Self-Service-Analyse: die 8 besten BI-Plattformen

1. Microsoft Power BI

Power BI ist die zentrale BI-Plattform von Microsoft. Es handelt sich um ein Self-Service-Analyse-Tool, das alle Daten im Unternehmen miteinander verbindet und visualisiert. Power BI umfasst mehrere Funktionen:

• Import von Daten aus einer Vielzahl von Quellen.
• Erstellung von Berichten per Drag & Drop.
• Generierung von Erkenntnissen in interaktiven Dashboards.
• Erkenntnisse lassen sich direkt in den Apps teilen, die andere bereits verwenden.
• Bereits vorhandene Berichte und Daten im gesamten Unternehmen können durchsucht werden.

Einer der größten Vorteile von Power BI ist die nahtlose Integration in Microsoft 365-Software wie Excel. Dadurch lassen sich die Funktionen von Power BI ganz einfach in die Tools integrieren, die die Mitarbeiter bereits täglich verwenden, was die Interoperabilität unterstützt. Power BI umfasst KI-Funktionen wie Microsoft Copilot. Durch die Integration mit Azure werden jedoch noch erweiterte Funktionen wie Machine-Learning-Modelle (ML) und kognitive Dienste verfügbar, die die Analysefunktionen der Plattform verbessern können. Nachfolgend finden Sie einige der wichtigsten Auszeichnungen für die Plattform:

• 4,5-Sterne-Bewertung auf G2 (basierend auf über 1.200 Bewertungen).
• Ausgezeichnet in fünf Capterra Shortlist-Rankings, darunter Datenvisualisierung, Berichterstellung und Business Intelligence.
• Ausgezeichnet als führend im Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms von Gartner.

Power BI bietet eine kostenlose Testversion und eine Vielzahl kostenloser Schulungsressourcen, um Benutzern aller Kenntnisstufen den Einstieg zu erleichtern.

2. Oracle Analytics

Oracle Analytics ist eine Analyseplattform, die über Oracle Analytics Cloud, den Cloud-nativen Dienst von Oracle, oder Oracle Analytics Server, die lokale Option von Oracle, verfügbar ist. Die Plattform ist für Self-Service-Analysen konzipiert und unterstützt viele Arten von Analyseanwendern. Sie integriert außerdem KI und maschinelles Lernen, um die Self-Service-Funktionen weiter zu verbessern.

Mit Oracle Analytics können Benutzer Datenvisualisierungen über eine codefreie Drag-and-Drop-Oberfläche erstellen und freigeben, ohne dass spezielle Datenkenntnisse erforderlich sind. Benutzer können Datensätze für Berichte aus verschiedenen Quellen (zum Beispiel Tabellenkalkulationen, CSV-Dateien, verschiedene Datenbanken) erstellen und Daten untersuchen, um Korrelationen, Muster und Trends zu erkennen. Oracle Analytics unterstützt Benutzer bei verschiedenen Aufgaben:

• Daten vorbereiten, transformieren und bereinigen.
• Semantische Modelle entwickeln.
• Daten durch Abfragen in natürlicher Sprache untersuchen.
• Einbetten von Berichten in Anwendungen wie Slack.
• Erstellen von kontrollierten, zentralisierten Dashboards.

Oracle Analytics verfügt über mehr als 45 Visualisierungstypen, die Benutzern den Einstieg erleichtern, und unterstützt benutzerdefinierte Visualisierungen, wenn spezielle Darstellungen erforderlich sind. Oracle Analytics wurde für seine fortschrittlichen KI-Funktionen und umfassenden Analyseplattformen ausgezeichnet:

• Ausgezeichnet als Leader im Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms von Gartner.
• Anerkannt als führend in Forrester Wave: Augmented Business Intelligence Platforms, Q2 2023.

Oracle bietet eine kostenlose Testversion, eine Live-Demo und einen praktischen Workshop für Oracle Analytics an, um die Funktionsweise und den Einsatz in der Praxis zu demonstrieren. Die Preise für Oracle Analytics Cloud basieren auf dem Verbrauch pro Stunde oder pro Benutzer und Monat. 

Oracle Analytics Server bietet unbefristete benutzergebundene Lizenzen oder Gebühren pro CPU-Lizenz, die im ausgewählten Rechenzentrum bereitgestellt wird. Für kleine und mittelständische Unternehmen kann die Plattform jedoch teuer und schwierig zu bedienen sein.

3. Qlik Analytics

Qlik Analytics gibt es in zwei Formen: Qlik Cloud Analytics, eine SaaS-Bereitstellung, die alle Qlik-Analytics-Angebote umfasst, und Qlik Sense, eine vom Kunden verwaltete On-Premises-Option, die für stark regulierte Branchen mit umfassender Datenüberwachung entwickelt wurde.

Die Engine von Qlik wurde speziell für Analysen entwickelt und eignet sich daher ideal für Geschäftsanwender, die Datenanalysen schnell durch natürliche Sprachinteraktion automatisieren müssen. Dank automatisierter Warnmeldungen, die in Desktop- und mobile Anwendungen integriert sind, können Benutzer Erkenntnisse tiefergehend untersuchen und schnell handeln. Qlik Analytics bietet mehrere Funktionen:

• Cloud- und lokale Optionen für eine flexible Bereitstellung.
• Natürliche Sprachinteraktion und automatisierte Datenanalyse.
• KI- und ML-gestützte erweiterte Analysen für prädiktive Modellierung.
• Automatisierte Warnmeldungen und Dashboards für skalierbare Erkenntnisse.
• Cloud- und anwendungsunabhängiger Ansatz für Multi-Cloud-Umgebungen.

Qlik Analytics wurde auch für seinen Workflow Data-to-Decision und seine Flexibilität in Cloud-Umgebungen ausgezeichnet:

• Ausgezeichnet als Leader im Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms von Gartner (Juni 2024).
• Ausgezeichnet in sechs Capterra Shortlist-Rankings mit hohen Bewertungen in den Bereichen Datenanalyse, Datenvisualisierung, Berichterstellung und statistische Analyse.

Qlik bietet eine kostenlose Testversion und eine Qlik Sense-Demo an. Die Preise für Qlik Analytics sind in drei Kategorien unterteilt: Standard, für kleine Unternehmen mit bis zu 20 Vollnutzern; Premium, für bis zu 100.000 Basisnutzer; und Enterprise, das noch weiter skalierbar ist.

4. Salesforce und Tableau

Die Salesforce-Plattform verfügt über vorgefertigte Self-Service-Analysefunktionen wie Berichte und Dashboards, auf die jeder im Unternehmen zugreifen und die er nutzen kann. Für eine tiefergehende Datenauswertung bietet Salesforce zwei primäre Analyse-Tools: Tableau, das das Unternehmen 2019 übernommen hat, und CRM Analytics.

Tableau ist eine End-to-End-Analyse- und BI-Plattform, die umsetzbare Self-Service-Analysen und Erkenntnisse für das gesamte Unternehmen bereitstellt. Die Plattform bietet eine Vielzahl von Visualisierungen, die sich mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche einfach erstellen lassen:

• Umfassende Business-Intelligence-Plattform für Datenvisualisierung und Berichterstellung.
• Aktiver Community-Support für erweiterte Funktionen.
• Intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche für die einfache Erstellung von Berichten.
• Erweiterte Analysefunktionen für komplexere Datenanalysen.
• Automatisierte Erkenntnisse auf Basis von KI für umsetzbare Erkenntnisse.
• Nahtlose Integration mit verschiedenen Plattformen und mehreren Datenquellen.

CRM Analytics ist ein natives Salesforce Cloud-Tool, das sich direkt in die Salesforce CRM-Bereitstellung eines Unternehmens integrieren lässt. CRM Analytics kann CRM-Workflows um native, umsetzbare Erkenntnisse ergänzen, sodass Benutzer die benötigten Daten finden und analysieren können, ohne ihren Workflow zu unterbrechen. Salesforce und Tableau werden für ihre Innovation und Leistung auf dem Analysemarkt geschätzt:

• Salesforce wurde von Gartner im Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms (Juni 2024) als führendes Unternehmen ausgezeichnet.
• Anerkannt in Forrester Wave für Stabilität, Sicherheit und Compliance-Funktionen.

Tableau und CRM Analytics können zusammen verwendet werden, um eine umfassende Self-Service-Analyseumgebung zu schaffen. Kostenlose Testversionen sind für beide Tools verfügbar und die vollständigen Preispläne finden Sie auf der Website von Salesforce.

5. Sisense

Sisense ist eine globale Analyseplattform, die Benutzern innerhalb von Minuten umsetzbare Erkenntnisse aus Daten liefert. Dank ihrer intuitiven und leicht zugänglichen Self-Service-Funktionen können Benutzer problemlos auf Daten zugreifen. Sisense zeichnet sich durch seine eingebetteten Analysen aus, mit denen Entwickler interaktive Analysen direkt in ihre Produkte und Anwendungen integrieren können. Entwickler benötigen keine Erfahrung im Bereich Data Science. Das flexible Framework von Sisense vereinfacht die Einbettung von Analysen und erleichtert die Entwicklung datenreicher Produkte mit einer Vielzahl von Funktionen:

• Integrierte Analysen, mit denen App-Entwickler interaktive Analysen integrieren können.
• Datenmodellierung und Konnektivität ohne spezielle Data-Engineering-Kenntnisse.
• Flexible APIs zur Einbettung von Analysen in Anwendungen.
• KI-gesteuerte Analysefunktionen, die Benutzer mit dialogorientierten Analysen unterstützen.
• Anpassbare Berichte und Dashboards, die auf spezifische Anforderungen zugeschnitten sind.

Sisense ist weithin für seine starken Analysefunktionen und seine Flexibilität anerkannt. Die Fähigkeit der Plattform, sich in eine Vielzahl von Systemen zu integrieren, und ihre Skalierbarkeit für große Datensätze haben ihr Anerkennung in wichtigen Branchenberichten eingebracht:

• Ausgezeichnet als führendes Unternehmen im Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms von Gartner (Juni 2024).
• Bewertet mit 4,2 Sternen auf G2, basierend auf über 1.000 Bewertungen.
• Bewertung mit 4,5 Sternen auf Capterra basierend auf fast 400 Bewertungen, mit Auszeichnung in einer Capterra Shortlist-Rangliste für Dashboards.

Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels bietet Sisense keine kostenlose Testversion an. Interessierte Käufer können jedoch eine Demo buchen, um sich von der Funktionsweise der Plattform zu überzeugen. Nach Ausfüllen eines Preisangebotsformulars auf der Website werden auch individuelle Angebote erstellt.

6. Yellowfin

Yellowfin ist eine Analyse- und BI-Plattform mit starken Self-Service-Funktionen. Dank der geführten Abfragen in natürlicher Sprache und der schnellen Diagramme können Benutzer aller Kenntnisstufen Daten in einfacher Sprache abfragen, komplexe Fragen zu ihren Daten stellen und eine Vielzahl von Diagrammen in einem Dashboard erstellen. Yellowfin legt Wert auf Data Storytelling und bietet Tools, mit denen auch nicht-technische Anwender klare und ansprechende Datenpräsentationen erstellen können. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Funktionen zur Verbesserung der Datenanalyse und Entscheidungsfindung:

• Data-Storytelling-Funktionen zur Erstellung datengesteuerter Erzählungen.
• Kollaborative Analysen für teamorientierte Erkenntnisse und schnellere Entscheidungsfindung.
• Anpassbare Dashboards, die auf spezifische Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
• Automatisierte Berichterstellung, um Teams mit Echtzeitdaten auf dem Laufenden zu halten.
• KI-gestützte Funktionen zur Aufdeckung von Trends und Generierung umsetzbarer Erkenntnisse.

Yellowfin ist für seine Innovationen im Bereich Data Storytelling und kollaborative Analysen bekannt. Das Unternehmen wird besonders für seine Fähigkeit gelobt, Unternehmen dabei zu unterstützen, Erkenntnisse klar zu kommunizieren und Stakeholder in den Entscheidungsprozess einzubeziehen:

• Ausgezeichnet im Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms von Gartner (Juni 2024).
• Ausgezeichnet in Forrester Wave für seine starke Leistung im Bereich Data Storytelling und Collaboration.
• Bewertung von 4,3 Sternen auf G2 basierend auf über 275 Bewertungen.
• Anerkannt in den Gartner Magic Quadrant-Berichten in neun aufeinanderfolgenden Jahren.

Yellowfin bietet eine kostenlose 30-Tage-Testversion und eine kostenlose Live-Demo an. Die Preise sind auf Anfrage erhältlich, aber Yellowfin verspricht eine einfache, vorhersehbare und skalierbare Preisgestaltung. Yellowfin stellt außerdem zahlreiche kostenlose Ressourcen zur Verfügung, die Anwendern den Einstieg erleichtern und sie unterstützen, komplexere Funktionen zu erlernen.

7. Zoho Analytics

Zoho Analytics ist eine KI-gestützte Self-Service-BI- und Analyseplattform mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die für Geschäftsanwender, Datenwissenschaftler und Ingenieure konzipiert ist. Zoho bietet über 500 sofort einsatzbereite Integrationen für die Verbindung mit verschiedenen Datenquellen. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Visueller Pipeline-Builder zum Organisieren und Vorbereiten von Daten.
• Drag-and-Drop-Visualisierungs-Builder mit über 50 Visualisierungsoptionen.
• KI-gesteuerte Konversationshilfe, die kontextbezogene und umsetzbare Erkenntnisse liefert.
• Vorhersage- und Prognosemodelle zur Identifizierung von Trends und Anomalien.
• Ein Code Studio zur Entwicklung benutzerdefinierter Modelle und Funktionen.
• Self-Service-Analyseportal zur Erstellung benutzerdefinierter Microsites.

Zoho Analytics hat sich durch seine starke Leistung im BI-Bereich einen Namen gemacht. Die Plattform wird für ihre Benutzerfreundlichkeit, Erschwinglichkeit und Fähigkeit, die Anforderungen kleiner und mittlerer Unternehmen zu erfüllen, gelobt.

Mehrere Branchenanalysten haben den umfassenden Funktionsumfang und die nahtlose Integration in andere Geschäftstools gewürdigt:

• Identifiziert als Nischenanbieter im Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms von Gartner (Juni 2024).
• Bewertet mit 4,3 Sternen auf G2, basierend auf über 300 Bewertungen.
• Aufgeführt in fünf Capterra Shortlist-Rankings für Datenanalyse, Datenvisualisierung, Business Intelligence, Berichterstellung und Dashboards.

Zoho Analytics bietet eine kostenlose 15-tägige Testversion für die Cloud-Bereitstellung und eine kostenlose 30-tägige Testversion für die Bereitstellung On-Premises. Außerdem gibt es einen kostenlosen Tarif, der zwei Benutzer, 10.000 Zeilen und unbegrenzte Berichte und Dashboards unterstützt. Die kostenpflichtigen Tarife skalieren mit der Anzahl der Benutzer und können monatlich oder jährlich abgerechnet werden.

8. Domo

Domo ist eine Datenplattform, die Datenintegration, App-Erstellung und Self-Service-Analyse-Tools kombiniert. Die Data-Foundation-Funktionen zentralisieren alle Daten für eine einheitliche Berichterstellung, sodass Benutzer aus jeder Quelle in einer einheitlichen Ansicht auf Self-Service-Berichte und -Analysen zugreifen können.

• Über 150 Diagrammtypen für kreative Live-Visualisierungen ohne fortgeschrittene Kenntnisse.
• Interaktive Dashboards, die mit Mobilgeräten geteilt werden können.
• KI- und ML-Tools, die vorausschauende Informationen und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
• Automatische Warnmeldungen und Benachrichtigungen verfolgen Datenänderungen in Echtzeit.
• KI-Funktionen automatisieren die Erstellung von Berichten, fassen umfangreiches Feedback zusammen und ermöglichen die Untersuchung von Daten über ein Chat-ähnliches Support-System.
• Sofortige Einblicke in Live-Daten ermöglichen es Benutzern, schnell auf neue Trends zu reagieren.

Domo hat sich durch seine Cloud-Business-Intelligence-Funktionen und seine Skalierbarkeit für Unternehmen jeder Größe einen Namen gemacht. Analysten heben die Stärke von Domo bei der Bereitstellung von Echtzeitdaten und die benutzerfreundliche Oberfläche hervor, die die Zusammenarbeit und datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen unterstützt:

• Ausgezeichnet als Leader im Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms von Gartner (Juni 2024).
• Anerkannt für seine Echtzeit-Berichterstellung und Benutzerfreundlichkeit in Forrester Wave.
• Bewertet mit 4,5 Sternen auf G2, basierend auf über 1.300 Bewertungen.
• Aufgeführt in fünf Capterra Shortlist-Rankings, darunter Datenvisualisierung, Business Intelligence und Berichterstellung.

Domo bietet eine 30-tägige kostenlose Testversion, die kostenlose Selbstschulungen, 30 Tage Onboarding-Support und eine kostenlose Schulung für den Einstieg umfasst. Danach stehen Preispläne in den Stufen Standard, Enterprise und Business Critical zur Auswahl, die jeweils nutzungsabhängig über ein Credit-System abgerechnet werden. Alle Funktionen von Domo stehen einer unbegrenzten Anzahl von Benutzern zur Verfügung, wobei die erworbenen Credits bei Nutzung der Funktionen abgezogen werden.