Everpure erweitert Plattform um Datenintelligenz und Azure-Option

Plattform stärker verknüpft

Everpure ordnet die Ankündigung in seine Enterprise-Data-Cloud-Strategie ein. Das Unternehmen will Storage, Datenmanagement und Automatisierung enger verzahnen und Daten über Cloud, Core und Edge hinweg konsistenter verwalten.

Die drei zentralen Bausteine heißen Unified Data Plane, Intelligent Control Plane und Universal Data Intelligence. Der Anbieter beschreibt sie als Grundlage für eine Plattform, die Daten nicht nur speichert, sondern auch klassifiziert, kontextualisiert und für KI-Anwendungen nutzbar machen soll.

Datenintelligenz und Kontext

Mit Everpure Data Intelligence 1touch führt das Unternehmen eine neue Schicht für Datenintelligenz ein. Sie soll kritische Daten erkennen, Zusammenhänge sichtbar machen und Remediation-Schritte priorisieren.

Um dies umzusetzen empfiehlt der Hersteller vier Schritte:

• alle Daten auffinden und katalogisieren
• die Daten verstehen
• die Daten vor-/aufbereiten
• Systeme und Plattformen auswählen, die für künftige Anforderungen Skalierbarkeit und Flexibilität gewährleisten

Die Lösung kombiniert Broad Data Discovery, Katalogisierung, Klassifizierung und semantische Kontextualisierung. Everpure verweist außerdem auf einen unabhängigen semantischen Knowledge Graph sowie auf Storage-Telemetriedaten, um eine einheitlichere Sicht auf Unternehmensdaten zu erhalten.

Steuerung über eine Ebene

Die Intelligent Control Plane soll den Betrieb stärker automatisieren und Richtlinien zentral durchsetzen. Nach Angaben des Unternehmens lässt sich damit ein großer Bestand an Storage-Systemen wie eine einzige Umgebung verwalten, etwa über GUI, API oder CLI (Command Line Interface).

Genannt werden unter anderem Funktionen für Compliance Monitoring and Remediation, Workflow-Orchestrierung, Open Telemetry, Cyber Anomaly Detection und AI Performance Triage Remediation.

Storage für KI-Workloads

Auf der Speicherseite erweitert Everpure seine Plattform mit FlashArrayXL 190 mit Purity Turbo Mode. Das System soll mehr Performance-Freiraum für konsolidierte Datenbank- und Applikationsszenarien schaffen. Das heißt, dass das Sytem bei Bedarf bis zu 25 Prozent mehr als die sonst genutzte Performance abrufen kann.

Daneben stellt Everpure Data Stream heraus. Die Funktion soll Daten automatisiert für AI-Pipelines aufbereiten und ist laut Präsentation bereits allgemein verfügbar.

Mit Everpure Cloud Azure Native Virtual Machines bringt das Unternehmen außerdem eine Azure-Option, bei der Storage und Compute entkoppelt werden. Die Verwaltung erfolgt direkt im Azure Portal; die allgemeine Verfügbarkeit ist für Juli angekündigt.

Verbrauchsmodell

Ergänzend nennt Everpure EvergreenOne Overdrive als Verbrauchsmodell mit bis zu 25 Prozent Burst über dem SLA für Leistung und Kapazität. Das Angebot folgt dem Pay-as-you-use-Prinzip.

Für IT-Verantwortliche ist vor allem relevant, dass Everpure seine Plattform stärker auf KI-Readiness, Governance und Automatisierung ausrichtet.

EDC als Ordnungsrahmen

Everpure stellt die neuen Funktionen auch in den Kontext seiner Enterprise Data Cloud (EDC). Das Modell soll Datenhaltung, Governance und Automatisierung über verschiedene Umgebungen hinweg zusammenführen und so fragmentierte Infrastrukturen besser beherrschbar machen.

Das EDC Success Blueprint baut auf drei Komponenten auf. Das EDC Assessment gibt Kunden die Möglichkeit den Status Quo der eigenen Unternehmensinfrastruktur zu bewerten. Die EDC Success Blueprint Guides empfiehlt den Anwendern welche Maßnahmen ihnen helfen, ihre Fähigkeiten zu erweitern und weiterzuentwickeln. Beim EDC Success Bueprint Workshop ist ein kundenzentrierter Workshop, der dafür entwickelt wurde, damit Anwender einen maßgeschneiderten Plan in die Tat umzusetzen.

Die Ankündigungen zu Unified Data Plane, Intelligent Control Plane und Universal Data Intelligence dienen damit nicht als Einzelprodukte, sondern als Bausteine für dieses EDC-Konzept. Für Anwender ist hier vor allem relevant, dass Everpure die Plattform stärker auf ein einheitliches Betriebsmodell für Cloud-, On-Prem- und Edge-Daten ausrichtet.