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  • Juni 17, 2026 17 Juni'26

    HPE baut Self-driving Networks für KI-Architekturen aus

    Bei HPE steht die Automatisierung verteilter Infrastrukturen im Mittelpunkt neuer Plattform-Updates, die den Betrieb von Rechenzentren und SASE-Umgebungen vereinfachen sollen.

  • Geförderte News

    • Warum jetzt der richtige Zeitpunkt für High-Density-Flash-Storage ist

      KI-Workloads haben ein Umdenken im Enterprise-Storage ausgelöst. Mit steigenden Datenvolumina durch Trainingsdaten und KI-Inferenz sehen sich 83 % der IT-Teams laut ESG gezwungen, ihre Kapazitäten zu erweitern. Gleichzeitig lagern 80 % der befragten Unternehmen aufgrund von KI-Anforderungen zusätzliche Daten in die Public Cloud aus. Dadurch entsteht eine doppelte Belastung aus begrenzter On-Premises-Kapazität und potenziell hohen Egress-Kosten, die den Betrieb der gewünschten KI-Modelle erschweren. Sehen Sie mehr

    • Intelligente Bedrohungserkennung: Ihre letzte Verteidigungsebene im Storage

      Ein abgeschlossenes Cybersecurity-Audit ist kein Grund zur Entwarnung. Angreifer sind heute schneller. Insbesondere Ransomware-Angriffe sind ein langfristig angelegter Prozess, der darauf abzielt, Daten systematisch zu zerstören. Er beginnt mit einem unauffälligen Eindringen in das System und breitet sich anschließend schrittweise innerhalb der IT-Infrastruktur aus. Dabei werden über einen längeren Zeitraum Daten exfiltriert, bevor schließlich die Verschlüsselung erfolgt. Danach beginnt ein Wettlauf darum, wer zuerst Zugriff auf die Daten erhält: Angreifer oder Verteidiger. Gelingt es den Angreifern zuerst, werden Daten verschlüsselt und anschließend Backups gelöscht. Sehen Sie mehr

    • Die fünf Herausforderungen bei der Datenvorbereitung für KI

      Haben Sie Probleme mit Ihrer KI-Initiative? Möglicherweise suchen Sie an der falschen Stelle nach Antworten. Statt Ihr LLM verantwortlich zu machen, lohnt sich ein Blick auf die Datenvorbereitung. Schlechte Planung bringt mehr KI-Projekte zum Scheitern als schlechte Algorithmen. Häufig ist der entscheidende Engpass bei unzureichend vorbereiteten KI-Projekten eine Storage-Infrastruktur, die nicht mithalten kann. Sehen Sie mehr

    • Wie Legacy-Storage Ihre KI-Initiativen ausbremst

      GPU-Leistung ist nicht der einzige Baustein der KI-Revolution. Datenspeicherung ist ebenso entscheidend. Sie ist ein zentraler Bestandteil von Enterprise-KI-Initiativen, wird jedoch im Fokus auf Rechenleistung häufig unterschätzt. Sehen Sie mehr

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  • Juni 17, 2026 17 Juni'26

    HPE verzahnt KI-Agenten, Infrastruktur und Betrieb

    HPE erweitert GreenLake, Morpheus und seine AI-Factory-Angebote auf NVIDIA-Basis. Neue Funktionen sollen den Betrieb von KI-Agenten, Daten und hybrider IT vereinheitlichen.

  • Juni 17, 2026 17 Juni'26

    Everpure erweitert Plattform um Datenintelligenz und Azure-Option

    Everpure ergänzt seine Plattform um Datenintelligenz, eine neue Steuerungsebene und Azure-native VMs. Im Fokus stehen KI-Workloads, Governance und Automatisierung.

  • Juni 13, 2026 13 Juni'26

    Die Cyberangriffe der KW24/2026 im Überblick

    Wie ist die aktuelle Situation in Sachen Cyberattacken? Wir liefern Ihnen einen wöchentlichen Überblick, über Cyberangriffe, die in den Medien weltweit besprochen wurden.

  • Juni 11, 2026 11 Juni'26

    Euro-Office startet als Alternative zu Microsoft und Google

    Nextcloud stellte auf seinem Summit nicht nur eine verbesserte Version seiner Open-Source-Software Hub 26 Spring vor, sondern gab auch die Verfügbarkeit von Euro-Office bekannt.

  • Juni 09, 2026 09 Juni'26

    Gratis E-Guide: KI-Anwendungen mit GPUs beschleunigen

    KI-Initiativen scheitern oft an Infrastruktur-Engpässen. Der E-Guide zeigt, wie Sie GPU, Storage und Datenstrategie ausrichten, damit KI-Projekte skalierbar und wirtschaftlich bleiben.