Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML)
In Fallstudien, Ratgebern und Best Practices über künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) wird erklärt, wie beide Bereiche zusammenhängen. Schwerpunktthemen sind: Erforschung, Entwicklung und Training von Deep-Learning- und Machine-Learning-Modellen sowie die Umsetzung von KI- und ML-Projekten in Unternehmen.
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News
20 Mai 2025
Microsoft Entra Agent ID: Sichere Identitäten für KI-Agenten
KI-Agenten sollen in Unternehmen mannigfaltige Aufgaben in vielen Bereichen übernehmen. Da wäre es ganz gut, ihr Handeln mit einer eigenen Identität besser im Blick zu behalten. Weiterlesen
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Meinungen
20 Mai 2025
KI-PCs: Ein Paradigmenwechsel in der modernen Arbeitswelt
IT-Führungskräfte stehen vor der Herausforderung, KI-PCs in Unternehmen zu integrieren, wobei Datenschutz, lokale Verarbeitung und Cloud-Computing in einem Verhältnis stehen müssen. Weiterlesen
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Definition
21 Jul 2018
Natural Language Processing (NLP)
Natural Language Processing (NLP) ist die Fähigkeit eines Programms, menschliche Sprache so zu verstehen, wie sie gesprochen wird. NLP ist eine Komponente der KI. Weiterlesen
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Feature
16 Jul 2018
Datadog Forecasts: Cloud Monitoring mit Predictive Tools
Inzwischen erprobte KI-Technologien zu Predictive Maintenance werden von Datadog nun auch für Vorhersagen von möglichen Ausfällen im IT-Betrieb verwendet. Weiterlesen
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Tipp
10 Jul 2018
VM-Netzwerkdiagramme mit SCVMM erstellen
Microsofts System Center Virtual Machine Manager (SCVMM) erzeugt Netzwerkdiagramme der Infrastruktur Ihrer virtuellen Maschinen (VM) und virtuellen Infrastruktur. Weiterlesen
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Feature
03 Jul 2018
SAP Cloud Platform ist Klebstoff für neue Technologien
Die SAP Cloud Platform verfügt über Integrationswerkzeuge, um Technologien wie Blockchain, Machine Learning und IoT miteinander und mit SAP-Anwendungen zu verbinden. Weiterlesen
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Feature
22 Jun 2018
KI-Projekte: Wie CIOs die Marketing-Versprechen einlösen
KI gilt als vielen als bahnbrechende Technologie. In dem Beitrag berichten IT-Verantwortliche, wie sie sich auf die Veränderungen durch KI-Projekten vorbereiten. Weiterlesen
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Feature
18 Jun 2018
KI versus Big Data: Vergleich der aufstrebenden Technologien
KI hilft, die Datenmengen von Big-Data-Initiativen aufzubereiten und zu analysieren. Die beiden Technologien sind unterschiedlich, funktionieren aber gut zusammen. Weiterlesen
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Feature
07 Jun 2018
Data Center der Zukunft: Dell entwirft neue Architektur
Trotz Megatrend Cloud Computing: lokale Rechenzentren wird es noch viele Jahre geben. Allerdings mit neuen Aufgaben, Systemen und Architekturen, wie Dell zeigt. Weiterlesen
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Feature
01 Jun 2018
Wie künstliche Intelligenz und Collaboration verschmelzen
Microsoft, Salesforce, IBM und Oracle sollten bei der KI-Entwicklung danach beurteilt werden, wie gut ihre Plattformen mit Collaboration-Tools integriert sind. Weiterlesen
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Feature
24 Mai 2018
Tuning und Wartung von Algorithmen: Die Achillesferse von KI
Content-Management-Systeme (CMS) bieten mittlerweile KI, aber es ist kein Plug and Play. KI erfordert menschliche Intelligenz, um Algorithmen abzustimmen. Weiterlesen
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Feature
25 Apr 2018
Integration von Machine-Learning-Systemen ins Netzwerk
Machine-Learning-Systeme in Netzwerken gewinnen immer mehr an Akzeptanz. Doch noch werden Menschen und APIs gebraucht, um die Komplexität unter Kontrolle zu halten. Weiterlesen
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Definition
21 Apr 2018
Affective Computing (Emotion AI)
Affective Computing (Emotion AI) beschäftigt sich mit dem Sammeln von Daten aus Gesichtern, Stimmen und Körpersprache, um menschliche Emotionen zu messen. Weiterlesen
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Tipp
18 Apr 2018
Data-Science-Projektbeispiel für Deep-Learning-Profis
Deep-Learning-Profis, die tiefer in das Thema Data Science einsteigen möchten, benötigen spezielle Fähigkeiten und Tools. Hier ein Projektbeispiel. Weiterlesen
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Feature
21 Mär 2018
Machine Learning und IoT beeinflussen Big-Data-Management
Unternehmen nutzen Big-Data-, Deep-Learning- und Machine-Learning-Techniken, um Fortschritte zu erreichen. Das erfordert neue Daten-Management-Systeme. Weiterlesen
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Feature
14 Mär 2018
Maschinen müssen zwangsläufig emotional intelligent werden
Laut Annette Zimmermann, Research Vice President bei Gartner, ist Emotion AI bereits zuverlässig im Einsatz. Wo es verwendet wird, verrät sie im Interview. Weiterlesen
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Feature
23 Feb 2018
Amazon Neptune: Graphdatenbank für KI-Anwendungen
Die Graphdatenbank Amazon Neptune kann den Status quo bei Graphentechnologien verändern. Vor allem Wettbewerber schauen sich das Angebot genau an. Weiterlesen
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Feature
21 Feb 2018
Predictive Logistics erweitert Sichtbarkeit der Lieferkette
Echtzeit-Analysen liefern Daten, wo sich Waren in der Lieferkette befinden. Einige Firmen nutzen zudem Machine Learning, um genauere Vorhersagen zu treffen. Weiterlesen
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Tipp
19 Feb 2018
Der Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning
Machine Learning und Deep Learning finden zunehmend Zuspruch in Unternehmen. Dabei gibt es unterschiedliche Technologie – auch als Public-Cloud-Service. Weiterlesen
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Antworten
16 Feb 2018
Wie soll man mit KI im Contact-Center starten?
KI oder künstliche Intelligenz im Kontaktzentrum ist ein spannendes Projekt. Allerdings ist die Technologie sehr breit gefächert und Sie müssen einen Startpunkt finden. Weiterlesen
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News
16 Feb 2018
Kostenloser E-Guide: Kundenanalyse mit Salesforce Einstein
Salesforce hat in den letzten Jahren kontinuierlich an der KI-Integration gearbeitet. Einstein soll vor allem bei der Kundenanalyse unterstützen. Weiterlesen
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Antworten
14 Feb 2018
Welche Anforderungen stellt KI an Storage?
Künstliche Intelligenz (KI) stellt Storage vor neue Herausforderungen. Wir zeigen Ihnen, welche Fragen dabei anfallen und wie Sie diese beantworten sollten. Weiterlesen
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Meinungen
23 Jan 2018
Blockchain, KI- und IoT-Technologien verschmelzen 2018
Blockchain, IoT- und KI-Technologie haben in den letzten Jahren an Relevanz gewonnen. Ihr Erfolg stellt sich aber nur über den kombinierten Einsatz ein. Weiterlesen
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Meinungen
10 Jan 2018
Technologische Innovationen 2018: AI, IoT, VR und Robotik
2018 wird angesichts der Geschwindigkeit der technologischen Neuerungen spannend wie nie. IoT etwa könnte in anderen Technologien, wie Machine Learning, aufgehen. Weiterlesen
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Ratgeber
04 Jan 2018
SDN und Machine Learning: Diese Nachteile sollten Sie kennen
Bei SDN und maschinellem Lernen ist es wichtig, die Kompromisse und Nachteile abzuschätzen, die etwa in Form von Mouse Flows und geänderten Anwendungsmerkmalen zutage treten. Weiterlesen
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Tipp
04 Jan 2018
Machine Learning erleichtert das Knacken von Passwörtern
Machine Learning lässt sich auch ausgezeichnet zum Knacken von Passwörtern verwenden. Mit Hilfe von neuronalen Netzen können Angreifer leicht neue Passwortvarianten errechnen. Weiterlesen
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Tipp
04 Jan 2018
VMware setzt bei vRealize Log Insight und AppDefense auf KI
VMware nutzt für einige seiner Services und Produkte Machine-Learning-Algorithmen und will damit vor allem seine Kunden besser unterstützen können. Weiterlesen
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Ratgeber
24 Nov 2017
Grafikkarten für Server ziehen ins Rechenzentrum
Grafikkarten für Server können sich im Rechenzentrum etablieren. Die GPUs von Nvidia und AMD sind gut geeignet für Künstliche Intelligenz (KI), Maschinenlernen und Big Data. Weiterlesen
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Definition
11 Mär 2017
Intelligent Workload Management (IWM)
Intelligent Workload Management beschreibt die automatisch effektivste Nutzung von IT-Ressourcen durch Machine Learning und künstliche Intelligenz. Weiterlesen
