GenKI-Prompt-Engineering-Taktiken für Netzwerkprofis

Die Rolle von GenKI in der Netzwerktechnik

GenKI automatisiert unter anderem Routineaufgaben und analysiert komplexe Datensätze. Prompt Engineering ist das Tor zu diesen Vorteilen. Im Folgenden finden Sie wichtige Techniken für ein besseres Prompt Engineering.

Seien Sie konkret: Vermeiden Sie vage Anfragen wie „Analysiere meine Protokolle“. Definieren Sie stattdessen Ihre Aufgabe klar. Zum Beispiel: „Analysiere meine Protokolle und identifiziere Anomalien“. Konkretheit führt zu umsetzbareren Erkenntnissen.

Verwenden Sie kontextbezogene Prompts: Beziehen Sie wichtige Hintergrundinformationen wie Netzwerkkonfigurationen oder historische Daten ein. Zum Beispiel: „Kannst du die Auswirkungen unseres letzten Updates auf die Geräteleistung angeben?“

Few-Shot Prompting: Geben Sie Beispiele, um die Ausgabe des Modells zu steuern. Fügen Sie zur Fehlerbehebung Beispielfehlerprotokolle mit Lösungen hinzu, damit die KI präzise Korrekturen vorschlagen kann.

Chain-of-Thought Prompting: Zerlegen Sie komplexe Aufgaben in überschaubare Schritte. Zum Beispiel: Kannst du die Ursachen für die Netzwerklatenz auflisten und detaillierte Schritte zu ihrer Behebung angeben?

Verwenden Sie Leitplanken und Einschränkungen: Legen Sie klare Grenzen für die Ergebnisse fest, beispielsweise durch die Angabe von Länge oder Format. Zum Beispiel: „Gib alle detaillierten Schritte zur Behebung von Netzwerklatenzproblemen in Stichpunkten an.“

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Sichern Sie Ihre GenKI-Umgebung ab

Trotz des Hypes um diese Technologie ist KI nicht perfekt. Unternehmen müssen Standards für Sicherheit und Compliance erstellen – und diese auch einhalten. Hier sind einige Überlegungen dazu:

Verstehen Sie Ihre Umgebung und Compliance-Anforderungen: Machen Sie sich mit den KI-Richtlinien und regulatorischen Standards Ihres Unternehmens vertraut.

Definieren Sie Sicherheits- und Datenschutzbeschränkungen: Legen Sie Sicherheits- und Datenschutzbeschränkungen fest, bevor Sie Prompts formulieren. Achten Sie dabei darauf, dass sensible Daten ausgeschlossen werden.

Setzen Sie Sicherheits-APIs ein: Tools wie AI Guard und Prompt Guard von Pangea können die Sicherheitsrisiken von GenKI mindern, indem sie die Einhaltung von Vorschriften durchsetzen und sensible Informationen schützen.

Um als Netzwerkprofi das Beste aus Prompt Engineering herauszuholen und gleichzeitig die Vorschriften einzuhalten, sollten Sie das CARE-Modell in Betracht ziehen.

• Context (Kontext?
• Ask (Fragen)
• Rules (Regeln)
• Examples (Beispiele)

Kontext

Geben Sie in den Prompts Hintergrundinformationen an, zum Beispiel Details zur Netzwerktopologie oder Compliance-Bereiche.

• Beispiel 1: „Analysiere die OSPF-Routing-Tabelle in dieser Multivendor-Umgebung (Juniper + Cisco IOS XE).“
• Beispiel 2: „Überprüfe die Firewall-Regeln auf PCI-DSS-Compliance in virtuellen LANs (VLANs) für die Zahlungsabwicklung.“

Fragen

Verwenden Sie spezifische Verben für Netzwerkoperationen.

• Beispiel 1: „Generiere Python-Code, um strenge Zugriffskontrollen auf Cisco-Geräten durchzusetzen.“
• Beispiel 2: „Identifiziere Netzwerk-Anomalien in den von mir bereitgestellten Protokollen.“

Regeln

Betten Sie Einschränkungen für den Umgang mit Daten ein.

• Beispiel: „Entferne IP-Adressen von EU-Kunden aus den Zusammenfassungen der Warnmeldungen des Intrusion Detection Systems gemäß der DSGVO.“

Beispiele

Geben Sie Beispiele für die Art der Antwort, die Sie erhalten möchten.

Compliance-Taktiken

Verwenden Sie beim Verfassen Ihrer Prompts Compliance-Taktiken, um sicherzustellen, dass alle Ausgaben den spezifischen Standards und Richtlinien Ihres Unternehmens entsprechen.

Einbindung regulatorischer Rahmenbedingungen

Fügen Sie Compliance-Verweise direkt an Prompts an.

• Beispiel: „Schlage Verbesserungen der Zero-Trust-Architektur vor, die den Best Practices für Cloud-Sicherheit von CrowdStrike für 2025 entsprechen.“

Entwurf eines Validierungs-Workflows

Strukturieren Sie Prompts so, dass automatisierte Prüfungen durchgeführt werden.

• Scannen Sie OSPF-Konfigurationen auf Authentifizierungsschwachstellen.
• Verweisen Sie auf Ergebnisse des Standards NIST SP 800-51.
• Geben Sie Schritte zur Behebung als Ansible-Playbook-Snippets aus.

Protokolle zur Datenbereinigung

Vermeiden Sie die Aufnahme sensibler Informationen in Prompts.

• Beispiel: „Fasse SIEM-Warnmeldungen aus Netzwerken des Gesundheitswesens zusammen, ohne persönliche Gesundheitsdaten anzugeben.“

Iterative Verfeinerungsmethoden

Bei der iterativen Verfeinerung werden Prompts kontinuierlich getestet und verbessert, bis die Ergebnisse den gewünschten Standards entsprechen. So geht's:

Entwurf des ersten Prompts

Beginnen Sie mit einem klaren Basis-Prompt.

• Beispiel: „Analysiere dieses Netzwerkdiagramm und identifizieren Sie Engpässe im Datenfluss zwischen den Knoten A, B, C und D.“

Selbstkritikphase

Weisen Sie die KI an, ihre Ergebnisse zu bewerten.

• Beispiel: „Überprüfe die identifizierten Engpässe auf falsche Annahmen zu Verbindungskapazitäten oder fehlende Sicherheitsüberlegungen.

Metrikgesteuerte Verfeinerung

Richten Sie die Prompts mithilfe von KPIs neu aus.

• Iteration 1. Reduziere die Latenz in allen Anwendungen.
• Iteration 2. Stelle sicher, dass der Jitter unter 3 Millisekunden bleibt.
• Iteration 3. Füge VLAN-Tagging für die Segmentierung hinzu.

Validierung anhand realer Daten

Testen Sie die von der KI generierten Ergebnisse mit Emulatoren wie EVE-NG und Graphical Network Simulator-3 oder anhand historischer Vorfallprotokolle.

Mögliche Anwendungsfälle für GenKI im Netzwerkbereich

Netzwerkprofis können GenKI für eine Reihe von Aufgaben einsetzen, darunter die folgenden Anwendungsfälle.

Konfigurationsgenerierung

Automatisieren Sie die Gerätekonfigurationen für Router, Switches, Firewalls und so weiter

• Beispiel: „Generiere eine grundlegende OSPF-Konfiguration für einen Cisco Catalyst 9300 mit drei Access-Ports und einem Trunk.“
• Vorteile: Spart Zeit, reduziert Fehler und gewährleistet Konsistenz.

Fehlerbehebung und Ursachenanalyse

Analysieren Sie Protokolle oder Fehlermeldungen, um Probleme schnell zu identifizieren.

• Beispiel: „Warum bleibt EIGRP zwischen zwei Routern mit nicht übereinstimmenden MTUs im Status ‚EXSTART‘ hängen?“
• Vorteile: Beschleunigt die Diagnose und bietet schrittweise Fehlerbehebung.

Leistungsüberwachung und Erkennung von Anomalien

Erkennt Traffic-Spitzen oder Paketverluste mithilfe der Analyse von Telemetriedaten.

• Beispiel: „Interpretiere dieses NetFlow-Protokoll und markiere ungewöhnlichen ausgehenden Datenverkehr aus einem DMZ-Subnetz.“
• Vorteile: Extrahiert und vereinfacht Erkenntnisse und erkennt Datenmuster proaktiv.

Integration von KI-Ergebnissen in Netzwerkmanagementsysteme

Die richtige Integration KI-gesteuerter Automatisierung beeinträchtigt weder die Zuverlässigkeit noch die Sicherheit, sondern ermöglicht sogar die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI. Zu den Vorteilen gehören:

• Betriebssicherheit: Verhindern Sie Ausfallzeiten, indem Sie Konfigurationen vor der Bereitstellung validieren.
• Netzwerksicherheit: Vermeiden Sie Schwachstellen durch ungeprüfte Empfehlungen.
• Compliance und Überprüfbarkeit: Stellen Sie sicher, dass Änderungen mit Standards wie PCI-DSS übereinstimmen.
• Feedback-Schleifen: Verbessern Sie die Genauigkeit der KI, indem Sie Feedback in zukünftige Iterationen einfließen lassen.
• Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI: Erweitern Sie die Fähigkeiten Ihrer Techniker und behalten Sie gleichzeitig die Kontrolle über Entscheidungen.

GenKI bietet Netzwerktechnikern, die bereit sind, ihre Fähigkeiten anzupassen, wichtige Chancen. Durch die Beherrschung von Prompt-Engineering-Techniken und die Einhaltung von Compliance-Richtlinien können Fachleute nicht nur relevant bleiben, sondern auch Innovationen im Bereich der Unternehmensnetzwerke vorantreiben.