Datenverwaltung-Definitionen
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A
Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR)
Amazon Elastic MapReduce (EMR) ist ein Amazon Web Service (AWS) für Datenverarbeitung und Analyse. Amazon EMR basiert auf dem Hadoop-Framework.
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Amazon Kinesis
Amazon Kinesis, eine Cloud-Plattform für Data Streaming der Amazon Web Services (AWS), verarbeitet bis zu mehrere Hundert Terabyte Daten in Echtzeit.
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Amazon Redshift
Amazon Redshift ist ein vollständig verwalteter Data-Warehouse-Service. Amazon Redshift ist vor allem für analytische Workloads in der Cloud gedacht.
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Apache Falcon
Apache Falcon ist ein Tool zur Überwachung von Data Pipelines in Hadoop-Clustern, um eine konsistente Leistung für komplexe Prozesse sicherzustellen.
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Apache Flink
Apache Flink ist eine verteilte Data-Processing-Plattform für den Einsatz in Big-Data-Umgebungen, insbesondere die Analyse von in Hadoop-Clustern gespeicherten Daten.
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Apache Hadoop
Das Framework Apache Hadoop ist ein Open-Source-Projekt für rechenintensive Prozesse mit großen Datenmengen. Das Hadoop-Projekt besteht aus mehreren Modulen.
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Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator)
Apache Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator) ist eine Cluster-Management-Technologie, die mit der zweiten Version von Hadoop eingeführt wurde.
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Apache HBase
Apache HBase ist eine Key-Value-Datenbank, die entwickelt wurde, um oberhalb des Hadoop Distributed File Systems (HDFS) als Teil von Hadoop zu laufen.
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Apache Hive
Apache Hive ist ein Open-Source Data Warehouse-System für Abfragen und Analysen großer, in Hadoop-Dateien gespeicherter Datensets.
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Apache Pig
Apache Pig ist eine Open-Source-Technologie, die eine Möglichkeit für die parallele Programmierung von MapReduce-Jobs auf Hadoop-Clustern bietet.
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Apache Spark
Apache Spark ist ein Open-Source-Framework für Parallel Processing, das Anwendern umfangreiche Datenanalyse auf verteilten Cluster-Systemen erlaubt.
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Apache Storm
Apache Storm ist ein Open-Source-Berechnungssystem für die Datenverarbeitung mit Hadoop, das von der Apache Software Foundation entwickelt wird.
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C
Conformed Dimension
Conformed Dimensions sind Dimensionen, die so organisiert sind, dass sie von unterschiedlichen Data Marts gemeinsam genutzt werden können.
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D
Data Governance
Data Governance umfasst das Management der Verfügbarkeit, Benutzerfreundlichkeit, Integrität und Sicherheit der Daten, die eine Firma verwendet.
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Data Sampling (Datenauswahl)
Data Sampling ist ein statistisches Analyseverfahren, mit dem eine repräsentative Teilmenge von Daten ausgewählt, aufbereitet und analysiert wird.