Datenmanagement
Datenmanagement ist die Ausführung und Entwicklung von Architekturen, Richtlinien, Praktiken und Verfahren, um die Bedürfnisse eines Unternehmens in Sachen Information und Data Lifecycle optimal zu verwalten. Erfahren Sie mehr zum Thema Datenmanagement.
-
Feature
19 Mai 2025
Governance Strukturen für den KI-Einsatz vorbereiten
Data Governance schafft die Grundlage für sichere und regelkonforme KI-Nutzung im Unternehmen. Dazu kommt ein Schutz vor Risiken im Umgang mit sensiblen Daten und Modellen. Weiterlesen
-
Feature
15 Mai 2025
Basiswissen: Die wichtigsten Merkmale von Few-Shot Learning
Qualität und Verfügbarkeit von Trainingsdaten ist bei Machine-Learning-Projekten nicht immer gegeben. Sind Daten begrenzt, teuer oder nicht vorhanden, kann Few-Shot Leaning helfen. Weiterlesen
-
Tipp
22 Sep 2017
Microsoft R Open und R Server für Analytics verwenden
Das Microsoft R-Produktportfolio umfasst mehrere Analytics-Tools. Zum Portfolio gehören Microsoft R Open, Microsoft R Client und Microsoft R Server. Weiterlesen
-
Ratgeber
25 Jul 2017
Die Funktionen des In-Memory-Datenbanksystems SAP HANA
SAP HANA ist ein spaltenorientiertes, relationales In-Memory-DBMS für die transaktionale und analytische Datenverarbeitung in einem einzigen System. Weiterlesen
-
Ratgeber
18 Jul 2017
Die Funktionen des Datenbank-Management-Systems Oracle Database 12c
Oracle Database 12c ist ein relationales Datenbanksystem, das sowohl in lokalen On-Premises- als auch in Cloud-Umgebungen eingesetzt werden kann. Weiterlesen
-
Ratgeber
17 Jul 2017
Big-Data-Analyse mit der KNIME Analytics Platform und zugehörigen Erweiterungen
KNIME bietet Datenanalyse-, Reporting- und Integrations-Tools sowie kommerzielle Anwendungen, mit denen sich effizientere Workflows erstellen lassen. Weiterlesen
-
Ratgeber
19 Jun 2017
Die Funktionen des relationalen Datenbank-Management-Systems (RDBMS) IBM DB2
Das relationale DBMS IBM DB2 bietet Unternehmen Hochverfügbarkeit, eine starke Performance und wird auf zahlreichen Plattformen unterstützt. Weiterlesen
-
Meinungen
24 Mai 2017
Big Data und Digitalisierung: Warum Algorithmen so entscheidend sind
Algorithmen sind das Bindeglied zwischen Big Data und Digitalisierung. Erst mit deren Möglichkeiten können Maschinen den Sinn von Daten erfassen. Weiterlesen
-
Tipp
19 Mai 2017
Microsoft SQL Server 2016: Sechs Szenarien für die Lizenzierung des DBMS
Die Lizenzverwaltung von Microsoft-Produkten kann unübersichtlich sein. Sechs häufige Szenarien für die Lizenzierung von Microsoft SQL Server 2016. Weiterlesen
-
Guide
10 Apr 2017
Industrie 4.0 und IoT: Bestandsaufnahme, Best Practices und Sicherheit
Das Internet der Dinge (IoT) steht für die Vernetzung von Objekten. Industrie 4.0 soll die IoT-Technologie mit der industriellen Produktion verzahnen. Weiterlesen
-
Ratgeber
22 Mär 2017
Relationales DBMS: Das bietet Microsoft SQL Server 2016
Der im Sommer 2016 veröffentlichte Microsoft SQL Server 2016 wartet mit einer Fülle neuer Funktionen auf. Die wichtigsten Neuerungen im Überblick. Weiterlesen
-
Definition
19 Mär 2017
Google Trends
Google Trends ist ein Online Analyse Tool, das herausfiltert, welches Keyword wie oft gesucht wird und die Ergebnisse untereinander vergleicht. Weiterlesen
-
Definition
29 Jan 2017
Maschinendaten
Maschinendaten sind digitale Informationen, die durch Computer, Mobilgeräte, eingebettete Systeme und andere vernetzte Geräte generiert werden. Weiterlesen
-
Ratgeber
27 Jan 2017
Datenbank-Performance: Diese drei Punkte deuten auf Leistungsprobleme hin
Es gibt viele Arten von Datenbank-Performance-Problemen, deren Ursachen oft nur schwer herauszufinden sind. Verschiedene Tools können hierbei helfen. Weiterlesen
-
Ratgeber
25 Jan 2017
Die Funktionen von Informatica PowerCenter für die Datenintegration im Überblick
PowerCenter von Informatica unterstützt Firmen dabei, Daten aus unterschiedlichen Quellen zugänglich zu machen, zu erforschen und zu integrieren. Weiterlesen
-
Ratgeber
18 Jan 2017
Was man über Datenbank-Performance-Software wissen sollte
Datenbank-Performance-Tools identifizieren Engpässe, überwachen Auslastung sowie Durchsatz und verwalten die System- und DBMS-Ressourcennutzung. Weiterlesen
-
Definition
15 Jan 2017
Google BigQuery
BigQuery ist ein Cloud-Service von Google für die Datenanalyse sehr großer Datenmengen. Google BigQuery verwendet hierfür eine SQL-ähnliche Syntax. Weiterlesen
-
Ratgeber
12 Jan 2017
Die Funktionen von SAS Data Management im Überblick
SAS Data Management bietet Tools für das Daten-Management auf Legacy-Systemen und Hadoop. Zudem lassen sich damit Daten integrieren und reinigen. Weiterlesen
-
Definition
07 Jan 2017
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database Service ist ein Webservice, mit dem sich eine relationale Datenbank in der Cloud einrichten, betreiben und skalieren lässt. Weiterlesen
-
Definition
11 Dez 2016
Dimension
Dimensionen kategorisieren und beschreiben Data-Warehouse-Fakten und -Messwerte, so dass sie aussagekräftige Antworten auf Geschäftsfragen liefern. Weiterlesen
-
Definition
10 Dez 2016
Spaltenorientierte Datenbank
Eine spaltenorientierte Datenbank ist ein Datenbank-Management-System (DBMS), das Daten in Spalten anstatt wie normalerweise in Zeilen speichert. Weiterlesen
-
Definition
04 Dez 2016
Denormalisierung
Die Denormalisierung ist bei relationalen Datenbanken ein Ansatz zur Verbesserung des Laufzeitverhaltens, insbesondere der Datenbank-Leseleistung. Weiterlesen
-
Definition
06 Nov 2016
Data Sampling (Datenauswahl)
Data Sampling ist ein statistisches Analyseverfahren, mit dem eine repräsentative Teilmenge von Daten ausgewählt, aufbereitet und analysiert wird. Weiterlesen
-
Definition
02 Okt 2016
Microsoft SQL Azure
SQL Azure ist ein Cloud-Datenbankservice von Microsoft, der auf der SQL Server-Datenbanktechnologie und der Microsoft Azure Cloud-Plattform basiert. Weiterlesen
-
Definition
25 Sep 2016
Open Database Connectivity (ODBC)
ODBC wurde von der SQL Access Group entwickelt und im September 1992 veröffentlicht. Microsoft Windows war das erste Produkt, das ODBC unterstützte. Weiterlesen
-
Tipp
07 Sep 2016
Microsoft SQL Server 2016: Mit diesen Lizenz-Tipps vermeidet man Ärger
Die Lizenzierung von Microsoft SQL Server ist immer kompliziert - SQL Server 2016 ist da keine Ausnahme. Tipps und Tricks, die es zu beachten gilt. Weiterlesen
-
Tipp
01 Sep 2016
Was man vor dem Upgrade zu Microsoft SQL Server 2016 wissen sollte
Bevor man ein Upgrade auf SQL Server 2016 macht, sollten die Hard- und Softwareanforderungen berücksichtigt werden. Die Anforderungen im Überblick. Weiterlesen
-
Ratgeber
28 Jul 2016
Die Funktionen der Pentaho Data-Integration-Plattform im Überblick
Die Pentaho Data-Integration-Plattform ermöglicht es Unternehmen, Daten aus jeder beliebigen Quelle zu integrieren, vermischen und konvertieren. Weiterlesen
-
Definition
09 Jul 2016
Data Access Objects (DAO)
Data Access Objects (DAO) ist eine Programmierschnittstelle (API) in Microsoft Visual Basic für den Zugriff auf eine Microsoft Access-Datenbank. Weiterlesen
-
Definition
04 Jun 2016
Schneeflockenschema
Ein Schneeflockenschema stellt multidimensionale Strukturen in Datenbanken dar. Mehrere Dimensionstabellen umgeben dabei eine zentrale Faktentabelle. Weiterlesen
-
Tipp
18 Mai 2016
Big-Data-Management mit der Hadoop-Distribution von Hortonworks
Die Hortonworks Data Platform (HDP) besteht aus Anwendungen der Apache Software Foundation und bietet Funktionen für Datenerfassung und -analyse. Weiterlesen
-
Tipp
02 Mai 2016
Big-Data-Management und Analytics mit IBM BigInsights und Apache Hadoop
IBM BigInsights bietet verschiedene Services, die sich zusammen mit dem Open-Source-Framework Hadoop für Big-Data-Mangement einsetzen lassen. Weiterlesen
-
Definition
24 Apr 2016
Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) ist eine Anwendung für die unternehmensweite Integration, Transformation und Migration von Daten. Weiterlesen
-
Definition
10 Apr 2016
Google Cloud Dataflow
Google Cloud Dataflow ist ein Cloud-basierter Datenverarbeitungsdienst, mit dem sich automatisch Arbeitsschritte für Datenanalysen erstellen lassen. Weiterlesen
-
Definition
26 Mär 2016
Amazon Redshift
Amazon Redshift ist ein vollständig verwalteter Data-Warehouse-Service. Amazon Redshift ist vor allem für analytische Workloads in der Cloud gedacht. Weiterlesen
-
Definition
13 Feb 2016
Amazon Dynamo Database (Amazon DynamoDB)
DynamoDB ist ein verwalteter NoSQL-Datenbankservice von Amazon. DynamoDB ist vor allem für eine niedrige Latenzzeit und hohe Skalierbarkeit bekannt. Weiterlesen
-
Feature
21 Jan 2016
Apache Spark beschleunigt die Big-Data-Entscheidungsfindung
Geschwindigkeit und Flexibilität machen Apache Spark zum idealen Tool für iterative Prozesse. Spark ergänzt damit die Stapelverarbeitung von Hadoop. Weiterlesen
-
Definition
20 Nov 2015
Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)
Amazon Elastic MapReduce (EMR) ist ein Amazon Web Service (AWS) für Datenverarbeitung und Analyse. Amazon EMR basiert auf dem Hadoop-Framework. Weiterlesen
-
Definition
31 Okt 2015
Hadoop Data Lake
Ein Hadoop Data Lake ist eine Daten-Management-Plattform, die eine oder mehrere Hadoop-Cluster umfasst und für nicht-relationale Daten genutzt wird. Weiterlesen
-
Definition
30 Okt 2015
Apache HBase
Apache HBase ist eine Key-Value-Datenbank, die entwickelt wurde, um oberhalb des Hadoop Distributed File Systems (HDFS) als Teil von Hadoop zu laufen. Weiterlesen
-
Feature
19 Okt 2015
Stammdaten mit Data Governance und Datenqualitätsinitiativen kombinieren
Die Kombination aus Datenqualitätsinitiativen mit Stammdaten-Management und Data Governance hilft, konsistente und akkurate Daten sicherzustellen Weiterlesen
-
Definition
03 Okt 2015
Data-Federation-Software
Die Data-Federation-Software ermöglicht es einem Unternehmen, Daten in einer virtuellen Datenbank zu sammeln und für Analysen zu verwenden. Weiterlesen
-
Definition
05 Sep 2015
Hadoop-Cluster
Ein Hadoop-Cluster ist ein Computer-Cluster, der für die Speicherung und Analyse von großen Mengen unstrukturierter Daten entwickelt wurde. Weiterlesen
-
Antworten
28 Aug 2015
Oracle-Datenbank: So rufen Sie Stored Procedures auf
Datenbank-Experte Brian Peasland erklärt, wie man innerhalb von benutzerdefinierten Funktionen in Oracle-Databanken eine Stored Procedure aufruft. Weiterlesen
-
Tipp
27 Aug 2015
SQL-Server-Backups in mehrere Dateien aufteilen und wiederherstellen
Bei Microsoft SQL Server nimmt eine Datenbanksicherung viel Speicher in Anspruch. Eine Lösung ist, das Backup auf mehrere Dateien aufzuteilen. Weiterlesen
-
Definition
04 Jul 2015
Dimensionstabelle
Eine Dimensionstabelle beschreibt über Attribute zentrale Kennwerte eines Data Warehouses. So lassen sich Antworten zu Geschäftsfragen finden. Weiterlesen
-
Definition
03 Jul 2015
Prescriptive Analytics
Prescriptive Analytics ist mit Descriptive und Predictive Analytics verwandt. Das Analyseverfahren soll optimale Lösungen für Probleme ermöglichen. Weiterlesen
-
Antworten
18 Jun 2015
Netzwerk-, hierarchische und (nicht-) relationale Datenbankmodelle im Vergleich
Was sind Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen Netzwerk-, hierarchischen und (nicht-) relationalen Datenbankmodellen? Merkmale in der Übersicht. Weiterlesen
-
Antworten
16 Jun 2015
Anwendung eines Datenbank-Management-Systems und Data Warehouses im Vergleich
Datenbank-Management-Systeme (DBMS) und Data Warehouses unterscheiden sich im Hinblick auf Anwendung und Aufbau. Ein Vergleich beider Systeme. Weiterlesen
-
Definition
12 Jun 2015
Extract, Transform, Load (ETL)
Extract, Transform, Load (ETL) ist ein Prozess, bei dem Rohdaten aufbereitet und in eine Datenbank oder ein Data Warehouse geladen werden. Weiterlesen
-
Antworten
28 Mai 2015
Drei Code-Beispiele für das Einfügen mehrerer Zeilen in Oracle-Datenbanken
Wie füge ich mit einem einzigen INSERT-Befehl mehrere Zeilen in eine Oracle-Datenbank ein? Dieser Artikel bietet hierfür Tipps und Code-Beispiele. Weiterlesen
-
Definition
23 Mai 2015
Binary Large Object (BLOB)
In erster Linie steht Binary Large Object (BLOB) für ein Objekt, dass aufgrund seiner Größe speziell für die Datenbank verarbeitet werden muss. Weiterlesen
-
Definition
16 Mai 2015
AKID/ACID
AKID steht für Atomarität, Konsistenz, Isolation und Dauerhaftigkeit. Diese Eigenschaften gelten als Voraussetzung für verlässliche Transaktionen. Weiterlesen
-
Definition
15 Mai 2015
Echtzeitanalyse (Real-Time Analytics)
Echtzeitanalyse bedeutet, dass sämtliche verfügbaren Daten zu dem Zeitpunkt für Auswertungen genutzt werden können, zu dem sie benötigt werden. Weiterlesen
-
Feature
04 Mai 2015
Wann Sie Hadoop einsetzen sollten – und wann nicht
Hadoop stellt nicht immer die richtige Big-Data-Lösung dar. Unternehmen sollten ihre Anforderungen genau prüfen, bevor sie Hadoop einsetzen. Weiterlesen
-
Definition
02 Mai 2015
Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS)
Das SQL Server Management Studio (SSMS) ist eine integriertes Management- und Administrations-Tool von Microsoft für eine SQL-Server-Infrastruktur. Weiterlesen
-
Guide
22 Apr 2015
Big Data: Anwendung, Datenschutz und Technologie
Big Data steht für die wachsende Menge strukturierter und unstrukturierter Daten aber auch Datenanalyse-Technologien wie Hadoop, NoSQL und Spark. Weiterlesen
-
Tipp
12 Apr 2015
Datenbank-Constraints mit SQL Server Management Studio Table Designer erstellen
Constraints definieren Bedingungen, die beim Einfügen, Ändern und Löschen von Datensätzen in der Datenbank erfüllt werden müssen. Eine Einführung. Weiterlesen
-
Feature
03 Apr 2015
Die häufigsten Fehler beim Kauf von Hardware für SQL Server
Die Leistung eines SQL Servers ist abhängig von der Hardware. Was Sie kaufen, hat einen großen Einfluss. Hier sind einige der schlimmsten Fehler. Weiterlesen
-
Tipp
20 Mär 2015
Tabellen mit dem SQL Server Management Studio Table Designer erzeugen
Das SQL Server Management Studio liefert mit dem Table Designer ein Tool zum simplen Anlegen von Datenbank-Tabellen für den Microsoft-Datenbankserver. Weiterlesen
-
Tipp
06 Mär 2015
Sechs tägliche Aufgaben für SQL Server Datenbank-Admins
Als Datenbank-Administrator können Sie tägliche Routineaufgaben automatisieren. Welche sich dafür eignen und wie Sie vorgehen, zeigt dieser Artikel. Weiterlesen
-
Definition
31 Jan 2015
AdventureWorks Datenbank
Microsoft erläutert mit der Beispiel-Datenbank AdventureWorks die Funktionen des SQL Servers als OLTP-Datenbank (Online Transaction Processing). Weiterlesen
-
Definition
24 Jan 2015
Sternschema
Das Sternschema ist ein logisches Datenbankschema für Data-Warehouse-Anwendungen. Es besteht aus einer Faktentabelle und mehreren Dimensionstabellen. Weiterlesen
-
Feature
16 Jan 2015
Verschiedene NoSQL-Datenbanken benötigen verschiedene Ansätze
Die Zahl der NoSQL-Optionen ist kaum zu überblicken. Die Datenbanken eignen sich jeweils für bestimmte Einsätze, die man vorher analysieren sollte. Weiterlesen
-
Antworten
12 Jan 2015
Der Unterschied zwischen Data Definition Language und Data Manipulation Language
In diesem Beitrag erläutert unser Experte die Unterschiede der Datenbanksprachen Data Manipulation Language (DML) und Data Definition Language (DDL). Weiterlesen
-
Tipp
23 Dez 2014
Die wichtigsten Verschlüsselungs-Funktionen in Microsoft SQL Server 2014
SQL Server bietet Datenbank-Administratoren eine ganze Reihe von Optionen, um Daten zu verschlüsseln. Die wichtigsten Möglichkeiten stellen wir vor. Weiterlesen
-
Definition
14 Dez 2014
Multidimensional Online Analytical Processing (MOLAP)
Multidimensionales Online Analytical Processing ist eines der wichtigsten Verfahren, um schnell auf Informationen in einem Data Warehouse zuzugreifen. Weiterlesen
-
Tipp
10 Dez 2014
Microsoft SQL Server: Die wichtigsten Sicherheits-Tipps im Überblick
Authentifizierung, komplexe Passwörter und die Begrenzung von Berechtigungen sind die zentralen Punkte in dieser SQL-Server-Security-Checkliste. Weiterlesen
-
Tipp
03 Dez 2014
So vermeiden und beheben Sie SQL Server Performance-Engpässe
Fünf Tipps für Administratoren von SQL Servern – von der Vermeidung eines Hardware-Performance-Engpasses bis zur Optimierung des Datenbankdesigns. Weiterlesen
-
Feature
02 Dez 2014
Datenmodellierung: Wie Sie das Optimum aus Ihren Daten herausholen
Der Datenbank-Experte Steve Hoberman erläutert in diesem Interview, welchen Vorteil Datenmodellierung bietet und auf was man dabei achten sollte. Weiterlesen
-
Tipp
18 Nov 2014
SQL Server mit dem richtigen Transact SQL Code optimieren
Die Wahl des richtigen Datentyps und die Vermeidung von dynamischem SQL sind zwei der neun T-SQL-Best Practices, die Basit Farooq hier vorstellt. Weiterlesen
-
Definition
16 Nov 2014
Relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS)
Ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) ist eine Anwendung, mit der sich relationale Datenbanken erstellen und administrieren lassen. Weiterlesen
-
Definition
18 Okt 2014
OLAP-Würfel
Ein OLAP-Würfel ist eine multidimensionale Datenbank, die für Data Warehousing und Online Analytical Processing (OLAP) -Anwendungen optimiert ist. Weiterlesen
-
Definition
04 Okt 2014
Big-Data-Management
Big-Data-Management dient dazu, das Wachstum strukturierter und unstrukturierter Daten zu kontrollieren, gezielt aufzubereiten und zu analysieren. Weiterlesen
-
Antworten
31 Aug 2014
Wann machen Oracle Datenbanken für ein Unternehmen Sinn?
Zwei Datenbank-Experten erklären, warum es für Firmen entscheidend ist, den Einsatz einer neuen Datenbank vor der Implementierung genau zu planen. Weiterlesen
-
Definition
08 Aug 2014
Online Transaction Processing (OLTP)
Online Transaction Processing (OLTP) ist eine Klasse von Programmen, die fähig sind, transaktionsorientierte Anwendungen im Internet auszuführen. Weiterlesen
-
Feature
08 Jul 2014
NoSQL auf dem Prüfstand: Welche Anwendungsfälle eignen sich für die Datenbank
Die Datenbank-Technologie NoSQL ist für Unternehmen interessant, die große Datenmengen verarbeiten müssen. Unsere Expertin erläutert Fallbeispiele. Weiterlesen
-
Definition
07 Jun 2014
MongoDB
MongoDB ist eine Open-Source-NoSQL-Datenbank und basiert nicht auf einer relationalen Architektur, sondern nutzt ein dokumentenorientiertes Modell. Weiterlesen
-
Tipp
02 Mai 2014
Zum Vorteil spalten- und zeilenorientierter Datenbank-Technologien
Bei Datenbanken haben Sie die Wahl zwischen spalten- und zeilenorientierten Datenbank-Technologien. Die Entscheidung hängt von Ihrem Einsatzzweck ab. Weiterlesen
-
Definition
27 Apr 2014
Data Mining
Data Mining ist eine Technik, um in Daten bestimmte geschäftlich verwertbare Muster zu finden. Dabei kommen verschiedene Techniken zum Einsatz. Weiterlesen
-
Feature
08 Apr 2014
Voraussetzung für erfolgreiche Big-Data-Analyse: Korrekte Daten und Transparenz
Big-Data-Analyse ist nur erfolgreich, wenn die Basisdaten in hoher Qualität vorliegen. Diese sollten vollständig, unverfälscht und transparent sein. Weiterlesen
-
Meinungen
04 Apr 2014
Oracle versus SQL Server: Microsoft SQL billiger und einfacher als Oracle DB
Kosten, Einfachheit und Community-Support sind wichtige Gründe, warum der Microsoft SQL Server im Gesamtpaket besser dasteht als Oracle Database. Weiterlesen
-
News
31 Mär 2014
Microsoft SQL Server 2014: Überblick über Versionen und Features
Morgen erscheint Microsofts SQL Server 2014. Verschaffen Sie sich schon heute einen Überblick über den Funktionsumfang der verschiedenen Versionen. Weiterlesen
-
Tipp
10 Mär 2014
Kosten für Big-Data-Lösungen: Oracle Appliance versus Eigenbau
Die Kosten für eine Big-Data-Lösung sind schwer abzuschätzen. Nur eine genaue Analyse zeigt, ob eine All-in-one- oder Selbstbau-Lösung besser ist. Weiterlesen
-
Definition
16 Feb 2014
SAP BusinessObjects Business Intelligence
SAP BusinessObjects BI (auch BO oder BOBI) ist eine BI-Software-Suite mit der sich Geschäftsdaten visualisieren, sortieren und analysieren lassen. Weiterlesen
-
Definition
09 Feb 2014
SAP NetWeaver Business Intelligence
SAP Business Information Warehouse oder SAP NetWeaver Business Intelligence (SAP BI), ist ein BI-Paket, das für SAP-ERP-Anwendungen optimiert wurde. Weiterlesen
-
Definition
25 Jan 2014
In-Memory-Datenbank
Eine In-Memory-Datenbank (IMDB) speichert die Daten einer Firma im Hauptspeicher (RAM), um eine schnellere Abfrage und Verarbeitung zu erreichen. Weiterlesen
-
Tipp
03 Jan 2014
Best Practices: Backup-Tipps für SQL Server
Backup-Kompression und differentielle Backups gehören zu den Best Practices für SQL-Server-Backups. Zudem ist ein der Wiederherstellung ratsam. Weiterlesen
-
Definition
30 Nov 2013
Crystal Reports (Crystal Reports for Enterprise)
Mit Crystal Reports lassen sich Berichte auf Basis vieler Datenquellen schreiben. Die Software wird mittlerweile unter der Regie von SAP entwickelt. Weiterlesen
-
Definition
08 Aug 2013
Google BigTable
Google BigTable wird von Google für die Indizierung von Webseiten und anderen Diensten wie Google Earth, Google Maps und YouTube verwendet. Weiterlesen
-
Definition
01 Apr 2013
Datenhygiene
Unter Datenhygiene fallen alle Funktionen, die die relative Fehlerfreiheit von Daten gewährleisten. Eine hohe Datenqualität ist für Firmen elementar. Weiterlesen
-
Feature
28 Jan 2013
Cubus übernimmt beliebten OLAP-Client von IBM
IBM hat den Sourcecode des OLAP-Clients Executive Viewer an Cubus verkauft. Damit kann diese nun weitere eigene Lösungen vermarkten. Weiterlesen
-
Feature
15 Dez 2008
Datenschutz und Verbraucherdaten: zwei Beispiele für den Datenmissbrauch
Firmen fragen häufig, wie wertvoll ihre Daten sind. Verbraucher ahnen nicht, dass ihre Daten auch gegen ihre Interessen verwendet werden. Zwei Beispiele. Weiterlesen
-
Definition
01 Jul 2006
Data Warehouse (Information Warehouse)
Ein Data Warehouse speichert die von verschiedenen Geschäftssystemen erfassten Daten, um sie in einer Datenbank zur weiteren Analyse bereitzustellen. Weiterlesen
