Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz im Alltag

Vorteile von Künstlicher Intelligenz

Unabhängig von der Geschäftsbranche oder dem Lebensbereich werden in der Regel von KI-Anbietern die Vorteile in den Vordergrund gestellt. Dazu gehören unter anderem die folgenden.

1. Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit

Ein großer Vorteil der KI ist ihre ständige Einsatzbereitschaft. Anders als Menschen benötigt sie keine Pausen, was in vielen Unternehmen durchgängige Prozesse ermöglicht – selbst ohne menschliches Zutun. Das führt zu einer neuen Form von Betriebsfähigkeit im Dauerbetrieb.

2. Hohe Skalierbarkeit

KI kann Aufgaben in einem Maßstab ausführen, der für Menschen unerreichbar wäre. So kann sie beispielsweise personalisierte Empfehlungen nicht nur für Einzelpersonen, sondern für Millionen von Nutzern gleichzeitig aussprechen – etwa im Online-Handel oder im Finanzwesen, wo Transaktionen in Echtzeit überprüft und Betrugsversuche automatisch erkannt werden.

3. Höhere Genauigkeit und geringere Fehlerquote

Da KI-Systeme nicht müde werden oder sich ablenken lassen, sind sie besonders geeignet für Aufgaben, bei denen Genauigkeit entscheidend ist. Vorausgesetzt, die zugrunde liegenden Algorithmen sind fehlerfrei und die Daten qualitativ hochwertig, liefern KI-Systeme verlässlich korrekte Ergebnisse – frei von menschlichen Vorurteilen oder Konzentrationsschwächen.

4. Verbesserte Sicherheit

In sicherheitskritischen Bereichen erkennen KI-Systeme Abweichungen vom Normalzustand in Echtzeit. Das kommt unter anderem im Straßenverkehr oder in der Industrie zum Einsatz: Fahrzeuge warnen bei drohender Unaufmerksamkeit, Maschinen stoppen automatisch, wenn Menschen in Gefahrenbereiche geraten, und Roboter übernehmen gefährliche Aufgaben wie Bombenentschärfungen.

5. Automatisierung monotoner Aufgaben

KI übernimmt zunehmend einfache, sich wiederholende Tätigkeiten – im Büro wie im Haushalt. Ob automatische Staubsauger oder Datenanalyse: Der Mensch wird entlastet und kann sich auf kreative oder strategische Aufgaben konzentrieren.

6. Verbesserte Nutzererfahrungen

Unternehmen nutzen KI, um Kundenerlebnisse individueller zu gestalten. Inhalte werden nutzerspezifisch aufbereitet, sei es im E-Learning oder bei digitalen Services. Eine überwältigende Mehrheit von IT-Führungskräften sieht darin einen klaren Vorteil für Mitarbeitende und Endkunden.

7. Objektive Entscheidungsfindung

KI trifft Entscheidungen basierend auf Daten und Algorithmen – ohne Emotionen, Vorurteile oder subjektive Eindrücke. Dadurch können – zumindest theoretisch – fairere und nachvollziehbarere Entscheidungen getroffen werden. Dies setzt allerdings voraus, dass auch die zugrunde liegenden Daten frei von Verzerrungen und Halluzinationen sind.

8. Emotionsfreie Interaktion

Da KI keine Gefühle hat, kann sie besonders in emotional aufgeladenen Situationen hilfreich sein – etwa im Kundenservice oder Bildungsbereich. Nutzern stellen KI eher Fragen, ohne Angst, dafür bewertet oder missverstanden zu werden.

9. Innovationstreiber

KI fördert Fortschritte in verschiedensten Branchen – von der Medikamentenentwicklung bis hin zur Optimierung von Lieferketten. So ermöglicht sie etwa maßgeschneiderte Therapien in der Medizin, die vorher undenkbar waren.

10. Effizienz- und Produktivitätssteigerung

Durch den Einsatz von generativer KI, etwa bei der Texterstellung oder Programmierung, sparen Nutzern viel Zeit. Menschen können sich dadurch auf höherwertige Aufgaben konzentrieren und ihre Fähigkeiten gezielt einsetzen, um den Output zu verbessern.

11. Demokratisierung von Wissen

KI erleichtert den Zugang zu Fachwissen. So können auch Laien Programmieraufgaben übernehmen oder Inhalte generieren, die bislang nur Fachleuten vorbehalten waren. Unternehmen profitieren davon, indem sie internes Wissen besser verfügbar machen.

12. Besserer Zugang zu Expertise

KI ermöglicht insbesondere kleinen Unternehmen den Zugang zu professionellen Dienstleistungen, die früher großen Firmen vorbehalten waren – etwa im Bereich Marketing, Buchhaltung oder Rechtsberatung. Damit werden hochwertige Geschäftslösungen breiteren Zielgruppen zugänglich gemacht.

Nachteile und Risiken von künstlicher Intelligenz

Neben all den Vorteilen dürfen Anwender auch mögliche Nachteile und Risiken nicht vergessen. Dazu zählen unter anderem:

1. Fehlende Kreativität

Trotz ihrer Fähigkeiten fehlt KI die menschliche Originalität. Sie basiert auf vorhandenen Daten und Algorithmen – kreative Impulse oder persönliche Ausdrucksformen bleiben außen vor.

2. Keine Empathie

KI kann zwar Emotionen erkennen, aber nicht nachempfinden. Gerade in zwischenmenschlichen Situationen, etwa im Gesundheitswesen oder in Führungsaufgaben fehlt dieser Aspekt völlig.

3. Verlust menschlicher Fähigkeiten

Durch die Automatisierung einfacher Tätigkeiten könnten wichtige Grundfertigkeiten verloren gehen. So wurde beispielsweise beobachtet, dass Menschen durch Navigationssysteme Orientierungssinn einbüßen, eine Entwicklung, die sich auch auf andere Berufe übertragen lässt.

4. Nachlassende Eigenverantwortung

Einige Nutzer verlassen sich blind auf KI-Ergebnisse, ohne diese zu überprüfen. Das kann zu Fehlern führen oder zu einer passiven Haltung im Arbeitsalltag. Zudem kann es sein, dass die Nachbearbeitung von KI-generierten Inhalten mehr Zeit kostet als eine manuelle Ausführung.

5. Arbeitsplatzverlust

Ein erheblicher Teil der Führungskräfte rechnet damit, künftig weniger Mitarbeitende zu benötigen. Zwar entstehen durch KI auch neue Aufgaben, doch der Wandel könnte viele Arbeitsplätze kosten, insbesondere dort, wo Tätigkeiten leicht automatisierbar sind.

6. Ethik- und Datenschutzprobleme

Die Nutzung sensibler Daten, intransparente Entscheidungswege und algorithmische Voreingenommenheit gehören zu den häufigsten Kritikpunkten. Unternehmen müssen neue Regeln und Maßnahmen entwickeln, um den rechtlichen und moralischen Anforderungen gerecht zu werden.

7. Hoher Energieverbrauch

Insbesondere generative KI benötigt enorme Rechenleistung – und damit viel Energie. Das steht im Widerspruch zu globalen Nachhaltigkeitszielen, zumindest kurzfristig.

8. Fehleranfälligkeit

Trotz hoher Genauigkeit ist KI nicht unfehlbar. Sie basiert auf statistischen Modellen, die auch zu falschen Ergebnissen führen können, so genannte Halluzinationen sind bekannte Beispiele dafür.

9. Neue Risiken durch Fehlfunktionen

Einzelne Fehlentscheidungen können durch die Skalierbarkeit der KI enorme Auswirkungen haben. Ein falsches Ergebnis kann sich millionenfach multiplizieren, was neue Herausforderungen im Risikomanagement mit sich bringt.

10. Risiken in größerem Maßstab

Mit zunehmender Automatisierung steigt das Risiko, dass ein Fehler nicht nur lokal, sondern global wirkt. Kleinste Probleme im System oder in den Trainingsdaten können weitreichende Konsequenzen nach sich ziehen.

11. Missbrauch durch Kriminelle

KI wird bereits genutzt, um Phishing-Angriffe, Deepfakes oder Identitätsdiebstahl durchzuführen. Solche Anwendungen stellen eine zunehmende Bedrohung für Gesellschaft und Wirtschaft dar.

12. Ungleichverteilung der Vorteile

Nicht alle profitieren gleichermaßen von den Fortschritten durch KI. Einige Gruppen werden stärker belastet, während andere deutliche Gewinne erzielen. Damit besteht die Gefahr wachsender sozialer Ungleichheiten.

Beispiele für sinnvollen KI-Einsatz

KI hat in vielen Bereichen der Gesellschaft bedeutende Fortschritte ermöglicht. Die folgenden Anwendungsfälle veranschaulichen die positiven Seiten dieser Technologie:

• Bildung: Die gemeinnützige Khan Academy stellte 2024 ihren KI-gestützten Unterrichtsassistenten allen Lehrkräften in den USA kostenlos zur Verfügung, um sie bei der Unterrichtsvorbereitung zu entlasten.
• Verkehr: Moderne Fahrzeuge verwenden KI-Systeme zur Überwachung des Fahrverhaltens, zur Unfallvermeidung und zur Steuerung sicherheitsrelevanter Funktionen.
• Gesundheitswesen: In der Schweiz konnte ein gelähmter Mann dank einer KI-gestützten Behandlung erstmals nach 12 Jahren wieder gehen.

Beispiele für problematische KI-Anwendungen

Obwohl KI an sich neutral ist, zeigt ihr Einsatz in bestimmten Situationen ihre Grenzen und ihr Potenzial, anderen zu schaden. Diese Beispiele aus der Praxis zeigen, wie KI missbräuchlich eingesetzt werden kann:

• Täuschung durch Deepfakes: Betrüger erschlichen sich 25 Millionen Dollar, indem sie mithilfe von KI die Stimme eines CFO imitierten.
• Falsche Antworten: Ein KI-gestützter Chatbot von Google behauptete fälschlich, das James-Webb-Teleskop habe das erste Bild eines Exoplaneten aufgenommen – ein Fehler, der zu einem erheblichen Kurseinbruch führte (Die Firma Alphabet verlor acht Prozent des Aktienwerts, etwa 100 Milliarden US-Dollar).
• Haftung für KI-Fehler: In Kanada wurde eine Fluggesellschaft zur Zahlung von Schadensersatz verurteilt, nachdem ihr KI-Chatbot einem Kunden fehlerhafte Auskünfte erteilt hatte.