ComputerWeekly.de-Definitionen

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  • D

    Data Masking (Datenmaskierung)

    Wenn Unternehmen Software testen, sollte dies mit möglichst realistischen Daten passieren. Originaldaten sind hierfür tabu, bei der Datenmaskierung werden Daten anonymisiert.

  • Data Mining

    Data Mining ist eine Technik, um in Daten bestimmte geschäftlich verwertbare Muster zu finden. Dabei kommen verschiedene Techniken zum Einsatz.

  • Data Plane (DP, Datenebene, Datenschicht)

    Ein grundlegender Teil eines Netzwerks ist die Datenschicht (Datenebene, Data Plane, DP), die für den Transport des Anwender-Traffics zuständig ist.

  • Data Profiling (Datenarchäologie, Datenprofilerstellung)

    Data Profiling bezeichnet den Prozess der Untersuchung, Analyse, Überprüfung und Zusammenfassung von Datensätzen, um Einblicke in die Qualität der Daten zu gewinnen.

  • Data Protection

    Data Protection umfasst alle Prozesse und Lösungen, die Datenverlust, -kompromittierung, versehentliche Löschungen und böswilligen Zugriff verhindern.

  • Data Protection Management (DPM)

    Data Protection Management ist die Verwaltung aller relevanter Prozesse, die dafür nötig sind, dass alle Daten sicher gespeichert und einfach und schnell wiederherstellbar sind.

  • Data Retention Policy (Aufbewahrungsrichtlinie)

    Mit einer Data Retention Policy definiert eine Firma, wie Daten verwaltet und aufbewahrt werden müssen. dazu gehören unter anderem Backup-Pläne, Speicherzeitraum und Löschprozesse.

  • Data Sampling (Datenauswahl)

    Data Sampling ist ein statistisches Analyseverfahren, mit dem eine repräsentative Teilmenge von Daten ausgewählt, aufbereitet und analysiert wird.

  • Data Scientist (Datenwissenschaftler)

    Ein Data Scientist oder Datenwissenschaftler sammelt, analysiert und interpretiert Daten und unterstützt damit die Entscheidungsfindung in einem Unternehmen.

  • Data Source Name (DSN)

    In einer DSN sind Informationen über die Datenstruktur sowie Name, Verzeichnis, Treiber der Datenbank und je nach DSN-Typ auch ID und Passwort des Users enthalten.

  • Data Storytelling

    Data Storytelling soll komplexe Daten und Analysen in einer Geschichte verständlich erzählen. Dies trägt dazu bei, eine geschäftliche Entscheidung oder Handlung zu beeinflussen.

  • Data Warehouse (Information Warehouse)

    Ein Data Warehouse speichert die von verschiedenen Geschäftssystemen erfassten Daten, um sie in einer Datenbank zur weiteren Analyse bereitzustellen.

  • Data Warehouse as a Service (DWaaS)

    Data Warehouse as a Service (DWaaS) ist ein Cloud-Service, bei dem der Anbieter die für ein Data Warehouse notwendigen Hard- und Softwareressourcen konfiguriert und verwaltet.

  • Data-Center-Modernisierung

    Im Zuge einer Data-Center-Modernisierung sollen Faktoren wie Effizienz oder Sicherheit verbessert werden, um immer weiter wachsende Workloads erfolgreich zu bewältigen.

  • Data-Federation-Software

    Die Data-Federation-Software ermöglicht es einem Unternehmen, Daten in einer virtuellen Datenbank zu sammeln und für Analysen zu verwenden.

  • Data-Governance-Richtlinie

    Data-Governance-Richtlinien sind ein dokumentierter Satz von Policies, mit denen sichergestellt wird, dass die Datenbestände einer Organisation konsistent verwaltet werden.

  • Database as a Service (DBaaS)

    Database as a Service ist ein Datenbankdienst, der in einer Cloud- oder Cloud-ähnlichen Infrastruktur bereitgestellt wird. Hardware am eigenen Standort wird dabei nicht benötigt.

  • Database-Marketing (Datenbankmarketing)

    Database-Marketing (Datenbankmarketing) ist zielgruppenorientiertes Direktmarketing auf der Basis detaillierter Kundeninformationen, die in Datenbanken verwaltet werden.

  • Databricks

    Databricks ist ein Softwareunternehmen und eine Plattform für die Verarbeitung großer Datenmengen, die von den Schöpfern von Apache Spark gegründet wurde.

  • Datagramm

    Ein Datagramm ist eine abgeschlossene, unabhängige Instanz an Daten, die genügend Informationen enthält, um von der Quelle zum Zielcomputer geroutet werden zu können.

  • DataOps

    DataOps folgt den Prinzipien der Agile IT, um verteilte Datenarchitekturen zu optimieren und den größtmöglichen Wert aus verfügbaren Daten zu ziehen. Teil dessen ist auch Big Data.

  • Dateiendung (Dateiformat)

    Eine Dateiendung ist ein Suffix, das an den Namen einer Datei angehängt wird, um das Layout der Datei in Bezug auf die Organisation der Daten innerhalb der Datei anzugeben.

  • Dateilose Malware (fileless malware)

    Bei einem Angriff mit dateiloser Malware nutzt ein Angreifer bereits auf einem System installierte Anwendungen. Es müssen keine bösartige Software oder Dateien installiert werden.

  • Dateiserver (File Server)

    Ein Dateiserver (oder File Server) ist ein Server, auf dem Organisationen Datendateien Speichern und Verwalten, damit andere Geräte über das Netzwerk auf diese zugreifen können.

  • Dateisystem (File System)

    Ein Dateisystem ist ein logisches und physisches System für die Organisation von Dateien. Dabei werden die Daten in der Regel in einer Baumstruktur in einem Verzeichnis abgelegt.

  • Daten

    Daten sind digitale Informationen, die so formatiert sind, dass sie von Rechensystemen verarbeitet, gespeichert, kopiert oder übertragen werden können.

  • Datenabstraktion

    Datenabstraktion reduziert einen Datenkörper auf das Wesentliche. Sie wird zum Beispiel bei der Datenbankentwicklung eingesetzt.

  • Datenadministration (Data Stewardship)

    Datenadministration kümmert sich um die Datenqualität, ihre Bereitstellung und ihre Übereinstimmung mit den Vorgaben des Unternehmens.

  • Datenarchitekt (Data Architect)

    Ein Datenarchitekt (Data Architect) ist als IT- und Datenspezialist für Design und Aufbau einer Datenarchitektur innerhalb eines Unternehmens verantwortlich.

  • Datenarchitektur

    Eine Datenarchitektur dokumentiert die Daten einer Organisation, bildet Datenflüsse durch die IT-Systeme ab und enthält einen Plan für das passende Datenmanagement.

  • Datenarchivierung (Archivierung)

    Bei der Datenarchivierung werden digitale Informationen langfristig auf günstigem Storage vorgehalten. Die Daten sind in meist inaktiv oder werden nur noch äußerst selten genutzt.

  • Datenaufbereitung (Data Preparation)

    Bevor Anwender Daten analysieren können, müssen diese gesammelt, zusammengeführt, strukturiert und organisiert werden. Diese Prozess wird Datenaufbereitung genannt.

  • Datenbank

    In Datenbanken werden in der Regel Zusammenstellungen von Datensätzen oder Dateien gespeichert, die Informationen aus verschiedenen Bereichen enthalten.

  • Datenbankadministrator (DBA)

    Ein Datenbankadministrator (DBA) sorgt dafür, dass die Datenbanken eines Unternehmens und die zugehörigen Anwendungen funktionell und effizient arbeiten.

  • Datenbankmanagementsystem (DBMS)

    Ein Datenbankmanagementsystem (DBMS) ermöglicht es Endanwender, Daten in einer Datenbank zu erstellen, zu schützen, zu lesen, zu aktualisieren und zu löschen.

  • Datenbankreplikation

    Bei der Datenbankreplikation werden Kopien von Datenbankdaten angelegt, entweder für ein mögliches Restore oder um verteilte Datenbanken auf dem gleichen aktuellen Stand zu halten.

  • Datenbereinigung

    Als Datenbereinigung wird die Analyse von Daten bezeichnet, um fehlerhafte Datensätze zu identifizieren und die Daten entsprechend zu ändern, aktualisieren oder entfernen.

  • Datenbindung

    Bei Datenbindung werden zwei Datenquellen gekoppelt und synchronisiert. Eine Änderung in einem Datensatz wird automatisch im gebundenen Datensatz aktualisiert.

  • Datendeduplizierung

    Datendeduplizierung ist eine Methode, um Datenkapazitäten zu verringern und damit Speicherkapazitäten einzusparen, was wiederum Storage-Systeme länger und besser nutzbar macht.

  • Datendeduplizierungsverhältnis

    Beim Datendeduplizierungsverhältnis gibt es eine Diskrepanz zwischen Herstellerangaben und Realität. Zahlreiche Faktoren bestimmen das Verhältnis.

  • Datendiebstahl (Data Breach)

    Wenn sensible Daten eingesehen oder geklaut werden, spricht man von einem Datendiebstahl oder -missbrauch.

  • Datendurchsatz (Durchsatz)

    Der Datendurchsatz misst die tatsächlich übertragene Datenmenge pro Sekunde. Sie ist oft geringer als die Bandbreite und wird durch Latenz und Netzwerkauslastung beeinflusst.

  • Datenerfassung (Data Collection)

    Die Datenerfassung beschreibt, wie Unternehmen wichtige Daten sinnvoll sammeln, um diese dann zu analysieren und für Entscheidungsprozesse zu nutzen, um die Firma voranzutreiben.

  • Datenerhebung (Datenerfassung)

    Datenerhebung ist der systematische Ansatz zum Sammeln und Messen von Daten aus verschiedenen Quellen, um ein vollständiges und genaues Bild eines Bereichs zu erhalten.

  • Datenexfiltration

    Die Datenexfiltration bezeichnet einen nicht genehmigten Abfluss von Daten, die auf einem Computer liegen. Das kann durch physischen Zugang zum Rechner oder per Software erfolgen.

  • Datenexploration

    Datenexploration ist der erste Schritt der Datenanalyse, der den Einsatz von Anwendungen zur Datenvisualisierung und statistische Techniken umfasst.

  • Datenfeed

    Ein Datenfeed ist ein fortlaufender Datenstrom, der den Benutzern aktuelle Informationen aus einer oder mehreren Quellen, zum Beispiel von einer Website, liefert.

  • Datenflussdiagramm (DFD)

    Ein Datenflussdiagramm ist eine grafische Darstellung, die einen standardisierten Satz von Symbolen und Methoden verwendet, um die Abläufe einer Organisation zu beschreiben.

  • Datenhygiene

    Unter Datenhygiene fallen alle Funktionen, die die relative Fehlerfreiheit von Daten gewährleisten. Eine hohe Datenqualität ist für Firmen elementar.

  • Dateningenieur (Data Engineer)

    Die Hauptaufgabe eines Dateningenieurs ist, Daten für analytische oder betriebliche Zwecke vor- und aufzubereiten. Dateningenieure arbeiten oft als Teil eines Analyseteams.

  • Datenintegrität

    Datenintegrität ist die Gewissheit, dass die Informationen unversehrt sind und nur von denjenigen, die dazu berechtigt sind, aufgerufen oder verändert werden können.

  • Datenkatalog (Data Catalog)

    Ein Datenkatalog ist eine Auflistung und Vorbereitung der Datenbestände einer Firma zu Analysezwecken. Das Tool wird in der Regel als Software von zahlreichen Herstellern angeboten.

  • Datenklassifizierung

    Die Datenklassifizierung ist eine Art des Datenmanagements, bei der Daten nach vordefinierten Kategorien eingeteilt und gespeichert werden. Das erleichtert Verwaltung und Auffinden.

  • Datenkompetenz

    Datenkompetenz ist die Fähigkeit, aus Daten aussagekräftige Informationen abzuleiten. Datenkompetenz erfordert ein gewisses Maß an mathematischen und statistischen Kenntnissen.

  • Datenmanagement

    Datenmanagement umfasst den gesamten Prozess der Erfassung, Speicherung, Organisation und Pflege von Daten, die eine Organisation erstellt und gesammelt hat.

  • Datenmigration (Data Migration)

    Datenmigration beschreibt den Prozess des Verschiebens digitaler Informationen von einem Speicherort an einen anderen. Das können Hardware-Systeme, VMs oder Cloud-Services sein.

  • Datenmodellierung

    Datenmodellierung ist die schematische Darstellung von Datenflüssen in einem Diagramm. Datenmodelle dienen als Vorlage für den Entwurf einer neuen Datenbank oder Anwendung.

  • Datenpflege (Datenkuratierung)

    Datenpflege umfasst das Erstellen, Organisieren und Pflegen von Datensätzen, so dass der Wert der Daten erhalten bleibt und die Daten für die Wiederverwendung verfügbar sind.

  • Datenpipeline

    Eine Datenpipeline umfasst eine Reihe von Verarbeitungsschritten, die Daten von einem Quell- an ein Zielsystem verschieben und sie für geplante Geschäftszwecke transformieren.

  • Datenpunkt (Data Point)

    Ein Datenpunkt – virtuell oder physisch – ist die kleinste Einheit für Informationen. Ein Datenpunkt kann aus einer Analyse, Messung oder Untersuchung heraus definiert werden.

  • Datenqualität

    Daten von schlechter Qualität werden oft als Grund für ungenaue Analysen und schlecht durchdachte Geschäftsstrategien angesehen. Daher ist hohe Datenqualität so kritisch.

  • Datenreduktion

    Die Datenreduktion beschreibt den Vorgang, die anfallende Datenmenge vor dem Speichern in einer Storage-Umgebung möglichst weit zu reduzieren.

  • Datenresidenz (Data Residency)

    Datenresidenz bezieht sich auf den geografischen Speicherort der Daten eines Unternehmens beziehungsweise den damit verbundenen regulatorischen Anforderungen.

  • Datensatz

    In der heutigen IT begegnet man immer wieder dem Begriff Datensatz. Er steht für eine Sammlung an Daten, die in der Regel in einer vorgegebenen Weise formatiert sind.

  • Datenschatten (data shadow)

    Ein Datenschatten ist die Gesamtheit der Daten, die im Laufe eines Lebens einer Person automatisch generiert, aufgezeichnet und nicht absichtlich erstellt und abgelegt werden.

  • Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA, DPIA)

    Immer wenn neue Verfahren, Prozesse oder Lösungen eingeführt werden, sind Unternehmen verpflichtet gemäß der DSGVO eine Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) durchzuführen.

  • Datenschutzkonferenz (DSK)

    Die Datenschutzkonferenz hat die Aufgabe die Grundrechte in Sachen Datenschutz zu schützen und zu wahren. Das erfolgt durch Beschlüsse, Orientierungshilfen und Standardisierungen.

  • Datensilo

    Datensilos sind ein Hindernis für effektives Arbeiten und gefährden die Datenintegrität.

  • Datenstruktur

    Es gibt verschiedene Arten von Datenstrukturen, die dazu dienen, Daten für einen bestimmten Zweck anzuordnen. Sie erleichtern Benutzern den Zugriff auf die benötigten Daten.

  • Datentransformation

    Datentransformation, eine Komponente der Datenaufbereitung, ändert das Format, die Struktur oder die Werte von Daten, um sie für die geschäftliche Nutzung zu optimieren.

  • Datentyp

    In der Programmierung bezieht sich ein Datentyp auf den Wert, den eine Variable hat, und darauf, welche Operationen ohne Fehler auf sie angewendet werden können.

  • Datenvalidierung

    Unter Datenvalidierung versteht man die Überprüfung von Integrität, Genauigkeit und Datenstruktur von Daten, bevor sie für einen bestimmten Geschäftsprozess eingesetzt werden.

  • Datenverlust (Data Loss)

    Datenverlust ist die willentliche oder unbeabsichtigte Zerstörung digitaler Informationen. Dies kann durch menschliches Versagen, IT-Ausfälle oder Cyberangriffe verursacht werden.

  • Datenvisualisierung

    Datenvisualisierung ist das Übersetzen von Daten in grafische Elemente, die ein bestimmtes Verhältnis dieser Daten zueinander zum besseren Verständnis bildlich darstellen.

  • Datenvorverarbeitung (Data Preprocessing)

    Bei der Datenvorverarbeitung werden verschiedene Schritte durchlaufen, um Rohdaten oder unstrukturierte Daten für die Datenverarbeitung aufzubereiten.

  • Datenwiederherstellung (Data Recovery)

    Datenwiederherstellung ist der Prozess, verlorene, gelöschte oder beschädigte Daten erneut zur Verfügung zu stellen. Dafür lassen sich verschiedene Technologien nutzen.

  • Datenwiederherstellung (Data Restore)

    Für eine Datenwiederherstellung nutzt der Admin ein Backup, um verlorene oder geschädigte Daten am Ausgangsstandort oder an anderer Stelle wiederherzustellen und verfügbar zu machen.

  • Datenwissenschaft (Data Science)

    Datenwissenschaft wendet fortschrittliche Analysetechniken und wissenschaftliche Prinzipien an, um aus Daten wertvolle Informationen für den Geschäftsbetrieb zu gewinnen.

  • Datenübertragungsrate, Datentransferrate

    Wie viele Daten sich innerhalb einer bestimmten Zeit übertragen lassen, wird mit der Datenübertragungsrate in Bits pro Sekunde beschrieben.

  • DCE (Distributed Computing Environment)

    DCE ist das Akronym für Distributed Computing Environment. Damit lassen sich Computer und Datenaustausch in verteilten Systemen managen.

  • DDoS-Angriff (Distributed Denial-of-Service)

    Bei einem DDoS-Angriff (Distributed Denial-of-Service) greifen mehrere kompromittierte Systeme ein Ziel an und verursachen dort eine Störung der Dienste und Verfügbarkeit.

  • DDR-SDRAM

    DDR-SDRAM ist ein Memory-Typ, den es in vier verschiedenen Versionen gibt und der hohe Datentransferraten umsetzen kann.

  • Deadlock (Verklemmung)

    Bei einem Deadlock (Systemblockade) fordert ein Programm Ressourcen an, die von einem anderen belegt werden und umgekehrt. Somit sperren sich beide Programme gegenseitig.

  • Debian

    Debian ist ein freies Open-Source-Betriebssystem auf der Basis von Linux. Es ist eine der ältesten und beliebtesten Linux-Distributionen, die heute regelmäßig zum Einsatz kommen.

  • Debugging

    Debugging ist ein mehrstufiger Prozess, bei dem ein Hard- oder Softwareproblem identifiziert, die Ursache des Problems isoliert und dann das Problem behoben wird.

  • Deception-Technologie

    Deception-Werkzeuge und -Techniken sollen verhindern, dass ein Angreifer, der bereits in das Netzwerk eingedrungen ist, im Unternehmen Schaden anrichten kann.

  • Decision Model and Notation (DMN)

    Decision Model and Notation (DMN) ist ein offizieller Notationsstandard für Entscheidungsregeln in Geschäftsprozessen, der von der Object Management Group (OMG) definiert wurde.

  • Deconvolutional Neural Network (DNN)

    Ein Deconvolutional Neural Network (DNN) ist ein Convolutional Neural Network (CNN), das in umgekehrter Richtung funktioniert. Es ist eine eigenständige KI-Anwendung.

  • DECT (Digital Enhanced Cordless Telecommunications)

    DECT ist ein Funkstandard für die digitale drahtlose Telefonie. Im Gegensatz zu Mobilfunk ist es für den persönlichen Gebrauch in Gebäuden und kleineren Gebieten konzipiert.

  • Dedizierte Leitung

    Eine dedizierte Leitung gehört zu einem spezifischen Nutzer oder Kommunikationsendpunkt. Einer Firma steht so z.B. 24 Stunden eine Leitung zwischen zwei Punkten zur Verfügung.

  • Deduktion

    Die Deduktion oder deduktives Denken ist in der Philosophie und in der Logik ein Prozess, bei dem eine Schlussfolgerung auf mehreren Prämissen basiert.

  • Deep Learning

    Deep Learning ist eine Form des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz, welche die Art und Weise imitiert, wie Menschen bestimmte Arten von Wissen gewinnen.

  • Deep Packet Inspection (DPI)

    Deep Packet Inspection (DPI) ist eine fortschrittliche Methode, um Datenpakete zu filtern. DPI arbeitet auf der OSI-Anwendungsschicht.

  • Deep Web

    Das Deep Web ist der Teil des Internets, der nicht frei zugänglich für Suchmaschinen ist. Nach Schätzungen handelt es sich dabei um mehr als 99 Prozent der Inhalte im Internet.

  • Deepfake

    Als Deepfake oder auch Deep Fake werden Audio-, Bild- oder Videofälschungen bezeichnet, die mit Unterstützung künstlicher Intelligenz und Deep Learning angefertigt wurden.

  • Default

    Default steht für alle Standardeinstellungen und -vorgaben, die eine Software zum Beispiel verwendet, wenn vom Nutzer noch keine Änderungen daran vorgenommen wurden.

  • Defense in Depth

    Defense in Depth ist eine Strategie, bei der verschiedenen Abwehrmethoden parallel oder in Stufen kombiniert werden, um die Sicherheit zu erhöhen und Angriffe zu erschweren.

  • Defragmentierung

    Durch die Defragmentierung ist der Zugriff auf Daten schneller und Speicherplatz wird effizienter genutzt, da zusammenhängende Datenfragmente neu angeordnet werden.

  • Deklarative Programmierung

    Bei der deklarativen Programmierung geben Entwickler im Gegensatz zur imperativen Programmierung, das Endergebnis an, statt die notwendigen Schritte zu definieren.

  • Delta-Differenzierung

    Delta-Differenzierung reduziert Dauer und Platzbedarf von Backups.