Datenverwaltung
Datenverwaltung deckt ein breites Spektrum von Themen ab. Die Informationen zur Datenverwaltung helfen Firmen herauszufinden, wie man am besten Unternehmensdaten für operative oder analytische Zwecke einsetzt. Finden Sie heraus, wie Sie Datenmanagementplattformen bewerten können, und lesen Sie Fallstudien mit Best Practices, Tipps und Techniken. Lernen Sie außerdem die Vor- und Nachteile der einzelnen Datenmanagementmethoden kennen.
In-Memory-Technologien im Vergleich
Ob Machine Learning, Robotic Automation oder Online-Transaktionen – in allen Fällen nehmen die Datenmengen und der damit verbundene Rechenbedarf für die Verarbeitung zu. Mehrere Anbieter sehen in In-Memory-Technologien die Lösung für das Dilemma. Doch wie ausgereift sind die Technologien? Und welche Anbieter gibt es? Das E-Handbook beantwortet diese Fragen.
News : Datenverwaltung
-
Mai 03, 2019
03
Mai'19
Kostenloses E-Handbook: In-Memory-Technologien im Vergleich
Im kostenlosen E-Handbook stellt unser Autor die Features der aktuellen In-Memory-Lösungen von SAP, Teradata, Software AG, Oracle und GridGain vor.
-
Juli 11, 2018
11
Juli'18
Kostenloser E-Guide: Big Data Management mit Apache Hadoop
Der E-Guide soll Unternehmen beim Einsatz von Apache Hadoop unterstützen. Darin werden Anwendungsszenarien und Problemlösungen für Hadoop vorgestellt.
-
April 13, 2016
13
Apr.'16
Big-Data-Projekt: Version 1.0 von Apache Storm veröffentlicht
Apache hat Release 1.0 des Big-Data-Projekts Storm präsentiert. Die neue Version soll einen großen Sprung bei Performance und Nutzbarkeit machen.
-
November 13, 2015
13
Nov.'15
Kostenloses E-Handbook zu Hadoop 2: Stärken und Schwächen des Frameworks
Hadoop 2 bietet mit YARN einige Verbesserungen im Vergleich zur ersten Version. Das kostenlose E-Handbook zu Hadoop 2 erläutert alle Neuerungen.
Ratgeber : Datenverwaltung
-
Die Funktionen von Tools für die Datenintegration bewerten
Bei der Evaluierung von Datenintegrationssoftware sollte man prüfen, welche Funktionen das Unternehmen benötigt und welche Features nicht notwendig sind. Weiterlesen
-
Plattformen für die Datenintegration erweitern ETL-Software
Datenintegrationssoftware wandelt Rohdaten in aussagekräftige Informationen um. Die Plattformen verwalten und vereinfachen die Datenverarbeitung. Weiterlesen
-
Das bietet IBM InfoSphere Information Server for Data Integration
IBM InfoSphere Information Server for Data Integration ist eine Plattform für die Anwendungs- und Cloud-Integration. Die Funktionen im Überblick. Weiterlesen
Tipps : Datenverwaltung
-
SAP HANA und S/4HANA zu Microsoft Azure migrieren
Ab 2027 beziehungsweise 2030 stellt SAP den Support für Kernanwendungen der Business Suite 7 ein. Empfohlen wird der Wechsel zu S/4HANA und eine Migration zu Microsoft Azure. Weiterlesen
-
Unbewusst digital: Die Ära des digitalen Reflexes
Verbraucherverhalten und die Nutzung digitaler Services beeinflussen sich gegenseitig. Dies lässt sich gut an der Entwicklung der letzten zehn, 20 Jahre erkennen. Weiterlesen
-
Wie man das passende Tool für die Datenintegration findet
Um aus dem kommerziellen und Open-Source-Angebot die richtige Datenintegrationsplattform auszuwählen, empfiehlt sich im Vorfeld ein Vergleich der Anwendungen Weiterlesen
Antworten : Datenverwaltung
-
Anwendung eines Datenbank-Management-Systems und Data Warehouses im Vergleich
Datenbank-Management-Systeme (DBMS) und Data Warehouses unterscheiden sich im Hinblick auf Anwendung und Aufbau. Ein Vergleich beider Systeme. Weiterlesen
-
Braucht mein Unternehmen ein SAP Data Mart oder doch ein Data Warehouse?
Benötigen Sie ein Data Mart oder Data Warehouse? Die Antwort hängt davon ab, was Sie mit den Daten machen und wo sie die Daten einsetzen möchten. Weiterlesen
-
Wichtige Überlegungen für den Aufbau eines Data Warehouse
Der Aufbau eines Data Warehouses stellt Unternehmen vor Herausforderungen. Experten geben Antwort zu allgemeinen und kulturellen Überlegungen. Weiterlesen
Meinungen : Datenverwaltung
-
Welche Trends 2020 die IT-Transformation beschleunigen
Gesellschaftliche und wirtschaftliche Verunsicherungen wirken sich auf den Alltag der Menschen aus. Diese zehn Trends prägen Industrie und Verwaltung in den kommenden Monaten. Weiterlesen
-
IIoT: Erfolgreiche digitale Transformation durch Integration
Für das Funktionieren von IIoT-Anwendungen ist eine Integrationsplattform notwendig, die als Dreh- und Angelpunkt für Datenintegration und -übertragung dient. Weiterlesen
-
Wie Robotic Process Automation die Finanzbranche verändert
Dank Robotic Process Automation (RPA) und der Automatisierung manueller Prozesse haben Teams mehr Zeit, sich auf Aufgaben mit hoher Wertschöpfung zu konzentrieren. Weiterlesen
Features : Datenverwaltung
-
Aristotle von Bouquet.ai ermöglicht Chats mit Datenbanken
Bouquet.ai stellt mit Aristotle ein Tool mit künstlicher Intelligenz bereit, das es Analysten und Führungskräften erlaubt, mit ihren Datenbanken direkt zu chatten. Weiterlesen
-
Onepanel: KI-Workflow-Automatisierung in beliebiger Umgebung
Onepanel automatisiert KI-Workflows auf einer beliebigen Infrastruktur und erleichtert so die Bereitstellung produktionsreifer Lösungen mit künstlicher Intelligenz. Weiterlesen
-
Wie sich Firmen auf ethisches Data Mining konzentrieren
Da die Datenanalyse zunehmend zu einem Kernbestandteil der Unternehmensstrategie geworden ist, gibt es auch Bedenken über die Art der Datengewinnung. Weiterlesen
E-Handbooks : Datenverwaltung
-
Infografik: RPA und ihr Nutzen
Technologie mit Robotic Process Automation (RPA) entlastet Mitarbeiter von einfachen Tätigkeiten. RPA-Tools gewinnen in Unternehmen daher an Bedeutung. Erfahren Sie in dieser Infografik, wer RPA verwendet, welche Vorteile RPA bietet und welche Aufgaben sich damit automatisieren lassen. Weiterlesen
-
Wie sich ethische Grundsätze ins Datenmanagement einbringen lassen
Moderne Analysewerkzeuge mit künstlicher Intelligenz bieten für viele Unternehmen unbestreitbare Vorteile. Doch es ist besondere Vorsicht geboten, wenn persönliche Daten verarbeitet werden und KI-gestützte Entscheidungen sich direkt auf das Leben von Mitmenschen auswirken. Ethik wird daher zu einem wichtigen Aspekt der Digitalisierungsstrategie. Weiterlesen
-
Die Einführung von SAP Leonardo planen
Mit SAP Leonardo lassen sich Anwendungen und Microservices für das Internet der Dinge (IoT), Machine Learning und Blockchain bereitstellen. Das E-Handbook stellt eine Einführung in SAP Leonardo sowie Anwendungsszenarien zur Verfügung. Weiterlesen