Datenverwaltung

Datenverwaltung deckt ein breites Spektrum von Themen ab. Die Informationen zur Datenverwaltung helfen Firmen herauszufinden, wie man am besten Unternehmensdaten für operative oder analytische Zwecke einsetzt. Finden Sie heraus, wie Sie Datenmanagementplattformen bewerten können, und lesen Sie Fallstudien mit Best Practices, Tipps und Techniken. Lernen Sie außerdem die Vor- und Nachteile der einzelnen Datenmanagementmethoden kennen.

News 28 Mär 2023
Kostenloses eBook: Datenkompetenz in Unternehmen aufbauen

Die Aufbereitung und Analyse von Daten ist Teil vieler Arbeitsbereiche in Organisationen. Das neue E-Handbook unterstützt bei der Entwicklung und Schulung von Datenkompetenzen. Weiterlesen
Antworten 17 Mär 2023
Was sind die größten Probleme beim Wissensmanagement?

Wissensmanagementsysteme unterstützen Mitarbeiter, wichtige Informationen zu finden. Die Implementierung einer entsprechenden Anwendung kann jedoch Probleme mit sich bringen. Weiterlesen

Feature 13 Apr 2021

Datameer Spectrum: Datenaufbereitung in der Cloud

Der Big-Data-Spezialist Datameer hat Ende 2020 mit Spectrum und Spotlight sein Portfolio erweitert. Das Unternehmen konzentriert sich damit auf die Datenverarbeitung in der Cloud. Weiterlesen
Tipp 09 Apr 2021

Best Practices für intelligentes Datenmanagement

Mit intelligentem Datenmanagement können Unternehmen mehr aus ihren Daten herausholen. Erfahren Sie, warum sich dieser Trend durchgesetzt hat und wie Sie davon profitieren. Weiterlesen
Meinungen 24 Mär 2021

Datenschutz mit Datenmanagement und Data Governance umsetzen

Nach der schnellen Bereitstellung von Remote-Lösungen 2020 müssen Unternehmen 2021 beim Datenschutz nachlegen. Das Datenmanagement rückt stärker in den Mittelpunkt. Weiterlesen
Feature 19 Mär 2021

Wie BMW und Equinox Media auf Serverless Computing setzen

In den beiden Anwendungsbeispielen von BMW und Equinox Media sehen wir uns an, wie diese AWS- und Serverless-Architekturen zum Verarbeiten und Analysieren von Daten verwenden. Weiterlesen
Meinungen 17 Mär 2021

Echte digitale Transformation startet mit Data Governance

Die Art und Weise, wie Organisationen ihre geschäftskritischen Daten verwalten, bestimmt am Ende den Erfolg von Initiativen der digitalen Transformation. Weiterlesen
Tipp 12 Mär 2021

Wie Sie die Sicherheit eines Data Lakes gewährleisten

Ein Data Lake ist voller sensibler Informationen. Die Sicherung dieser Daten hat oberste Priorität. Hier sind die besten Methoden, um die Daten vor Hackern zu schützen. Weiterlesen
Ratgeber 11 Mär 2021

Datenkataloge: Wie Unternehmen die passende Software finden

Die Optionen für Datenkataloge variieren je nach Anbieter. Bevor sich ein Unternehmen für eine Software entscheidet, sollte es zuvor seine Anforderungen kennen. Weiterlesen
Tipp 08 Mär 2021

Mit Lake Formation einen Data Lake auf AWS einrichten

Moderne Unternehmen müssen riesige Datenmengen organisieren. AWS Lake Formation unterstützt Analysten und Datenspezialisten bei der Big-Data-Verwaltung und -Analyse. Weiterlesen
Ratgeber 05 Mär 2021

Wozu brauche ich eine datenzentrierte Architektur?

Anwendungszentrierte Architekturen können die Anforderungen moderner, datengestützter Geschäftsmodelle nicht bedienen. Die Alternative ist eine datenzentrierte Infrastruktur. Weiterlesen
Tipp 01 Mär 2021

Wie sich Content- und Dokumentenmanagement unterscheiden

Die schiere Anzahl von Akronymen im Zusammenhang mit Enterprise Content kann verwirrend sein. Die Unterschiede zwischen Content-Management und Dokumentenmanagement im Detail. Weiterlesen
Meinungen 24 Feb 2021

Mit automatisierter Datenintegration zum Modern Data Stack

Das Zusammenspiel von Technologien, die eine automatisierte Datenintegration ermöglichen, wird als Modern Data Stack bezeichnet. Doch wie ist dieser aufgebaut? Weiterlesen
Feature 15 Feb 2021

IT-Jobs: Was macht ein Data Engineer?

Die Anforderungen an Datenspezialisten sind immens, haben sie doch mit einer Fülle an komplexen Daten zu tun. Das gilt insbesondere für Data Engineers. Weiterlesen
Tipp 11 Feb 2021

Cloudera, AWS, Azure und Co.: Hadoop-Distributionen bewerten

Welches sind die wichtigsten Merkmale, die man bei Hadoop-Distributionen bewertet? Wir stellen vier Punkte vor, die vor einem Abonnement oder Integration zu beachten sind. Weiterlesen
Feature 08 Feb 2021

IT-Jobs: Was macht ein Data Scientist?

Der Bedarf für Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen. Grund genug, das Aufgabenfeld eines Datenwissenschaftlers näher unter die Lupe zu nehmen. Weiterlesen
Feature 04 Feb 2021

Hadoop-Distributionen für das Big-Data-Management erkunden

Hadoop bietet vielfältige Möglichkeiten für das Management und die Verarbeitung von Big Data. Allerdings ist die Auswahl an kommerziellen Lösungen begrenzt. Weiterlesen
Tipp 01 Feb 2021

Schlüsselfaktoren für eine optimale Data-Lake-Integration

Von der Technologie bis zu Governance: Eine Data-Lake-Implementierung besteht aus vielen Schritten. Erfahren Sie, welche Faktoren für eine Implementierungsstrategie wichtig sind. Weiterlesen
Tipp 29 Jan 2021

Sieben Use Cases für Data-Catalog-Software in Unternehmen

Von der Modernisierung von Data Lakes bis hin zur Demokratisierung von Daten – ein Datenkatalog bietet viele Vorteile. Sieben Anwendungsfälle, wie Unternehmen davon profitieren. Weiterlesen
Meinungen 27 Jan 2021

Mit intelligentem Wissensmanagement den Durchblick behalten

Insight Engines unterstützen Firmen beim intelligenten Wissensmanagement. Dabei setzt die Technologie auf künstliche Intelligenz, Deep Learning und Natural Language Processing. Weiterlesen
News 22 Jan 2021

Die 10 beliebtesten Enterprise-Software-Artikel 2020

Die Arbeit im Home-Office und der damit verbundene Einsatz von Collaboration Tools war eines der Schwerpunktthemen 2020. Die Top 10 Enterprise-Software-Artikel 2020. Weiterlesen
Meinungen 08 Jan 2021

Was 2021 für das Datenmanagement von Big Data zählt

Die Datenmengen nehmen in Unternehmen stetig zu. 2021 besteht die größte Herausforderung darin, die richtigen Schlüsse daraus zu ziehen und die Daten gewinnbringend einzusetzen. Weiterlesen
Tipp 07 Jan 2021

Data Hub versus Data Lake: Wie unterscheiden sie sich?

Data Lake und Data Hub sind Konzepte für das Datenmanagement, die sich konträr gegenüberstehen. Hier sind die Hauptunterschiede zwischen den beiden Optionen. Weiterlesen
Feature 04 Jan 2021

Business-Intelligence-Trends für 2021 und darüber hinaus

Diese acht Business-Intelligence-Trends beeinflussen, wie Unternehmen im Jahr 2021 mit Daten arbeiten. Neben Augmented und Embedded Analytics wird der Markt von RPA geprägt. Weiterlesen
Ratgeber 31 Dez 2020

Die vier Säulen einer soliden Cloud-Governance-Strategie

Unternehmen schätzen die Cloud für ihre hohe Flexibilität. Genau diese führt aber auch dazu, dass es schwer ist, die Kontrolle zu behalten. Wir erklären, wie das gelingen kann. Weiterlesen
News 29 Dez 2020

Kostenloses E-Handbook: Data Warehouses planen und einsetzen

Das E-Handbook soll bei der Planung helfen, ob ein On-Premises oder Cloud Data Warehouse die passende Option für eine Firma ist, die den Einsatz einer entsprechenden Lösung plant. Weiterlesen
Meinungen 25 Dez 2020

Vertrauensbildende Maßnahmen im Datenmanagement

Ein Schlüssel zum Vertrauen in die Nutzung digitaler Daten durch Unternehmen sind Transparenz und Wertschätzung gegenüber Verbrauchern sowie Datenminimierung. Weiterlesen
Antworten 25 Dez 2020

Was ist der Unterschied zwischen Amazon MSK und Kinesis?

Wenn es um die Verarbeitung und Analyse von Datenströmen geht, bietet AWS Kinesis sowie eine gemanagte Version von Apache Kafka an. Beide Optionen im Vergleich. Weiterlesen
Feature 21 Dez 2020

Warum SAP S/4HANA das Data Warehouse nicht ersetzt

Auch wenn bereits über 15.000 Kunden S/4HANA einsetzen, stehen viele Anwender dem System skeptisch gegenüber. Das hat unter anderem mit der Datenbankarchitektur zu tun. Weiterlesen
Meinungen 18 Dez 2020

Warum ethische KI wichtig für die Zukunft ist

Datensätze für das Trainieren von KI- und Machine-Learning-Modellen sind niemals vollständig neutral. Der Schlüssel im Kampf gegen Verzerrung kann eine Blockchain sein. Weiterlesen
Feature 17 Dez 2020

In vielen Firmen gibt es auch in Zukunft Data Warehouses

Mit Data Lakehouse und SQL Analytics bietet Databricks zwei Anwendungen für die Datenanalyse an. Joel Minnick von Databricks erklärt im Interview, was Anwender damit erreichen. Weiterlesen
Feature 11 Dez 2020

Warum ethische Datenverarbeitung für Firmen so wichtig ist

Für viele Konsumenten steht Datenschutz und ethisch vertretbare Datenverarbeitung im Vordergrund. Auf diese Entwicklung müssen Unternehmen reagieren. Weiterlesen
News 08 Dez 2020

Kostenloser E-Guide: Was CIOs bei RPA beachten sollten

Der kostenlose E-Guide hilft IT-Managern und CIOs, Technologie für Robotic Process Automation (RPA) zu verstehen und für ihre Anwendungsszenarien einzusetzen. Weiterlesen
Feature 03 Dez 2020

Was Predictive Maintenance ist und wie es angewendet wird

Mit Predictive Maintenance lassen sich Ausrüstung und Anlagen überwachen sowie mögliche Ausfälle vorbeugen. Was man zu Predictive Maintenance wissen muss. Weiterlesen
Meinungen 02 Dez 2020

Autonomes Fahren – Datenmengen werden zur Herausforderung

Trotz Fortschritten bei den benötigten Technologien, ist die Umsetzung autonom fahrender Automobile noch ein Zukunftsthema. Das liegt auch am Umgang mit den erzeugten Daten. Weiterlesen
Tipp 27 Nov 2020

Cloud-Data-Lake- und Data-Warehouse-Optionen von AWS

Um Datenanalysen und Workloads mit AWS auszuführen, müssen Anwender die verschiedenen Data Repositories und Speicherdienste erkunden. Eine Navigationshilfe durch das AWS-Portfolio. Weiterlesen
Meinungen 25 Nov 2020

Mit Data Vault zu mehr Agilität im Data Warehouse

Da Unternehmen ihre IT im Zuge der Digitalisierung reformieren müssen, stehen traditionelle Data Warehouses unter Druck. Das Data-Vault-Konzept soll hierbei entlasten. Weiterlesen
Feature 23 Nov 2020

Neue Analytics-Anforderungen ergänzen Data Warehouses

Da sich Datenspeicherung und zugehörige Technologien weiterentwickeln, denken Anwenderunternehmen auch über die Optimierung ihres Data Warehouses nach. Weiterlesen
Feature 19 Nov 2020

Data Warehouses erleben in der Cloud eine Renaissance

Cloud Data Warehouses finden Gefallen bei Teams, die die Verwaltung der Infrastruktur abgeben möchten. Neuere Data-Warehouse-Services übernehmen viele Administrationsaufgaben. Weiterlesen
News 15 Nov 2020

IT-Prioritäten 2020: Informationsmanagement in Pandemiezeiten

Die Auswirkungen der Pandemie 2020 machen sich auch im IT-Sektor bemerkbar. Eine aktuelle TechTarget-Umfrage zeigt, was Firmen jetzt beim Informationsmanagement priorisieren. Weiterlesen
Meinungen 13 Nov 2020

Moderne BI: Warum man auf Datenvirtualisierung setzen sollte

Unternehmen generieren Big Data aus einer stetig wachsenden Anzahl Datenquellen. Data Scientists sehen sich mit der Herausforderung konfrontiert, hieraus Einsichten zu gewinnen. Weiterlesen
Tipp 02 Nov 2020

Datensilos mit strenger Data Governance auflösen

Datensilos können für Datenspezialisten ein großes Problem sein. Eine strenge Data Governance Policy kann verteilte Daten verhindern und zu einer besseren Datenqualität führen. Weiterlesen
Meinungen 28 Okt 2020

Datenverarbeitung und Datenschutz im Web revolutionieren

Datenerfassung, Datenschutz und künstliche Intelligenz (KI) können friedlich koexistieren. Im Moment befinden sich Konsumenten und Unternehmen aber in unklaren Gewässern. Weiterlesen
Tipp 22 Okt 2020

Public-Cloud-Daten mit SAP Data Custodian kontrollieren

Public-Cloud-Technologie hat sich weiterentwickelt, doch Führungskräfte machen sich Sorgen um den Datenschutz. Wie ihnen SAP Data Custodian dabei helfen kann. Weiterlesen
Meinungen 16 Sep 2020

Datenbanken für IIoT: Performance für Maschinendatenströme

Ein IIoT-Projekt auf die bestehende SQL-Datenbank aufzusetzen, funktioniert selten. Allerdings sind auch NoSQL-Datenbanken nicht für alle IIoT-Projekte geeignet. Weiterlesen
Tipp 03 Sep 2020

Unterschiede von Operational Data Stores und Data Warehouses

Sowohl Operational Data Stores als auch Data Warehouses speichern operative Daten, doch die Gemeinsamkeiten enden hier. Beide spielen eine eigene Rolle in Analysearchitekturen. Weiterlesen
Tipp 03 Aug 2020

Einen Data Lake in der Cloud oder On-Premises einsetzen?

On-Premises oder in der Cloud: Was ist der bessere Ort für einen Data Lake? Bevor man sich entscheidet, wo man eine Big-Data-Umgebung einsetzt, gibt es einiges zu beachten. Weiterlesen
Tipp 30 Jul 2020

Data-Warehouse-Plattformen und ihre Anwendung evaluieren

Es gibt noch immer Bedarf für Data Warehouses in Unternehmen. Datenmanager und Analysten müssen allerdings prüfen, wofür sie ein Data Warehouse einsetzen wollen. Weiterlesen
Tipp 24 Jul 2020

Wie Data Lineage Tools Data-Governance-Richtlinien fördern

Organisationen können Data-Governance-Bemühungen unterstützen, indem sie die Herkunft der Daten in ihren Systemen verfolgen. Tipps für den Einsatz von Data Lineage Tools. Weiterlesen
Meinungen 22 Jul 2020

Datengestützte Entscheidungen mit gestärkten Mitarbeitern

Um geschäftlich erfolgreich zu sein, müssen Mitarbeiter befähigt werden, im richtigen Augenblick datengestützte Entscheidungen zu treffen. Tools allein reichen aber nicht aus. Weiterlesen
Meinungen 15 Jul 2020

Kafka DataOps: Self-Service-Informationen bereitstellen

Kafka erlaubt es, Softwaresysteme mit Echtzeitdaten zu integrieren. Für Fachanwender ist es jedoch oft ein Buch mit sieben Siegeln. Erkenntnisse sind nicht immer leicht zugänglich. Weiterlesen
Feature 10 Jul 2020

WANdisco will Kernproblem der digitalen Transformation lösen

Im Interview erklärt Jürgen Lübeck, Regional Director DACH bei WANdisco, warum sich ein Distributed-Computing-Ansatz optimal für die Big-Data-Verarbeitung eignet. Weiterlesen
Tipp 02 Jul 2020

Fünf Tipps für das Deep-Learning-Modelltraining

Das Deep-Learning-Modelltraining erfordert nicht nur die richtige Datenmenge, sondern auch die richtigen Daten. Entwickler müssen daher erfinderisch, aber auch vorsichtig sein. Weiterlesen
Feature 25 Jun 2020

Neue Deep-Learning-Techniken verbessern KI-Anwendungen

Mittlerweile helfen Generative Adversarial Networks, Reinforcement Learning und Transfer Learning dabei, über Machine Learning hinaus zu besserer KI zu gelangen. Weiterlesen
Feature 16 Jun 2020

Deep-Learning-Algorithmen erfordern unbegrenzte Datenmengen

Je mehr Daten vorliegen, desto wirkungsvoller sind Deep-Learning-Projekte. Allerdings benötigen Unternehmen auch die richtigen Daten für Deep Learning. Weiterlesen
Meinungen 12 Jun 2020

Industrie 4.0 und Digitalisierung gewinnen an Fahrt

Wer Geschäftsprozesse digitalisiert und eine Initiative zu Industie 4.0 angeht, ist auch in Krisensituationen erfolgreicher. Das legt zumindest eine Bitkom-Studie nahe. Weiterlesen
Ratgeber 11 Jun 2020

Angebote für Machine Learning as a Service im Vergleich

Machine Learning as a Service (MLaaS) ermöglicht es Unternehmen, Modelle zu trainieren, ohne eigene Anwendungen hierfür entwickeln zu müssen. Es gibt jedoch Einstiegsbarrieren. Weiterlesen
Feature 09 Jun 2020

Wissensgraphen gewinnen in der Datenverarbeitung an Wert

Mit einer zunehmenden Reife von Wissensgraphen finden Unternehmen neue Wege, sie in den Geschäftsbetrieb zu integrieren – auch wenn es nach wie vor Stolpersteine gibt. Weiterlesen
Feature 05 Jun 2020

Der Einsatz kleiner Datensätze für Machine Learning nimmt zu

Große Datensätze ermöglichen ein relativ einfaches Machine-Learning-Modelltraining. Entwickler forschen aber auch an Modellen, die mit kleinen Datensätzen funktionieren. Weiterlesen
Meinungen 05 Jun 2020

Datenmanagement: Gut klassifiziert ist halb sortiert

Mit dem Anstieg der Masse zu verarbeitender Daten steigt die Attraktivität von automatischem Datenmanagement. Dafür müssen Unternehmen erst Fragen zur Klassifizierung klären. Weiterlesen
Meinungen 29 Mai 2020

Chatbots: Mensch-Maschine-Dialoge realisieren mit KI

Chatbots bieten ein enormes Potential, wenn sie Mitarbeiter tatsächlich entlasten und die Kundenzufriedenheit stärken. Dafür müssen die Bots aber richtig verstanden werden. Weiterlesen
Meinungen 27 Mai 2020

Wie die Datenverarbeitung bei der Digitalisierung gelingt

Die digitale Transformation erfordert eine veränderte Unternehmenskultur. Diese beeinflusst, wie, wann und in welcher Form Daten verarbeitet werden können. Weiterlesen
Meinungen 13 Mai 2020

Kontinuierliche Datenketten beschleunigen neue Entwicklungen

Datenketten beschleunigen die Entwicklung neuer Produkte. Diese umfassen dabei im Idealfall alle Daten zu einem Produkt. Doch Datenketten stellen Firmen auch vor Herausforderungen. Weiterlesen
Meinungen 07 Mai 2020

Warum Serverless Computing in der Krise von Vorteil ist

Der aktuelle Lockdown hat auf IT-Strukturen in Unternehmen weitreichende Folgen - und die sind durchaus positiv. Serverless und Cloud Computing erreichen großen Zulauf. Weiterlesen
Ratgeber 30 Apr 2020

Optionen für das Backup von SAP HANA in Microsoft Azure

SAP HANA kann in Microsoft Azure betrieben werden. Das beeinflusst gleichzeitig die Backup-Strategie. In diesem Beitrag zeigen wir, auf was IT-Verantwortliche achten müssen. Weiterlesen
Meinungen 29 Apr 2020

Fundierte Entscheidungen durch integriertes Datenmanagement

Zuverlässige Daten und ihre Bereitstellung sind das A und O für datenbasierte Entscheidungen. Dabei helfen integrierte Plattformen und Technologien wie KI und Machine Learning. Weiterlesen
News 24 Apr 2020

Cohesity bringt mobile Helios-App fürs Datemmanagement

Cohesity bietet eine kostenlose mobile App-Version von Cohesity Helios, die wichtige Funktionen wie Überwachung und Ransomware-Alarme für Mitarbeiter offeriert, die unterwegs sind Weiterlesen
Meinungen 17 Apr 2020

Die Digitalisierung erfordert eine intakte Datenintegration

Datenintegration als eine Herausforderung für die Digitalisierung erfordert eine Infrastruktur, die die Verwertung von Information aus verschiedenen Quellen gewährleistet. Weiterlesen
News 17 Apr 2020

IT-Prioritäten 2020: Die Pläne fürs Information Management

TechTarget befragte IT-Profis nach ihren Investitions- und Implementierungsplänen für 2020. Beim Information Management zeichnet sich bei den Teilnehmern ein großer Trend ab. Weiterlesen
Tipp 09 Apr 2020

Greenfield vs. Brownfield: Was für SAP S/4HANA verwenden?

Was einen Greenfield- vom Brownfield-Ansatz unterscheidet und was diese Ansätze für eine SAP S/4HANA-Migration bedeuten, wird in diesem Artikel erläutert. Weiterlesen
Tipp 03 Apr 2020

Was CIOs vor der Migration auf SAP S/4HANA beachten sollten

Die ERP-Landschaft befindet sich im Wandel. Insbesondere SAP-Kunden müssen mittelfristig eine Entscheidung treffen, ob sie von ECC zu S/4HANA migrieren wollen. Weiterlesen
Meinungen 01 Apr 2020

Wie die Integration von Robotic Process Automation gelingt

In vielen Fällen nutzen Firmen bereits Robotic Process Automation (RPA). Gelangen aber unstrukturierte Daten in die Automatisierungsabläufe, treten erste Probleme auf. Weiterlesen
Tipp 30 Mär 2020

SAP HANA und S/4HANA zu Microsoft Azure migrieren

Ab 2027 beziehungsweise 2030 stellt SAP den Support für Kernanwendungen der Business Suite 7 ein. Empfohlen wird der Wechsel zu S/4HANA und eine Migration zu Microsoft Azure. Weiterlesen
Meinungen 25 Mär 2020

Welche Trends 2020 die IT-Transformation beschleunigen

Gesellschaftliche und wirtschaftliche Verunsicherungen wirken sich auf den Alltag der Menschen aus. Diese zehn Trends prägen Industrie und Verwaltung in den kommenden Monaten. Weiterlesen
Meinungen 06 Mär 2020

IIoT: Erfolgreiche digitale Transformation durch Integration

Für das Funktionieren von IIoT-Anwendungen ist eine Integrationsplattform notwendig, die als Dreh- und Angelpunkt für Datenintegration und -übertragung dient. Weiterlesen
Meinungen 11 Feb 2020

Wie Robotic Process Automation die Finanzbranche verändert

Dank Robotic Process Automation (RPA) und der Automatisierung manueller Prozesse haben Teams mehr Zeit, sich auf Aufgaben mit hoher Wertschöpfung zu konzentrieren. Weiterlesen
Tipp 02 Feb 2020

Unbewusst digital: Die Ära des digitalen Reflexes

Verbraucherverhalten und die Nutzung digitaler Services beeinflussen sich gegenseitig. Dies lässt sich gut an der Entwicklung der letzten zehn, 20 Jahre erkennen. Weiterlesen
Meinungen 30 Jan 2020

Die Welt der autonomen Dinge und wie sie integriert werden

Vom Kühlschrank über Fabrikanlagen bis zur Landwirtschaft – im Dreischritt von Digitalisierung, KI und Vernetzung entstehen immer komplexere, selbständig handelnde Systeme. Weiterlesen
Meinungen 28 Jan 2020

Fünf Schritte zur Implementierung künstlicher Intelligenz

Damit die Integration von KI-Technologie gelingt, ist ein strukturiertes Vorgehen notwendig. CIOs sollten insbesondere fünf Bereiche hierbei berücksichtigen. Weiterlesen
Feature 16 Jan 2020

Aristotle von Bouquet.ai ermöglicht Chats mit Datenbanken

Bouquet.ai stellt mit Aristotle ein Tool mit künstlicher Intelligenz bereit, das es Analysten und Führungskräften erlaubt, mit ihren Datenbanken direkt zu chatten. Weiterlesen
Meinungen 23 Dez 2019

Bleibt der große Erfolg bei der Blockchain-Technologie aus?

Die Krise des Bitcoin war auch eine Krise der Blockchain. Dennoch wird sich Blockchain-Technologie weiterentwickeln und immer mehr Anwendungsmöglichkeiten finden. Weiterlesen
Feature 19 Dez 2019

Onepanel: KI-Workflow-Automatisierung in beliebiger Umgebung

Onepanel automatisiert KI-Workflows auf einer beliebigen Infrastruktur und erleichtert so die Bereitstellung produktionsreifer Lösungen mit künstlicher Intelligenz. Weiterlesen
Feature 19 Dez 2019

Wie sich Firmen auf ethisches Data Mining konzentrieren

Da die Datenanalyse zunehmend zu einem Kernbestandteil der Unternehmensstrategie geworden ist, gibt es auch Bedenken über die Art der Datengewinnung. Weiterlesen
Feature 16 Dez 2019

Unternehmen sollten einen Ethik-Framework für KI entwickeln

Wenn Unternehmen beginnen, KI einzusetzen, sollten sie sich nicht nur mit KI-, sondern auch mit Ethik- und Datenschutzfragen beschäftigen, und Richtlinien festlegen. Weiterlesen
Feature 12 Dez 2019

Wie Compliance.ai das Compliance-Management automatisiert

Das Start-up Compliance.ai automatisiert mit seiner Lösung das Compliance-Management. Hierfür vergleicht es den Datenbestand einer Organisation mit rechtlichen Vorgaben. Weiterlesen
Feature 11 Dez 2019

Wie sich Ethik, Governance und Compliance unterscheiden

Beim Data Mining werden Governance, Compliance und Ethik irrtümlich als ein Punkt betrachtet. Datenmanager sollten sich aber der Unterschiede bewusst sein. Weiterlesen
Feature 09 Dez 2019

IT-Trends 2020: Das prognostizieren Gartner, IDC und Co.

Ob 5G, RPA oder Edge Computing - die Forscher der Analystenhäuser prognostizieren für die einzelnen Technologien ein deutliches Absatzwachstum. Weiterlesen
Feature 01 Dez 2019

Wie Analytics-Teams ethische Grundsätze befolgen

Unternehmen kommen nicht umhin, für Data-Mining- und Analytics-Anwendungen ethische Grenzen festzulegen. Diese ethischen Regeln müssen aber auch befolgt werden. Weiterlesen
Feature 28 Nov 2019

Petuum: künstliche Intelligenz für den industriellen Einsatz

Petuum möchte mit seiner Plattform Unternehmen die KI-Welt näherbringen. Als Basis dient die KI-Plattform Symphony, die Standard-Methoden für die Entwicklung bereithält. Weiterlesen
Meinungen 19 Nov 2019

Wie man in IIoT Optimierungen in Echtzeit realisiert

Im industriellen Internet der Dinge (IIoT) werden Geschwindigkeit und die Bewältigung großer Datenmengen zu einer zentralen Messgröße für die Datenintegration. Weiterlesen
Feature 14 Nov 2019

Promethium navigiert Analysten durch das Big-Data-Dickicht

Das noch junge Unternehmen Promethium möchte mit seiner Anwendung Daten einen Sinn verleihen und die Datenverarbeitung und -analyse beschleunigen. Weiterlesen
Meinungen 08 Nov 2019

Datenvirtualisierung mit DataOps: Was steckt dahinter?

Die mittlerweile anfallenden Datenmassen können Firmen nur sinnvoll verarbeiten, wenn sie diese virtualisieren. DataOps bietet einen passenden Ansatz. Weiterlesen
Meinungen 30 Okt 2019

Machine-Learning-Modelle mit Feature Engineering entwickeln

Machine-Learning-Algorithmen müssen im Vergleich zu konventionellen Algorithmen Regeln selbst erlernen und umsetzen. Zuvor müssen die verwendeten Daten aber formatiert werden. Weiterlesen
Meinungen 23 Okt 2019

Ist das Ende des Allround Data Scientists gekommen?

Jonathan Wilkins, Marketing Director bei EU Automation, beschreibt in diesem Artikel die veränderte Rolle des Data Scientists und wie diese heute arbeiten. Weiterlesen
Feature 17 Okt 2019

Software für Robotic Process Automation (RPA) im Aufwind

Die Aussicht auf Kosteneinsparungen hat viele Unternehmen ermutigt, RPA-Software auszuprobieren. Fallbeispiele und wichtige RPA-Anbieter im Überblick. Weiterlesen
Meinungen 16 Okt 2019

KI und Ethik: Wie agieren virtuelle Assistenten objektiv?

Mit der zunehmenden Implementierung von künstlicher Intelligenz (KI) wird auch über ethische Fragen diskutiert. Können KI-Systeme unvoreingenommen handeln? Weiterlesen
Feature 15 Okt 2019

Data Science Storytelling ist kritische Analytics-Fähigkeit

Data Science Storytelling entwickelt sich zu einer entscheidenden Fähigkeit bei der Datenanalyse. Ohne Storytelling neigen Datenanalysen zu verzerrten Ergebnissen. Weiterlesen
Feature 11 Okt 2019

Robotic Process Automation: Was lässt sich automatisieren?

Robotic Process Automation (RPA) boomt, doch der Hype kühlt ab. Eine kritische Bestandsaufnahme, wie weit die Technologie ist und wo sie zum Einsatz kommt. Weiterlesen
Tipp 30 Sep 2019

Wie man das passende Tool für die Datenintegration findet

Um aus dem kommerziellen und Open-Source-Angebot die richtige Datenintegrationsplattform auszuwählen, empfiehlt sich im Vorfeld ein Vergleich der Anwendungen Weiterlesen
Meinungen 25 Sep 2019

Auf welche Data-Lake-Technologien Unternehmen setzen sollten

Data Lakes auf Basis von Apache Hadoop sind bisher kein Erfolgsmodell geworden. Doch was sind die Gründe für das Scheitern? Und was kommt nach Hadoop? Weiterlesen
Ratgeber 16 Sep 2019

Die Funktionen von Tools für die Datenintegration bewerten

Bei der Evaluierung von Datenintegrationssoftware sollte man prüfen, welche Funktionen das Unternehmen benötigt und welche Features nicht notwendig sind. Weiterlesen
Meinungen 16 Aug 2019

IT-Asset-Management setzt hohe Datenqualität voraus

Unzuverlässig und inkonsistent – so lassen sich Firmendaten beschreiben. Die Daten müssen daher für IT-Projekte, die eine hohe Datenqualität voraussetzen, aufbereitet werden. Weiterlesen