Datenverwaltung
Datenverwaltung deckt ein breites Spektrum von Themen ab. Die Informationen zur Datenverwaltung helfen Firmen herauszufinden, wie man am besten Unternehmensdaten für operative oder analytische Zwecke einsetzt. Finden Sie heraus, wie Sie Datenmanagementplattformen bewerten können, und lesen Sie Fallstudien mit Best Practices, Tipps und Techniken. Lernen Sie außerdem die Vor- und Nachteile der einzelnen Datenmanagementmethoden kennen.
So finden Sie die passende Data-Discovery-Plattform
Erfahren Sie in diesem E-Guide mehr über die Grundlagen von Data Discovery Tools und welche Anwendungsfälle sie abdecken sowie Tipps zur richtigen Auswahl einer passenden Plattform.
News : Datenverwaltung
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April 24, 2020
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Apr.'20
Cohesity bringt mobile Helios-App fürs Datemmanagement
Cohesity bietet eine kostenlose mobile App-Version von Cohesity Helios, die wichtige Funktionen wie Überwachung und Ransomware-Alarme für Mitarbeiter offeriert, die unterwegs sind
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April 17, 2020
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Apr.'20
IT-Prioritäten 2020: Die Pläne fürs Information Management
TechTarget befragte IT-Profis nach ihren Investitions- und Implementierungsplänen für 2020. Beim Information Management zeichnet sich bei den Teilnehmern ein großer Trend ab.
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Mai 03, 2019
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Mai'19
Kostenloses E-Handbook: In-Memory-Technologien im Vergleich
Im kostenlosen E-Handbook stellt unser Autor die Features der aktuellen In-Memory-Lösungen von SAP, Teradata, Software AG, Oracle und GridGain vor.
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Juli 11, 2018
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Juli'18
Kostenloser E-Guide: Big Data Management mit Apache Hadoop
Der E-Guide soll Unternehmen beim Einsatz von Apache Hadoop unterstützen. Darin werden Anwendungsszenarien und Problemlösungen für Hadoop vorgestellt.
Ratgeber : Datenverwaltung
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Optionen für das Backup von SAP HANA in Microsoft Azure
SAP HANA kann in Microsoft Azure betrieben werden. Das beeinflusst gleichzeitig die Backup-Strategie. In diesem Beitrag zeigen wir, auf was IT-Verantwortliche achten müssen. Weiterlesen
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Die Funktionen von Tools für die Datenintegration bewerten
Bei der Evaluierung von Datenintegrationssoftware sollte man prüfen, welche Funktionen das Unternehmen benötigt und welche Features nicht notwendig sind. Weiterlesen
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Plattformen für die Datenintegration erweitern ETL-Software
Datenintegrationssoftware wandelt Rohdaten in aussagekräftige Informationen um. Die Plattformen verwalten und vereinfachen die Datenverarbeitung. Weiterlesen
Tipps : Datenverwaltung
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Greenfield vs. Brownfield: Was für SAP S/4HANA verwenden?
Was einen Greenfield- vom Brownfield-Ansatz unterscheidet und was diese Ansätze für eine SAP S/4HANA-Migration bedeuten, wird in diesem Artikel erläutert. Weiterlesen
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Was CIOs vor der Migration auf SAP S/4HANA beachten sollten
Die ERP-Landschaft befindet sich im Wandel. Insbesondere SAP-Kunden müssen mittelfristig eine Entscheidung treffen, ob sie von ECC zu S/4HANA migrieren wollen. Weiterlesen
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SAP HANA und S/4HANA zu Microsoft Azure migrieren
Ab 2027 beziehungsweise 2030 stellt SAP den Support für Kernanwendungen der Business Suite 7 ein. Empfohlen wird der Wechsel zu S/4HANA und eine Migration zu Microsoft Azure. Weiterlesen
Antworten : Datenverwaltung
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Anwendung eines Datenbank-Management-Systems und Data Warehouses im Vergleich
Datenbank-Management-Systeme (DBMS) und Data Warehouses unterscheiden sich im Hinblick auf Anwendung und Aufbau. Ein Vergleich beider Systeme. Weiterlesen
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Braucht mein Unternehmen ein SAP Data Mart oder doch ein Data Warehouse?
Benötigen Sie ein Data Mart oder Data Warehouse? Die Antwort hängt davon ab, was Sie mit den Daten machen und wo sie die Daten einsetzen möchten. Weiterlesen
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Wichtige Überlegungen für den Aufbau eines Data Warehouse
Der Aufbau eines Data Warehouses stellt Unternehmen vor Herausforderungen. Experten geben Antwort zu allgemeinen und kulturellen Überlegungen. Weiterlesen
Meinungen : Datenverwaltung
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Chatbots: Mensch-Maschine-Dialoge realisieren mit KI
Chatbots bieten ein enormes Potential, wenn sie Mitarbeiter tatsächlich entlasten und die Kundenzufriedenheit stärken. Dafür müssen die Bots aber richtig verstanden werden. Weiterlesen
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Wie die Datenverarbeitung bei der Digitalisierung gelingt
Die digitale Transformation erfordert eine veränderte Unternehmenskultur. Diese beeinflusst, wie, wann und in welcher Form Daten verarbeitet werden können. Weiterlesen
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Kontinuierliche Datenketten beschleunigen neue Entwicklungen
Datenketten beschleunigen die Entwicklung neuer Produkte. Diese umfassen dabei im Idealfall alle Daten zu einem Produkt. Doch Datenketten stellen Firmen auch vor Herausforderungen. Weiterlesen
Features : Datenverwaltung
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Aristotle von Bouquet.ai ermöglicht Chats mit Datenbanken
Bouquet.ai stellt mit Aristotle ein Tool mit künstlicher Intelligenz bereit, das es Analysten und Führungskräften erlaubt, mit ihren Datenbanken direkt zu chatten. Weiterlesen
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Onepanel: KI-Workflow-Automatisierung in beliebiger Umgebung
Onepanel automatisiert KI-Workflows auf einer beliebigen Infrastruktur und erleichtert so die Bereitstellung produktionsreifer Lösungen mit künstlicher Intelligenz. Weiterlesen
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Wie sich Firmen auf ethisches Data Mining konzentrieren
Da die Datenanalyse zunehmend zu einem Kernbestandteil der Unternehmensstrategie geworden ist, gibt es auch Bedenken über die Art der Datengewinnung. Weiterlesen
E-Handbooks : Datenverwaltung
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Infografik: RPA und ihr Nutzen
Technologie mit Robotic Process Automation (RPA) entlastet Mitarbeiter von einfachen Tätigkeiten. RPA-Tools gewinnen in Unternehmen daher an Bedeutung. Erfahren Sie in dieser Infografik, wer RPA verwendet, welche Vorteile RPA bietet und welche Aufgaben sich damit automatisieren lassen. Weiterlesen
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Wie sich ethische Grundsätze ins Datenmanagement einbringen lassen
Moderne Analysewerkzeuge mit künstlicher Intelligenz bieten für viele Unternehmen unbestreitbare Vorteile. Doch es ist besondere Vorsicht geboten, wenn persönliche Daten verarbeitet werden und KI-gestützte Entscheidungen sich direkt auf das Leben von Mitmenschen auswirken. Ethik wird daher zu einem wichtigen Aspekt der Digitalisierungsstrategie. Weiterlesen
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Die Einführung von SAP Leonardo planen
Mit SAP Leonardo lassen sich Anwendungen und Microservices für das Internet der Dinge (IoT), Machine Learning und Blockchain bereitstellen. Das E-Handbook stellt eine Einführung in SAP Leonardo sowie Anwendungsszenarien zur Verfügung. Weiterlesen