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KI-Anwendungen beschleunigen: GPU und Storage koppeln
Gesponsert von TechTarget ComputerWeekly.de
KI-Anwendungen sind mittlerweile in jeder Firma zu finden. Hierfür muss die Infrastruktur entsprechend angepasst werden, um die KI zu bedienen. Hier kann eine Kopplung von Storage und GPUs die KI-Workloads optimieren. Der E-Guide zeigt, welches Storage sich für GPUaaS eignet, welche Rolle SCADA spielt und wie GPU den Speicher nachhaltig macht.
Inhaltsverzeichnis
- GPU as a Service: Das richtige Storage einsetzen
- Storage für KI: SCADA für direkten GPU-Zugriff auf Storage
- Nachhaltige Speichertechnik dank GPU-Power
- Wie unterscheiden sich CPU, GPU und DPU voneinander?



