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APM vs. Observability: Die wichtigsten Unterschiede
Wenn Sie Application Performance Monitoring und Observability nutzen wollen, um Systemdaten zu sammeln und das Nutzererlebnis zu verbessern, sollten Sie die Unterschiede beachten.
APM und Observability sind Techniken, mit denen Unternehmen den Zustand einer Anwendung bewerten und eine gute User Experience (UX) gewährleisten können. Diese Werkzeuge funktionieren jedoch auf völlig unterschiedliche Weise.
APM konzentriert sich direkt auf die Benutzererfahrung (UX). Einige APM-Tools überwachen die UX sogar in bestimmten Situationen, zum Beispiel wenn Benutzer über eine virtuelle Desktop-Umgebung auf eine Anwendung zugreifen.
Observability kann die UX grob bewerten, konzentriert sich jedoch eher auf den Zustand einer Anwendung. Obwohl Observability nicht immer das beste Tool zur Verfolgung der UX ist, kann es proaktiv eingesetzt werden, um Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sie sich auf die UX auswirken.
Werfen wir einen genaueren Blick auf diese Begriffe.
Was ist APM?
Wie der Name schon sagt, ist Application Performance Monitoring (APM) ein Werkzeug zur Lokalisierung der Ursache von Performance-Problemen. Allerdings geht APM weit über das hinaus, was man von einem einfachen Performance-Monitoring-Angebot erwarten würde.
APM wird häufig in modernen Anwendungen zur Bewertung der Benutzererfahrung eingesetzt. Im Allgemeinen kann dies bedeuten, dass die Auslastung einer Anwendung zusammen mit KPIs überwacht wird. Auf diese Weise kann ein Unternehmen das Benutzerlebnis überwachen und transparent machen, wie sich diese Erfahrung mit steigender Auslastung der Anwendung verändert.
Einige DevOps-Teams integrieren APM in den Anwendungsentwicklungsprozess, um zu verhindern, dass Änderungen in die Produktion gelangen, die sich negativ auf die Leistung auswirken.
APM hat noch viele andere Aspekte. Einige APM-Tools helfen beispielsweise bei der Ursachenanalyse. Moderne Anwendungen sind sehr komplex und können sich über mehrere Systeme und zahlreiche Microservices erstrecken. In diesem Fall kann ein APM-Tool einem Unternehmen helfen, den Teil der Anwendung zu identifizieren, der das Performance-Problem verursacht.
Andere APM-Tools bilden alle Komponenten und die gesamte Infrastruktur ab, auf denen eine Anwendung basiert. Wenn Leistungsprobleme auftreten, kann das APM-Tool Echtzeitmetriken mit historischen Telemetriedaten vergleichen, um festzustellen, wo das Problem liegt.
Unabhängig davon, ob ein APM-Tool auf die Überwachung der Performance oder auf die Überwachung des Zustands und der Stabilität einer Anwendung ausgerichtet ist, verfügen fast alle APM-Tools über einen umfassenden Alarmmechanismus, der die IT-Teams benachrichtigt, wenn etwas nicht in Ordnung ist.
Was ist Observability?
Wie APM ist auch Observability eine Methode zur Bestimmung des Gesamtzustandes komplexer Systeme und IT-Workloads. Während APM Daten für KPIs sammelt, aggregiert Observability Daten aus verschiedenen Quellen, um ein vollständigeres Bild des Systemverhaltens zu zeichnen.
Observability nutzt die folgenden Datenquellen, die oft als die Säulen der Observability bezeichnet werden:
- Metriken beziehen sich im Allgemeinen auf rohe Leistungsdaten und können alles Mögliche darstellen, von der Anzahl der zu einem bestimmten Zeitpunkt verbrauchten CPU-Zyklen bis hin zur Zeit, die eine E-Commerce-Anwendung benötigt, um eine Kreditkartentransaktion abzuschließen.
- Traces helfen, die Interaktion zwischen Komponenten in einem komplexen System zu überwachen. Ein Netzwerk-Trace kann beispielsweise den Weg verfolgen, den Pakete bis zu ihrem Ziel nehmen. Ein Anwendungs-Trace kann auch aufzeichnen, wie die Komponenten einer Anwendung verwendet werden.
- Protokolle können viele Formen annehmen, einschließlich Informations-, Fehler- oder Warnprotokolle. Ein Informationsprotokolleintrag kann zum Beispiel generiert werden, wenn ein Prozess erstellt wird. Gleichzeitig kann ein Fehlerereignis zu einem Protokoll hinzugefügt werden, wenn dieser Prozess unerwartet beendet wird.
Was sind die Unterschiede zwischen APM und Observability?
APM und Observability haben unterschiedliche Anwendungsfälle, aber beide können Probleme erkennen und den reibungslosen Betrieb von Anwendungen gewährleisten. Sie können auch das Endanwendererlebnis, insbesondere die Reaktionsfähigkeit von Anwendungen, bewerten und möglicherweise verbessern. Sie arbeiten jedoch unterschiedlich, um dieses Ziel zu erreichen.
APM sammelt aktiv interne Zustandsdaten und Informationen über die Antwortzeiten von Anwendungen, die in direktem Zusammenhang mit der Benutzererfahrung stehen. Einige APM-Tools sind so konzipiert, dass sie die zugrunde liegende Infrastruktur und die Anwendung überwachen, so dass das Tool beim Auftreten von Problemen eine Ursachenanalyse durchführen kann.
Observability nutzt die Daten in Protokollen, Metriken und Traces, um eine Gesamtbewertung des Zustands zu erstellen. Auch wenn das Ziel darin besteht, eine gute UX sicherzustellen, konzentriert sich Observability nicht direkt auf deren Messung. Stattdessen wendet Observability die Prinzipien der Kontrolltheorie an, die im Wesentlichen besagen, dass es möglich ist, die Vorgänge in einem System zu verstehen, indem man seine Ein- und Ausgänge untersucht. Durch die gemeinsame Untersuchung von Protokollen, Metriken und Traces kann ein Tool den Zustand der Anwendung bewerten und feststellen, ob die Benutzer eine gute Erfahrung machen. Einige Observability-Tools erfassen auch UX-Metriken.
Wie APM und Observability zusammen verwendet werden können
In der Praxis werden APM und Observability oft zusammen eingesetzt. APM erkennt Performance-Probleme, die sich auf die Benutzererfahrung auswirken, und informiert die Mitarbeiter darüber. In der Regel sind APM-Tools jedoch nicht in der Lage, das Problem zu diagnostizieren und zu beheben.
Genau hier kommt Observability ins Spiel. Observability identifiziert die Ursache des Problems, das sich auf das Endanwendererlebnis auswirkt. Eine häufig verwendete Analogie ist, dass APM mit der Motorwarnleuchte eines Autos vergleichbar ist, die den Fahrer auf ein Problem hinweist. Im Gegensatz dazu ist Observability eher mit einem Mechaniker vergleichbar, der einen Diagnosescanner an das Auto anschließt, um Informationen darüber zu erhalten, warum die Motorwarnleuchte aktiviert ist.
In ähnlicher Weise kann ein APM-Tool Benutzer auf ein Problem aufmerksam machen und sie dazu veranlassen, ein Observability-Tool zu verwenden, um das Problem weiter zu untersuchen.
APM- und Observability-Tools
Eine Vielzahl von Anbietern bietet APM-Tools und Observability-Lösungen an. Viele haben als APM-Anbieter begonnen, verfügen aber mittlerweile über beide Funktionen in ihren Produkten. Darüber hinaus unterstützen viele OpenTelemetry, ein Open-Source-Observability-Framework, das APIs, SDKs und Tools zum Erfassen von Metriken, Traces und Logs aus IT-Systemen bereitstellt. Es wurde entwickelt, um den Erfassungsprozess zu vereinfachen und Herstellerabhängigkeit zu vermeiden.
Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für bemerkenswerte APM- und Observability-Tools in alphabetischer Reihenfolge:
- Amazon CloudWatch (AWS.
- Azure Monitor (Microsoft)
- Datadog
- Dynatrace
- Elastic Observability
- Google Cloud Observability
- Grafana Cloud
- IBM Instana Observability
- New Relic
- ServiceNow Cloud Observability
- SolarWinds Observability SaaS
- Splunk AppDynamics
