Datenverwaltung
Datenverwaltung deckt ein breites Spektrum von Themen ab. Die Informationen zur Datenverwaltung helfen Firmen herauszufinden, wie man am besten Unternehmensdaten für operative oder analytische Zwecke einsetzt. Finden Sie heraus, wie Sie Datenmanagementplattformen bewerten können, und lesen Sie Fallstudien mit Best Practices, Tipps und Techniken. Lernen Sie außerdem die Vor- und Nachteile der einzelnen Datenmanagementmethoden kennen.
Erfolg mit Low-Code-Plattformen
Mit No-Code-/Low-Code-Entwicklungsplattformen lässt sich Software unter Verwendung visueller Design-Tools generieren. Unternehmen müssen ergänzend feste Standards setzen und in die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter investieren, um optimale Apps mit den Plattformen entwickeln zu können. Diesem Ziel widmet sich der vorliegende E-Guide.
News : Datenverwaltung
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Mai 03, 2019
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Mai'19
Kostenloses E-Handbook: In-Memory-Technologien im Vergleich
Im kostenlosen E-Handbook stellt unser Autor die Features der aktuellen In-Memory-Lösungen von SAP, Teradata, Software AG, Oracle und GridGain vor.
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Juli 11, 2018
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Juli'18
Kostenloser E-Guide: Big Data Management mit Apache Hadoop
Der E-Guide soll Unternehmen beim Einsatz von Apache Hadoop unterstützen. Darin werden Anwendungsszenarien und Problemlösungen für Hadoop vorgestellt.
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April 13, 2016
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Apr.'16
Big-Data-Projekt: Version 1.0 von Apache Storm veröffentlicht
Apache hat Release 1.0 des Big-Data-Projekts Storm präsentiert. Die neue Version soll einen großen Sprung bei Performance und Nutzbarkeit machen.
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November 13, 2015
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Nov.'15
Kostenloses E-Handbook zu Hadoop 2: Stärken und Schwächen des Frameworks
Hadoop 2 bietet mit YARN einige Verbesserungen im Vergleich zur ersten Version. Das kostenlose E-Handbook zu Hadoop 2 erläutert alle Neuerungen.
Ratgeber : Datenverwaltung
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Das bietet IBM InfoSphere Information Server for Data Integration
IBM InfoSphere Information Server for Data Integration ist eine Plattform für die Anwendungs- und Cloud-Integration. Die Funktionen im Überblick. Weiterlesen
Tipps : Datenverwaltung
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Wie Entwickler Verzerrungen in KI-Algorithmen bekämpfen
Da KI alle Arten von Software durchdringt, sollten Tester einen Plan zur Überprüfung der Ergebnisse entwickeln. Entwickler sollten aber zuerst das Bias beseitigen. Weiterlesen
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Fünf Best Practices für die Verwaltung von Echtzeitdaten
Echtzeit-Datenintegration und traditionelle Datenintegration unterscheiden sich. Doch was muss man beachten? Best Practices für Echtzeit-Datenintegration. Weiterlesen
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SQL-on-Hadoop bietet für Analytics zahlreiche neue Möglichkeiten
Durch die Integration von SQL in Hadoop ergeben sich neue Möglichkeiten für die Arbeit mit dem Framework. Drei zentrale Features von SQL-on-Hadoop. Weiterlesen
Antworten : Datenverwaltung
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Anwendung eines Datenbank-Management-Systems und Data Warehouses im Vergleich
Datenbank-Management-Systeme (DBMS) und Data Warehouses unterscheiden sich im Hinblick auf Anwendung und Aufbau. Ein Vergleich beider Systeme. Weiterlesen
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Braucht mein Unternehmen ein SAP Data Mart oder doch ein Data Warehouse?
Benötigen Sie ein Data Mart oder Data Warehouse? Die Antwort hängt davon ab, was Sie mit den Daten machen und wo sie die Daten einsetzen möchten. Weiterlesen
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Wichtige Überlegungen für den Aufbau eines Data Warehouse
Der Aufbau eines Data Warehouses stellt Unternehmen vor Herausforderungen. Experten geben Antwort zu allgemeinen und kulturellen Überlegungen. Weiterlesen
Meinungen : Datenverwaltung
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In-Memory Computing unterstützt bei digitaler Transformation
Die digitale Transformation eröffnet für viele Firmen neue Geschäftsmodelle. Eine Technologie, die diese dabei unterstützen kann, ist In-Memory Computing. Weiterlesen
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Zehn Punkte für eine automatisierte Datenintegration
Unternehmen, die digitale Projekte vorantreiben, müssen zuerst an die Datenintegration denken. Diese zehn Punkte helfen bei der Auswahl der passenden Software. Weiterlesen
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Mit standardisierter Datenintegration zu besserer Vernetzung
Für produzierende Firmen ergeben sich mit 5G unendliche Möglichkeiten. Hierfür muss aber ein 5G-Sendemast in Reichweite und die Datenintegration gewährleistet sein. Weiterlesen
Features : Datenverwaltung
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Open-Source-Suchmaschinen dringen in die Enterprise-Welt vor
Der Suchmaschinenmarkt entwickelt sich weiter und bietet mit Open Source und KI-Tools neue Optionen. Unternehmen sollten die Vorteile der Tools auskosten. Weiterlesen
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Mit einer Smart Factory Roadmap zu Industrie 4.0
Die Entwicklung einer Smart Factory muss nicht von Grund auf neu beginnen. Unternehmen können auch mit vorhandenem Inventar eine intelligente Produktion aufbauen. Weiterlesen
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IT-Management- und Planungssoftware aus dem Silicon Valley
Die dreiteilige Artikelserie widmet sich erfolgreichen Unternehmen aus dem Silicon Valley. Im dritten Teil geht es um IT-Management- und Planungssoftware. Weiterlesen
E-Handbooks : Datenverwaltung
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In-Memory-Technologien im Vergleich
In-Memory-Plattformen bestimmen zunehmend die Softwareentwicklung und ergänzen moderne Komponenten wie Container und Microservices. Doch wie ausgereift sind die Technologien? Und welche Anbieter gibt es? Das E-Handbook beantwortet diese Fragen. Weiterlesen
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So finden Sie die passende Data-Discovery-Plattform
Erfahren Sie in diesem E-Guide mehr über die Grundlagen von Data Discovery Tools und welche Anwendungsfälle sie abdecken. Zusätzlich finden Sie einen Vergleich der führenden Data-Discovery-Plattformen mit Tipps zur richtigen Auswahl einer passenden Plattform. Weiterlesen
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DACH IT-Prioritäten 2019
Jedes Jahr stehen IT-Verantwortliche, IT-Mitarbeiter und CIOs vor der Aufgabe, ihre Projekte und Strategien für die nächsten 12 Monate festzulegen. In diesem E-Guide haben wir für Sie die Ergebnisse der im letzten Jahr durchgeführten IT-Prioritäten-Umfrage zusammengefasst. Weiterlesen