Datenverwaltung

Datenverwaltung deckt ein breites Spektrum von Themen ab. Die Informationen zur Datenverwaltung helfen Firmen herauszufinden, wie man am besten Unternehmensdaten für operative oder analytische Zwecke einsetzt. Finden Sie heraus, wie Sie Datenmanagementplattformen bewerten können, und lesen Sie Fallstudien mit Best Practices, Tipps und Techniken. Lernen Sie außerdem die Vor- und Nachteile der einzelnen Datenmanagementmethoden kennen.

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Erfolg mit Low-Code-Plattformen

Mit No-Code-/Low-Code-Entwicklungsplattformen lässt sich Software unter Verwendung visueller Design-Tools generieren. Unternehmen müssen ergänzend feste Standards setzen und in die Weiterbildung ihrer Mitarbeiter investieren, um optimale Apps mit den Plattformen entwickeln zu können. Diesem Ziel widmet sich der vorliegende E-Guide.

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News : Datenverwaltung

Juni 21, 2021 21 Juni'21
Intelligentes Datenmanagement: Aparavi startet in Deutschland

Das Schweizer Unternehmen Aparavi eröffnet am 21. Juni seine EMEA-Tochtergesellschaft in München. Die Lösung verspricht Data Mastery für das Verwalten unstrukturierter Daten.
April 27, 2021 27 Apr.'21
Kostenloses E-Handbook: Einen Data Lake planen und umsetzen

Das E-Handbook führt Datenmanagementexperten durch den Auswahlprozess einer Data-Lake-Anwendung und zeigt, worauf man bei der Integration achten muss.
Januar 22, 2021 22 Jan.'21
Die 10 beliebtesten Enterprise-Software-Artikel 2020

Die Arbeit im Home-Office und der damit verbundene Einsatz von Collaboration Tools war eines der Schwerpunktthemen 2020. Die Top 10 Enterprise-Software-Artikel 2020.
Dezember 29, 2020 29 Dez.'20
Kostenloses E-Handbook: Data Warehouses planen und einsetzen

Das E-Handbook soll bei der Planung helfen, ob ein On-Premises oder Cloud Data Warehouse die passende Option für eine Firma ist, die den Einsatz einer entsprechenden Lösung plant.

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Ratgeber : Datenverwaltung

Datenkataloge: Wie Unternehmen die passende Software finden

Die Optionen für Datenkataloge variieren je nach Anbieter. Bevor sich ein Unternehmen für eine Software entscheidet, sollte es zuvor seine Anforderungen kennen. Weiterlesen
Wozu brauche ich eine datenzentrierte Architektur?

Anwendungszentrierte Architekturen können die Anforderungen moderner, datengestützter Geschäftsmodelle nicht bedienen. Die Alternative ist eine datenzentrierte Infrastruktur. Weiterlesen
Die vier Säulen einer soliden Cloud-Governance-Strategie

Unternehmen schätzen die Cloud für ihre hohe Flexibilität. Genau diese führt aber auch dazu, dass es schwer ist, die Kontrolle zu behalten. Wir erklären, wie das gelingen kann. Weiterlesen

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Tipps : Datenverwaltung

Was Content-Management und Wissensmanagement unterscheidet

Wissensmanagement und Content-Management befassen sich beide mit dem Erstellen, Verwalten und Verteilen von Information. Es gibt jedoch wesentliche Unterschiede. Weiterlesen
SAP HANA: Architektur, Einsatzgebiete und versteckte Kosten

SAP HANA bietet für Unternehmen die Möglichkeit, Daten sehr schnell abzufragen. Dadurch sind Geschäftsberichte unmittelbar verfügbar. Doch HANA hat auch zwei große Nachteile. Weiterlesen
SAP HANA: Tipps für Installation und Administration

SAP HANA bietet zahlreiche Möglichkeiten der Verwaltung und Optimierung. In diesem Beitrag geben wir einige Tipps und Hinweise, was beachtet werden muss. Weiterlesen

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Antworten : Datenverwaltung

Was ist der Unterschied zwischen Amazon MSK und Kinesis?

Wenn es um die Verarbeitung und Analyse von Datenströmen geht, bietet AWS Kinesis sowie eine gemanagte Version von Apache Kafka an. Beide Optionen im Vergleich. Weiterlesen
Anwendung eines Datenbank-Management-Systems und Data Warehouses im Vergleich

Datenbank-Management-Systeme (DBMS) und Data Warehouses unterscheiden sich im Hinblick auf Anwendung und Aufbau. Ein Vergleich beider Systeme. Weiterlesen
Braucht mein Unternehmen ein SAP Data Mart oder doch ein Data Warehouse?

Benötigen Sie ein Data Mart oder Data Warehouse? Die Antwort hängt davon ab, was Sie mit den Daten machen und wo sie die Daten einsetzen möchten. Weiterlesen

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Meinungen : Datenverwaltung

Wie intelligentes Wissensmanagement funktioniert

Die Digitalisierung schreitet voran. Unternehmer erkennen dabei das Potenzial datengetriebener Geschäftsmodelle. Wie intelligentes Wissensmanagement funktioniert. Weiterlesen
Mit verlässlichen Daten Krisen bewältigen

Die Coronapandemie zeigt: Unternehmen müssen widerstandsfähiger werden. Eine wichtige Basis für bessere Entscheidungen in der Krise und eine höhere Resilienz sind Daten. Weiterlesen
Fünf Tipps für die KI- und datengestützte Transformation

Unternehmen haben, nicht zuletzt durch neue Technologien, die Möglichkeiten intelligenter Datenauswertung erkannt. Eine wichtige Rolle spielt dabei künstliche Intelligenz. Weiterlesen

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Features : Datenverwaltung

Informatica erweitert Cloud-Angebot auf Azure Deutschland

Informatica stellt die Intelligent Data Management Cloud nun auch über Azure Deutschland bereit. Rik Tamm-Daniels beschreibt das Angebot und wofür es sich einsetzen lässt. Weiterlesen
Warum die Monetarisierung von Open Source ein Dilemma bleibt

Der Kampf zwischen AWS und Elastic um die kommerzielle Nutzung von Elasticsearch zeigt, wie sich Open Source-Softwareanbieter im Zeitalter des Cloud Computing verändern müssen. Weiterlesen
Datameer Spectrum: Datenaufbereitung in der Cloud

Der Big-Data-Spezialist Datameer hat Ende 2020 mit Spectrum und Spotlight sein Portfolio erweitert. Das Unternehmen konzentriert sich damit auf die Datenverarbeitung in der Cloud. Weiterlesen

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E-Handbooks : Datenverwaltung

Praxisratgeber: Eine Data-Lake-Implementierung planen und umsetzen

Eine Data-Lake-Integration setzt sich aus vielen Schritten zusammen. Das E-Handbook unterstützt IT- und Datenadministratoren bei der Entwicklung einer Implementierungsstrategie. Weiterlesen
Infografik: IT-Prioritäten 2021 - die Top-Themen in DACH

Bei unserer IT-Prioritäten-Umfrage wurden mehr als 100 IT-Fachleute aus der DACH-Region befragt, um herauszufinden, welche Themen sie für das Jahr 2021 als zwingend notwendig erachten. In dieser Infografik sehen Sie, wie die Trends in den Bereichen Fernzugriff, IT-Sicherheit, Informationsmanagement, End User Computing & Co. aussehen. Weiterlesen
Data Warehouses planen und einsetzen

Für viele Unternehmen stellt sich die Frage: ein Data Warehouse in der Cloud nutzen oder On-Premises bereitstellen? Das E-Handbook unterstützt Firmen bei der strategischen sowie technischen Planung und hilft bei der Auswahl, ob ein lokales oder Cloud Data Warehouse die passende Option ist. Weiterlesen

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