Datenanalyse
Datenanalysesoftware und Analysetechniken helfen Unternehmen, gespeicherte Daten sinnvoll zu nutzen und einen Wettbewerbsvorteil daraus zu gewinnen. Hier werden Sie über die verschiedenen Arten von Datenanalysen informiert, damit Unternehmen die Vorteile von Predictive Analytics, Textanalyse, Kundenanalyse sowie Data Mining nutzen können. Außerdem erhält man Tipps und Ratschläge zur Bereitstellung und Verwaltung von Analytics-Systemen.
EU-DSGVO: Datenschutz in der Praxis umsetzen
Ob man gemäß der DSGVO bestimmte Datenschutzmaßnahmen treffen muss, hängt in von der Höhe des Datenrisikos ab, welches es zu bewerten gilt. Dieses E-Handbook liefert Ihnen Ratgeber zur effizienten Umsetzung der Datenschutz-Grundverordnung.
News : Datenanalyse
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Juli 04, 2019
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Juli'19
Kostenloses E-Handbook: Moderne BI-Produkte im Vergleich
Das Angebot für Business Intelligence (BI) ist riesig. Im kostenlosen E-Handbook stellen wir daher ausgewählte Business-Intelligence-Anwendungen vor.
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Juli 02, 2019
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Juli'19
Wie trifft künstliche Intelligenz eigentlich Entscheidungen?
Es existiert kaum noch ein Anwendungsbereich, in dem nicht in irgendeiner Form KI-Systeme zum Einsatz kommen. Aber wie gelangen neuronale Netze eigentlich zu den Entscheidungen?
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Mai 13, 2019
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Mai'19
Wie Unternehmen KI in der Praxis einsetzen
Wenn hierzulande Unternehmen KI einsetzen wollen, dann geht es häufig um die Optimierung von Prozessen und die Reduzierung von Kosten. Falls man denn die Fachkräfte bekommt.
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Mai 03, 2019
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Mai'19
Kostenloses E-Handbook: In-Memory-Technologien im Vergleich
Im kostenlosen E-Handbook stellt unser Autor die Features der aktuellen In-Memory-Lösungen von SAP, Teradata, Software AG, Oracle und GridGain vor.
Ratgeber : Datenanalyse
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Plattformen für die Datenintegration erweitern ETL-Software
Datenintegrationssoftware wandelt Rohdaten in aussagekräftige Informationen um. Die Plattformen verwalten und vereinfachen die Datenverarbeitung. Weiterlesen
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Microsoft Power BI: Viel Power für Business Intelligence
Microsoft ist mit Power BI einer der führenden BI-Anbieter. Das Tool vereint Funktionen für Datenaufbereitung, Datenexploration und Dashboard-Anpassungen. Weiterlesen
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Die Funktionen von Microsoft SSIS für Datenintegration und Datenmigration
Die Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) sind in SQL Server integriert und bieten Tools für Datenintegration sowie Datentransformation. Weiterlesen
Tipps : Datenanalyse
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Wie Entwickler Verzerrungen in KI-Algorithmen bekämpfen
Da KI alle Arten von Software durchdringt, sollten Tester einen Plan zur Überprüfung der Ergebnisse entwickeln. Entwickler sollten aber zuerst das Bias beseitigen. Weiterlesen
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Predictive Analytics und KI stärken sich gegenseitig
Unternehmen haben den Wert von Predictive Analytics längst erkannt. Jetzt, da künstliche Intelligenz beginnt, die Prognose-Tools zu prägen, können die Vorteile noch tiefer gehen. Weiterlesen
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Yellowfin: Business Intelligence, die Geschichten erzählt
Neben großen BI-Anbietern dringen auch Spezialanbieter in den Markt vor – zum Beispiel Yellowfin. Das Unternehmen aus Down Under will den Markt neu aufmischen. Weiterlesen
Antworten : Datenanalyse
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Was sind vier wesentliche Social-CRM-Strategien?
Social CRM entwickelt sich ständig weiter und nutzt verschiedene Social-Media-Kanäle sowie Techniken wie Social Media Data Mining. Vier Social-CRM-Strategien. Weiterlesen
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Wie verbessert IoT Analytics mit hochwertigen Daten das Kundenerlebnis?
IoT Analytics unterstützt Firmen dabei, ein besseres Kundenerlebnis zu erzeugen, indem sie hochwertige Daten für eine effizientere Arbeit erhalten. Weiterlesen
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Wie beseitigen IoT-Einblicke die Datenverzerrung bei der Kundenforschung?
Die Integration von IoT Analytics mit Supply Chain Management hilft mit einzigarten Dateneinblicken, ein erfolgreiches Kundenerlebnis zu erzeugen. Weiterlesen
Meinungen : Datenanalyse
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Data versus Text Mining: Wertvolle Daten erfolgreich bergen
Data Mining und Text Mining sind gute Verfahren, um Daten aus verschiedenen Quellen zu bergen und diese effizient auf Trends sowie Muster zu untersuchen. Weiterlesen
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Big Data: Fundament für fortschrittliches Machine Learning
KI-Systemen benötigen Big Data, um zu lernen. Entscheidungen lassen sich damit sicherer treffen, da die Datenbasis größer ist und das System aus Analysen lernt. Weiterlesen
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Mit künstlicher Intelligenz Vertriebsprozesse beschleunigen
Um nachhaltiges Wachstum zu generieren und kontinuierlich Kunden zu gewinnen, ist eine schlagkräftige Vertriebsabteilung erforderlich. Hierbei hilft künstliche Intelligenz. Weiterlesen
Features : Datenanalyse
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Konsolidierung am BI-Markt: Zahl der Visionäre geht zurück
Business Intelligence ist noch nicht an dem Punkt, wo Fachbereichsmanager ohne Unterstützung von Datenexperten sofort Auskunft erhalten. Der Markt ist aber in Bewegung. Weiterlesen
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Qlik bietet Business Intelligence mit Datenaufbereitung an
BI-Anbieter kümmern sich in der Regel nicht um Prozesse vor und nach der Analyse. Qlik ist da anders: der Anbieter stellt auch Tools zur Datenaufbereitung bereit. Weiterlesen
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Open-Source-Suchmaschinen dringen in die Enterprise-Welt vor
Der Suchmaschinenmarkt entwickelt sich weiter und bietet mit Open Source und KI-Tools neue Optionen. Unternehmen sollten die Vorteile der Tools auskosten. Weiterlesen
E-Handbooks : Datenanalyse
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Moderne Business Intelligence: von Datenanalyse bis Storytelling
Business-Intelligence-Tools sollen Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil gegenüber der Konkurrenz verschaffen. Im E-Handbook werden moderne BI-Tools von Microsoft, Tableau, ThoughtSpot, Qlik und Yellowfin vorgestellt. Weiterlesen
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In-Memory-Technologien im Vergleich
In-Memory-Plattformen bestimmen zunehmend die Softwareentwicklung und ergänzen moderne Komponenten wie Container und Microservices. Doch wie ausgereift sind die Technologien? Und welche Anbieter gibt es? Das E-Handbook beantwortet diese Fragen. Weiterlesen
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IBM Watson: Revolution oder Hype-Technologie?
Als Watson 2011 gegen zwei menschliche Kandidaten in der Quizshow Jeopardy antrat, meisterte das IBM-System die Aufgaben bravourös. Die Fähigkeit, natürliche Sprache zu verstehen, deren Kontext zu analysieren und zu verarbeiten sowie in natürlicher Sprache zu antworten, markierte einen Wendepunkt der künstlichen Intelligenz (KI). Mittlerweile geht der Einsatz von Watson über die reine Forschung und Entwicklung hinaus. IBM möchte mit dem System wirtschaftlichen Gewinn machen. Hierfür bewirbt das Unternehmen den Einsatz von Watson in Wirtschaft, Forschung und Medizin. Aktuell werden auf der Cloud-Plattform Bluemix Watson-Services angeboten, über die man Anwendungen entwickeln und integrieren kann. Dieser E-Guide stellt eine Bestandsaufnahme an praktischen Watson-Anwendungen bereit. In Use Cases und Praxisbeispielen wird gezeigt, wie reif Watson für den wirtschaftlichen Einsatz ist. Gleichzeitig erläutern unsere Autoren, wie man per Bluemix auf die Watson-APIs zugreift und was damit möglich ist. Schließlich wird diskutiert, ob IBM Watson nur eine Hype-Technologie ist oder real eingesetzt wird. Weiterlesen