Was sollte man bei der KI-Suchoptimierung beachten?

Unterschiede zwischen GEO und SEO

Die Sichtbarkeit in Suchmaschinen erstreckt sich heute über zwei unterschiedliche, sich jedoch überschneidende Ökosysteme: generative Suchmaschinen und traditionelle Suchmaschinen. Beide haben zwar das gemeinsame Ziel, relevante Inhalte anzuzeigen, verwenden jedoch unterschiedliche Methoden und präsentieren die Ergebnisse auf unterschiedliche Weise. Diese Unterschiede wirken sich darauf aus, wie Marken Inhalte strukturieren, das Engagement messen und die Leistung optimieren sollten.

Traditionelle SEO-Strategien basieren auf etablierten Signalen wie Seitenautorität, strukturierten Metadaten, Keyword-Verwendung und technischem Website-Zustand. GEO wird davon geprägt, wie große Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) Daten interpretieren und zusammenfassen. Dazu müssen die Inhalte autoritativ, semantisch reichhaltig und strukturiert sein, damit LLMs sie verstehen und wiederverwenden können.

Zu den wichtigsten Unterschieden zwischen den beiden Ansätzen gehören Sichtbarkeitsmetriken, Modelle der Benutzerinteraktion und Optimierungsprioritäten. Die folgende Tabelle zeigt die wichtigsten Unterschiede auf:

Laut Gartner wird das Suchmaschinenvolumen bis 2026 um 25 Prozent zurückgehen, und mehr Suchanfragen werden von KI-generierten Ergebnissen beeinflusst werden. Dies unterstreicht die Dringlichkeit, Content-Strategien für generative Suchmaschinen anzupassen. Die Sichtbarkeit in diesen Umgebungen hängt weniger von traditionellen Ranking-Faktoren ab, sondern vielmehr davon, wie KI-Systeme Inhalte interpretieren und wiederverwenden.

Strategien zur Verbesserung der Markensichtbarkeit in KI-gesteuerten Suchen

Generative Suchmaschinen priorisieren Inhalte, die prägnant, sachlich und kontextbezogen sind. Die Optimierung von Inhalten für diese Plattformen erfordert eine andere Denkweise als bei der traditionellen Suchmaschinenoptimierung (SEO). Während Backlinks und Keyword-Dichte bei SEO weiterhin relevant sind, konzentrieren sich GEO-Strategien auf Klarheit, Autorität und Vertrauenswürdigkeit.

Um die Sichtbarkeit in generativen Suchergebnissen zu verbessern, sollten Sie die folgenden Strategien in Betracht ziehen:

• Verwenden Sie strukturierte, faktenbasierte Inhalte. Generative Modelle suchen nach gut organisierten Informationen, die leicht extrahiert und zusammengefasst werden können. Aufzählungspunkte, Tabellen und klar definierte Abschnitte erhöhen die Wahrscheinlichkeit der Aufnahme.
• Etablieren Sie thematische Autorität. Bauen Sie Cluster verwandter Inhalte zu einem einzigen Thema auf, um Ihre Fachkompetenz zu unterstreichen. KI-Engines priorisieren Quellen, die umfassende Einblicke bieten, gegenüber einzelnen Artikeln.
• Integrieren Sie semantische Keywords. Anstatt sich ausschließlich auf exakt übereinstimmende Begriffe zu konzentrieren, verwenden Sie verwandte Keywords, um Kontext zu schaffen. Dies hilft generativen Systemen, die Relevanz von Inhalten zu verstehen.
• Verweisen Sie auf glaubwürdige Quellen. LLMs replizieren häufig Zitierstrukturen aus Trainingsdaten. Verlinkungen zu seriösen Drittquellen können die wahrgenommene Glaubwürdigkeit der Inhalte verbessern.
• Optimieren Sie Inhalte für dialogorientierte Suchanfragen. GEO erfordert eine Anpassung an die natürliche Art und Weise, wie Nutzer Fragen stellen. Die Einbindung von fragenden Überschriften – wie Was ist generative Suche? – kann die Wahrscheinlichkeit erhöhen, in KI-generierten Antworten aufzutauchen.
• Vermeiden Sie Füllwörter und Floskeln. Generative Engines bevorzugen dichte, informationsreiche Texte. Unnötige Modifikatoren oder Werbesprache können die Aufnahme einer Quelle in zusammengefasste Ergebnisse verringern.
• Überwachen Sie die Antworten der KI-Engine. Während sich die GEO-Analytik noch in der Entwicklung befindet, kann das regelmäßige Testen von Prompts in Tools wie ChatGPT oder Perplexity dabei helfen, Lücken im Inhalt oder Möglichkeiten zur Verbesserung zu identifizieren.

SEO-Techniken, die nach wie vor wichtig sind

Trotz des wachsenden Einflusses der generativen Suche bleibt traditionelles SEO ein entscheidender Faktor für die Auffindbarkeit. Google macht nach wie vor fast 90 Prozent des weltweiten Suchverkehrs aus, und ein gutes Ranking in den SERPs führt weiterhin zu hohen Klickraten bei transaktionalen und informativen Suchanfragen.

Um die traditionelle SEO-Leistung aufrechtzuerhalten und zu stärken, sollten digitale Teams weiterhin die folgenden Best Practices anwenden:

• Führen Sie Keyword-Recherchen unter Berücksichtigung der Nutzerabsicht durch. Konzentrieren Sie sich auf Long-Tail- und absichtsorientierte Phrasen, die mit den Suchanfragen der Nutzer übereinstimmen.
• Erstellen Sie autoritative Backlinks. Hochwertige Backlinks signalisieren die Glaubwürdigkeit von Inhalten und sind nach wie vor ein zentraler Bestandteil des Ranking-Algorithmus von Google.
• Verbessern Sie die Ladegeschwindigkeit Ihrer Seiten und die mobile Reaktionsfähigkeit. Core Web Vitals beeinflussen weiterhin die Ranking-Positionen, insbesondere für mobile Nutzer.
• Verwenden Sie strukturierte Daten-Markups. Schema.org-Tags helfen Suchmaschinen, den Inhalt zu verstehen und die Sichtbarkeit in Rich Snippets und Featured Results zu verbessern.
• Erstellen Sie interne Verlinkungsstrukturen. Robuste interne Verlinkungen verbessern das Crawling und verteilen die Seitenautorität über die gesamte Website.
• Verfassen Sie überzeugende Meta-Beschreibungen und Titel. Diese haben zwar keinen direkten Einfluss auf das Ranking, beeinflussen jedoch das Klickverhalten der Nutzer in den SERPs, da diese Inhalte als erste Zeilen in der Ergebnisliste angezeigt werden.
• Überprüfen Sie regelmäßig technische SEO-Probleme. Defekte Links, Crawling-Fehler und Indizierungsprobleme können die Suchleistung beeinträchtigen.

Traditionelle SEO-Maßnahmen ergänzen GEO, indem sie eine grundlegende Sichtbarkeit im Web gewährleisten und eine Basis für die Auffindbarkeit in beiden Suchparadigmen schaffen.

GEO-Trends

Da generative KI weiterhin die Erwartungen der Nutzer und die Modelle zur Bereitstellung von Inhalten prägt, zeichnen sich mehrere Trends ab, die die Rolle von GEO in der digitalen Strategie weiter definieren.

1. Aufstieg von Zero-Click-Erlebnissen. Da generative Engines vollständige Antworten direkt in der Benutzeroberfläche liefern, klicken Nutzer seltener auf Websites. Dadurch wird die Sichtbarkeit auf Basis von Zitaten immer wichtiger.
2. Verstärkter Fokus auf Vertrauenssignale. KI-Systeme werden bei der Anzeige von Inhalten immer selektiver und bevorzugen Domains mit hoher thematischer Autorität und konsistenter sachlicher Genauigkeit.
3. Entstehung von KI-Zitierplattformen. Tools wie Perplexity und Googles KI-Übersicht/KI-Modus beginnen damit, Quellen anzugeben, was eine gewisse Leistungsüberwachung in generativen Umgebungen ermöglicht.
4. Verlagerung hin zu Abfragen in natürlicher Sprache. Da sich Nutzer daran gewöhnen, vollständige Fragen zu stellen, müssen Content-Strategien diesen Wandel widerspiegeln, um sowohl in GEO als auch in SEO relevant zu bleiben.
5. Wiederverwendung von Inhalten für KI-Kanäle. Unternehmen entwickeln Workflows, um bestehende Inhalte für generative Suchmaschinen neu zu formatieren und lange Texte in Antwort-fertige Abschnitte zu unterteilen.
6. Verschmelzung von SEO- und GEO-Rollen. Content- und SEO-Teams beginnen, ihre Strategien zu vereinheitlichen, da sie erkennen, dass die Optimierung für die traditionelle Suche auch die Grundlage für den Erfolg von GEO bildet.

Bei der Debatte zwischen GEO und SEO geht es nicht um Ersatz, sondern um Weiterentwicklung. Während SEO für traditionelle Suchmaschinen nach wie vor unverzichtbar ist, führt GEO eine neue Dimension der Auffindbarkeit ein, die davon abhängt, wie KI Inhalte interpretiert und verteilt. Unternehmen, die ihre Strategien in beiden Bereichen aufeinander abstimmen, sind am besten positioniert, um ihre Sichtbarkeit, Autorität und Relevanz in der sich ständig erweiternden Landschaft der digitalen Suche aufrechtzuerhalten.