15 Anwendungsfälle für künstliche Intelligenz in Unternehmen

1. KI-gestützte Innovationen, Produkte und Dienstleistungen

Obwohl Unternehmen erst am Anfang stehen, das Potenzial der künstlichen Intelligenz zu nutzen, setzen einige die Technologie bereits ein, um Innovationen voranzutreiben und neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.

Amazon Alexa und ähnliche virtuelle Assistenten gehören zu den bekanntesten Beispielen, aber Experten zufolge finden Unternehmen in allen Branchen Wege, KI in ihre Produkte zu integrieren oder KI zur Entwicklung neuer Angebote zu nutzen.

Als Beispiel nennt Seth Earley, Autor von The AI-Powered Enterprise sowie Gründer und CEO von Earley Information Science, ein Unternehmen, das KI zur Verbesserung seiner Telekommunikationsplattform einsetzt. Das Unternehmen setzt auch maschinelles Lernen und andere KI-Technologien ein, um die Qualität der Stimme und des Bildes des Sprechers zu verbessern und zu verhindern, dass die Bilder der anderen Teilnehmer auf dem Bildschirm verzerrt werden.

Brian Jackson, Principal Research Director bei der Info-Tech Research Group, verweist aufein Einzelhandelsunternehmen, das mit Künstlern zusammenarbeitet, um deren Entwürfe auf Kleidungsstücken zu präsentieren, wobei KI zur Entwicklung der Kunstwerke und zur Herstellung der Waren auf Bestellung eingesetzt wird.

2. Automatisierung von kognitiven Routinearbeiten

Unternehmen setzen seit Jahren KI ein, um manuelle Aufgaben, wie zum Beispiel die Dateneingabe, zu automatisieren. Mittlerweile nutzen sie die nächste Generation von Intelligenz wie generative KI, um kognitive Aufgaben wie das Zusammenfassen von Berichten und das Verfassen von Mitteilungen zu erledigen.

„KI übernimmt jetzt einen Teil der Routinearbeit“, sagt Nicholas Napp, Senior Member des Institute of Electrical and Electronics Engineers, und merkt an, dass dieser Einsatz von KI viele Arbeitsplätze beeinflussen kann. „Ein Großteil unserer Arbeit besteht aus Fleißarbeit versus besondere Erfahrungen, und KI ist wirklich gut in dieser Fleißarbeit.“

3. KI für die Höherstufung von Arbeitnehmern

Selbst wenn Aufgaben nicht automatisiert werden können, kann KI nach Ansicht von Experten Arbeitnehmer Ratschläge und Hilfestellungen geben, die sie unterstützen, ihre Leistung zu steigern.

Kavita Ganesan, KI-Beraterin, Strategin und Gründerin des Beratungsunternehmens Opinosis Analytics, verweist auf Grammarly und ähnliche Dienste, die mit KI nicht nur Rechtschreibfehler in Texten aufspüren, sondern auch die Grammatik korrigieren und bevorzugte Formulierungen vorschlagen, um den Text eines Nutzers zu verbessern.

Andere verweisen darauf, dass generative KI Arbeitnehmer unterstützt, die mit wenig oder gar keiner Erfahrung Softwarecode schreiben, ein Logo entwerfen oder eine Marketingstrategie entwickeln können.

Solche KI-Anwendungen „helfen dabei, die Fähigkeiten einer jüngeren Person im Unternehmen auf ein höheres Niveau zu bringen, und sie helfen Experten, wirklich zu glänzen“, sagt Mike Mason, Chief AI Officer bei der Beratungsfirma Thoughtworks. „Sie ermöglicht es den Menschen, Dinge zu tun, zu denen sie sonst nicht in der Lage gewesen wären.“

4. KI als kreative Kraft

Künstliche Intelligenz ist heute in der Lage, Kompositionen aller Art zu schaffen, einschließlich visueller Kunst, Musik, Poesie und Prosa sowie Computercode.

Einige haben die Frage aufgeworfen, ob KI-generierte Werke entweder im rechtlichen oder im künstlerischen Sinne (oder in beiden) eine Kopie darstellen, da die Technologie die Daten, die sie zum Training erhält, analysiert und daraus lernt. Unabhängig von der Antwort wird KI von Unternehmen zur Erstellung einer Reihe von Werken eingesetzt.

Napp, der auch Mitbegründer von Xmark Labs ist, testete OpenAI mit einer von Moby Dick inspirierten Anfrage: „Kannst du als Kapitän Ahab so tun, als wärst du ein jugendlicher TikTok-Influencer und mir von deiner Suche nach dem Wal erzählen?“ Er erhielt als Antwort eine originelle dreiteilige Erzählung.

Napp sagt auch, dass er und ein Mathematiklehrer ChatGPT verwendet haben, um reale Beispiele für ein mathematisches Konzept in Aktion zu erstellen, um die Schüler zu inspirieren, und mit einem seiner Kinder ein Abenteuer für das Fantasy-Spiel Dungeons & Dragons zu erstellen.

5. Zugriff auf und Organisation von Wissen durch KI

Der Zugriff auf und die Organisation von Wissen ist ein weiterer Bereich, in dem die KI – insbesondere die generative KI – ihr Potenzial für Unternehmen und deren Mitarbeiter unter Beweis stellt.

Die Technologie ermöglicht es Mitarbeitern nicht nur, Unmengen von Informationen, zum Beispiel institutionelle Akten oder branchenspezifische Daten, zu durchsuchen, um relevante Elemente zu finden, sondern sie organisiert und fasst diese Elemente auch zusammen.

Obwohl diese Anwendung von KI potenziell transformativ ist, warnt Earley, dass die Technologie nicht zuverlässig genug ist, um ohne menschliche Aufsicht oder Überprüfung eingesetzt zu werden. KI-Systeme wie ChatGPT verfügen nicht immer über alle Datensätze, die erforderlich sind, um genaue und vollständige Schlussfolgerungen zu ziehen, erklärt er, und sie treffen oft Annahmen, die nicht korrekt sind.

Ein typisches Beispiel: Zwei Anwälte reichten Anfang 2023 einen mit ChatGPT erstellten Schriftsatz ein und mussten feststellen, dass die Technologie einige der in dem Rechtsdokument zitierten Fälle gefälscht hatte.

6. KI für Optimierungen

Optimierung ist ein weiterer Anwendungsfall von KI, der sich über alle Branchen und Geschäftsfunktionen erstreckt.

KI-basierte Geschäftsanwendungen können Algorithmen und Modelle nutzen, um Daten in verwertbare Erkenntnisse darüber umzuwandeln, wie Unternehmen eine Reihe von Funktionen und Geschäftsprozessen optimieren können – von Arbeitsplänen bis hin zur Preisgestaltung für Produktionsprodukte. KI-Systeme können Daten nutzen, Engpässe identifizieren und optimierte Optionen zur Umsetzung anbieten.

„Unternehmen können davon profitieren, wenn sie KI für die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben einsetzen, was den manuellen Aufwand reduziert und die Genauigkeit erhöht“, sagt Moe Asgharnia, CIO bei der Buchhaltungs- und Beratungsfirma BPM.

7. Höhere Produktivität und effizientere Abläufe

Ein weiterer wichtiger Grund für den Einsatz von KI in Unternehmen ist laut Sreekar Krishna, US-Leiter für KI beim Beratungsunternehmen KPMG, die Steigerung der Produktivität und der Effizienz.

Seiner Meinung nach kann KI in viele Prozesse integriert werden, die menschliche Arbeitskraft erfordern, und diese dann entweder ganz oder teilweise übernehmen – schneller, genauer und in einem höheren Umfang als ein Mensch es könnte.

8. Effektiveres Lernen und Training durch KI

Viele Unternehmen nutzen oder erforschen den Einsatz intelligenter Software, um das Lernen der Mitarbeiter zu verbessern.

Intelligente Tools können eingesetzt werden, um Bildungspläne an die Lernbedürfnisse und den Kenntnisstand jedes einzelnen Mitarbeiters anzupassen, basierend auf dessen Erfahrung und Wissen. Asgharnia sagt, dass Unternehmen dadurch effektivere Schulungsprogramme umsetzen können.

9. KI als Coach und Monitor

In einer verwandten Anwendung setzen Unternehmen KI-gestützte Systeme ein, die Mitarbeiter während ihrer Arbeit coachen. Die Technologie, so erläutern die Experten, ist in der Lage, Handlungen nahezu in Echtzeit zu überwachen und zu analysieren, Feedback zu geben und so die Mitarbeiter zu coachen oder durch den Prozess zu führen.

Viele Logistik- und Transportunternehmen setzen beispielsweise Systeme ein, die mit Kameras, Eye-Tracking-Technologie und anderen KI-Algorithmen ausgestattet sind, um ablenkendes Fahren zu überwachen, die Mitarbeiter auf das problematische Verhalten aufmerksam zu machen und Korrekturmaßnahmen anzubieten.

10. KI-gestützte Entscheidungshilfe

Eine ähnliche Anwendung von KI in Unternehmen ist der Einsatz eines intelligenten Entscheidungsunterstützungssystems. Diese Systeme sortieren und analysieren Daten und bieten Menschen auf der Grundlage dieser Analyse Vorschläge und Anleitungen für ihre Entscheidungen.

Ärzte, Buchhalter und Forscher gehören zu den Fachleuten, die solche Software verwenden, sagt Asgharnia. Als Beispiel verweist er darauf, dass ein solches System Buchhalter unterstützt, Steuergesetze zu durchforsten, um die vorteilhaftesten Steuerstrategien für ihre Kunden zu ermitteln.

11. KI-gestützte Qualitätskontrolle und Qualitätssicherung

Hersteller nutzen seit Jahrzehnten maschinelles Sehen, eine Form der KI. Jetzt erweitern sie diese Anwendungen, indem sie Qualitätskontrollsoftware mit Deep-Learning-Funktionen einsetzen, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit ihrer Qualitätskontrollfunktionen zu verbessern und gleichzeitig die Kosten unter Kontrolle zu halten.

Diese Systeme ermöglichen eine präzisere und sich ständig verbessernde Qualitätssicherung, da Deep-Learning-Modelle ihre eigenen Regeln erstellen, um zu bestimmen, was Qualität ausmacht.

12. KI für personalisierte Kundendienste, Erfahrungen und Support

Die Bereitstellung personalisierter Kundendienste und -erlebnisse ist einer der häufigsten Anwendungsfälle für KI in Unternehmen.

„Es geht um die Nutzung von Kundenidentifikatoren und die Konsolidierung von Signalen aus verschiedenen Systemen, um zu verstehen, wer sie sind, was sie beschreibt und was sie motiviert, um ein personalisiertes Erlebnis zu schaffen“, erklärt Earley.

Obwohl der Einsatz von KI zu diesem Zweck weit verbreitet ist, können Unternehmen laut Earley noch effektiver sein. „Ich denke, dass die Personalisierung heute nicht gut durchgeführt wird, oder nicht auf dem Niveau, auf dem sie sein könnte“, sagt er.

13. Sicherere Prozesse

KI wird von einer Vielzahl von Branchen zur Verbesserung der Sicherheit eingesetzt.

Bauunternehmen, Versorgungsunternehmen, landwirtschaftliche Betriebe, Bergbauunternehmen und andere Unternehmen, die in Außenbereichen oder in weitläufigen geografischen Gebieten arbeiten, sammeln Daten von Endgeräten wie Kameras, Thermometern, Bewegungsmeldern und Wettersensoren. Diese Daten werden dann in intelligente Systeme eingespeist, die problematische Verhaltensweisen, gefährliche Bedingungen oder Geschäftsmöglichkeiten erkennen und Empfehlungen aussprechen oder sogar vorbeugende oder korrigierende Maßnahmen ergreifen.

Auch in anderen Branchen werden KI-gestützte Softwareanwendungen zur Überwachung der Sicherheitsbedingungen eingesetzt. So setzen beispielsweise Hersteller KI-Software und Computer Vision ein, um das Verhalten ihrer Mitarbeiter zu überwachen und sicherzustellen, dass sie die Sicherheitsprotokolle einhalten.

Unternehmen aller Art können KI nutzen, um Daten zu verarbeiten, die von IoT-Ökosystemen vor Ort gesammelt wurden, um Einrichtungen oder Mitarbeiter zu überwachen. In solchen Fällen achten die intelligenten Systeme auf gefährliche Bedingungen, wie zum Beispiel abgelenktes Fahren in Lieferwagen, und warnen die Unternehmen.

14. KI für Verbesserungen in Funktionsbereichen

Auch die Funktionsbereiche innerhalb eines typischen Unternehmens nutzen KI für ihre eigenen spezifischen Bedürfnisse.

Der Kundendienst nutzt Chatbots, die durch Algorithmen des maschinellen Lernens und NLP angetrieben werden, um Kundenanfragen zu verstehen und sowohl schneller als auch kostengünstiger zu beantworten, als es menschliche Mitarbeiter können. KI unterstützt auch Empfehlungsfunktionen, die Kundendaten und Analysen nutzen, um Produkte vorzuschlagen, die Kunden mit hoher Wahrscheinlichkeit benötigen oder wünschen und deshalb kaufen. Intelligente Systeme können Mitarbeiter unterstützen, Kunden besser zu bedienen, indem sie auf Analysen zurückgreifen, wie sie in Chatbots und Empfehlungsmaschinen verwendet werden, um den Mitarbeitern Vorschläge zu machen, während sie sich um die Kunden kümmern.

Im Marketing werden intelligente Systeme eingesetzt, um die Nutzer und ihr Kaufverhalten zu verstehen und so gezielte Marketingkampagnen zu erstellen, die eine höhere Erfolgsquote haben als ihre generischen Gegenstücke. Einige Unternehmen kombinieren auch intelligente Technologien – einschließlich Gesichtserkennung, Geodatensoftware und Analysen –, um Kunden im Geschäft zu identifizieren und Produkte, Dienstleistungen oder Verkäufe zu fördern, die ihren persönlichen Vorlieben entsprechen.

Supply-Chain-Anwendungen nutzen Algorithmen, um vorherzusagen, was wann benötigt wird und wann der optimale Zeitpunkt für den Transport von Waren ist. In diesem Anwendungsfall hilft KI den Verantwortlichen, effizientere und kostengünstigere Lieferketten zu schaffen, indem sie Überbestände und das Risiko, dass gefragte Produkte knapp werden, minimiert und möglicherweise sogar eliminiert.

Die Personalabteilung nutzt KI-gestützte Systeme, um interessantere und präzisere Stellenausschreibungen zu verfassen, potenzielle Bewerber zu identifizieren und zu prüfen sowie personalisierte Schulungs- und Entwicklungsprogramme für Mitarbeiter zu erstellen.

Die Cybersicherheit nutzt KI, um die IT-Umgebung des Unternehmens effizienter und effektiver zu überwachen und Anomalien zu erkennen, die auf eine Cyberbedrohung hindeuten könnten.

Die IT-Abteilung kann KI-Systeme zum Schreiben und Dokumentieren von Code einsetzen.

Die Unternehmensleitung und der Vorstand können KI verwenden, um Risiken zu identifizieren, zu analysieren und zu bewerten und so bessere Strategien für das Risikomanagement zu entwickeln.

15. KI als Antwort auf branchenspezifische Bedürfnisse

Obwohl viele KI-Anwendungen branchenübergreifend sind, gibt es auch Anwendungsfälle, die auf die Bedürfnisse einzelner Branchen zugeschnitten sind. Hier sind einige Beispiele:

• Gesundheitswesen. Die Gesundheitsbranche setzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ein, um die riesigen Datenmengen zu analysieren, die in den letzten Jahrzehnten gesammelt wurden, und um Muster und Erkenntnisse zu entdecken, die Menschen allein nicht finden können. Algorithmen in Diagnosewerkzeugen unterstützen Ärzte, genauere Diagnosen zu stellen, und zwar in einem früheren Stadium des Krankheitsverlaufs. Andere intelligente Werkzeuge helfen Ärzten, individuellere Behandlungspläne zu entwickeln, die auf maximale Effizienz für jeden Patienten ausgelegt sind.
• Finanzdienstleistungen. Der Finanzdienstleistungssektor nutzt KI und maschinelles Lernen für die Betrugserkennung, die digitale Sicherheit und die Datensicherheit sowie für die Analyse von historischen und Echtzeitdaten, um nahezu sofortige Entscheidungen über die Rechtmäßigkeit einzelner Transaktionen zu treffen. Finanzdienstleister nutzen KI auch für Nischenanwendungen wie Vermögensverwaltung, Kreditgenehmigungen und Handelsentscheidungen.
• Industrielle Wartung. Der Industriesektor nutzt KI für die vorausschauende Maschinenwartung, um den wahrscheinlichsten Zeitpunkt zu ermitteln, zu dem die Anlagen gewartet werden müssen, und um die Planung der Wartungsarbeiten zu optimieren. KI wird auch in Fabriken eingesetzt, um die Effizienz zu steigern.
• Transportwesen. KI ermöglicht eine wachsende Flotte von selbstfahrenden Fahrzeugen, die mit zunehmender Navigationserfahrung immer intelligenter werden. KI wird auch für ein intelligenteres Verkehrsmanagement und die Transportlogistik eingesetzt.