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Fünf Vorteile einer starken Data-Governance-Strategie

Eine effektive Data Governance bietet Unternehmen eine Vielzahl von Vorteilen, einschließlich Verbesserungen der betrieblichen Effizienz, Datenqualität und Entscheidungsfindung.

Alle Unternehmen stehen vor der Notwendigkeit, ihre Geschäftsleistung zu messen und zu analysieren. Je größer die Organisation ist, desto größer ist das Problem, da die verschiedenen Betriebsgesellschaften, Geschäftsbereiche und Abteilungen ihre eigenen Prioritäten und Vorgehensweisen haben. Dazu gehören auch ihre Daten, was eine starke Data-Governance-Strategie für Unternehmen zu einem Muss macht.

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie möchten eine einfache Frage beantworten, wie zum Beispiel Wer sind meine profitabelsten Kunden? Dazu müssen Sie in der Lage sein, Daten aus dem gesamten Unternehmen über Kunden, die von ihnen gekauften Produkte und die damit verbundenen Marketing- und Verkaufskosten zu sammeln. Allein herauszufinden, wie viel Umsatz mit einem bestimmten Kunden verbunden ist, ist keine triviale Aufgabe.

Wenn es sich um ein komplexes, multinationales Unternehmen handelt, müssen Sie sicher sein, dass Ihre Verkaufsteams richtig erkannt haben, dass die von ihnen in Rechnung gestellten Vorgänge Teil eines größeren Konzerns sind.

Die Daten zur Unterstützung von Rentabilitätsberechnungen sind auf verschiedene Anwendungen verstreut. Selbst wenn Sie ein Standard-ERP-System haben, gibt es nur eine einzige Instanz davon? Wie sieht es mit Klassifizierungshierarchien für Kunden-, Produkt- und Verkaufsdaten aus? Gibt es weltweit nur einen einzigen, perfekt konsistenten Satz von Datenklassifikationshierarchien? Selbst wenn Sie dies auf wundersame Weise tun, was passiert, wenn Sie ein anderes Unternehmen übernehmen, das seine eigenen Anwendungen und Hierarchien hat?

Wie Data Governance Unternehmen hilft

Die Realität ist, dass fast alle großen Unternehmen Datensilos haben, die inkonsistente Daten und Klassifikationen enthalten. Es erfordert große Anstrengungen, die Datenerfassung, -erstellung und -klassifizierung über Organisationsgrenzen hinweg aufeinander abzustimmen. Daher ist die Data Governance zu einem der Kernelemente einer umfassenden Datenmanagementstrategie geworden.

Data Governance umfasst eine Reihe von Prozessen zur aktiven Verwaltung und Kontrolle von Daten und ihrer Verwendung in einer Organisation. Hier sind die wichtigsten Vorteile, die von einem erfolgreichen Data-Governance-Programm erwartet werden können.

1. Größere Effizienz

Wenn Sie über gut verwaltete Daten verfügen und die Möglichkeit haben, mit diesen Daten Geschäftsanalysen durchzuführen, können Sie die betriebliche Effizienz in vielen Bereichen verbessern. Eine Faustregel besagt, dass 20 Prozent Ihrer Kunden 80 Prozent Ihrer Gewinne erwirtschaften.

Davon ausgehend, lassen sich Ihre Marketing- und Vertriebsinvestitionen gezielter einsetzen. Das Verständnis der Produktrentabilität ermöglicht es Ihnen, leistungsschwache Produktlinien auszusortieren und in vielversprechende Produkte zu investieren. Die Analyse von Geschäftsprozessen kann Verbesserungsmöglichkeiten aufzeigen – aber nur, wenn die diesen Prozessen zugrunde liegenden Daten zuverlässig sind.

2. Bessere Datenqualität

Trotz erheblicher IT-Investitionen bleibt die Aufrechterhaltung einer guten Datenqualität ein unlösbares Problem. Eine 2019 vom Software- und Dienstleistungsanbieter Experian Data Quality veröffentlichte Studie ergab, dass 95 Prozent der Unternehmen die Auswirkungen schlechter Datenqualität zu spüren bekommen und dass durchschnittlich 29 Prozent aller Kundendaten als „fehlerverdächtig“ angesehen werden.

Die Auswirkungen von Datenqualitätsproblemen können tiefgreifend sein, weshalb die Verbesserung der Datenqualität ein wesentlicher Bestandteil des Aufgabenbereichs eines Data-Governance-Programms ist. Obwohl es hier keine Wundermittel gibt, besteht ein Anfang darin, Ihre Datenqualität als Teil des Governance-Prozesses zumindest regelmäßig zu prüfen und zu messen.

3. Bessere Compliance

In Branchen wie dem Gesundheits- und Finanzwesen gibt es erhebliche Strafen für die ungenügende Einhaltung von Vorschriften. Beispielsweise geben Pharmaunternehmen allein in den USA jährlich 20 Milliarden Dollar für Marketing an Ärzte aus und sind gesetzlich verpflichtet, ihre Ausgaben zu verfolgen.

Abbildung 1:  Warum Organisationen Daten verwalten müssen
Abbildung 1: Warum Organisationen Daten verwalten müssen

Die Nichteinhaltung von Vorschriften hat seit 2009 zu mehreren milliardenschweren Vergleichen mit dem US-Justizministerium geführt. Da es um diese Art von Summen geht, ist eine genaue und überprüfbare Berichterstattung über Daten von entscheidender Bedeutung.

Die EU-Datenschutz-Grundverordnung (EU-DSGVO) und der California Consumer Privacy Act (CCPA) fügen auch neue Compliance-Anforderungen bezüglich der Verwendung von personenbezogenen Daten über Kunden in verschiedenen Sektoren hinzu. Ohne eine solide Datensicherheit und Governance müssen Unternehmen mit Geldstrafen und Gerichtsverfahren rechnen.

4. Bessere Entscheidungsfindung

Wenn Sie über eine solide Datenbasis verfügen, wird Ihr Unternehmen in der Lage sein, mit Zuversicht bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Sie können Marketingaktionen, Preisanpassungen, Produktstrategien und andere Aspekte des Geschäftsbetriebs besser planen, überwachen und umsetzen. Das alles hängt jedoch davon ab, ob die Endbenutzer Zugang zu genauen Daten für strategische Planung, Business Intelligence und Datenanalyseanwendungen haben.

5. Verbesserte Geschäftsleistung

Letztendlich sollten die oben beschriebenen Vorteile zu höheren Einnahmen und Gewinnen führen. Es scheint wirklich so zu sein, dass leistungsstarke Unternehmen Data Governance ernster nehmen als andere Organisationen.

Ein McKinsey-Bericht aus dem Jahr 2018 stellte beispielsweise fest, dass „abtrünnige Unternehmen“ doppelt so häufig angaben, eine starke Data-Governance-Strategie zu haben. Die Verbesserung der Unternehmensleistung sollte das Ziel jeder Unternehmensinitiative sein, und Data Governance spielt dabei eindeutig eine wichtige Rolle.

Wie Sie eine Data-Governance-Strategie aufbauen

Dies wurde früher als ein IT-Problem angesehen. Doch mittlerweile hat man erkannt, dass die IT-Abteilung nicht die Befugnis hat, einheitliche Datenstandards festzulegen und durchzusetzen. Geschäftsmanager müssen solche Initiativen vorantreiben; deshalb hat ein Data-Governance-Programm in der Regel einen Lenkungsausschuss aus leitenden Angestellten und anderen Dateneigentümern, der Richtlinienentscheidungen trifft.

Der Ausschuss sollte auch einen Prozess zur Beilegung von Streitigkeiten darüber schaffen, welche Datenklassifizierung die richtige ist, mit der Befugnis, Geschäftseinheiten dazu zu bringen, ihre Systeme und Prozesse so zu ändern, dass sie dem festgelegten Standard entsprechen.

Der Lenkungsausschuss wird von einem engagierten Data-Governance-Team unterstützt, das das Programm verwaltet, sowie von Data Stewards – in der Regel Geschäftsanwender in der gesamten Organisation, die zumindest teilweise für die Überwachung von Datensätzen und die Durchsetzung der Datenstandards verantwortlich sind. In einer Data-Governance-Benchmarking-Datenbank, die von The Information Difference betrieben wird, hat ein durchschnittliches Unternehmen vier Vollzeit-Mitarbeiter für Data Governance und neun Teilzeit-Data-Stewards.

Wie erreichen Sie Ihre Ziele und die Vorteile, die eine effektive Datenverwaltungsstrategie bietet, wenn die Managementstruktur einmal eingerichtet ist? Die an der Benchmarking-Datenbank teilnehmenden Unternehmen führen eine detaillierte Umfrage durch. Die statistische Analyse zeigt, dass die Unternehmen, die sich bei der Data Governance als am erfolgreichsten einschätzen, ein deutlich anderes Verhalten zeigen als die Unternehmen, die sich selbst als weniger erfolgreich einschätzen.

Zu den erfolgreichen Data-Governance-Programmen gehören insbesondere:

  • ein klares Verfahren zur Beilegung von Streitigkeiten;
  • eine detaillierte Dokumentation von Geschäftsprozessen;
  • regelmäßige Audits der Datenqualität;
  • ein Risikoregister, das datenbezogene Geschäftsrisiken auflistet;
  • Datenmodelle für wichtige Geschäftsdatenbereiche; und
  • Richtlinien zur Beschränkung des Zugriffs auf kritische und sensible Daten.

Diese Programme umfassen auch ein Leitbild, einen Business Case, Schulungen zum Datenmanagement und einen Prozess zur Kommunikation von Fortschritten und Ergebnissen. Die verschiedenen hier beschriebenen Schritte zeigen Ihnen den Weg zum Erfolg Ihres Data-Governance-Programms.

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