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Angreifer zielen auf die Metadaten ab, die eine Data-Intelligence-Plattform benötigt. Ermitteln Sie, wo KI-Risiken liegen und was für ein Recovery des Betriebs erforderlich ist.
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Damit der Einsatz von KI-Agenten in Unternehmen wirklich erfolgreich ist, sind Transparenz, Kontrolle, gegenseitiges Vertrauen und ein kultureller Wandel erforderlich.
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Eine stabile Funkabdeckung erfordert mehr als hohe Signalstärken. Entscheidend für Performance und Sicherheit sind Controller-Architektur, PoE-Dimensionierung und EAP-TLS.
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Blindes Vertrauen in Backups kostet Verfügbarkeit
Falsches Vertrauen in Datensicherungen wächst. Die IT-Teams müssen ihre Wiederherstellungsziele mit der Realität abgleichen, um Ausfälle und Vertrauensverlust zu vermeiden.
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Machine-Learning-Modelle interpretierbar machen
Bei der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen können Entwickler verschiedene Techniken einsetzen, um die Modelle für Menschen leichter interpretierbar zu machen.
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KI-Meeting-Assistenten: Das muss die IT-Abteilung wissen
KI-Meeting-Assistenten automatisieren Protokolle, Aufgaben und Zusammenfassungen. Unternehmen müssen jedoch Governance, Datenschutz und Sicherheitsrisiken konsequent absichern.
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Wie Runbook-Automatisierung IT-Betriebskosten senkt
Die Runbook-Automatisierung ist mehr als nur eine einfache Initiative zur Effizienzsteigerung – sie ist eine strategische Priorität, die die Betriebskosten senkt.
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KI im Netzwerkbetrieb: Governance als Erfolgsfaktor
KI verändert den Netzwerkbetrieb durch Automatisierung und prädiktive Steuerung. Für Rechenschaftspflicht und Transparenz sind aber solide Governance-Rahmenbedingungen erforderlich.
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IT-Großprojekte scheitern lange vor dem Start
Verbindliche Ziele, früh eingebundene Stakeholder und realistische Schätzungen sorgen für erfolgreiche IT-Großprojekte. So bleiben Budget und Termin von Anfang an im Griff.
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E-Handbook | Juli 2026
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E-Guide | Juli 2026
KI-Workloads: Neue Anforderungen ans Storage
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E-Guide | Juni 2026
Vibe Coding: Chancen, Risiken und Strategien für Unternehmen
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KI-Anwendungen beschleunigen: GPU und Storage koppeln
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Lit Fiber vs. Dark Fiber: Glasfaser für WANs auswählen
Lit Fiber oder Dark Fiber? Ein Vergleich zeigt die Unterschiede bei Kosten, Skalierbarkeit, Sicherheit und Kontrolle sowie beim Einsatz von Private Fiber und WDM-Technologien.
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BSI-konformes Netzwerk: Sichere WLAN-Infrastrukur
Der dritte Teil der Serie zum BSI-IT-Grundschutz für Netzwerke befasst sich mit WLAN nach IEEE 802.11. Schwerpunkte sind die Planung, der Betrieb und wirksame Sicherheitsmaßnahmen.
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Datenrisiken bei Mobilfunkstandard 6G
Mit dem neuen Mobilfunkstandard 6G sind neue Datenrisiken verbunden, die dringend angegangen werden müssen, so die Datenschutzaufsichtsbehörden in ihren Empfehlungen.
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UC-Daten werden zur Herausforderung für Data Governance
Meetings enden, ihre Daten bleiben. KI speichert Aufzeichnungen, Transkripte und Chat-Verläufe. Das stellt Unternehmen vor Anforderungen bei Governance, Datenschutz und Compliance.
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Wichtige Best Practices für DevSecOps
DevSecOps integriert Entwicklung, Sicherheit und Betrieb über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg und macht Sicherheit so zu einer gemeinsamen Verantwortung aller Teams.
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KI-Budget: Auf diese versteckten Kosten müssen Sie achten
Die Kosten für KI-Implementierungen gehen über Modellgebühren hinaus: Datenaufbereitung, Governance, Sicherheit und Personal beeinflussen den ROI stark und erfordern gute Planung.
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Was sind CPU, GPU, DPU und NPU?
Moderne IT-Architekturen setzen auf die Kombination spezialisierter Prozessoren. Die richtige Verteilung von Workloads optimiert die Performance und senkt die Betriebskosten.
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