Datenanalyse
Datenanalysesoftware und Analysetechniken helfen Unternehmen, gespeicherte Daten sinnvoll zu nutzen und einen Wettbewerbsvorteil daraus zu gewinnen. Hier werden Sie über die verschiedenen Arten von Datenanalysen informiert, damit Unternehmen die Vorteile von Predictive Analytics, Textanalyse, Kundenanalyse sowie Data Mining nutzen können. Außerdem erhält man Tipps und Ratschläge zur Bereitstellung und Verwaltung von Analytics-Systemen.
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Tipp
28 Apr 2025
SAP Business Data Cloud: Datenzugang mit zentralem Katalog
SAP Business Data Cloud ermöglicht einen rollenbasierten Zugang zu Daten im Unternehmen über einen zentralen, strukturierten Datenkatalog. Der Beitrag gibt einen Überblick. Weiterlesen
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Feature
08 Apr 2025
Disaggregation als Schlüssel zu präziser Analyse
Aggregierte Zahlen täuschen Objektivität vor. Erst disaggregierte Daten machen sichtbar, wie ungleich Systeme wirken und was Unternehmen daraus lernen können. Der Text zeigt wie. Weiterlesen
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Tipp
06 Jul 2023
Microsoft Fabric: KI-Lösung für die Datenanalyse
Mit Fabric stellt Microsoft eine Cloud-KI-Analyselösung zur Verfügung, die mehrere Analyse-Tools zusammenfasst. Wir zeigen die Möglichkeiten sowie Funktionen. Weiterlesen
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Definition
27 Jun 2023
Organische Suchergebnisse
Organische Suchergebnisse sind unbezahlte Einträge, die auf Ergebnisseiten von Suchmaschinen erscheinen. Diese basieren zum Beispiel auf Domain-Autorität, Links und SEO. Weiterlesen
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Meinungen
21 Jun 2023
Die nächste Generation deutscher Datenfachkräfte ausbilden
Der Mangel an Fachkräften, die Daten richtig analysieren können, stellt Unternehmen und Institutionen vor große Herausforderungen. Wie lässt sich dieses Problem lösen? Weiterlesen
von- Libby Duane Adams, Alteryx
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Feature
05 Jun 2023
8 Vorteile der Big-Data-Nutzung für Unternehmen
Big Data ist eine großartige Ressource für intelligente Geschäftsentscheidungen. Hier sind acht Möglichkeiten, wie die Nutzung von Big Data Geschäftsabläufe optimiert. Weiterlesen
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Tipp
02 Jun 2023
Was Datenmodellierung und Datenarchitekturen unterscheidet
Datenmodellierer und Datenarchitekten haben unterschiedliche Aufgaben, die sich jedoch ergänzen. Beide unterstützen Unternehmen dabei, den Geschäftswert von Daten zu erschließen. Weiterlesen
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Meinungen
31 Mai 2023
Firmen müssen in Talente investieren, um KI zu etablieren
In der Wirtschaft besteht ein wachsender Bedarf, KI zu implementieren, um bestehende Geschäftsmodelle zu optimieren und Prozesse zu verbessern. Doch wie wird das erreicht? Weiterlesen
von- Roman Pritzkow, Databricks
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Tipp
22 Mai 2023
Wie CIOs ESG- und Nachhaltigkeitsanforderungen erfüllen
Von Verbrauchern über Mitarbeiter bis hin zu Investoren entscheiden sich immer mehr Menschen für Unternehmen, die Umwelt- und sozialen Anliegen Priorität einräumen. Weiterlesen
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Feature
19 Mai 2023
Was zeichnet eine Analysepipeline aus?
Analysepipelines befinden sich traditionell im Verborgenen. Das ändert sich gerade, da Unternehmen ihre Daten agil verarbeiten müssen. Was zeichnet eine Analysepipeline aus? Weiterlesen
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Feature
18 Mai 2023
Generative KI verursacht neue juristische Herausforderungen
Vor 20 Jahren wurde Napster aus urheberrechtlichen Gründen verboten. Mehrere Gerichtsverfahren werfen die Frage auf, ob einige KI-Anbieter vor einem ähnlichen Problem stehen. Weiterlesen
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Definition
25 Apr 2023
Suchmaschinenoptimierung (Search Engine Optimization, SEO)
Suchmaschinenoptimierung (Search Engine Optimization, SEO) beschäftigt sich mit der Optimierung einer Website, um ihre Sichtbarkeit für spezifische Suchanfragen zu erhöhen. Weiterlesen
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News
19 Apr 2023
IT-Prioritäten 2023: Mehr Investitionen für IoT-Sicherheit
Unsere Umfrage zeigt, wie sich die Pläne von Entscheidern in der EMEA-Region (Europa, Naher Osten und Afrika) für das Internet of Things und angrenzende Technologien entwickeln. Weiterlesen
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Tipp
14 Apr 2023
4 Arten von Simulationsmodellen für die Datenanalyse
Die Kombination verschiedener Simulationsmodelle mit prädiktiver Analytik ermöglicht es Unternehmen, Ereignisse vorherzusagen und datengestützte Entscheidungen zu verbessern. Weiterlesen
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Definition
11 Apr 2023
Feature Engineering
Beim Feature Engineering werden Rohdaten in Feature umgewandelt, die zur Erstellung eines Vorhersagemodells mit Unterstützung des maschinellen Lernens verwendet werden können. Weiterlesen
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Meinungen
29 Mär 2023
Was ist Hyperautomation und wofür braucht man sie?
Um im eigenen Unternehmen Hyperautomation anzuwenden, braucht es Methoden und einen Tool-Stack, der es erlaubt, Aufgaben und Prozesse zu analysieren und zu automatisieren. Weiterlesen
von- Bernd Rücker, Camunda
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News
28 Mär 2023
Kostenloses eBook: Datenkompetenz in Unternehmen aufbauen
Die Aufbereitung und Analyse von Daten ist Teil vieler Arbeitsbereiche in Organisationen. Das neue E-Handbook unterstützt bei der Entwicklung und Schulung von Datenkompetenzen. Weiterlesen
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Definition
28 Mär 2023
Databricks
Databricks ist ein Softwareunternehmen und eine Plattform für die Verarbeitung großer Datenmengen, die von den Schöpfern von Apache Spark gegründet wurde. Weiterlesen
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Definition
07 Mär 2023
Datenflussdiagramm (DFD)
Ein Datenflussdiagramm ist eine grafische Darstellung, die einen standardisierten Satz von Symbolen und Methoden verwendet, um die Abläufe einer Organisation zu beschreiben. Weiterlesen
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Feature
24 Feb 2023
Zukunft der Datenwissenschaft: Karriere- und Branchentrends
Da neue Technologien die Aufgaben von Datenwissenschaftlern verändern, ist das künftige Jobprofil von Data Sciencists unklar. Der Beruf befindet sich im Wandel. Weiterlesen
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Definition
03 Feb 2023
Datenerfassung (Data Collection)
Die Datenerfassung beschreibt, wie Unternehmen wichtige Daten sinnvoll sammeln, um diese dann zu analysieren und für Entscheidungsprozesse zu nutzen, um die Firma voranzutreiben. Weiterlesen
von- Emily McLaughlin, Content Development Strategist
- Craig Stedman, Senior Executive Editor
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Antworten
02 Feb 2023
Wie verbessert Analytics das Content-Management?
Kundendaten und Verhaltensanalysen mit Tools wie Google Analytics geben Content-Managern Aufschluss darüber, welche Art von Inhalten die Besucher einer Website wünschen. Weiterlesen
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Definition
31 Jan 2023
Datenexploration
Datenexploration ist der erste Schritt der Datenanalyse, der den Einsatz von Anwendungen zur Datenvisualisierung und statistische Techniken umfasst. Weiterlesen
von- Katie Terrell Hanna
- Jacqueline Biscobing, TechTarget
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Definition
24 Jan 2023
IT-Servicemanagement (ITSM)
IT-Servicemanagement (ITSM) ist ein strategischer Ansatz für die Entwicklung, Bereitstellung, Verwaltung und Verbesserung der Art und Weise, wie Unternehmen IT nutzen. Weiterlesen
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Tipp
12 Jan 2023
Bewährte Verfahren für die Datenklassifizierung
Datenanalysen erfassen eine Vielzahl von Datenkategorien, die eine effiziente Datenorganisation erfordern. Diese Best Practices tragen zu deren Optimierung bei. Weiterlesen
von- Vincent Granville
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Definition
10 Jan 2023
Text Mining (Textanalyse)
Text Mining umfasst Prozesse, mit denen unstrukturierte Textdaten mit Software nach wertvollen Informationen analysiert werden. Es wird auch als Textanalyse bezeichnet. Weiterlesen
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Feature
09 Jan 2023
Datenaufbereitung für maschinellen Lernen in sechs Schritten
Zuverlässige Analyseergebnisse hängen von den richtigen Daten ab. Datenwissenschaftler sollten folgende Schritte gehen, wenn sie Daten für maschinelles Lernen aufbereiten. Weiterlesen
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Definition
06 Jan 2023
Social Media (Soziale Medien)
Soziale Medien sind Webseiten und Applikationen, über die Menschen und Firmen miteinander kommunizieren, sich mit Anwendern austauschen und Beiträge teilen können. Weiterlesen
von- Ben Lutkevich, TechTarget
- Ivy Wigmore
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Definition
03 Jan 2023
Data Storytelling
Data Storytelling soll komplexe Daten und Analysen in einer Geschichte verständlich erzählen. Dies trägt dazu bei, eine geschäftliche Entscheidung oder Handlung zu beeinflussen. Weiterlesen
von- Nicole Laskowski, Senior News Writer
- Alexander S. Gillis, Technischer Autor und Redakteur
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Tipp
30 Dez 2022
Die Leistung eines Data Warehouse bewerten und optimieren
Unternehmen integrieren Data-Warehouse-Systeme, um ihr Informationsmanagement zu verbessern. Das volle Potenzial schöpfen sie allerdings erst nach deren Optimierung aus. Weiterlesen
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Definition
27 Dez 2022
Microsoft Azure HDInsight
Microsoft Azure HDInsight ist ein Cloud-Dienst für Big-Data-Analysen, der bei der Verarbeitung großer Mengen von Streaming- oder historischen Daten unterstützt. Weiterlesen
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Definition
20 Dez 2022
Data Lake
Ein Data Lake ist ein Repository von Daten, die im Rohdatenformat darin gespeichert sind. Data Lakes kommen häufig zusammen mit Big-Data-Anwendungen zum Einsatz. Weiterlesen
von- Ben Lutkevich, TechTarget
- Craig Stedman, Senior Executive Editor
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Definition
20 Dez 2022
Datenqualität
Daten von schlechter Qualität werden oft als Grund für ungenaue Analysen und schlecht durchdachte Geschäftsstrategien angesehen. Daher ist hohe Datenqualität so kritisch. Weiterlesen
von- Craig Stedman, Senior Executive Editor
- Jack Vaughan, News and Site Editor
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Tipp
16 Dez 2022
Sieben Anwendungen für die Optimierung der Datenqualität
Tools für das Datenqualitätsmanagement unterstützen bei der Automatisierung und Schließung von Lücken in den Datenprozessen. Hier sind sieben der besten Tools auf dem Markt. Weiterlesen
von- George Lawton
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Definition
13 Dez 2022
Datenbereinigung
Als Datenbereinigung wird die Analyse von Daten bezeichnet, um fehlerhafte Datensätze zu identifizieren und die Daten entsprechend zu ändern, aktualisieren oder entfernen. Weiterlesen
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Feature
12 Dez 2022
Wie Anwender von Self-Service-Datenaufbereitung profitieren
Die Verwendung von Self-Service-Tools zur Datenaufbereitung vereinfacht Analyse- und Visualisierungsaufgaben und beschleunigt Modellierungsprozesse für Datenwissenschaftler. Weiterlesen
von- Donald Farmer
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Feature
08 Dez 2022
Bewertung und Auswahl von Software zur Datenvisualisierung
Das Reporting von Datenanalysen erfordert klare und informative Darstellungen. Doch wie lässt sich hierfür die passende Software auswählen und was ist dabei zu beachten? Weiterlesen
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Feature
05 Dez 2022
Wie man größere Probleme bei der Datenaufbereitung bewältigt
Datenaufbereitung ist ein wichtiger Bestandteil der Datenanalyse, doch sie ist kompliziert. Sieben Herausforderungen, die den Prozess erschweren, und wie man sie bewältigt. Weiterlesen
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Definition
29 Nov 2022
Datentransformation
Datentransformation, eine Komponente der Datenaufbereitung, ändert das Format, die Struktur oder die Werte von Daten, um sie für die geschäftliche Nutzung zu optimieren. Weiterlesen
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Definition
29 Nov 2022
Datenvalidierung
Unter Datenvalidierung versteht man die Überprüfung von Integrität, Genauigkeit und Datenstruktur von Daten, bevor sie für einen bestimmten Geschäftsprozess eingesetzt werden. Weiterlesen
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Definition
18 Nov 2022
Datenkatalog (Data Catalog)
Ein Datenkatalog ist eine Auflistung und Vorbereitung der Datenbestände einer Firma zu Analysezwecken. Das Tool wird in der Regel als Software von zahlreichen Herstellern angeboten. Weiterlesen
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Definition
08 Nov 2022
Data Scientist (Datenwissenschaftler)
Ein Data Scientist oder Datenwissenschaftler sammelt, analysiert und interpretiert Daten und unterstützt damit die Entscheidungsfindung in einem Unternehmen. Weiterlesen
von- Laura Fitzgibbons
- Nicole Laskowski, Senior News Writer
- Bridget Botelho, Editorial Director, News
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Feature
24 Okt 2022
Was eine Big-Data-Strategie ausmacht und wie man sie aufbaut
Unternehmen analysieren große Datenmengen, um ihre Prozesse zu optimieren. Doch ohne eine langfristige Big-Data-Strategie werden diese Bemühungen wenig Erfolg haben. Weiterlesen
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Meinungen
19 Okt 2022
Zehn Best Practices für Graph Data Science (GDS)
Laut Gartner kommt bis 2025 bei 80 Prozent der Datenanalysen Graphtechnologie zum Einsatz. Graph Data Science (GDS) liefert die Grundlage für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Weiterlesen
von- Alicia Frame, Neo4j
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Definition
18 Okt 2022
Big Data as a Service (BDaaS)
Unter Big Data as a Service versteht man die Bereitstellung von Anwendungen durch Cloud-Anbieter, die bei der Verarbeitung, Verwaltung und Analyse von Big Data unterstützen. Weiterlesen
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Tipp
13 Okt 2022
Mit OpenRefine Daten bereinigen und zusammenführen
Das Open Source Tool OpenRefine ermöglicht Anwendern das Bereinigen und Aufbereiten von Daten aus verschiedenen Quellen. Wir zeigen in diesem Beitrag die Funktionen des Tools. Weiterlesen
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Tipp
06 Okt 2022
Die wichtigsten Vorteile von Self-Service-BI für Unternehmen
Self-Service-BI-Tools bieten Unternehmen wesentliche Vorteile: schnellere Entscheidungsfindung, organisatorische Effizienz, verbesserte Zusammenarbeit und geringere Kosten. Weiterlesen
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Definition
04 Okt 2022
Data Warehouse as a Service (DWaaS)
Data Warehouse as a Service (DWaaS) ist ein Cloud-Service, bei dem der Anbieter die für ein Data Warehouse notwendigen Hard- und Softwareressourcen konfiguriert und verwaltet. Weiterlesen
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Definition
20 Sep 2022
Implizite Daten
Implizite Daten sind Informationen, die unbeabsichtigt zur Verfügung gestellt und aus verfügbaren Datenströmen direkt oder durch die Analyse expliziter Daten gesammelt werden. Weiterlesen
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Definition
20 Sep 2022
Explizite Daten
Explizite Daten sind Informationen, die absichtlich bereitgestellt werden und von Unternehmen für personalisierte Marketingkampagnen verwendet werden können. Weiterlesen
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Antworten
19 Sep 2022
Was unterscheidet Zero-Party-Daten und First-Party-Daten?
Zero-Party-Daten und First-Party-Daten spielen für Vermarkter eine immer größere Rolle. Sie können beide Datentypen nutzen, um Werbekampagnen zu personalisieren. Weiterlesen
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Meinungen
14 Sep 2022
Mit Data Skills auf eine unsichere Zukunft vorbereiten
Data Scientists sind gefragt wie nie. Sie fördern Erkenntnisse zu Tage, die ansonsten im Verborgenen bleiben. Kinder und Jugendliche sollte daher früh Data Skills entwickeln. Weiterlesen
von- Daniela Wingert, Esri
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Definition
06 Sep 2022
SAP Data Hub
Mit SAP Data Hub können Unternehmen eine Datenpipeline aus verschiedenen Quellen aufbauen, die dann in neuen datengesteuerten Anwendungen genutzt werden können. Weiterlesen
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Definition
30 Aug 2022
SAP Predictive Analytics
SAP Predictive Analytics ist eine BI-Software, die es Unternehmen ermöglicht, große Datensätze zu analysieren und zukünftige Ergebnisse und Verhaltensweisen vorherzusagen. Weiterlesen
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Feature
08 Aug 2022
Hadoop versus Spark: ein Vergleich der Big Data Frameworks
Apache Hadoop und Spark sind zwei weit verbreitete Big Data Frameworks. Ein Einstieg in ihre Funktionen und Möglichkeiten sowie die wichtigsten Unterschiede bei den Technologien. Weiterlesen
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Ratgeber
03 Aug 2022
Sieben Prinzipien für Observability in modernen Anwendungen
Unternehmen sollten bei der Überwachung und Organisation von Daten sieben Grundsätze im Auge behalten, um danke Observability Probleme schnell und effizient zu beheben. Weiterlesen
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Tipp
29 Jul 2022
Stitch Data Loader: gemanagte Datenpipeline für die Cloud
Mit Stitch Data Loader von Talend können Anwender Daten aus verschiedenen Quellen in ein Cloud Data Warehouse übertragen und anschließend ihre Datenanalysen starten. Weiterlesen
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Meinungen
20 Jul 2022
Auswahlkriterien für Datenintegration und Datenverarbeitung
Moderne Data Pipelines sollen mit dem hohen Tempo der Geschäftsabläufe mithalten können. Dabei sollten aber auch anfallende Kosten und der tatsächliche ROI berücksichtigt werden. Weiterlesen
von- Tobias Knieper, Fivetran
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Meinungen
06 Jul 2022
Wie sich Technologien für Datenmanagement verändert haben
Das Datenmanagement und die zugehörigen Anwendungen haben sich in den letzten 30 Jahren verändert. Ein Streifzug durch die Technologielandschaft. Weiterlesen
von- Michael Krause, ThoughtSpot
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Tipp
04 Jul 2022
Eigene Datenmodelle mit Azure Analysis Services entwickeln
Mit Azure Analysis Services können Anwender Datenmodelle direkt in der Cloud bereitstellen. Wir zeigen in diesem Beitrag die Eigenschaften und Möglichkeiten des Dienstes. Weiterlesen
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Definition
28 Jun 2022
Data Profiling
Data Profiling ist eine Methode bei der Datensätze untersucht, analysiert, überprüft und zusammengefasst werden, um einen Einblick in die Qualität der Daten zu erhalten. Weiterlesen
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Ratgeber
27 Jun 2022
Wie man ein interaktives DevOps-Runbook entwickelt
Ein Runbook enthält standardisierte Verfahren zur Automatisierung sich wiederholender IT-Prozesse. Dieser umfassende Leitfaden zeigt Best Practices. Weiterlesen
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Feature
24 Jun 2022
Welche Vorteile SAP S/4HANA für Unternehmen bietet
Für moderne Geschäftsmodelle bietet SAP S/4HANA verschiedene Pluspunkte. Das ERP-System ermöglicht in Verbindung mit HANA schnelle Analysen und Prognosen. Weiterlesen
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Meinungen
15 Jun 2022
Prozesse mit Process Mining intelligent managen
Die Modellierung, Analyse und Verbesserung ineffizienter Abläufe ist für viele Unternehmen eine Hauptherausforderung. Die technische Basis dafür ist eine Prozessmanagementlösung. Weiterlesen
von- Gerrit de Veer, SAP Signavio
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Tipp
02 Jun 2022
Big-Data-Analysen mit Tools der Apache Software Foundation
Die Open-Source-Lösungen der Apache Software Foundation sind im Bereich Big Data Analytics umfangreich. Die verschiedenen Anwendungen im Überblick. Weiterlesen
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Meinungen
25 Mai 2022
Mit einem dezentralen Data Mesh mehr aus Daten herausholen
Ein Data Mesh ist ein dezentraler Ansatz zur skalierbaren Verwaltung und Bereitstellung analytischer Daten. Was für die Umsetzung eines Data Mesh notwendig ist. Weiterlesen
von- Arjan van Staveren, Snowflake
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Tipp
23 Mai 2022
Fünf notwendige Prozesse für Predictive Analytics
Verstehen Datenspezialisten den mehrstufigen Prozesszyklus für Predictive Analytics, können sie leichter Engpässe im Ablauf finden und Prognosen treffen. Weiterlesen
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Tipp
19 Mai 2022
Die Vorteile von Automatisierung und Embedded BI
Automatisierte Einblicke und Embedded BI liefern Managern die Daten, die sie benötigen, um schnelle Entscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse zu beschleunigen. Weiterlesen
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Tipp
13 Mai 2022
Die geschäftlichen Vorteile von Embedded Analytics
Embedded Analytics integriert sich in Anwendungen, mit denen Endanwender bereits arbeiten. Welche Vorteile bietet diese Möglichkeit für Unternehmen? Weiterlesen
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Ratgeber
09 Mai 2022
Leitfaden: Wie Robotic Process Automation (RPA) funktioniert
Dieser Guide zu robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA) erklärt, was die Technologie auszeichnet und wie sie die Arbeit in Unternehmen tiergreifend verändert. Weiterlesen
von- Linda Tucci
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Definition
07 Mai 2022
SAP Analytics Cloud
Analytics Cloud ist eine SaaS-BI-Plattform, die von SAP entwickelt wurde. SAP Analytics Cloud kombiniert BI- sowie Analytics-Funktionen in einem Cloud-Angebot. Weiterlesen
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Feature
28 Apr 2022
Datenbank- und Analytics-Software aus dem Silicon Valley
Das Silicon Valley gilt erste Adresse für Unternehmensgründungen. Die zweiteilige Artikelserie präsentiert acht Start-ups aus dem Software- und Datenbankumfeld. Weiterlesen
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Feature
21 Apr 2022
Tools für das IT- und Datenmanagement aus dem Silicon Valley
Das Silicon Valley gilt als Zentrum für Unternehmensgründungen. Die zweiteilige Artikelserie widmet sich einigen dieser Firmen aus dem Software- und Datenbankumfeld. Weiterlesen
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Antworten
18 Apr 2022
Was ist der Unterschied zwischen Sprach- und Stimmerkennung?
Spracherkennung und Stimmerkennung werden häufig verwechselt. Dabei unterscheiden sich beide Technologien und kommen in unterschiedlichen Anwendungsfällen zum Einsatz. Weiterlesen
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Tipp
15 Apr 2022
Analysestrategien für SAP ERP Central Component entwickeln
Viele Unternehmen können von Analysefunktionen profitieren. Organisationen, die weiterhin auf SAP ECC setzen, sollten eine effektive Analysestrategie hierfür entwickeln. Weiterlesen
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Feature
14 Apr 2022
Wie Unternehmen RPA und Machine Learning zusammen einsetzen
RPA führt zusammen mit maschinellem Lernen und anderen KI-Techniken zu einer intelligenten Automatisierung. Doch die beste Automatisierung hängt von den Bedürfnissen ab. Weiterlesen
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Tipp
08 Apr 2022
Was Unternehmen mit Predictive Analytics erreichen
Die Fähigkeit von Predictive Analytics, die Zukunft auf der Grundlage von Mustern in vergangenen Daten vorherzusagen, kann Unternehmen einen großen Vorteil verschaffen. Weiterlesen
von- Donald Farmer, TreeHive Strategy
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Definition
26 Mär 2022
Operational Research (OR)
Operational Research (OR) beinhaltet in der Regel die Entwicklung und den Einsatz quantitativer Modelle und Methoden zur Entscheidungsunterstützung. Weiterlesen
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News
23 Mär 2022
Kostenloses eBook: Dark Data mit Machine Learning auswerten
Machine Learning und künstliche Intelligenz (KI) können unstrukturierte Daten in wertvolle Informationen umwandeln. Das ist bei Dark Data von unschätzbarem Wert. Weiterlesen
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Meinungen
23 Mär 2022
Kritische Geschäftsprozesse mit Digital Twins optimieren
Mit Unterstützung von Digital Twins können Unternehmen Beziehungen zwischen verschiedenen Geschäftsbereichen modellieren und Prozesse analysieren. Was bringt das für Vorteile? Weiterlesen
von- Stefano Marmonti, TigerGraph
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Meinungen
16 Mär 2022
Wie Unternehmen durch Datenanalysen nachhaltiger werden
Die Lieferkette ist für einen großen Teil der CO2-Emissionen verantwortlich. Damit Firmen nachhaltige Praktiken aufbauen können, benötigen sie Data Analytics. Weiterlesen
von- Sunil Senan, Infosys
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Feature
14 Mär 2022
Wie Datenanalysen zu besseren Entscheidungen führen
Daten werden häufig nur in Teilen analysiert. Dabei bietet Datenanalyse für Unternehmen einige Vorteile. In diesem Artikel werden die Grundlagen der Datenanalyse beschrieben. Weiterlesen
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Meinungen
16 Feb 2022
Mit RPA das Potenzial von Business Intelligence freisetzen
Robotic Process Automation (RPA) kann bei der Datengewinnung sowie -verarbeitung unterstützen und damit das Potenzial von Business Intelligence (BI) ausschöpfen. Weiterlesen
von- Sabine Obermayr, UiPath
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Ratgeber
16 Feb 2022
GPU versus CPU: der richtige Prozessor für Ihre Datenanalyse
Grafikprozessoren halten Einzug in die Rechenzentren, denn durch ihre parallele Verarbeitung sind sie ideal für Datenanalysen. Doch auch klassische CPUs haben nicht ausgedient. Weiterlesen
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Tipp
04 Feb 2022
Dark Data aufspüren, verarbeiten und verwalten
Bevor ein Unternehmen Dark Data verwenden kann, muss es die Daten finden. Welche Herausforderungen man bei der Arbeit mit Dark Data bewältigen muss. Weiterlesen
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Tipp
03 Feb 2022
Dark Data sinnvoll erforschen und ausnutzen
Ungenutzte Datenquellen führen dazu, dass Unternehmen auf eine Fülle von Informationen verzichten. Warum man Dark Data mehr Beachtung schenken sollte. Weiterlesen
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Ratgeber
20 Jan 2022
Hadoop, Spark und Kafka: Das beste Framework für Big Data
Um Big Data zu verarbeiten und analysieren, benötigen Sie effiziente Frameworks. In diesem Artikel erklären wir die Unterschiede und Anwendungsgebiete der beliebtesten Optionen. Weiterlesen
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News
13 Jan 2022
Die 10 beliebtesten Enterprise-Software-Artikel 2021
Im Jahr 2021 standen klassische Anwenderthemen, aber auch neue Trends im Fokus unserer Leser. Wir zeigen die beliebtesten Enterprise-Software-Artikel für das vergangene Jahr. Weiterlesen
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Feature
03 Jan 2022
Wie man eine Umfrage zur Kundenzufriedenheit erstellt
Unternehmen müssen einen Plan haben, bevor sie Umfragen zur Kundenzufriedenheit verschicken. Die Reaktion auf das Feedback ist genauso wichtig wie das Sammeln der Rückmeldungen. Weiterlesen
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Definition
26 Dez 2021
SWOT-Analyse
Bei der SWOT-Analyse handelt es sich somit um ein Framework zur Darstellung und Analyse der Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken eines Unternehmens. Weiterlesen
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Definition
11 Dez 2021
Data Mart
Data Marts ermöglichen es Unternehmensanwendern, Informationen für einzelne Abteilungen oder Themen abzurufen, wodurch sie schneller auf Marktsituationen reagieren können. Weiterlesen
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News
06 Dez 2021
IT-Prioritäten 2022: auf welche Software IT-Manager setzen
TechTarget hat wie in vergangenen Jahren IT-Verantwortliche in der DACH-Region nach ihren Plänen befragt. Welche Software- und Entwicklungstrends sich für 2022 abzeichnen. Weiterlesen
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Definition
04 Dez 2021
Gantt-Diagramm
Ein Gantt-Diagramm ist ein horizontales Balkendiagramm, das vom US-Ingenieur und Sozialwissenschaftler Henry L. Gantt zur Produktionskontrolle entwickelt wurde. Weiterlesen
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Feature
22 Nov 2021
Datenintegrität ist der Schlüssel zur Datenqualität
Um Datenintegrität und Datenqualität zu gewährleisten, müssen Unternehmen ihre Prozesse anpassen und in die Datenkompetenz der Mitarbeiter investieren. Weiterlesen
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Ratgeber
18 Nov 2021
So bereiten Sie Dark Data für maschinelles Lernen vor
Dark Data bietet zahlreiche Ansatzpunkte für maschinelles Lernen. Doch um ihr Potential voll zu entfalten, müssen diese Daten optimal verwaltet und strukturiert werden. Weiterlesen
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Tipp
05 Nov 2021
Marktüberblick: Zehn Tools für die Sentimentanalyse
Die Stimmungsanalyse ist ein wichtiger Baustein für gute Kundenbeziehungen und Kundenerfahrungen. Hierfür sind mehrere Software-Tools verfügbar, die vielseitig einsetzbar sind. Weiterlesen
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Tipp
04 Nov 2021
Wie man Dark Data mit Machine Learning und KI auswertet
Maschinelles Lernen und KI können unstrukturierte und ungenutzte Daten in wertvolle Informationen verwandeln. Wie sich Dark Data auswerten lässt. Weiterlesen
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Meinungen
03 Nov 2021
Warum Data Scientists Geodaten nicht unterschätzen sollten
Data Scientists vernachlässigen noch immer häufig Geodaten. Ohne sie ist es allerdings kaum möglich, vorausschauende und vor allem nachhaltige Entscheidungen zu treffen. Weiterlesen
von- Marko Prisky, Esri
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Definition
17 Okt 2021
Data Lakehouse
Ein Data Lakehouse ist eine Datenmanagementarchitektur, welche die Merkmale und Funktionen eines herkömmlichen Data Warehouse und eines Data Lake kombiniert. Weiterlesen
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Definition
16 Okt 2021
Customer Intelligence (CI)
Customer Intelligence (CI) sammelt und analysiert Kundendaten, die aus internen und externen Quellen stammen. Diese Analyse soll helfen, das Kundenverhalten zu verstehen. Weiterlesen
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Definition
03 Okt 2021
Backpropagation-Algorithmus
Backpropagation ist ein wichtiges mathematisches Verfahren zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit beim Data Mining und Machine Learning. Weiterlesen
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News
28 Sep 2021
HPE kündigt Services für Analytics und Edge Computing an
HPE kündigt Ende September 2021 neue Funktionen für GreenLake an. Der Fokus liegt dabei auf Sicherheit, der Unterstützung datengetriebener Geschäftsmodelle und Edge Computing. Weiterlesen