Datenverwaltung

Datenverwaltung deckt ein breites Spektrum von Themen ab. Die Informationen zur Datenverwaltung helfen Firmen herauszufinden, wie man am besten Unternehmensdaten für operative oder analytische Zwecke einsetzt. Finden Sie heraus, wie Sie Datenmanagementplattformen bewerten können, und lesen Sie Fallstudien mit Best Practices, Tipps und Techniken. Lernen Sie außerdem die Vor- und Nachteile der einzelnen Datenmanagementmethoden kennen.

Januar 13, 2022 13 Jan.'22
Die 10 beliebtesten Enterprise-Software-Artikel 2021

Im Jahr 2021 standen klassische Anwenderthemen, aber auch neue Trends im Fokus unserer Leser. Wir zeigen die beliebtesten Enterprise-Software-Artikel für das vergangene Jahr.
Dezember 06, 2021 06 Dez.'21
IT-Prioritäten 2022: auf welche Software IT-Manager setzen

TechTarget hat wie in vergangenen Jahren IT-Verantwortliche in der DACH-Region nach ihren Plänen befragt. Welche Software- und Entwicklungstrends sich für 2022 abzeichnen.
September 07, 2021 07 Sept.'21
Kostenloses eBook: Big-Data-Management für Machine Learning

Der kostenlosen E-Guide hilft Datenmanagern und Softwareentwicklern zu verstehen, welche Schnittmengen zwischen Big Data, künstlicher Intelligenz und Machine Learning bestehen.
Juni 21, 2021 21 Juni'21
Intelligentes Datenmanagement: Aparavi startet in Deutschland

Das Schweizer Unternehmen Aparavi eröffnet am 21. Juni seine EMEA-Tochtergesellschaft in München. Die Lösung verspricht Data Mastery für das Verwalten unstrukturierter Daten.

Daten über das PowerShell-Modul Join-Object verbinden

Mit dem Community-Modul Join-Object lassen sich in PowerShell verschiedene Datenquellen und -sätze verbinden. In diesem Tutorial wird der Einsatz erläutert. Weiterlesen
Datenkataloge: Wie Unternehmen die passende Software finden

Die Optionen für Datenkataloge variieren je nach Anbieter. Bevor sich ein Unternehmen für eine Software entscheidet, sollte es zuvor seine Anforderungen kennen. Weiterlesen
Wozu brauche ich eine datenzentrierte Architektur?

Anwendungszentrierte Architekturen können die Anforderungen moderner, datengestützter Geschäftsmodelle nicht bedienen. Die Alternative ist eine datenzentrierte Infrastruktur. Weiterlesen

Best Practices für Kosteneinsparungen in der Multi Cloud

Ohne sorgfältige Überwachung geraten Multi-Cloud-Kosten schnell außer Kontrolle. Datenverwaltungs- und Sicherheitspraktiken können IT-Teams helfen, ihre Ausgaben zu reduzieren. Weiterlesen
Eine Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) aufbauen

Der Aufbau einer KI-Infrastruktur erfordert eine umfassende Auseinandersetzung mit dem Storage-, Netzwerk- und Datenbedarf. Dafür braucht es strategische Planung. Weiterlesen
Wie man Dark Data mit Machine Learning und KI auswertet

Maschinelles Lernen und KI können unstrukturierte und ungenutzte Daten in wertvolle Informationen verwandeln. Wie sich Dark Data auswerten lässt. Weiterlesen

Was ist der Unterschied zwischen Amazon MSK und Kinesis?

Wenn es um die Verarbeitung und Analyse von Datenströmen geht, bietet AWS Kinesis sowie eine gemanagte Version von Apache Kafka an. Beide Optionen im Vergleich. Weiterlesen
Anwendung eines Datenbank-Management-Systems und Data Warehouses im Vergleich

Datenbank-Management-Systeme (DBMS) und Data Warehouses unterscheiden sich im Hinblick auf Anwendung und Aufbau. Ein Vergleich beider Systeme. Weiterlesen
Braucht mein Unternehmen ein SAP Data Mart oder doch ein Data Warehouse?

Benötigen Sie ein Data Mart oder Data Warehouse? Die Antwort hängt davon ab, was Sie mit den Daten machen und wo sie die Daten einsetzen möchten. Weiterlesen

ITOps und SecOps für sichere Backups verbinden

Um nutzbringende Datensicherung und -management zu erreichen, müssen Unternehmen die Diskrepanzen und siloartige Arbeit von ITOps- und SecOps-Teams eliminieren. Weiterlesen
Die Buchhaltung in Firmen digitalisieren und visualisieren

Wie schaffen es Unternehmen, den Überblick über Belegdaten zu behalten und von diesen Daten zu profitieren? Indem Sie die Daten und deren Bearbeitung digitalisieren. Weiterlesen
Wie Unternehmen mit Datenanalysen widerstandsfähiger werden

Weshalb treffen Ausnahmeereignisse, zum Beispiel eine Pandemie oder Logistikprobleme, nicht alle Firmen mit dergleichen Wucht? Ein Grund: Sie analysieren konsequent ihre Daten. Weiterlesen

Datenintegrität ist der Schlüssel zur Datenqualität

Um Datenintegrität und Datenqualität zu gewährleisten, müssen Unternehmen ihre Prozesse anpassen und in die Datenkompetenz der Mitarbeiter investieren. Weiterlesen
Ein Datenkompetenz-Framework für Unternehmen entwerfen

Da Daten für Unternehmen immer wichtiger werden, müssen auch Mitarbeiter außerhalb des Datenteams über Datenkenntnisse verfügen. Das erfordert verschiedene Schritte. Weiterlesen
Warum mehr Mitarbeiter Datenkompetenz benötigen

Jedes Unternehmen profitiert davon, wenn es seine Mitarbeiter ermutigt, sich Datenkompetenz anzueignen. Wie sich Datenkompetenz erlernen lässt. Weiterlesen

Infografik: Codekenntnisse - Das sollten Security-Profis wissen

Nicht jede IT-Tätigkeit erfordert Programmierfähigkeiten. In der IT-Security sind aber Grundkenntnisse in einigen Coding-Bereichen hilfreich und eine echte Arbeitserleichterung. Erfahren Sie in dieser Infografik, welche Codekenntnisse Security-Profis wissen sollten. Weiterlesen
Infografik: Diese sechs Schritte bilden ein Machine-Learning-Projekt

Im Gegensatz zu Systemen, die Informationen lediglich anhäufen, erkennen solche mit Machine Learning (ML) als Teil einer künstlichen Intelligenz (KI) Muster und Gesetzmäßigkeiten und stellen selbständig Zusammenhänge her. Erfahren Sie in dieser Infografik über sechs Schritte mit denen Sie ein Machine-Learning-Projekt bilden können. Weiterlesen
IT-Prioritäten 2022: Alle Ergebnisse

TechTarget hat wie jedes Jahr die IT-Verantwortlichen in der DACH-Region nach ihren Investitions- und Technologieplänen gefragt. Der Trend bei den IT-Budgets 2022 ist positiv. Lesen Sie in diesem E-Guide alle Ergebnisse der Umfrage im Hinblick auf Pläne für Netzwerk, Security, Storage, Rechenzentrum, Software, EUC und Managed Services. Weiterlesen