Datenverwaltung

Datenverwaltung deckt ein breites Spektrum von Themen ab. Die Informationen zur Datenverwaltung helfen Firmen herauszufinden, wie man am besten Unternehmensdaten für operative oder analytische Zwecke einsetzt. Finden Sie heraus, wie Sie Datenmanagementplattformen bewerten können, und lesen Sie Fallstudien mit Best Practices, Tipps und Techniken. Lernen Sie außerdem die Vor- und Nachteile der einzelnen Datenmanagementmethoden kennen.

September 07, 2021 07 Sept.'21
Kostenloses eBook: Big-Data-Management für Machine Learning

Der kostenlosen E-Guide hilft Datenmanagern und Softwareentwicklern zu verstehen, welche Schnittmengen zwischen Big Data, künstlicher Intelligenz und Machine Learning bestehen.
Juni 21, 2021 21 Juni'21
Intelligentes Datenmanagement: Aparavi startet in Deutschland

Das Schweizer Unternehmen Aparavi eröffnet am 21. Juni seine EMEA-Tochtergesellschaft in München. Die Lösung verspricht Data Mastery für das Verwalten unstrukturierter Daten.
April 27, 2021 27 Apr.'21
Kostenloses E-Handbook: Einen Data Lake planen und umsetzen

Das E-Handbook führt Datenmanagementexperten durch den Auswahlprozess einer Data-Lake-Anwendung und zeigt, worauf man bei der Integration achten muss.
Januar 22, 2021 22 Jan.'21
Die 10 beliebtesten Enterprise-Software-Artikel 2020

Die Arbeit im Home-Office und der damit verbundene Einsatz von Collaboration Tools war eines der Schwerpunktthemen 2020. Die Top 10 Enterprise-Software-Artikel 2020.

Datenkataloge: Wie Unternehmen die passende Software finden

Die Optionen für Datenkataloge variieren je nach Anbieter. Bevor sich ein Unternehmen für eine Software entscheidet, sollte es zuvor seine Anforderungen kennen. Weiterlesen
Wozu brauche ich eine datenzentrierte Architektur?

Anwendungszentrierte Architekturen können die Anforderungen moderner, datengestützter Geschäftsmodelle nicht bedienen. Die Alternative ist eine datenzentrierte Infrastruktur. Weiterlesen
Die vier Säulen einer soliden Cloud-Governance-Strategie

Unternehmen schätzen die Cloud für ihre hohe Flexibilität. Genau diese führt aber auch dazu, dass es schwer ist, die Kontrolle zu behalten. Wir erklären, wie das gelingen kann. Weiterlesen

Wie man Dark Data mit Machine Learning und KI auswertet

Maschinelles Lernen und KI können unstrukturierte und ungenutzte Daten in wertvolle Informationen verwandeln. Wie sich Dark Data auswerten lässt. Weiterlesen
Best Practices für den Einsatz von Cloud-Datenbanksystemen

Diese Best Practices zur Optimierung des Cloud-Datenbankmanagements unterstützen dabei, die Leistung der Datenbanksysteme zu verbessern und Compliance-Audits zu überstehen. Weiterlesen
Ein Leitfaden zu Big Data in der Cloud

Wenn Unternehmen Big-Data-Projekte in die Cloud verlagern, müssen IT-Administratoren einiges beachten. Ein Leitfaden zum Big-Data-Management in der Cloud. Weiterlesen

Was ist der Unterschied zwischen Amazon MSK und Kinesis?

Wenn es um die Verarbeitung und Analyse von Datenströmen geht, bietet AWS Kinesis sowie eine gemanagte Version von Apache Kafka an. Beide Optionen im Vergleich. Weiterlesen
Anwendung eines Datenbank-Management-Systems und Data Warehouses im Vergleich

Datenbank-Management-Systeme (DBMS) und Data Warehouses unterscheiden sich im Hinblick auf Anwendung und Aufbau. Ein Vergleich beider Systeme. Weiterlesen
Braucht mein Unternehmen ein SAP Data Mart oder doch ein Data Warehouse?

Benötigen Sie ein Data Mart oder Data Warehouse? Die Antwort hängt davon ab, was Sie mit den Daten machen und wo sie die Daten einsetzen möchten. Weiterlesen

ITOps und SecOps für sichere Backups verbinden

Um nutzbringende Datensicherung und -management zu erreichen, müssen Unternehmen die Diskrepanzen und siloartige Arbeit von ITOps- und SecOps-Teams eliminieren. Weiterlesen
Die Buchhaltung in Firmen digitalisieren und visualisieren

Wie schaffen es Unternehmen, den Überblick über Belegdaten zu behalten und von diesen Daten zu profitieren? Indem Sie die Daten und deren Bearbeitung digitalisieren. Weiterlesen
Wie Unternehmen mit Datenanalysen widerstandsfähiger werden

Weshalb treffen Ausnahmeereignisse, zum Beispiel eine Pandemie oder Logistikprobleme, nicht alle Firmen mit dergleichen Wucht? Ein Grund: Sie analysieren konsequent ihre Daten. Weiterlesen

Datenintegrität ist der Schlüssel zur Datenqualität

Um Datenintegrität und Datenqualität zu gewährleisten, müssen Unternehmen ihre Prozesse anpassen und in die Datenkompetenz der Mitarbeiter investieren. Weiterlesen
Ein Datenkompetenz-Framework für Unternehmen entwerfen

Da Daten für Unternehmen immer wichtiger werden, müssen auch Mitarbeiter außerhalb des Datenteams über Datenkenntnisse verfügen. Das erfordert verschiedene Schritte. Weiterlesen
Warum mehr Mitarbeiter Datenkompetenz benötigen

Jedes Unternehmen profitiert davon, wenn es seine Mitarbeiter ermutigt, sich Datenkompetenz anzueignen. Wie sich Datenkompetenz erlernen lässt. Weiterlesen

Praxisratgeber: Eine Data-Lake-Implementierung planen und umsetzen

Eine Data-Lake-Integration setzt sich aus vielen Schritten zusammen. Das E-Handbook unterstützt IT- und Datenadministratoren bei der Entwicklung einer Implementierungsstrategie. Weiterlesen
Infografik: IT-Prioritäten 2021 - die Top-Themen in DACH

Bei unserer IT-Prioritäten-Umfrage wurden mehr als 100 IT-Fachleute aus der DACH-Region befragt, um herauszufinden, welche Themen sie für das Jahr 2021 als zwingend notwendig erachten. In dieser Infografik sehen Sie, wie die Trends in den Bereichen Fernzugriff, IT-Sicherheit, Informationsmanagement, End User Computing & Co. aussehen. Weiterlesen
Data Warehouses planen und einsetzen

Für viele Unternehmen stellt sich die Frage: ein Data Warehouse in der Cloud nutzen oder On-Premises bereitstellen? Das E-Handbook unterstützt Firmen bei der strategischen sowie technischen Planung und hilft bei der Auswahl, ob ein lokales oder Cloud Data Warehouse die passende Option ist. Weiterlesen