Datenanalyse

Datenanalysesoftware und Analysetechniken helfen Unternehmen, gespeicherte Daten sinnvoll zu nutzen und einen Wettbewerbsvorteil daraus zu gewinnen. Hier werden Sie über die verschiedenen Arten von Datenanalysen informiert, damit Unternehmen die Vorteile von Predictive Analytics, Textanalyse, Kundenanalyse sowie Data Mining nutzen können. Außerdem erhält man Tipps und Ratschläge zur Bereitstellung und Verwaltung von Analytics-Systemen.

September 28, 2021 28 Sept.'21
HPE kündigt Services für Analytics und Edge Computing an

HPE kündigt Ende September 2021 neue Funktionen für GreenLake an. Der Fokus liegt dabei auf Sicherheit, der Unterstützung datengetriebener Geschäftsmodelle und Edge Computing.
April 27, 2021 27 Apr.'21
Kostenloses E-Handbook: Einen Data Lake planen und umsetzen

Das E-Handbook führt Datenmanagementexperten durch den Auswahlprozess einer Data-Lake-Anwendung und zeigt, worauf man bei der Integration achten muss.
Dezember 29, 2020 29 Dez.'20
Kostenloses E-Handbook: Data Warehouses planen und einsetzen

Das E-Handbook soll bei der Planung helfen, ob ein On-Premises oder Cloud Data Warehouse die passende Option für eine Firma ist, die den Einsatz einer entsprechenden Lösung plant.
August 11, 2020 11 Aug.'20
Kostenloses E-Handbook: Natural Language Processing nutzen

Natural Language Processing (NLP) eröffnet neue Möglichkeiten für Firmen. Im kostenlosen E-Handbook werden aktuelle Entwicklungen und Technologien skizziert.

So bereiten Sie Dark Data für maschinelles Lernen vor

Dark Data bietet zahlreiche Ansatzpunkte für maschinelles Lernen. Doch um ihr Potential voll zu entfalten, müssen diese Daten optimal verwaltet und strukturiert werden. Weiterlesen
Die besten BI-Tools – und wie man das richtige auswählt

Das passende BI- und Analytics Tool zu finden, ist nicht einfach. Dieser Ratgeber zeigt, wie man die Tools evaluiert und welche BI-Lösungen es auf dem Markt gibt. Weiterlesen
Wann ist künstliche Intelligenz im ITSM sinnvoll?

Viele Unternehmen interessieren sich für KI im ITSM. Doch nicht für jedes ist es die geeignete Lösung. Voraussetzungen, Hindernisse und Einsatzmöglichkeiten im Überblick. Weiterlesen

Marktüberblick: Zehn Tools für die Sentimentanalyse

Die Stimmungsanalyse ist ein wichtiger Baustein für gute Kundenbeziehungen und Kundenerfahrungen. Hierfür sind mehrere Software-Tools verfügbar, die vielseitig einsetzbar sind. Weiterlesen
Wie man Dark Data mit Machine Learning und KI auswertet

Maschinelles Lernen und KI können unstrukturierte und ungenutzte Daten in wertvolle Informationen verwandeln. Wie sich Dark Data auswerten lässt. Weiterlesen
Big Data mit Apache Calcite managen und analysieren

Mit dem Open Source Tool Apache Calcite können Daten aus verschiedenen Quell-, Management- und Datenbanksystemen für die Analyse zusammengefasst werden. Weiterlesen

Was sind vier wesentliche Social-CRM-Strategien?

Social CRM entwickelt sich ständig weiter und nutzt verschiedene Social-Media-Kanäle sowie Techniken wie Social Media Data Mining. Vier Social-CRM-Strategien. Weiterlesen
Wie verbessert IoT Analytics mit hochwertigen Daten das Kundenerlebnis?

IoT Analytics unterstützt Firmen dabei, ein besseres Kundenerlebnis zu erzeugen, indem sie hochwertige Daten für eine effizientere Arbeit erhalten. Weiterlesen
Wie beseitigen IoT-Einblicke die Datenverzerrung bei der Kundenforschung?

Die Integration von IoT Analytics mit Supply Chain Management hilft mit einzigarten Dateneinblicken, ein erfolgreiches Kundenerlebnis zu erzeugen. Weiterlesen

Warum Data Scientists Geodaten nicht unterschätzen sollten

Data Scientists vernachlässigen noch immer häufig Geodaten. Ohne sie ist es allerdings kaum möglich, vorausschauende und vor allem nachhaltige Entscheidungen zu treffen. Weiterlesen
Wie Unternehmen mit Datenanalysen widerstandsfähiger werden

Weshalb treffen Ausnahmeereignisse, zum Beispiel eine Pandemie oder Logistikprobleme, nicht alle Firmen mit dergleichen Wucht? Ein Grund: Sie analysieren konsequent ihre Daten. Weiterlesen
Wie intelligentes Wissensmanagement funktioniert

Die Digitalisierung schreitet voran. Unternehmer erkennen dabei das Potenzial datengetriebener Geschäftsmodelle. Wie intelligentes Wissensmanagement funktioniert. Weiterlesen

Datenintegrität ist der Schlüssel zur Datenqualität

Um Datenintegrität und Datenqualität zu gewährleisten, müssen Unternehmen ihre Prozesse anpassen und in die Datenkompetenz der Mitarbeiter investieren. Weiterlesen
Informatica erweitert Cloud-Angebot auf Azure Deutschland

Informatica stellt die Intelligent Data Management Cloud nun auch über Azure Deutschland bereit. Rik Tamm-Daniels beschreibt das Angebot und wofür es sich einsetzen lässt. Weiterlesen
Was ist der Unterschied zwischen KI und IT-Automatisierung?

KI und Automatisierung gehen Hand in Hand, doch es gibt wichtige Unterschiede zwischen ihnen. Wie KI und Automatisierung zusammenarbeiten und was sie unterscheidet. Weiterlesen

Infografik: Big Data und Machine Learning im Vergleich

Big Data und Machine Learning sind eine leistungsstarke Analytics-Kombination. Doch was unterscheidet die beiden Bereiche und wie lassen sie sich gemeinsam einsetzen? Erfahren Sie es in dieser Infografik. Weiterlesen
Infografik: IT-Prioritäten 2021 - die Top-Themen in DACH

Bei unserer IT-Prioritäten-Umfrage wurden mehr als 100 IT-Fachleute aus der DACH-Region befragt, um herauszufinden, welche Themen sie für das Jahr 2021 als zwingend notwendig erachten. In dieser Infografik sehen Sie, wie die Trends in den Bereichen Fernzugriff, IT-Sicherheit, Informationsmanagement, End User Computing & Co. aussehen. Weiterlesen
IT-Prioritäten 2020/2021 in der Pandemie: Alle Umfrageergebnisse

2020 brachte ungeahnte Herausforderungen für die IT-Verantwortlichen. Die Pandemie wirkt sich auch auf zukünftige IT-Budgets und -Pläne aus, wie die TechTarget-Umfrage zeigt. Erfahren Sie in diesem E-Guide, welche Veränderungen die Pandemie bei den Prioritäten für 2021 auslöste. Weiterlesen