Datenmanagement
Datenmanagement ist die Ausführung und Entwicklung von Architekturen, Richtlinien, Praktiken und Verfahren, um die Bedürfnisse eines Unternehmens in Sachen Information und Data Lifecycle optimal zu verwalten. Erfahren Sie mehr zum Thema Datenmanagement.
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Meinungen
24 Apr 2024
KI-Governance setzt Führungskräfte unter Druck
Unternehmen, die in KI-Governance investieren, werden den aktuellen regulatorischen Anforderungen gerecht und können agiler auf zukünftige Entwicklungen reagieren. Weiterlesen
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Meinungen
17 Apr 2024
Die Kosten für Cloud-Data-Warehouses unter Kontrolle halten
Wenn immer größere Anteile des IT-Budgets für das Data Warehouse draufgehen, wird es Zeit, dessen Nutzung zu überwachen und den Betriebskosten auf den Grund zu gehen. Weiterlesen
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Definition
27 Mär 2021
Data Driven Decision Management (DDDM)
Data Driven Decision Management ist Entscheidungsverfahren, bei dem Daten und Datenanalysen zurate gezogen werden, um geschäftliche Entscheidungen treffen zu können. Weiterlesen
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Meinungen
24 Mär 2021
Datenschutz mit Datenmanagement und Data Governance umsetzen
Nach der schnellen Bereitstellung von Remote-Lösungen 2020 müssen Unternehmen 2021 beim Datenschutz nachlegen. Das Datenmanagement rückt stärker in den Mittelpunkt. Weiterlesen
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Feature
22 Mär 2021
Alteryx: Der Markt für Analytik wächst immer weiter zusammen
Im Interview spricht Alan Gibson, Vice President EMEA bei Alteryx, darüber, wie der Anbieter durch die Coronakrise kommt und welche Analytics-Lösungen sie in der Pipeline haben. Weiterlesen
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Definition
20 Mär 2021
Big Data Analytics
Big Data Analytics ist der Prozess der Analyse großer Datenmengen, um Informationen, wie versteckte Muster, Korrelationen, Markttrends und Kundenpräferenzen, aufzudecken. Weiterlesen
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Feature
19 Mär 2021
Wie BMW und Equinox Media auf Serverless Computing setzen
In den beiden Anwendungsbeispielen von BMW und Equinox Media sehen wir uns an, wie diese AWS- und Serverless-Architekturen zum Verarbeiten und Analysieren von Daten verwenden. Weiterlesen
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Meinungen
17 Mär 2021
Echte digitale Transformation startet mit Data Governance
Die Art und Weise, wie Organisationen ihre geschäftskritischen Daten verwalten, bestimmt am Ende den Erfolg von Initiativen der digitalen Transformation. Weiterlesen
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Tipp
12 Mär 2021
Wie Sie die Sicherheit eines Data Lakes gewährleisten
Ein Data Lake ist voller sensibler Informationen. Die Sicherung dieser Daten hat oberste Priorität. Hier sind die besten Methoden, um die Daten vor Hackern zu schützen. Weiterlesen
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Ratgeber
11 Mär 2021
Datenkataloge: Wie Unternehmen die passende Software finden
Die Optionen für Datenkataloge variieren je nach Anbieter. Bevor sich ein Unternehmen für eine Software entscheidet, sollte es zuvor seine Anforderungen kennen. Weiterlesen
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Meinungen
09 Mär 2021
Diese Vier Cloud-Trends sollten Unternehmen im Blick haben
Die Coronapandemie wird die Wirtschaft und Arbeitswelt weiterhin prägen. Doch ein Blick in die Zukunft lohnt sich. Erfahren Sie, welche Cloud-Trends Sie im Auge behalten sollten. Weiterlesen
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Tipp
08 Mär 2021
Mit Lake Formation einen Data Lake auf AWS einrichten
Moderne Unternehmen müssen riesige Datenmengen organisieren. AWS Lake Formation unterstützt Analysten und Datenspezialisten bei der Big-Data-Verwaltung und -Analyse. Weiterlesen
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Definition
07 Mär 2021
Fetch
In der IT hat Fetch drei verschiedene Bedeutungen. Fetch ist unter anderem die erste von zwei Phasen im sogenannten Fetch-Execute-Cycle (Befehlszyklus). Weiterlesen
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Ratgeber
05 Mär 2021
Wozu brauche ich eine datenzentrierte Architektur?
Anwendungszentrierte Architekturen können die Anforderungen moderner, datengestützter Geschäftsmodelle nicht bedienen. Die Alternative ist eine datenzentrierte Infrastruktur. Weiterlesen
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Tipp
05 Mär 2021
InfluxDB 2: Open-Source-Datenbank für Zeitreihen und IoT
InfluxDB 2 ist eine Open-Source-Datenbank, die speziell für Zeitreihen entwickelt wurde. Die Datenbank eignet sich damit unter anderem für IoT-Anwendungen. Weiterlesen
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Ratgeber
04 Mär 2021
Die besten BI-Tools – und wie man das richtige auswählt
Das passende BI- und Analytics Tool zu finden, ist nicht einfach. Dieser Ratgeber zeigt, wie man die Tools evaluiert und welche BI-Lösungen es auf dem Markt gibt. Weiterlesen
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Meinungen
02 Mär 2021
Cloud-Migration von Datenbanken: Sie schaffen das
Der Betrieb von Datenbanken in der Cloud hat Vorteile, doch viele Unternehmen scheuen die aufwendige Migration. Mit der richtigen Strategie lassen sich viele Probleme vermeiden. Weiterlesen
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Meinungen
01 Mär 2021
Sicher aus der Krise: Nicht nur Speichern – auch verwalten
Mit aus Daten erschlossenem Wissen können Unternehmen ihr Geschäft vorantreiben und stärken. Dafür müssen Daten aber nicht nur gespeichert, sondern auch sinnvoll verwaltet werden. Weiterlesen
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Tipp
01 Mär 2021
Wie sich Content- und Dokumentenmanagement unterscheiden
Die schiere Anzahl von Akronymen im Zusammenhang mit Enterprise Content kann verwirrend sein. Die Unterschiede zwischen Content-Management und Dokumentenmanagement im Detail. Weiterlesen
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Tipp
25 Feb 2021
Big Data Analytics mit Microsoft Azure Synapse Analytics
Mit Microsoft Azure Synapse Analytics können Unternehmen in der Cloud Datenabfragen aus verschiedenen Quellen zentral zusammenfassen und aufbereiten lassen. Weiterlesen
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Meinungen
24 Feb 2021
Mit automatisierter Datenintegration zum Modern Data Stack
Das Zusammenspiel von Technologien, die eine automatisierte Datenintegration ermöglichen, wird als Modern Data Stack bezeichnet. Doch wie ist dieser aufgebaut? Weiterlesen
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Feature
22 Feb 2021
IT-Jobs: Was macht ein Data Analytics Expert?
Die Fähigkeiten von Datenspezialisten wie Data-Analytics-Experten müssen breit gefächert sein. Neben statistischen Kenntnissen zählt aber auch, Daten anschaulich zu vermitteln. Weiterlesen
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Feature
15 Feb 2021
IT-Jobs: Was macht ein Data Engineer?
Die Anforderungen an Datenspezialisten sind immens, haben sie doch mit einer Fülle an komplexen Daten zu tun. Das gilt insbesondere für Data Engineers. Weiterlesen
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Definition
13 Feb 2021
Enterprise Data Hub
Ein Enterprise Data Hub ist ein Managementmodell für Big Data, das ein Hadoop-Ökosystem als zentrales Data Repository nutzt. Es wird vor allem von Cloudera verwendet. Weiterlesen
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Tipp
12 Feb 2021
Oracle Database 21c in der Cloud und lokal einsetzen
Mit Database 21c bietet Oracle die neue Version seiner Datenbank an. Wir zeigen die Installation, welche Clients möglich sind und welche Unterstützung Oracle bereithält. Weiterlesen
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Tipp
11 Feb 2021
Cloudera, AWS, Azure und Co.: Hadoop-Distributionen bewerten
Welches sind die wichtigsten Merkmale, die man bei Hadoop-Distributionen bewertet? Wir stellen vier Punkte vor, die vor einem Abonnement oder Integration zu beachten sind. Weiterlesen
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Feature
08 Feb 2021
IT-Jobs: Was macht ein Data Scientist?
Der Bedarf für Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen. Grund genug, das Aufgabenfeld eines Datenwissenschaftlers näher unter die Lupe zu nehmen. Weiterlesen
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Definition
06 Feb 2021
Embedded Business Intelligence (Embedded BI)
Embedded Business Intelligence (Embedded BI) ist die Integration von Self-Service-Business-Intelligence-Werkzeugen in häufig genutzte Business-Applikationen. Weiterlesen
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Feature
04 Feb 2021
Hadoop-Distributionen für das Big-Data-Management erkunden
Hadoop bietet vielfältige Möglichkeiten für das Management und die Verarbeitung von Big Data. Allerdings ist die Auswahl an kommerziellen Lösungen begrenzt. Weiterlesen
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Tipp
01 Feb 2021
Schlüsselfaktoren für eine optimale Data-Lake-Integration
Von der Technologie bis zu Governance: Eine Data-Lake-Implementierung besteht aus vielen Schritten. Erfahren Sie, welche Faktoren für eine Implementierungsstrategie wichtig sind. Weiterlesen
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Definition
31 Jan 2021
Datenpunkt (Data Point)
Ein Datenpunkt – virtuell oder physisch – ist die kleinste Einheit für Informationen. Ein Datenpunkt kann aus einer Analyse, Messung oder Untersuchung heraus definiert werden. Weiterlesen
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Definition
31 Jan 2021
Edge Analytics
Edge Analytics ist eine Methode der Datenanalyse, die automatisierte Algorithmen verwendet, um Daten von Sensoren und anderen Geräten am Ort der Erfassung zu verarbeiten. Weiterlesen
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Tipp
29 Jan 2021
Sieben Use Cases für Data-Catalog-Software in Unternehmen
Von der Modernisierung von Data Lakes bis hin zur Demokratisierung von Daten – ein Datenkatalog bietet viele Vorteile. Sieben Anwendungsfälle, wie Unternehmen davon profitieren. Weiterlesen
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Meinungen
27 Jan 2021
Mit intelligentem Wissensmanagement den Durchblick behalten
Insight Engines unterstützen Firmen beim intelligenten Wissensmanagement. Dabei setzt die Technologie auf künstliche Intelligenz, Deep Learning und Natural Language Processing. Weiterlesen
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Definition
24 Jan 2021
Zeitreihendatenbank (Time Series Database, TSDB)
Eine Zeitreihendatenbank organisiert zeitlich gemessene Informationen, die in aufeinanderfolgenden Intervallen gesammelt und in zeitlicher Reihenfolge gespeichert werden. Weiterlesen
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Definition
24 Jan 2021
Structured Query Language (SQL)
SQL (Structured Query Language) hat sich als Standardprogrammiersprache für relationale Datenbanken etabliert. Durch das wachsende Interesse an Big Data wird sie immer populärer. Weiterlesen
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Definition
22 Jan 2021
Cloud-Datenbank
Eine Cloud-Datenbank ist eine Datenbank, die für eine Cloud-Computing-Infrastruktur optimiert wurde. Es gibt relationale und nicht-relationale Cloud-Datenbanken. Weiterlesen
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News
22 Jan 2021
Die 10 beliebtesten Enterprise-Software-Artikel 2020
Die Arbeit im Home-Office und der damit verbundene Einsatz von Collaboration Tools war eines der Schwerpunktthemen 2020. Die Top 10 Enterprise-Software-Artikel 2020. Weiterlesen
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Definition
16 Jan 2021
Linear Tape File System (LTFS)
Linear Tape File System ist ein Dateisystem für LTO-Bänder, mit denen Daten auf einem Tape so abgelegt und organisiert werden wie auf einer Festplatte, was die Zugriffe beschleunigt. Weiterlesen
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Definition
09 Jan 2021
Sharding
Beim Sharding wird eine sehr große Datenbank in mehrere kleine aufgeteilt, die auf mehreren Servern liegen und damit leistungsfähiger und einfacher zu verwalten sind. Weiterlesen
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Meinungen
08 Jan 2021
Was 2021 für das Datenmanagement von Big Data zählt
Die Datenmengen nehmen in Unternehmen stetig zu. 2021 besteht die größte Herausforderung darin, die richtigen Schlüsse daraus zu ziehen und die Daten gewinnbringend einzusetzen. Weiterlesen
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Tipp
07 Jan 2021
Data Hub versus Data Lake: Wie unterscheiden sie sich?
Data Lake und Data Hub sind Konzepte für das Datenmanagement, die sich konträr gegenüberstehen. Hier sind die Hauptunterschiede zwischen den beiden Optionen. Weiterlesen
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Feature
04 Jan 2021
Business-Intelligence-Trends für 2021 und darüber hinaus
Diese acht Business-Intelligence-Trends beeinflussen, wie Unternehmen im Jahr 2021 mit Daten arbeiten. Neben Augmented und Embedded Analytics wird der Markt von RPA geprägt. Weiterlesen
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Definition
02 Jan 2021
Schlüssel-Wert-Paar (Key-Value-Pair, KVP)
Ein Schlüssel-Wert-Paar besteht aus zwei Datenelementen, die miteinander verknüpft sind und zum Auffinden von Informationen dienen soll, beispielsweise in Nachschlagetabellen. Weiterlesen
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Ratgeber
31 Dez 2020
Die vier Säulen einer soliden Cloud-Governance-Strategie
Unternehmen schätzen die Cloud für ihre hohe Flexibilität. Genau diese führt aber auch dazu, dass es schwer ist, die Kontrolle zu behalten. Wir erklären, wie das gelingen kann. Weiterlesen
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News
29 Dez 2020
Kostenloses E-Handbook: Data Warehouses planen und einsetzen
Das E-Handbook soll bei der Planung helfen, ob ein On-Premises oder Cloud Data Warehouse die passende Option für eine Firma ist, die den Einsatz einer entsprechenden Lösung plant. Weiterlesen
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Antworten
25 Dez 2020
Was ist der Unterschied zwischen Amazon MSK und Kinesis?
Wenn es um die Verarbeitung und Analyse von Datenströmen geht, bietet AWS Kinesis sowie eine gemanagte Version von Apache Kafka an. Beide Optionen im Vergleich. Weiterlesen
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Meinungen
25 Dez 2020
Vertrauensbildende Maßnahmen im Datenmanagement
Ein Schlüssel zum Vertrauen in die Nutzung digitaler Daten durch Unternehmen sind Transparenz und Wertschätzung gegenüber Verbrauchern sowie Datenminimierung. Weiterlesen
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Feature
21 Dez 2020
Warum SAP S/4HANA das Data Warehouse nicht ersetzt
Auch wenn bereits über 15.000 Kunden S/4HANA einsetzen, stehen viele Anwender dem System skeptisch gegenüber. Das hat unter anderem mit der Datenbankarchitektur zu tun. Weiterlesen
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Meinungen
18 Dez 2020
Warum ethische KI wichtig für die Zukunft ist
Datensätze für das Trainieren von KI- und Machine-Learning-Modellen sind niemals vollständig neutral. Der Schlüssel im Kampf gegen Verzerrung kann eine Blockchain sein. Weiterlesen
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Feature
17 Dez 2020
In vielen Firmen gibt es auch in Zukunft Data Warehouses
Mit Data Lakehouse und SQL Analytics bietet Databricks zwei Anwendungen für die Datenanalyse an. Joel Minnick von Databricks erklärt im Interview, was Anwender damit erreichen. Weiterlesen
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Feature
11 Dez 2020
Warum ethische Datenverarbeitung für Firmen so wichtig ist
Für viele Konsumenten steht Datenschutz und ethisch vertretbare Datenverarbeitung im Vordergrund. Auf diese Entwicklung müssen Unternehmen reagieren. Weiterlesen
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Meinungen
09 Dez 2020
Intelligente Automatisierung für hybride Architekturen
Automatisierung wird in vielen IT-Abteilungen eingesetzt. Die nächste Stufe der Entwicklung ist intelligente Automatisierung, die kognitive Fähigkeiten ins Data Center bringt. Weiterlesen
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News
08 Dez 2020
Kostenloser E-Guide: Was CIOs bei RPA beachten sollten
Der kostenlose E-Guide hilft IT-Managern und CIOs, Technologie für Robotic Process Automation (RPA) zu verstehen und für ihre Anwendungsszenarien einzusetzen. Weiterlesen
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Feature
03 Dez 2020
Was Predictive Maintenance ist und wie es angewendet wird
Mit Predictive Maintenance lassen sich Ausrüstung und Anlagen überwachen sowie mögliche Ausfälle vorbeugen. Was man zu Predictive Maintenance wissen muss. Weiterlesen
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Meinungen
02 Dez 2020
Autonomes Fahren – Datenmengen werden zur Herausforderung
Trotz Fortschritten bei den benötigten Technologien, ist die Umsetzung autonom fahrender Automobile noch ein Zukunftsthema. Das liegt auch am Umgang mit den erzeugten Daten. Weiterlesen
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Tipp
27 Nov 2020
Cloud-Data-Lake- und Data-Warehouse-Optionen von AWS
Um Datenanalysen und Workloads mit AWS auszuführen, müssen Anwender die verschiedenen Data Repositories und Speicherdienste erkunden. Eine Navigationshilfe durch das AWS-Portfolio. Weiterlesen
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Tipp
26 Nov 2020
SQL-Server-Cluster mit Google Cloud Platform betreiben
Geht es um Hochverfügbarkeit von Microsoft SQL Server, spielen Cluster eine zentrale Rolle. Diese lassen sich auch in Google Cloud Platform betreiben. Wir zeigen die Grundlagen. Weiterlesen
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Meinungen
25 Nov 2020
Mit Data Vault zu mehr Agilität im Data Warehouse
Da Unternehmen ihre IT im Zuge der Digitalisierung reformieren müssen, stehen traditionelle Data Warehouses unter Druck. Das Data-Vault-Konzept soll hierbei entlasten. Weiterlesen
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Feature
23 Nov 2020
Neue Analytics-Anforderungen ergänzen Data Warehouses
Da sich Datenspeicherung und zugehörige Technologien weiterentwickeln, denken Anwenderunternehmen auch über die Optimierung ihres Data Warehouses nach. Weiterlesen
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Feature
19 Nov 2020
Data Warehouses erleben in der Cloud eine Renaissance
Cloud Data Warehouses finden Gefallen bei Teams, die die Verwaltung der Infrastruktur abgeben möchten. Neuere Data-Warehouse-Services übernehmen viele Administrationsaufgaben. Weiterlesen
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Meinungen
18 Nov 2020
Vier Voraussetzungen für rentable Machine-Learning-Projekte
Viele Unternehmen denken darüber nach, wie sie mit Machine Learning ihre Produktivität steigern können. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Umsetzung strategisch angehen. Weiterlesen
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News
15 Nov 2020
IT-Prioritäten 2020: Informationsmanagement in Pandemiezeiten
Die Auswirkungen der Pandemie 2020 machen sich auch im IT-Sektor bemerkbar. Eine aktuelle TechTarget-Umfrage zeigt, was Firmen jetzt beim Informationsmanagement priorisieren. Weiterlesen
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Definition
14 Nov 2020
Lustre
Lustre ist ein Open-Source-Filesystem, das vor allem in Clustern beziehungsweise High-Performance-Computing-Umgebungen eingesetzt wird. Das Dateisystem basiert auf Linux. Weiterlesen
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Meinungen
13 Nov 2020
Moderne BI: Warum man auf Datenvirtualisierung setzen sollte
Unternehmen generieren Big Data aus einer stetig wachsenden Anzahl Datenquellen. Data Scientists sehen sich mit der Herausforderung konfrontiert, hieraus Einsichten zu gewinnen. Weiterlesen
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Feature
12 Nov 2020
Amazon-Timestream für die Datenverarbeitung in IoT-Lösungen
Viele IoT- und Industrie-4.0-Lösungen produzieren Zeitreihendaten, die sie meist in relationalen Datenbanken speichern. AWS verspricht mit Timestream eine kostengünstigere Lösung. Weiterlesen
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Definition
08 Nov 2020
Operational Data Store (ODS)
Ein Operational Data Store ist eine Datenbank, die der Integration von Daten aus einer oder mehreren Datenquellen und als Zwischenbereich für ein Data Warehouse dient. Weiterlesen
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Definition
07 Nov 2020
Data in motion (data in flight)
Data in motion oder data in flight beschreibt digitale Informationen, die zwischen zwei Standorten transportiert werden. Dies kann innerhalb eines oder zwischen zwei Systemen sein. Weiterlesen
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Tipp
02 Nov 2020
Datensilos mit strenger Data Governance auflösen
Datensilos können für Datenspezialisten ein großes Problem sein. Eine strenge Data Governance Policy kann verteilte Daten verhindern und zu einer besseren Datenqualität führen. Weiterlesen
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Tipp
30 Okt 2020
Data Governance: Rollen und Verantwortlichkeiten
Data Governance erfordert Teamarbeit. Tipps zur Strukturierung und Implementierung von Data-Governance-Rollen, die Geschäftsanwender im Unternehmen einbinden. Weiterlesen
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Meinungen
28 Okt 2020
Datenverarbeitung und Datenschutz im Web revolutionieren
Datenerfassung, Datenschutz und künstliche Intelligenz (KI) können friedlich koexistieren. Im Moment befinden sich Konsumenten und Unternehmen aber in unklaren Gewässern. Weiterlesen
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Tipp
26 Okt 2020
Mit SAP Analytics Cloud die geschäftliche Agilität steigern
SAP Analytics Cloud soll die geschäftliche Agilität erhöhen, die Führungskräfte mehr denn je benötigen. Wie und wofür sich SAP Analytics Cloud einsetzen lässt. Weiterlesen
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Tipp
22 Okt 2020
Public-Cloud-Daten mit SAP Data Custodian kontrollieren
Public-Cloud-Technologie hat sich weiterentwickelt, doch Führungskräfte machen sich Sorgen um den Datenschutz. Wie ihnen SAP Data Custodian dabei helfen kann. Weiterlesen
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Definition
27 Sep 2020
Rücksendenummer (RMA-Nummer)
Eine Rücksendenummer oder RMA-Nummer (Return Merchandise Authorization) stellt sicher, dass Käufer ein defektes Produkt an den Händler zurücksenden und dabei nachverfolgen können. Weiterlesen
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Ratgeber
24 Sep 2020
DBATools: Datenbankserver mit der PowerShell steuern
Das PowerShell-Modul DBATools ist ein praktisches Werkzeug, um SQL Server zu verwalten. Wir zeigen, wie Datenbank-Administratoren das Modul verwenden können. Weiterlesen
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Antworten
21 Sep 2020
Wann sollte man Amazon RDS oder Aurora Serverless verwenden?
Bevor man sich zwischen Aurora Serverless und Amazon RDS entscheidet, sollte man die Vor- und Nachteile jedes Dienstes in Betracht ziehen, um den passenden Service auszuwählen. Weiterlesen
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Meinungen
16 Sep 2020
Datenbanken für IIoT: Performance für Maschinendatenströme
Ein IIoT-Projekt auf die bestehende SQL-Datenbank aufzusetzen, funktioniert selten. Allerdings sind auch NoSQL-Datenbanken nicht für alle IIoT-Projekte geeignet. Weiterlesen
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Definition
12 Sep 2020
Daten
Diese Definition erklärt die Bedeutung von Daten,das heißtvon Informationen, die in eine Form übersetzt wurden, die eine effiziente Bewegung oder Verarbeitung unterstützt. Weiterlesen
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Tipp
03 Sep 2020
Unterschiede von Operational Data Stores und Data Warehouses
Sowohl Operational Data Stores als auch Data Warehouses speichern operative Daten, doch die Gemeinsamkeiten enden hier. Beide spielen eine eigene Rolle in Analysearchitekturen. Weiterlesen
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Definition
01 Sep 2020
Data Governance
Data Governance verwaltet die Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit der Unternehmensdaten, basierend auf internen Datenstandards und Richtlinien. Weiterlesen
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Tipp
13 Aug 2020
Fünf Vorteile einer starken Data-Governance-Strategie
Eine effektive Data Governance bietet Unternehmen eine Vielzahl von Vorteilen, einschließlich Verbesserungen der betrieblichen Effizienz, Datenqualität und Entscheidungsfindung. Weiterlesen
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News
11 Aug 2020
Kostenloses E-Handbook: Natural Language Processing nutzen
Natural Language Processing (NLP) eröffnet neue Möglichkeiten für Firmen. Im kostenlosen E-Handbook werden aktuelle Entwicklungen und Technologien skizziert. Weiterlesen
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Feature
06 Aug 2020
Unsere Kunden sehen MongoDB als General-Purpose-Datenbank
Im Interview erläutert Benjamin Lorenz, Pre-Sales Manager bei MongoDB, unter anderem, wie der Datenbankanbieter von der aktuellen wirtschaftlichen Situation profitiert. Weiterlesen
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Meinungen
04 Aug 2020
Datenfriedhöfe gefährden Datenschutz und Datensicherheit
Das Augenmerk von Unternehmen liegt meist eher auf dem Erfassen und Sammeln von Daten, statt auf der rechtzeitigen Löschung. Das kann gravierende Folgen für den Datenschutz haben. Weiterlesen
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Tipp
03 Aug 2020
Einen Data Lake in der Cloud oder On-Premises einsetzen?
On-Premises oder in der Cloud: Was ist der bessere Ort für einen Data Lake? Bevor man sich entscheidet, wo man eine Big-Data-Umgebung einsetzt, gibt es einiges zu beachten. Weiterlesen
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Tipp
30 Jul 2020
Data-Warehouse-Plattformen und ihre Anwendung evaluieren
Es gibt noch immer Bedarf für Data Warehouses in Unternehmen. Datenmanager und Analysten müssen allerdings prüfen, wofür sie ein Data Warehouse einsetzen wollen. Weiterlesen
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Definition
25 Jul 2020
Raw Data (Rohdaten, Quelldaten)
Raw Data oder Rohdaten sind Daten, die nicht verarbeitet wurden und so auch nicht viele Informationen bieten. Erst eine Verarbeitung macht diese Daten zu nützlichen Informationen. Weiterlesen
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Definition
25 Jul 2020
Data-Governance-Richtlinie
Data-Governance-Richtlinien sind ein dokumentierter Satz von Policies, mit denen sichergestellt wird, dass die Datenbestände einer Organisation konsistent verwaltet werden. Weiterlesen
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Tipp
24 Jul 2020
Wie Data Lineage Tools Data-Governance-Richtlinien fördern
Organisationen können Data-Governance-Bemühungen unterstützen, indem sie die Herkunft der Daten in ihren Systemen verfolgen. Tipps für den Einsatz von Data Lineage Tools. Weiterlesen
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Meinungen
22 Jul 2020
Datengestützte Entscheidungen mit gestärkten Mitarbeitern
Um geschäftlich erfolgreich zu sein, müssen Mitarbeiter befähigt werden, im richtigen Augenblick datengestützte Entscheidungen zu treffen. Tools allein reichen aber nicht aus. Weiterlesen
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Feature
17 Jul 2020
Drei Anwendungsfälle für Graphdatenbanken
Graphdatenbanken stellen Beziehungen zwischen Daten her. Die Datenbanken können in vielen Anwendungsfällen von Vorteil sein. Hier sind die drei wichtigsten davon. Weiterlesen
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Meinungen
15 Jul 2020
Kafka DataOps: Self-Service-Informationen bereitstellen
Kafka erlaubt es, Softwaresysteme mit Echtzeitdaten zu integrieren. Für Fachanwender ist es jedoch oft ein Buch mit sieben Siegeln. Erkenntnisse sind nicht immer leicht zugänglich. Weiterlesen
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Feature
10 Jul 2020
WANdisco will Kernproblem der digitalen Transformation lösen
Im Interview erklärt Jürgen Lübeck, Regional Director DACH bei WANdisco, warum sich ein Distributed-Computing-Ansatz optimal für die Big-Data-Verarbeitung eignet. Weiterlesen
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Meinungen
03 Jul 2020
Wie Data Analytics bei der Bewältigung von Krisen hilft
Unfälle oder Naturkatastrophen können Lieferketten unterbrechen. Betroffene Firmen müssen sich dann schnell auf die veränderte Situation einstellen. Data Analytics hilft hierbei. Weiterlesen
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Tipp
02 Jul 2020
Fünf Tipps für das Deep-Learning-Modelltraining
Das Deep-Learning-Modelltraining erfordert nicht nur die richtige Datenmenge, sondern auch die richtigen Daten. Entwickler müssen daher erfinderisch, aber auch vorsichtig sein. Weiterlesen
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Feature
25 Jun 2020
Neue Deep-Learning-Techniken verbessern KI-Anwendungen
Mittlerweile helfen Generative Adversarial Networks, Reinforcement Learning und Transfer Learning dabei, über Machine Learning hinaus zu besserer KI zu gelangen. Weiterlesen
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Feature
22 Jun 2020
Dezentrales Deep Learning bietet neuen Modelltrainingsansatz
Das Training von Deep-Learning-Modellen stellt eine große Belastung für die Infrastruktur von Unternehmen dar. Ein dezentraler Ansatz kann das Problem lösen. Weiterlesen
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Definition
20 Jun 2020
Künstliches neuronales Netz (KNN)
In der IT ist ein künstliches neuronales Netz (Artificial Neural Network) ein System aus Hard- und Software, das der Funktionsweise von Neuronen im Gehirn nachgebildet ist. Weiterlesen
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Feature
16 Jun 2020
Deep-Learning-Algorithmen erfordern unbegrenzte Datenmengen
Je mehr Daten vorliegen, desto wirkungsvoller sind Deep-Learning-Projekte. Allerdings benötigen Unternehmen auch die richtigen Daten für Deep Learning. Weiterlesen
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Definition
14 Jun 2020
Data Gravity (Datengravitation)
Data Gravity, auch Datengravitation genannt, beschreibt den Prozess, wie große Datensammlungen Anwendungen, Services und andere Daten „anziehen“ und an sich binden. Weiterlesen
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Meinungen
12 Jun 2020
Industrie 4.0 und Digitalisierung gewinnen an Fahrt
Wer Geschäftsprozesse digitalisiert und eine Initiative zu Industie 4.0 angeht, ist auch in Krisensituationen erfolgreicher. Das legt zumindest eine Bitkom-Studie nahe. Weiterlesen
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Ratgeber
11 Jun 2020
Angebote für Machine Learning as a Service im Vergleich
Machine Learning as a Service (MLaaS) ermöglicht es Unternehmen, Modelle zu trainieren, ohne eigene Anwendungen hierfür entwickeln zu müssen. Es gibt jedoch Einstiegsbarrieren. Weiterlesen