Data Governance-Definitionen

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  • B

    Bell-LaPadula-Sicherheitsmodell

    Das Bell-LaPadula-Sicherheitsmodell überprüft vor jedem Zugriff die Sicherheitseigenschaften der Dateien, um die Vertraulichkeit der Informationen zu schützen.

  • C

    COBIT

    COBIT (Control Objectives for Information and Related Technologies) ist ein Governance-Framework zum Implementieren, Überwachen und Verbessern des IT-Managements.

  • D

    Data Fabric (Data-Fabric-Architektur)

    Ein Data Fabric kombiniert Architektur und Softwarelösungen zur einheitlichen Sammlung von Datenbeständen, Datenbanken und Datenbankarchitekturen innerhalb eines Unternehmens.

  • Data Governance

    Data Governance verwaltet die Verfügbarkeit, Nutzbarkeit, Integrität und Sicherheit der Unternehmensdaten, basierend auf internen Datenstandards und Richtlinien.

  • Data Lake

    Ein Data Lake ist ein Speicherort, an dem große Mengen an Rohdaten gespeichert werden, bis sie zum Beispiel für Business-Intelligence- und Analyseanwendungen benötigt werden.

  • Data Lineage (Datenherkunft)

    Data Lineage beschreibt die Herkunft, Bewegung und Transformation von Daten in Unternehmen und stellt Transparenz, Qualität, Compliance und Vertrauen sicher.

  • Data Management as a Service (DMaaS)

    Data Management as a Service (DMaaS) ist ein bestimmter Cloud-Dienst, der Unternehmen eine zentrale Speicherung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen ermöglicht.

  • Data-Governance-Richtlinie

    Data-Governance-Richtlinien sind ein dokumentierter Satz von Policies, mit denen sichergestellt wird, dass die Datenbestände einer Organisation konsistent verwaltet werden.

  • Daten

    Daten sind digitale Informationen, die so formatiert sind, dass sie von Rechensystemen verarbeitet, gespeichert, kopiert oder übertragen werden können.

  • Daten-Reinraum (Data Clean Room)

    Daten-Reinräume bieten eine sichere Umgebung für anonymisierte Datennutzung und eignet sich ideal für Unternehmen, die Datenschutz und personalisierte Werbung vereinen wollen.

  • Datenarchitekt (Data Architect)

    Ein Datenarchitekt (Data Architect) ist als IT- und Datenspezialist für Design und Aufbau einer Datenarchitektur innerhalb eines Unternehmens verantwortlich.

  • Datenarchitektur

    Eine Datenarchitektur dokumentiert die Daten einer Organisation, bildet Datenflüsse durch die IT-Systeme ab und enthält einen Plan für das passende Datenmanagement.

  • Datenbereinigung

    Als Datenbereinigung wird die Analyse von Daten bezeichnet, um fehlerhafte Datensätze zu identifizieren und die Daten entsprechend zu ändern, aktualisieren oder entfernen.

  • Datenhygiene

    Unter Datenhygiene fallen alle Funktionen, die die relative Fehlerfreiheit von Daten gewährleisten. Eine hohe Datenqualität ist für Firmen elementar.

  • Datenkatalog (Data Catalog)

    Ein Datenkatalog ist eine Auflistung und Vorbereitung der Datenbestände einer Firma zu Analysezwecken. Das Tool wird in der Regel als Software von zahlreichen Herstellern angeboten.

  • Datenkompetenz

    Datenkompetenz ist die Fähigkeit, aus Daten aussagekräftige Informationen abzuleiten. Datenkompetenz erfordert ein gewisses Maß an mathematischen und statistischen Kenntnissen.

  • Datenpflege (Datenkuratierung)

    Datenpflege umfasst das Erstellen, Organisieren und Pflegen von Datensätzen, so dass der Wert der Daten erhalten bleibt und die Daten für die Wiederverwendung verfügbar sind.

  • Datenqualität

    Datenqualität misst den Zustand eines Datensatzes anhand von Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität. Sie ist entscheidend für fundierte Geschäftsentscheidungen.

  • Datenresidenz (Data Residency)

    Datenresidenz bezieht sich auf den geografischen Speicherort der Daten eines Unternehmens beziehungsweise den damit verbundenen regulatorischen Anforderungen.

  • Datenstruktur

    Es gibt verschiedene Arten von Datenstrukturen, die dazu dienen, Daten für einen bestimmten Zweck anzuordnen. Sie erleichtern Benutzern den Zugriff auf die benötigten Daten.

  • Digitales Profiling (digitales Profil)

    Digitales Profiling ist das Sammeln und Analysieren von Informationen aus dem Internet über eine Person. Digitales Profiling ist aber aus Datenschutzgründen nicht unumstritten.

  • E

    Enterprise Application Integration (EAI)

    Enterprise Application Integration (EAI) ist die Aufgabe der Zusammenführung von Datenbanken und Workflows, die mit Geschäftsanwendungen verbunden sind.

  • H

    Halbstrukturierte Daten (Semistrukturierte Daten)

    Semistrukturierte Daten sind Informationen, die keiner allgemeinen Struktur unterliegen, sondern einen Teil der Strukturinformation, zum Beispiel als Metadaten, mit sich tragen.

  • I

    Information Governance

    Das Ziel von Information Governance ist es, Informationsbestände rollenbasiert zur Verfügung zu stellen und die Verwaltung von Informationen zu rationalisieren.

  • R

    Risikomanagement

    Das Risikomanagement umfasst die Analyse und Bewertung von Risiken und Bedrohungen für ein Unternehmen sowie die Planung von geeigneten Maßnahmen, diese Risiken zu adressieren.

  • W

    Walled Garden

    Walled Gardens sichern Kontrolle und Nutzerbindung – doch sie erschweren Integration, bremsen Innovation und stärken Monopole. Wir erklären, die Grundlagen des Konzepts.