Sodapeaw - stock.adobe.com

Unternehmensplattformen tragen zur betrieblichen Disziplin bei

Unternehmensplattformen entwickeln sich über reine Produktivitätswerkzeuge hinaus zu Systemen, die Kennzahlen zu Kosten, Reibungsverlusten im Arbeitsablauf und Leistung aufzeigen.

In den vergangenen zwei Jahrzehnten wurden Unternehmenssoftwareplattformen größtenteils als Systeme betrachtet, die Mitarbeiter unterstützen, bestimmte Aufgaben zu erledigen – Kundeninteraktionen zu verwalten, Transaktionen abzuwickeln oder mit Kollegen zusammenzuarbeiten.

Zunehmend beginnen dieselben Plattformen jedoch, tiefere betriebliche Signale darüber zu liefern, wie die Arbeit innerhalb von Organisationen tatsächlich abläuft.

Diese Signale – in Bezug auf Kosten, Reibungsverluste im Arbeitsablauf und Produktivität – steigern den Wert der Unternehmensplattformen. Sie werden zu Instrumenten, die Führungskräfte dabei unterstützen zu verstehen, wie ihre Organisationen funktionieren und wo Effizienzsteigerungen erzielt werden können.

Unternehmenssoftware beginnt, betriebliche Signale sichtbar zu machen

Ein Anzeichen für diesen Wandel zeigt sich in der Sprache, die Führungskräfte verwenden, wenn sie über Technologieinvestitionen sprechen. Wenn Begriffe wie KPIs, Produktivität und Kosten in die Diskussion einfließen, signalisiert dies in der Regel, dass eine Technologie über das Versprechen hinausgeht und beginnt, messbare Ergebnisse zu liefern.

Dieser Wandel wird sichtbar in der Art und Weise, wie Unternehmen über künstliche Intelligenz (KI) sprechen. Anstatt einfach zu fragen, was KI leisten kann, fragen Führungskräfte zunehmend, welche Ergebnisse sie liefern kann – sei es in Form von verbesserten Arbeitsabläufen, reduzierten Betriebskosten oder höherer Produktivität.

Dieser umfassendere Wandel ist Teil einer breiteren Diskussion über die Einführung von KI in Unternehmen und darüber, was KI in großem Maßstab vorantreibt.

Signale, die Unternehmensplattformen offenbaren

Unternehmenssysteme geben zunehmend operative Signale preis, die bisher nur schwer zu erkennen waren. In vielen Organisationen zeigen sich diese Signale an folgenden Stellen:

  • Wie SaaS-Anwendungen tatsächlich abteilungsübergreifend genutzt werden.
  • Wo Tools für die Zusammenarbeit den Arbeitsablauf eher behindern, anstatt ihn zu optimieren.
  • Aktivitätsmuster von Geräten und Endpunkten.
  • Transparenz hinsichtlich Lizenznutzung und Kosten plattformübergreifend.
  • Wie sich die Arbeit bei alltäglichen Aufgaben zwischen Anwendungen verlagert.

Zusammengenommen vermitteln diese Signale Führungskräften ein Bild davon, wie die Arbeit durch das Unternehmen fließt – und wo sich Ineffizienzen anzusammeln beginnen.

End-User-Computing wird zu einer messbaren Infrastruktur

Das gleiche Muster lässt sich daran erkennen, wie Unternehmen ihre Softwareumgebungen insgesamt bewerten.

End-User-Computing ist seit langem der Ort, an dem die eigentliche Arbeit in Unternehmen geleistet wird. Endgeräte verbinden Mitarbeiter mit den Systemen, in denen operative Aktivitäten stattfinden und wo sich Kosten und Produktivität letztlich konkretisieren.

Was sich ändert, ist die Art und Weise, wie Unternehmen diese Endgeräte betrachten.

Anstatt sie lediglich als Zugangspunkte zu Unternehmensanwendungen zu sehen, beginnen viele Unternehmen, sie als Orte zu betrachten, an denen betriebliche Signale gemessen werden können. Gerätemanagement, SaaS-Nutzung (Software as a Service), Workflow-Aktivitäten und Kooperationsmuster können nun Daten generieren, die Führungskräften helfen zu verstehen, wie die Arbeit im Unternehmen abläuft.

Dies steht zunehmend im Zusammenhang mit einer breiteren Debatte darüber, wie End-User-Computing zu einem System der Kostenkontrolle wird.

Plattformen gewinnen an Einfluss bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen

Dieser Wandel ist strategischer, als es auf den ersten Blick erscheinen mag.

Seit Jahren versuchen Unternehmen, Produktivität und Effizienz in ihren gesamten Technologieumgebungen zu messen. In der Praxis war es jedoch schwierig, die dafür erforderlichen Daten konsistent zu erheben. Moderne Unternehmensplattformen sind zunehmend in der Lage, diese Signale zu generieren.

Diese Entwicklung verändert still und leise die Rolle, die Unternehmenssoftware innerhalb von Organisationen spielt.

Plattformen, die einst in erster Linie zur Unterstützung operativer Aktivitäten dienten, beginnen nun, Einfluss darauf zu nehmen, wie diese Aktivitäten bewertet und verbessert werden. Kollaborationssysteme, Customer-Experience-Plattformen und andere Unternehmensanwendungen sind zunehmend in der Lage, die Daten zu liefern, die Führungskräfte benötigen, um zu verstehen, wo Arbeitsabläufe ins Stocken geraten, wo Ineffizienzen auftreten und wo Ressourcen verbraucht werden.

Dieser Wandel hängt auch mit der allgemeineren Erkenntnis zusammen, dass die Steuerung durch Unternehmenssoftware in vielen Technologieumgebungen nach wie vor blinde Flecken aufweist.

Wenn Technologie zu messbarer Infrastruktur wird

Unternehmenstechnologien durchlaufen oft einen ähnlichen Reifezyklus:

Phase 1: Funktionsumfang

Die Technologie wird in erster Linie aufgrund ihrer potenziellen Funktionen eingeführt.

Phase 2: Einführung

Unternehmen experimentieren mit der Technologie, um herauszufinden, wo sie eingesetzt werden kann.

Phase 3: Messung

Führungskräfte beginnen zu hinterfragen, wie sich die Technologie auf Produktivität, Kosten und Arbeitsabläufe auswirkt.

Wenn sich die Diskussionen auf messbare Ergebnisse wie KPIs und Kostenkontrolle verlagern, wandelt sich die Technologie in der Regel von einem Experiment zu einer operativen Infrastruktur.

Unternehmenssoftware wird zu einem Managementinstrument

In diesem Sinne gewinnen Unternehmensplattformen allmählich eine strategischere Rolle bei der Entscheidungsfindung in Organisationen.

Sie sind nicht mehr nur die Systeme, in denen Arbeit stattfindet. Zunehmend sind sie auch die Systeme, die Organisationen dabei unterstützen zu verstehen, wie Arbeit stattfinden sollte.

Da Unternehmenssoftware immer aussagekräftigere operative Signale liefert, werden diese Erkenntnisse wahrscheinlich eine größere Rolle dabei spielen, wie Organisationen Kosten verwalten, Ressourcen zuweisen und Arbeitsabläufe gestalten.

Erfahren Sie mehr über Datenanalyse