Geschäftsrisiken der KI-Nutzung erkennen und minimieren

Wirtschaftliches Risiko

KI hat derzeit einen enormen Einfluss auf die Wirtschaft, sowohl auf der Ebene kleinerer Unternehmen als auch auf der Makroebene der weltweiten Volkswirtschaften. Zu den wirtschaftlichen KI-Risiken gehören die Wahrnehmung der Arbeitnehmer und der Machtmissbrauch der Unternehmen.

Wahrgenommene Arbeitsplatzbedrohungen

Während KI-Implementierungen neue Arbeitsplätze schaffen können, zeigen Arbeitnehmer auch Befürchtungen, dass umfassende KI-Nutzung den Verlust von Arbeitsplätzen bedeuten könnten. Auch wenn die Realität nicht unbedingt mit der öffentlichen Wahrnehmung der Bedrohung durch KI für die Arbeitnehmer übereinstimmt, so hat diese Wahrnehmung doch greifbare Folgen, darunter

• Demoralisierung der Belegschaft.
• Potenzieller Produktivitätsverlust.
• Abwanderung von Talenten aus KI-betroffenen Branchen.
• Fehlgeleitete politische und regulatorische Reaktionen.
• Fehlgeleitete Reaktionen im Bildungsbereich.
• Zögern der Investoren.

Wie können Unternehmen also mit dieser Wahrnehmung umgehen? Beginnen Sie mit einer klaren Kommunikation darüber, wie sich KI auf menschliche Fähigkeiten, Arbeitsplatzsicherheit und Rollenveränderungen auswirkt. Ergänzen Sie dies durch Weiterbildungsmöglichkeiten und neue Karrierewege für bestehende Mitarbeiter. Die Beteiligung und das Feedback der Mitarbeiter sind entscheidend. Schließlich sollten Sie den verantwortungsvollen Einsatz von KI unternehmensweit demonstrieren.

Konzentration der Unternehmensmacht

Die Kontrolle über Informationen ist der Schlüssel zu wirtschaftlicher und sozialer Macht, und KI ist eine informationsgetriebene Branche. Es ist von entscheidender Bedeutung, die Datensätze zu kontrollieren, aus denen die KI lernt. Viele große Unternehmen wie Google, Meta, Microsoft und Amazon beherrschen bereits den Zugang zur KI-Infrastruktur, zu Innovationen und Datenquellen. Das Risiko einer konzentrierten Unternehmensmacht führt direkt zu den wirtschaftlichen Problemen, die mit Monopolen einhergehen, wie zum Beispiel geringere Innovation, Ausbeutung der Verbraucher und Vermögenskonsolidierung.

Zur Abschwächung dieser potenziellen Machtkonzentration gehören Kartellgesetze und deren Durchsetzung sowie der Rechtsschutz für Arbeitnehmer und Verbraucher. Eine weitere interessante Option ist eine öffentliche KI-Infrastruktur, die unabhängig von der Kontrolle durch Unternehmen bleibt.

Risiko für die Privatsphäre

Eines der größten Probleme der KI ist heute der Schutz der Privatsphäre. Ein sorgfältiger und durchdachter Einsatz von KI ist unerlässlich, um dieses Problem in den Griff zu bekommen.

Verstöße gegen die Privatsphäre

KI lernt aus riesigen Datensätzen. Es kann schwierig sein, zu kontrollieren oder überhaupt zu wissen, ob persönliche Informationen in diesen Datensätzen vorhanden sind. Dabei geht es jedoch nicht nur um spezifische Informationen wie etwa Gesundheitsdaten. KI kann durch die Analyse von Daten aus unterschiedlichen Bereichen auf den Gesundheitszustand schließen. Diese Rückschlüsse könnten gegen Datenschutzstandards verstoßen oder die Ergebnisse könnten falsch sein. Das gleiche gilt für politische Ansichten, persönliche Gewohnheiten, den wirtschaftlichen Status und andere individuelle Merkmale, die KI-Datensätze enthalten können.

Zur Minderung des Datenschutzrisikos sollten rechtliche Schutzmaßnahmen und ethisches Verhalten gehören, die Unternehmen durchsetzen können. Darüber hinaus sind zuverlässige Datenquellen, die nicht durch private Informationen verunreinigt sind, von entscheidender Bedeutung.

Verlust der persönlichen Freiheit

Mit Kameras an Kreuzungen, in Gebäuden und auf Gehwegen werden die Menschen mehr denn je überwacht. Prädiktive Polizeialgorithmen, Gesichtserkennung und Verhaltensanalysen verstärken diese Überwachung.

Ein Problem ist die unverhältnismäßige Ausrichtung auf bestimmte Bevölkerungsgruppen. Diese Überwachung wirkt sich auf das Sozialverhalten aus und führt zu Bedenken hinsichtlich der persönlichen Freiheiten.

Zu den potenziellen Bedrohungen der persönlichen Freiheit gehören Überwachung, polizeiliches Vorgehen und Mustervergleiche, die grundlegende menschliche Freiheiten wie Redefreiheit, Versammlungsfreiheit, Pressefreiheit und andere Möglichkeiten der sozialen Kritik bedrohen können. KI kann eingesetzt werden, um solche Umgebungen zu schaffen, zu verbreiten und durchzusetzen.

Um diese Probleme zu entschärfen, müssen Unternehmen die Bedenken ihrer Mitarbeiter und Kunden hinsichtlich der Überwachung und des Verlusts der persönlichen Freiheit berücksichtigen. Außerdem müssen sie die KI-Modelle, die das Unternehmen einsetzt, gründlich prüfen und verstehen und transparent machen, wofür sie die von der KI gesammelten Daten verwenden werden.

Risiko für die Öffentlichkeitsarbeit

Der Einsatz von KI im Unternehmen kann sich darauf auswirken, wie andere das Unternehmen sehen. KI ist ein relativer Neuling in der Geschäftswelt, so dass das Vertrauen (und das Misstrauen) der Menschen ihr gegenüber unterschiedlich ausgeprägt ist. Die Genauigkeit und die Ethik der KI verstärken diese Wahrnehmungen.

KI-Fehler

Wenn bei einem Produkt ein technischer Fehler, ein Druckfehler oder ein anderer Irrtum im Zusammenhang mit KI auftritt, kann dies spürbare Auswirkungen auf das öffentliche Image eines Unternehmens haben. Dies gilt insbesondere für die derzeitige Zurückhaltung der Öffentlichkeit bei der Integration von KI.

Verringern Sie dieses Risiko, indem Sie traditionellere Mittel zur Überprüfung von KI-Informationen einsetzen, einschließlich einer menschlichen Überprüfung aller Materialien vor der Veröffentlichung.

KI-Ethik

Neben der Genauigkeit von KI müssen Unternehmen auch berücksichtigen, wie der ethische Einsatz von KI zur öffentlichen Wahrnehmung beiträgt. Allein der Eindruck, dass ein Unternehmen KI nicht ethisch oder rechtlich korrekt einsetzt, kann negative Aufmerksamkeit auf Produkte und Dienstleistungen lenken.

Das beste Mittel zur Verringerung dieses Risikos ist die Veröffentlichung und Befolgung einer ethischen Nutzungsrichtlinie für KI. Transparenz ist eine der stärksten Verteidigungsmaßnahmen gegen KI-Risiken.

Rechtliche und strafrechtliche Risiken

Das Gericht der öffentlichen Meinung ist eine Sache, aber das Gerichtssystem ist eine andere. Unternehmen müssen sich über Verstöße gegen rechtliche und branchenspezifische Vorschriften im Zusammenhang mit KI im Klaren sein und diese verhindern.

Schutz des geistigen Eigentums und des Urheberrechts

KI-Systeme werden auf riesigen Datensätzen trainiert. Wenn diese Datensätze urheberrechtlich geschütztes oder vertrauliches Material enthalten, können diese Informationen in öffentliche Ergebnisse einfließen, was zu potenziellen rechtlichen Problemen führen kann. Ein weiteres damit zusammenhängendes Problem ist das Eigentum an den von der KI erzeugten Ergebnissen.

Die Datensätze, die KI zum Lernen verwendet, müssen sorgfältig überwacht und kontrolliert werden. Anbieter von großen Sprachmodellen (LLM) müssen Transparenz über die Datenquellen bieten, um dieses Risiko zu beherrschen.

Einhaltung von Gesetzen und Vorschriften

Überwachen Sie sorgfältig die Einhaltung rechtlicher und behördlicher Vorschriften im Zusammenhang mit der Nutzung von KI, insbesondere im Hinblick auf den Datenschutz, die Verletzung geistigen Eigentums, Transparenz und falsche oder veraltete Vorschriften.

Veraltete Compliance-Probleme sind in diesem Stadium der KI-Integration ein ernstes Problem. Es werden immer wieder neue Gesetze erlassen, die sich direkt auf KI auswirken. Darüber hinaus werden die Gesetze zur Datenverwaltung und zum Schutz der Privatsphäre ausgeweitet, sodass Unternehmen, die KI einsetzen, diese Art von Informationen sorgfältig verwalten müssen.

Um dieses Risiko zu mindern, sollten Sie Ressourcen für die Analyse und Überwachung rechtlicher und regulatorischer Änderungen bereitstellen.

Risiko von Fehlinformationen

Mit der Verbesserung der KI wird diese zu einem immer effektiveren Werkzeug für die Weitergabe von Informationen. Leider handelt es sich dabei zum Teil um absichtliche Fehlinformationen.

KI-Fehlinformationen und Manipulation

Vorsätzlicher KI-Missbrauch kann zu Fehlinformationen und Manipulation der öffentlichen Meinung führen, einschließlich der absichtlichen Erzeugung falscher Inhalte. Dies wird auch als Datenvergiftung (Data Poisoning) bezeichnet und kann Texte, Bilder, Videos und andere Medien umfassen. Diese Fehlinformation untergräbt das Vertrauen der Öffentlichkeit in Regierungen, Organisationen oder andere öffentliche Einrichtungen, die KI einsetzen könnten. Diese Gruppen riskieren, ihren Ruf und ihre Integrität zu beschädigen, was zu negativen wirtschaftlichen Folgen führt.

Zu den Abhilfemaßnahmen gehören Partnerschaften mit anderen Organisationen zur Faktenüberprüfung, die menschliche Kontrolle von Informationen und die Entwicklung vertrauenswürdiger Informationsquellen. Ironischerweise könnten Organisationen dieses Risiko auch vermeiden, indem sie KI einsetzen, um falsche Informationsmuster zu erkennen.

Risiko der Transparenz

Unternehmen, die in hohem Maße auf KI setzen, müssen ihre Entscheidungsfindung und Informationsbeschaffung transparent gestalten und die rechtlichen und ethischen Aspekte von KI-gestützten Entscheidungen beachten.

KI-Entscheidungsfindung und Informationsbeschaffung

KI-Entscheidungen können zu Vertrauens-, Zuverlässigkeits- und Konsistenzproblemen führen. Es ist nicht immer klar, wie die KI zu einer bestimmten Entscheidung oder einer vorgeschlagenen Vorgehensweise kommt, so dass es für Manager oder Administratoren schwierig ist, vorgeschlagene Änderungen anzuwenden, ohne sie zu verstehen. Unternehmen, die KI einsetzen, müssen rechtliche oder ethische Fragen im Zusammenhang mit diesen KI-gesteuerten Entscheidungen berücksichtigen.

Ähnlich zögerlich ist man bei der Informationsbeschaffung. Nur wenige KI-Engines geben Quellen an oder bieten einen klaren Überblick darüber, woher die Daten stammen, so dass es schwierig ist, KI-Fakten zu verifizieren.

Weisen Sie die Beteiligten auf diese Bedenken hin, anstatt sie zu verschleiern. Die spätere Aufdeckung versteckter Mängel oder Zuverlässigkeit wird zu einem PR-Problem mit schwerwiegenden Folgen für den Ruf und den Marktanteil eines Unternehmens.

Administrationsrisiko (IT)

Systemadministration und KI-Integration bergen Risiken, darunter Sicherheit, Datenschutz und Kontrolle sowie technische Fehler. Ein übermäßiger Einsatz von KI, der zum Abbau von Fähigkeiten führt, verschlimmert diese Risiken.

Kein Mensch involviert

Unternehmen, die sich mehr auf KI als auf qualifizierte IT-Mitarbeiter verlassen, haben keine fähigen Mitarbeiter zur Verfügung, wenn eine Krise die Fähigkeiten der KI übersteigt. Während der alltägliche Betrieb von einer gewissen KI-Integration profitieren kann, erfordern Prozesse wie Design, Fehlerbehebung und Incident Response oft einen intuitiven Ansatz, den nur erfahrene und gut ausgebildete IT-Mitarbeiter bieten können.

Abgesehen von einer Unternehmenskultur, die sich zu sehr auf KI verlässt, können IT-Fachleute nicht zulassen, dass ihre Fähigkeiten verkümmern, indem sie alle Aspekte ihrer Arbeit von KI verwalten lassen.

Technische Fehler

Ungeprüftes KI-Konfigurationsmanagement kann zu technischen Fehlern führen, wenn Unternehmen die menschliche Aufsicht aus dem Spiel lassen. Mögliche Probleme können Automatisierungsfehler, falsch zugewiesene Ressourcen und unvollständige Berichte sein.

Die Vermeidung einer übermäßigen KI-Autonomie kann dieses Risiko verringern. Stellen Sie sicher, dass die Arbeitsabläufe eine menschliche Überprüfung der KI-Prozesse beinhalten. Beschäftigen Sie ein erfahrenes IT-Personal, das Systeme ohne KI-Beteiligung konfigurieren, verwalten und Fehler beheben kann. Unternehmen können auch Weiterbildungs- und Karrieremöglichkeiten anbieten, um Talente zu binden.

Risiko bei der Datenverwaltung

Datensicherheit ist für den Erfolg eines jeden Unternehmens von größter Bedeutung. KI kann zwar Sicherheitskonfigurationen ergänzen und verschiedene Prozesse automatisieren, doch sollten Sie sich der potenziellen Fallstricke beim Datenmanagement bewusst sein.

Datensicherheit

Die Verwaltung von Geschäftsdaten wie Kundendatensätzen, geschützten Informationen oder Benutzerverzeichnissen ist für jeden Systemadministrator eine wichtige Aufgabe. KI kann diese Aufgabe ergänzen, indem sie Informationen auf der Grundlage einer Inhaltsanalyse klassifiziert, bevor sie Zugriffskontrollen anwendet, um Datenschutzverletzungen, Informationsabfluss oder andere Zugriffsverletzungen zu verhindern. Fehler bei der Klassifizierung stellen ein Risiko für diese Daten dar und können dazu führen, dass geschützte oder private Informationen unbefugten Benutzern zugänglich gemacht werden.

Darüber hinaus kann ein unbefugter Zugriff dazu führen, dass vertrauliche Informationen in die Datenquellen der KI einfließen. Dies ist für Unternehmen nur schwer zu erkennen und zu korrigieren.

Sich bei der Datensicherheit auf Automatisierung und KI zu verlassen, ist machbar, aber Risikokontrollen müssen regelmäßige Audits, menschliche Aufsicht und umfassende Penetrationstests umfassen. Diese Ansätze helfen, Sicherheitsfehlkonfigurationen und falsch identifizierte Informationen zu reduzieren. Wie bei anderen KI-Maßnahmen liegt die letzte Kontrolle bei den menschlichen Entscheidungsträgern.

Andere zu überwachende Risiken

Die Liste der potenziellen KI-Risiken ist umfangreich und ändert sich ständig. Einige Risiken, die heute noch weniger verbreitet sind, könnten in Zukunft zu einem größeren Problem werden. Wenn Sie eine KI-Risikobewertung durchführen, sollten Sie prüfen, ob einer der folgenden Bereiche für Ihr Unternehmen relevant ist:

Destruktiver KI-Missbrauch: Vorsätzlicher und böswilliger Einsatz von KI für militärische, soziale oder wirtschaftliche Zwecke, um Menschen zu schaden.

Unkontrollierte, selbstbewusste KI: Selbstbewusste KI ist ein ständiger Diskussionspunkt, wobei die potenzielle Gefahr für Menschen die größte Sorge darstellt.

Umweltschäden: KI-gesteuerte Maßnahmen können zu Umwelt- oder Klimaschäden führen, vor allem dann, wenn die Prozesse keine Rücksicht auf Umweltbelange nehmen.

Medizinische Schäden: Medizinische und chirurgische Verfahren könnten zu Schäden führen, wenn die KI-Datenquellen und -Funktionen nicht vollständig verwaltet und verstanden werden.