Definition

Salesforce Thunder

Thunder ist eine Big Data Event Processing und Regel-Engine von Salesforce. Sie ist dafür ausgelegt, Ereignisse in Echtzeit zu erfassen, zu filtern und darauf zu antworten. Die Plattform ist optimiert für Data-Streaming-Szenarien wie M2M-Umgebungen (Machine-to-Machine) sowie Umgebungen für das Internet of Things (IoT).

Thunder unterstützt die IoT Cloud von Salesforce. Die Salesforce IoT Cloud wurde entwickelt, um die von Geräten, Sensoren, Webseiten, Anwendungen, Kunden und Partnern erzeugten großen Datenmengen aufzunehmen und Aktionen für Antworten in Echtzeit zu initiieren.

Salesforce Thunder baut auf folgenden Open-Source-Technologien auf:

  • Apache Kafka für Messaging: Kafka ist ein verteiltes Publish-Subscribe Messaging-System, das entworfen wurde, um traditionelle Nachrichtenbroker zu ersetzen.
  • Apache Storm für das Streaming der verteilten Daten: Storm ist eine verteilte Plattform für die Verarbeitung großer Datenmengen und komplexer Ereignisse in Echtzeit (Complex Event Processing, CEP).
  • Apache Spark für In-Memory-Datenverarbeitung: Spark ist ein Framework für die Parallelverarbeitung, das es Usern erlaubt, hochskalierbare Datenanalyseanwendungen für Cluster-Rechner laufen zu lassen.
  • Apache Cassandra als hoch skalierbare Datenbank: Cassandra ist ein verteiltes Datenbanksystem, das sowohl als Echtzeit-Datenspeicher für operative Daten und Online-Transaktionsanwendungen als auch als leseintensive Datenbank für hochskalierbare Business-Intelligence (BI) -Systeme dienen kann.
  • Heroku Plattform as a Service (PaaS): Heroku ist ein Cloud-Anbieter einer Entwicklungsplattform, der die Entwicklungsumgebung verwaltet und andere Cloud-Services integriert.

Thunder wurde auf der Dreamforce 2015 – der Salesforce-Anwenderkonferenz - angekündigt.

In diesem Video diskutiert Salesforce Chairman und CEO Marc Benioff neben der Partnerschaft mit Microsoft die IoT Cloud und Thunder:

Diese Definition wurde zuletzt im Mai 2016 aktualisiert

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