News

News-Archiv

  • Juli 13, 2011 13 Juli'11

    Mythen und Realität: 10 Gigabit Ethernet

    10-Gigabit-Ethernet ist als Standard längst verabschiedet. Dennoch laufen in den meisten Firmen noch Gigabit-Ethernet-Netzwerke.

  • Geförderte News

    • Warum jetzt der richtige Zeitpunkt für High-Density-Flash-Storage ist

      KI-Workloads haben ein Umdenken im Enterprise-Storage ausgelöst. Mit steigenden Datenvolumina durch Trainingsdaten und KI-Inferenz sehen sich 83 % der IT-Teams laut ESG gezwungen, ihre Kapazitäten zu erweitern. Gleichzeitig lagern 80 % der befragten Unternehmen aufgrund von KI-Anforderungen zusätzliche Daten in die Public Cloud aus. Dadurch entsteht eine doppelte Belastung aus begrenzter On-Premises-Kapazität und potenziell hohen Egress-Kosten, die den Betrieb der gewünschten KI-Modelle erschweren. Sehen Sie mehr

    • Intelligente Bedrohungserkennung: Ihre letzte Verteidigungsebene im Storage

      Ein abgeschlossenes Cybersecurity-Audit ist kein Grund zur Entwarnung. Angreifer sind heute schneller. Insbesondere Ransomware-Angriffe sind ein langfristig angelegter Prozess, der darauf abzielt, Daten systematisch zu zerstören. Er beginnt mit einem unauffälligen Eindringen in das System und breitet sich anschließend schrittweise innerhalb der IT-Infrastruktur aus. Dabei werden über einen längeren Zeitraum Daten exfiltriert, bevor schließlich die Verschlüsselung erfolgt. Danach beginnt ein Wettlauf darum, wer zuerst Zugriff auf die Daten erhält: Angreifer oder Verteidiger. Gelingt es den Angreifern zuerst, werden Daten verschlüsselt und anschließend Backups gelöscht. Sehen Sie mehr

    • Die fünf Herausforderungen bei der Datenvorbereitung für KI

      Haben Sie Probleme mit Ihrer KI-Initiative? Möglicherweise suchen Sie an der falschen Stelle nach Antworten. Statt Ihr LLM verantwortlich zu machen, lohnt sich ein Blick auf die Datenvorbereitung. Schlechte Planung bringt mehr KI-Projekte zum Scheitern als schlechte Algorithmen. Häufig ist der entscheidende Engpass bei unzureichend vorbereiteten KI-Projekten eine Storage-Infrastruktur, die nicht mithalten kann. Sehen Sie mehr

    • Wie Legacy-Storage Ihre KI-Initiativen ausbremst

      GPU-Leistung ist nicht der einzige Baustein der KI-Revolution. Datenspeicherung ist ebenso entscheidend. Sie ist ein zentraler Bestandteil von Enterprise-KI-Initiativen, wird jedoch im Fokus auf Rechenleistung häufig unterschätzt. Sehen Sie mehr

    Alle gesponserten News anzeigen
  • Januar 31, 2005 31 Jan.'05

    Wie Buffer-Overflow-Angriffe funktionieren

    Es gibt zwei verschiedene Arten von Buffer-Overflow-Angriffen: Stapel-basierte und Heap-basierte.

  • Geförderte News

    • Warum jetzt der richtige Zeitpunkt für High-Density-Flash-Storage ist

      KI-Workloads haben ein Umdenken im Enterprise-Storage ausgelöst. Mit steigenden Datenvolumina durch Trainingsdaten und KI-Inferenz sehen sich 83 % der IT-Teams laut ESG gezwungen, ihre Kapazitäten zu erweitern. Gleichzeitig lagern 80 % der befragten Unternehmen aufgrund von KI-Anforderungen zusätzliche Daten in die Public Cloud aus. Dadurch entsteht eine doppelte Belastung aus begrenzter On-Premises-Kapazität und potenziell hohen Egress-Kosten, die den Betrieb der gewünschten KI-Modelle erschweren. Sehen Sie mehr

    • Intelligente Bedrohungserkennung: Ihre letzte Verteidigungsebene im Storage

      Ein abgeschlossenes Cybersecurity-Audit ist kein Grund zur Entwarnung. Angreifer sind heute schneller. Insbesondere Ransomware-Angriffe sind ein langfristig angelegter Prozess, der darauf abzielt, Daten systematisch zu zerstören. Er beginnt mit einem unauffälligen Eindringen in das System und breitet sich anschließend schrittweise innerhalb der IT-Infrastruktur aus. Dabei werden über einen längeren Zeitraum Daten exfiltriert, bevor schließlich die Verschlüsselung erfolgt. Danach beginnt ein Wettlauf darum, wer zuerst Zugriff auf die Daten erhält: Angreifer oder Verteidiger. Gelingt es den Angreifern zuerst, werden Daten verschlüsselt und anschließend Backups gelöscht. Sehen Sie mehr

    • Die fünf Herausforderungen bei der Datenvorbereitung für KI

      Haben Sie Probleme mit Ihrer KI-Initiative? Möglicherweise suchen Sie an der falschen Stelle nach Antworten. Statt Ihr LLM verantwortlich zu machen, lohnt sich ein Blick auf die Datenvorbereitung. Schlechte Planung bringt mehr KI-Projekte zum Scheitern als schlechte Algorithmen. Häufig ist der entscheidende Engpass bei unzureichend vorbereiteten KI-Projekten eine Storage-Infrastruktur, die nicht mithalten kann. Sehen Sie mehr

    • Wie Legacy-Storage Ihre KI-Initiativen ausbremst

      GPU-Leistung ist nicht der einzige Baustein der KI-Revolution. Datenspeicherung ist ebenso entscheidend. Sie ist ein zentraler Bestandteil von Enterprise-KI-Initiativen, wird jedoch im Fokus auf Rechenleistung häufig unterschätzt. Sehen Sie mehr

    Alle gesponserten News anzeigen