
Inferenz
Inferenz ist die Anwendungsphase eines trainierten KI-Modells. Nach einem aufwendigen Lernprozess nutzt das Modell sein Wissen, um Fragen zu beantworten und Vorhersagen zu treffen. Weiterlesen
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Feature
09 Mai 2025
Wie Unternehmen mit KI-Halluzinationen umgehen
KI-Halluzinationen können echte Schäden verursachen, daher setzen Technologieunternehmen automatisierte Schlussfolgerungen, neue Datensätze und RAG ein, um sie zu reduzieren. Weiterlesen
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Ratgeber
08 Mai 2025
RAG-Architektur: Funktionsweise und Aufbau
RAG hat sich als effektive Methode zur Integration generativer KI etabliert. Sie kombiniert verschiedene technologische Bausteine, wobei jede Implementierung Kompromisse erfordert. Weiterlesen
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Ratgeber
05 Mai 2025
KI-Training mit personenbezogenen Daten: Das ist zu beachten
Werden personenbezogene Daten für das Training einer KI (künstliche Intelligenz) genutzt, müssen die Vorgaben der Datenschutz-Grundverordnung eingehalten werden. Weiterlesen
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Definition
04 Mai 2025
Small Language Model (SLM), kleines Sprachmodell
Ein Small Language Model ist eine kompakte KI, die Sprache versteht und generiert, aber weniger Rechenleistung benötigt als große Modelle. Ideal für spezifische oder mobile Apps. Weiterlesen
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Definition
03 Mai 2025
KI-Agent
Ein KI-Agent ist ein autonomes System, das Daten analysiert, Entscheidungen trifft und Aufgaben ausführt, oft mit maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung. Weiterlesen
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Meinungen
02 Mai 2025
EU AI Act: Wie Unternehmen die KI-Verordnung einhalten
Seit August 2024 sind Teile des EU AI Act in Kraft. Die neue Verordnung stellt hohe Anforderungen – angefangen von der Risikoklassifizierung bis hin zur Aufforderung zur Schulung. Weiterlesen
von- Thomas Schmitz, Kevin Vollrath, SoftwareOne
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Feature
02 Mai 2025
Wie MLCommons mit Benchmarking KI-Systeme vergleicht
MLCommons entwickelt und nutzt Benchmarks der MLPerf-Suite, um KI-Systeme zu bewerten. Gemessen werden Leistung und Effizienz verschiedener Systeme unter standardisierten Bedingungen. Weiterlesen
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Meinungen
30 Apr 2025
Generative KI verändert kontinuierliche Software-Updates
Generative KI kann die Effizienz des Refactorings steigern, indem sie Entwickleraufgaben automatisiert und potenzielle Probleme in der Entwicklung vorhersagt. Weiterlesen
von- Naresh Duddu, Infosys
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Meinungen
25 Apr 2025
Wie Prozessintelligenz Unternehmens-KI voranbringt
KI-Anwendungen in Unternehmen scheitern bislang häufig am selben Punkt: ihnen fehlt der Kontext. Diesen bietet Prozessintelligenz. Drei Trends, wohin die Reise geht. Weiterlesen
von- Florian Schewior, Celonis
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Tipp
24 Apr 2025
Disaster Recovery: 6 Einsatzszenarien für KI
Künstliche Intelligenz lässt sich auch für Disaster-Recovery-Prozesse nutzen, um mögliche Ausfälle zu verhindern oder mildern und um Recoverys schneller umsetzen zu können. Weiterlesen
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Tipp
22 Apr 2025
Die 9 häufigsten Ursachen für plötzliche Netzwerkspitzen
Unerklärliche Netzwerkspitzen können die IT-Infrastruktur lahmlegen. Was steckt dahinter und wie schützt man sich? Die Ursachen, Warnzeichen und Gegenmaßnahmen im Überblick. Weiterlesen
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Tipp
21 Apr 2025
Warum Small Language Models (SLM) auf dem Vormarsch sind
Small Language Models (SLM) stellen den Mythos in Frage, dass größere KI-Modelle immer besser sind. Können sie allerdings ihre größeren Pendants vollständig ersetzen? Weiterlesen
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Meinungen
18 Apr 2025
Intelligente Automatisierung: Moderne Dokumentenverarbeitung
Manuelle Dokumentenbearbeitung kostet Zeit und bindet wertvolle Ressourcen. Intelligent Document Processing soll Prozesse optimieren, Mitarbeitende entlasten und Fehler reduzieren. Weiterlesen
von- Lisa Hahn, Retarus
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Tipp
18 Apr 2025
Wann man Prompt Engineering oder Fine-Tuning einsetzt
Prompt Engineering und Fine-Tuning sind zwei Methoden, um die Leistung von generativer KI zu verbessern. Die beiden Methoden unterscheiden sich aber in Umfang und Komplexität. Weiterlesen
von- Stephen J. Bigelow, Senior Technology Editor
- Lev Craig, Site Editor
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Meinungen
16 Apr 2025
Die Vor- und Nachteile KI-gestützter Bewerbungen
KI revolutioniert den Bewerbungsprozess. Bewerber, die herausstechen möchten, müssen die richtige Balance zwischen persönlicher Authentizität und dem Einsatz von KI finden. Weiterlesen
von- Andre Bechtold, SAP
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Definition
13 Apr 2025
Reasoning Engine (Schlussfolgerungsmaschine)
Eine Reasoning Engine ist ein Softwaresystem, das auf Grundlage von Regeln, Logik und etablierten Daten Schlussfolgerungen zieht oder zu Ergebnissen gelangt. Weiterlesen
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Definition
12 Apr 2025
Intelligente Dokumentenverarbeitung
Intelligente Dokumentenverarbeitung ist eine Art von Automatisierungstechnologie, die den Prozess der Datenerfassung von Papier- und Bilddokumenten automatisiert. Weiterlesen
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Feature
10 Apr 2025
Was sind die Unterschiede zwischen ChatGPT und GPT?
Obwohl die Begriffe ChatGPT und GPT beide verwendet werden, um über Generative Pre-Trained Transformers zu sprechen, gibt es technische Unterschiede zu berücksichtigen. Weiterlesen
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Meinungen
09 Apr 2025
So fördert KI-gestützte Automatisierung die Produktivität
KI-basierte Automatisierung kann für Unternehmen den Unterschied machen – von Effizienzsteigerungen bis zu neuen, an die Herausforderungen angepassten Arbeitsweisen. Weiterlesen
von- Matt Roberts, Red Hat
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Tipp
08 Apr 2025
Wie wirken sich KI-Anwendungen auf Cloud-Workloads aus?
Die Erstellung von KI-Apps in der Cloud erfordert aufgrund der Auswirkungen von KI auf Leistung, Skalierbarkeit und Compliance viel Vorbereitung und das notwendige Fachwissen. Weiterlesen
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Meinungen
08 Apr 2025
Wenn KI-Agenten per Prompt Engineering kompromittiert werden
Unternehmen, die sich das Potenzial von KI-Agenten zunutze machen, müssen die Risiken kennen. Kriminelle setzen da schon heute ausgeklügelte Prompt-Engineering-Taktiken ein. Weiterlesen
von- Etay Maor, Cato Networks
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Tipp
07 Apr 2025
Der Einfluss von KI auf die Bedrohungsanalyse
So vielversprechend die KI-Technologie für die Bedrohungsaufklärung auch sein mag: Organisationen haben mit einer langen Lernkurve und weiteren Herausforderungen zu kämpfen. Weiterlesen
von- Sharon Shea, TechTarget
- Amy Larsen DeCarlo, GlobalData
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Ratgeber
04 Apr 2025
Mit Microsoft Copilot für Azure die Infrastruktur verwalten
Microsoft Copilot für Azure automatisiert die Verwaltung der Cloud. Der KI-gestützte Assistent arbeitet mit natürlicher Sprache und ist besonders für die VM-Verwaltung geeignet. Weiterlesen
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Tipp
04 Apr 2025
GitHub Copilot versus ChatGPT: was unterscheidet die Tools?
GitHub Copilot und ChatGPT sind generative KI-Tools, die bei der Entwicklung und Optimierung von Softwarecode unterstützen. Erfahren Sie mehr über ihre Stärken und Schwächen. Weiterlesen
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Meinungen
04 Apr 2025
Schatten-KI: Das verborgene Risiko operativer Unordnung
Die unautorisierte Nutzung von KI-Tools durch Mitarbeitende stellt Unternehmen vor große Herausforderungen. Insbesondere im Hinblick auf die Cybersicherheit und den Datenschutz. Weiterlesen
von- Matthias Göhler, Zendesk
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Meinungen
02 Apr 2025
So gelingt der verantwortungsvolle Einsatz von KI
Damit der verantwortungsvolle Einsatz von KI gelingt, sollten Unternehmen den Anwender ins Zentrum ihrer Bemühungen stellen und transparent kommunizieren. Weiterlesen
von- Dr. Heather Domin, HCLTech
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Definition
01 Apr 2025
ChatGPT
ChatGPT ist eine generative KI-Anwendung, die von OpenAI entwickelt wird. Benutzer geben Prompts in das Chat-Fenster des Tools ein, um KI-generierte Inhalte zu erhalten. Weiterlesen
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Feature
01 Apr 2025
Redaktionserfahrung: Was KI für Journalisten leisten kann
KI-Modelle wie Google Gemma, Meta Llama oder DeepSeek lassen sich kostenfrei auf dem PC nutzen. Erfahren Sie, ob und wie nützlich dies wirklich für unsere Redakteure sein kann. Weiterlesen
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Meinungen
01 Apr 2025
Der Einfluss künstlicher Intelligenz auf die Cybersicherheit
KI verändert nicht nur die Arbeitsweise, die Anwendungen und verwendeten Daten müssen auch geschützt werden. Der Einfluss von KI auf die Sicherheit und weitere Trends für 2025. Weiterlesen
von- Dominic Scholl, HP
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Tipp
31 Mär 2025
Die 10 führenden KI-Hardware- und Chiphersteller im Jahr 2025
Unternehmen bringen immer neue KI-Produkte auf den Markt, um mit der Konkurrenz Schritt zu halten. Hier sind die zehn führenden KI-Hardware- und Chiphersteller im Jahr 2025. Weiterlesen
von- Kelly Richardson, TechTarget
- Devin Partida, ReHack.com
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Definition
29 Mär 2025
Neuronale Strahlungsfelder (Neural Radiance Field, NeRF)
Neuronale Strahlungsfelder sind eine Technik, die mithilfe von fortgeschrittenem maschinellem Lernen 3D-Darstellungen eines Objekts oder einer Szene aus 2D-Bildern generiert. Weiterlesen
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News
29 Mär 2025
Kostenloses E-Handbook: KI revolutioniert den Netzwerkbetrieb
KI wird für den Netzwerkbetrieb immer wichtiger. KI steigert Effizienz, treibt Automatisierung voran und behebt Störungen schneller. Unser eBook hilft beim Einstieg ins Thema. Weiterlesen
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Tipp
28 Mär 2025
Was generative KI und Large Language Models unterscheidet
Während Large Language Models wie ChatGPT für Schlagzeilen sorgen, ist die Landschaft der generativen KI weitaus vielfältiger. Unterschiede und Anwendungsfälle der beiden Modelle. Weiterlesen
von- Olivia Wisbey, TechTarget
- Lev Craig, Site Editor
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Meinungen
27 Mär 2025
RAG und GenAI: Präzision dank passender Storage-Lösung
Um RAG und GenAI optimal nutzen zu können, benötigen Unternehmen die passende Storage-Lösung, um KI-Modelle durch schnellen Abruf relevanter Unternehmensdaten zu optimieren. Weiterlesen
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Definition
25 Mär 2025
Neuromorphes Computing
Neuromorphes Computing ist eine Methode, bei der Elemente eines Computers nach dem Vorbild von Systemen im menschlichen Gehirn und Nervensystem nachgebildet werden. Weiterlesen
von- Ben Lutkevich, TechTarget
- Nick Barney, TechTarget
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Meinungen
24 Mär 2025
Digitaler Wandel: KI, Sicherheit und Infrastruktur im Fokus
Digitaler Wandel wird durch KI und Hybrid Cloud vorangetrieben. Firmen, die ihr digitales Potenzial ausschöpfen wollen, müssen diese und andere Technologien berücksichtigen. Weiterlesen
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Tipp
24 Mär 2025
Code-Optimierung in Python: Von Profiling bis Cython
Mit den richtigen Optimierungstechniken ist ein Geschwindigkeitsgewinn in Python kein Problem. Profiling, Cython und JIT-Compiler machen den Unterschied. Weiterlesen
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Definition
22 Mär 2025
Erkennung benannter Entitäten (Named Entity Recognition, NER)
Die Erkennung benannter Entitäten (Named Entity Recognition, NER) ist eine Methode des Natural Language Processings (NLP), die Informationen aus Text destilliert. Weiterlesen
von- Nick Barney, TechTarget
- Cameron Hashemi-Pour
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Meinungen
19 Mär 2025
Geschäftsmodell für die KI-Ära: Smarte Lösungen monetarisieren
Wer Kunden von seinem neuesten KI-Tool überzeugen will, muss aufpassen, dass Preis und Monetarisierung stimmen. Das richtige Geschäftsmodell hängt von mehreren Faktoren ab. Weiterlesen
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Definition
16 Mär 2025
Maschinelles Lernen (Machine Learning)
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI), das sich auf den Aufbau von Computersystemen konzentriert, die aus Daten lernen. Weiterlesen
von- Linda Tucci, TechTarget
- Lev Craig, Site Editor
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Definition
15 Mär 2025
ModelOps
ModelOps optimiert die Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von Analyse- und KI-Modellen, um Skalierung, Effizienz und regulatorische Konformität zu gewährleisten. Weiterlesen
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Tipp
14 Mär 2025
DevSecOps: Wie KI den Security-Ansatz verändert
KI kann bei DevSecOps eine wichtige Rolle spielen, wenn es darum geht, die Sicherheit bei der Anwendungsentwicklung zu erhöhen. Welche Plattformen dabei unterstützen. Weiterlesen
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News
13 Mär 2025
Kostenloser E-Guide: Vor- und Nachteile der Entwicklung mit KI
Im kostenlosen E-Guide werden die Potenziale und Risiken bei der Softwareentwicklung mit generativer KI diskutiert und Anwendungsfälle für DevOps und IT-Workflows vorgestellt. Weiterlesen
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Definition
11 Mär 2025
Kognitive Verzerrung (Cognitive Bias)
Kognitive Verzerrung (Cognitive Bias) ist ein psychologischer Sammelbegriff für systematische fehlerhafte Neigungen bei Wahrnehmung, Erinnerung, Denken und Urteilen. Weiterlesen
von- Corinne Bernstein
- Alexander S. Gillis, Technischer Autor und Redakteur
- Stephen J. Bigelow, Senior Technology Editor
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Ratgeber
10 Mär 2025
Wie sich Datenrisiken gefahrlos bestimmen lassen
Neue IT-Lösungen können Folgen für den Datenschutz haben. Mit einer Sandbox lassen sich Datenschutzfolgen austesten, ohne wirkliche Datenrisiken einzugehen. Weiterlesen
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Definition
09 Mär 2025
Prompt Chaining
Prompt Chaining ist eine Technik, die bei der Arbeit mit generativer KI verwendet wird. Dabei wird die Ausgabe eines Prompts als Eingabe für den nächsten Prompt verwendet. Weiterlesen
von- Lev Craig, Site Editor
- Cameron Hashemi-Pour
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Tipp
06 Mär 2025
Die 6 besten Tools zur optischen Zeichenerkennung (OCR)
OCR-Software kann die Dateneingabe automatisieren, um Mitarbeitern Zeit zu sparen und die Genauigkeit zu verbessern. Hier sind 6 OCR-Tools, die man sich anschauen sollte. Weiterlesen
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Tipp
06 Mär 2025
Was im Jahr 2025 für die Storage-Branche wichtig ist
Zu den diesjährigen Trends gehören Technologien wie künstliche Intelligenz, die Plattformen sicherer und einfacher zu verwalten machen, sowie die Konvergenz zweier Speichertypen. Weiterlesen
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Meinungen
05 Mär 2025
Wie Mensch und KI im Testprozess zusammenarbeiten
Qualität und Sicherheit von KI-Anwendungen verlangen ein Zusammenspiel aus Technologie, Datenvielfalt und menschlichem Urteil – vor und nach dem Launch. Weiterlesen
von- Chris Sheehan, Applause
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Definition
04 Mär 2025
Asilomar KI-Prinzipien
Die 23 Asilomar-Grundsätze beschreiben Forschungsfragen, Ethik und Werte sowie längerfristige Herausforderungen bei der KI-Entwicklung. Ziel ist ein nutzbringender Einsatz von KI. Weiterlesen
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Ratgeber
03 Mär 2025
Datenschutz: Was bei KI-Diensten wie DeepSeek zu prüfen ist
Deutsche Datenschutzaufsichtsbehörden haben Prüfverfahren gegen den KI-Anbieter DeepSeek eingeleitet. Dies zeigt beispielhaft, worauf Unternehmen bei KI-Diensten achten sollten. Weiterlesen
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Tipp
03 Mär 2025
GAN versus Transformer: wie unterscheiden sich die Modelle?
Was sind die Unterschiede zwischen Generative Adversarial Networks (GAN) und Transformer-Modellen? Erfahren Sie, was beide Techniken auszeichnet und wofür sie sich einsetzen lassen. Weiterlesen
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Meinungen
28 Feb 2025
Die Zukunft der Arbeit: 3 Unternehmenstrends für 2025
KI-Business-Transformation, Plattform-Konsolidierung sowie Enterprise Work Management werden 2025 den unternehmerischen Erfolg und die Arbeit in Unternehmen prägen. Weiterlesen
von- Daniel Lereya, monday.com
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Tipp
27 Feb 2025
Machine-Learning-Funktionen mit TensorFlow integrieren
TensorFlow und Keras ermöglichen die Integration von Machine-Learning-Modellen in Softwareprojekte. Dieser Beitrag zeigt die Vorgehensweise und zeigt, auf was man achten sollte. Weiterlesen
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Feature
26 Feb 2025
Object Storage entwickelt sich zur Option für KI-Workload
Object Storage entwickelt sich weiter und bietet mittlerweile auch die Möglichkeit, umfassend für moderne Workloads wie KI eingesetzt zu werden. Der Beitrag zeigt die Optionen. Weiterlesen
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Ratgeber
24 Feb 2025
Wie man die KI-Suchmaschine Perplexity AI einsetzt
Die KI-gestützte Suchmaschine Perplexity zeigt mit ihren Antworten auch Quellenangaben an. Doch das KI-Tool hat auch Nachteile. Erfahren Sie, wie Sie das Tool nutzen können. Weiterlesen
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Meinungen
24 Feb 2025
So profitieren deutsche Firmen 2025 von Künstlicher Intelligenz
Es zeichnen sich bestimmte KI-Trends ab, von denen auch deutsche Unternehmen im Jahr 2025 profitieren werden. Der Beitrag beschreibt die Trends und deren positiven Effekte. Weiterlesen
von- Marianne Janik, VP EMEA North Google Cloud
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News
21 Feb 2025
Kostenloser E-Guide: KI und Datenschutz
Schon aus eigenem Interesse sollten sich Firmen beim Einsatz generativer KI intensiv mit dem Datenschutz beschäftigen. Und das bereits vor der Nutzung und gemäß KI-VO und DSGVO. Weiterlesen
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Meinungen
21 Feb 2025
Digital Twins: Warum KI und Process Mining zusammengehören
Unternehmen setzen auf Process Mining, um einen digitalen Zwilling ihrer Prozesse zu erstellen. In Kombination mit KI verbessern sie ihre Prognosefähigkeiten. Weiterlesen
von- Constantin Wehmschulte, MEHRWERK
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Meinungen
19 Feb 2025
Eine Chaosmaschine? Warum KI-Projekte anders ticken
Zwischen dem erhofften Potenzial von KI und der tatsächlichen Umsetzung liegen Welten – Welten voller technologischer Komplexität, Herausforderungen und strategischer Fallen. Weiterlesen
von- Achim Kirchgässner, Exxeta
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Feature
18 Feb 2025
AIOps und Storage-Management: Funktionsweise und Tools
KI-gestützte Tools für das Speichermanagement und die Data Protection helfen dabei, Infrastrukturprobleme zu erkennen und die Leistung und sogar die Cloud-Kosten zu optimieren. Weiterlesen
von- Ulrike Rieß-Marchive, Senior Online Editor
- Stephen Pritchard