Cloud-Elastizität
Was ist Cloud-Elastizität?
Unter Cloud-Elastizität versteht man die Fähigkeit, Cloud-Computing-Ressourcen wie CPU-Leistung, Memory- und Storage-Kapazität sowie Input- und Output-Bandbreite in Echtzeit zu erhöhen oder zu verringern, um unerwarteten Änderungen des Online-Datenverkehrs gerecht zu werden.
Warum ist die Cloud-Elastizität so wichtig?
Unternehmen erleben oft einen Anstieg bei der Nutzung ihrer Cloud-Anwendungen. Und häufig kommt es auch zu kurzfristigen, aber erwartbaren sehr hohen Anforderungen. In Spitzenzeiten müssen sie ihre Cloud-Systeme kontinuierlich und ohne Unterbrechung in Betrieb halten. Unternehmen mit unzureichender Cloud-Elastizität riskieren den Verlust von Kunden und können einen Imageschaden erleiden.
In solchen Zeiten sind elastische Cloud-Dienste unverzichtbar, um sowohl das hohe Maß an Online-Verkehr und -Transaktionen als auch den Nachfragerückgang nach dem Ende der Spitzenzeit zu bewältigen. Ohne Cloud-Elastizität könnten Unternehmen mit Dienst- und Computerausfällen konfrontiert werden, die die Gefahr von Viren und anderen Schwachstellen erhöhen. Unternehmen könnten auch auf kostspielige Lösungen wie Betriebssystem-Upgrades und Patches zurückgreifen müssen.
Cloud-Elastizität und Cloud-Skalierbarkeit im Vergleich
Cloud-Elastizität und Cloud-Skalierbarkeit sind gängige Konzepte des Cloud Computings, die einige Ähnlichkeiten aufweisen, sich jedoch in ihrer Funktionsweise in einer Cloud-Umgebung grundlegend unterscheiden.
Cloud-Elastizität beinhaltet die Fähigkeit, Cloud-Ressourcen automatisch oder manuell schnell hinzuzufügen oder zu verkleinern, um plötzlichen Bedarfsänderungen gerecht zu werden und Betriebsunterbrechungen zu vermeiden. Die Flexibilität und Agilität elastischer Cloud-Dienste ermöglicht es Unternehmen, sich an kurzfristige Schwankungen der Arbeitsbelastung anzupassen. Unternehmen mit Cloud-basiertem Betrieb, die unvorhersehbare Schwankungen in der Nachfrage erleben, wenden sich häufig den elastischen Cloud-Diensten zu, die in einer Public Cloud verfügbar sind.
Im Gegensatz dazu umfasst die Cloud-Skalierbarkeit die Erhöhung und Verringerung von Ressourcen, um die Arbeitslastanforderungen im Laufe der Zeit zu erfüllen, und unterstützt einen bewussten Ansatz für die langfristige Planung. Ein Unternehmen, das beispielsweise einen Musik-Streaming-Dienst aufbaut, würde die Cloud-Skalierbarkeit als wichtig erachten, um ein schnelles Wachstum der Abonnentenzahlen zu bewältigen, ohne sich um Einschränkungen sorgen zu müssen.
Wie funktioniert Cloud-Elastizität?
Mit der Elastizität können Organisationen die für die Unterstützung von Cloud-basierten Anwendungen erforderlichen Ressourcen schnell und flexibel nach oben oder unten skalieren – entweder automatisch oder manuell. Während dieses Prozesses passt der Cloud-Anbieter die Größe seiner Cloud an, indem er Ressourcen wie RAM, Storage-Kapazität und CPU-Verarbeitungskapazität bereitstellt oder entzieht, um Änderungen im Gesamtnachfrageprofil einer Organisation zu berücksichtigen.
Die horizontale Skalierung, bei der die Anzahl der Maschinen in der IT-Infrastruktur eines Unternehmens erhöht wird, um neuen Anforderungen gerecht zu werden, wird häufig eingesetzt, um die Elastizität der Cloud zu erreichen. Das Gleiche gilt für die Public Cloud, die eine Abrechnung nach dem Prinzip Pay as you go ermöglicht. Beide Optionen sind für die Geschäftsexpansion und Kostendämpfung von entscheidender Bedeutung.
Wenn mehr Kunden eine Website besuchen oder neue Mitarbeiter Zugriff auf die internen Cloud-Anwendungen des Unternehmens benötigen und die Nachfrage nach Ressourcen steigt, beginnt die automatische Skalierung der Ressourcen. Es gibt drei Haupttypen:
1. Bei der dynamischen Skalierung, der gängigsten Konfiguration, werden verschiedene Metriken verwendet, um die Menge der Rechenleistung als Reaktion auf auslösende Ereignisse automatisch anzupassen.
2. Prädiktive Skalierung bezieht sich auf die im Voraus festgelegte Erhöhung der Serverkapazität auf der Grundlage erwarteter Zeiten mit hohem Datenverkehr auf einer öffentlichen Website, zum Beispiel während der Ferienzeit, bei großen Sportereignissen wie dem Super Bowl oder dem Finale der Fußballweltmeisterschaft oder am Black Friday.
3. Die planmäßige Skalierung bezieht sich auf die Bereitstellung von Serverressourcen zur Bewältigung von Zeiten mit hohem Datenverkehr, zum Beispiel während der Hauptgeschäftszeiten.
Alle drei können verkleinert werden, wenn die Nachfrage nach Ressourcen sinkt.
Vorteile der Cloud-Elastizität
Die Cloud-Elastizität ermöglicht es Unternehmen, ihre IT-Umgebung mit einer ausfallsicheren Menge an Cloud-Kapazität auszustatten, damit sichergestellt ist, dass Online-Systeme auch bei Spitzenauslastungen der Cloud-Anwendungen stets verfügbar und betriebsbereit sind, und zwar mit der Kapazität, die Kunden und Mitarbeiter benötigen.
Unternehmen müssen in der Lage sein, Auslastungsspitzen in ihren Cloud-Unternehmen zu bewältigen, ohne genau zu wissen, wie viele zusätzliche Ressourcen sie benötigen. Sobald der Anstieg jedoch vorbei ist, können sie ihre Ressourcennutzung auf das normale Niveau zurücksetzen und unnötige Ausgaben vermeiden.
Cloud-Elastizität ist für Unternehmen sowohl finanziell als auch betrieblich von Vorteil. Durch die Nutzung elastischer Cloud-Dienste werden sowohl eine Überversorgung (zu viele Ressourcen) mit unnötigen Kosten als auch eine Unterversorgung (zu wenige Ressourcen) vermieden, die dazu führen kann, dass Benutzer nicht auf den Dienst zugreifen können. Ein Cloud-Elastizitätsmodell mit optimaler Leistung vermeidet Über- und Unterversorgung, was zu Kosteneffizienz in Cloud-Umgebungen führt. Im Wesentlichen zahlen Unternehmen nur für die Ressourcen, die sie nutzen.
Herausforderungen der Cloud-Elastizität
Die Cloud-Elastizität bringt mehrere Herausforderungen mit sich. Zunächst einmal erfordert die Elastizität im Cloud Computing die Verwaltung vieler verschiedener Ressourcen in der IT-Infrastruktur eines Unternehmens. Die Cloud-Elastizität ist mit einer Lernkurve und Erfahrung verbunden, um zu verstehen, wie Dienste auf effiziente und kostengünstige Weise verwaltet werden können.
Organisationen, die ihre Cloud-Umgebung On Premises betreiben, anstatt ihre Cloud-Infrastruktur außerhalb betreiben, müssen technisches Fachwissen, wie von Entwicklern, Architekten und Administratoren finden, um die steigende und sinkende Nachfrage nach Cloud-Ressourcen zu bewältigen, wenn sie eine Cloud-Elastizitätsstrategie umsetzen.
Darüber hinaus sind Cloud-Dienste, die häufigen Nachfrageschwankungen unterliegen, eher Cybersicherheitsbedrohungen ausgesetzt, was eine sorgfältige Neubewertung anhand von Sicherheitskriterien erforderlich macht.
Eine weitere Herausforderung besteht darin, zu verhindern, dass sich ein plötzlicher Anstieg der Nachfrage negativ auf die Leistung auswirkt, wenn zusätzliche Ressourcen nicht rechtzeitig zugewiesen werden können.
Beispiele für Cloud-Elastizität
Unternehmen mit E-Commerce-Websites, die ab dem Black Friday bis Anfang Januar, wenn die Weihnachtssaison zu Ende geht, Verkäufe anbieten, verzeichnen einen enormen Anstieg der Online-Besuche und -Transaktionen.
Fluggesellschaften, die während der Feiertage wie Weihnachten ein höheres Volumen an Ticketverkäufen verzeichnen, erleben einen Anstieg der Online-Besuche und Ticketkäufe.
Auch Online-Ticketvertriebsunternehmen, die Konzertkarten für stark nachgefragte Veranstaltungen verkaufen, sehen in der Regel einen raschen Anstieg der Nachfrage und einen Bedarf an elastischen Cloud-Diensten, um den Ticketverkauf zu bewältigen, oft über einen längeren Zeitraum.
Unternehmen benötigen auch Elastizität, wenn sie Cloud-Kapazitäten für Softwaretests und Entwicklungsprojekte hinzufügen und die Ressourcen nach Abschluss des Projekts wieder entfernen.
Elastische Cloud-Dienste sind auch für kurzfristige Projekte nützlich, wie zum Beispiel Batch-Verarbeitung, Datenanalyse und Medienwiedergabe.
Wenn es am Produktionsstandort einer Organisation zu einer Katastrophe kommt, setzt die Organisation häufig einen Plan für Business Continuity und Disaster Recovery um, der die Nutzung der Public Cloud und elastischer Datenverarbeitung zur Unterstützung einer Kopie des Produktionsstandorts vorsieht, die dann eine ständige Replikation und Speicherung von Daten erfordert, um sicherzustellen, dass sie in der Cloud immer zugänglich ist.
Unternehmen müssen ihre Datenquellen möglicherweise auch erweitern, wenn sie beispielsweise neue Geschäftsbereiche schaffen oder Daten und IT-Infrastrukturen im Rahmen einer Unternehmensfusion oder -übernahme zusammenführen. Dieser Prozess kann dazu führen, dass Data Warehouses und Data Lakes eine große Menge an Informationen zugewiesen wird. Durch die Nutzung elastischer Cloud-Dienste können Unternehmen verhindern, dass die Herausforderungen des Datenmanagements, die mit einer Erweiterung einhergehen, den täglichen Betrieb beeinträchtigen.
