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DevOps-Automatisierung mit mehrschichtigem Ansatz neu denken
Automatisierung ist der Schlüssel zu Agilität und Effizienz. Doch ohne abgestimmte Schichten im DevOps-Stack entstehen blinde Flecken, Ineffizienzen und fehlende Transparenz.
Trotz all ihrer Vorteile kann die Automatisierung nicht einfach blind über die Schichten des DevOps-Stacks hinweg implementiert werden. Wenn diese Funktionen nicht zusammenarbeiten, wird die Automatisierung in jeder Schicht nur noch komplizierter und führt zu Ineffizienzen und blinden Flecken im gesamten Ökosystem.
Automatisierung ist das Herzstück einer effektiven digitalen Transformation und unerlässlich, um sich einen bedeutenden Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen, unabhängig von der Branche. Die Automatisierung ist auch das Herzstück dessen, was es Führungskräften ermöglicht, fundiertere Entscheidungen zu treffen und die allgemeine Agilität innerhalb eines Unternehmens zu erhöhen.
Trotz der vielen Gespräche darüber, wie Automatisierung die Produktivität von Mitarbeitenden und Unternehmen steigern kann, ist die Verwaltung der Automatisierung über die gesamte DevOps-Kette hinweg eine komplexe Aufgabe. Zwischen all den verschiedenen Komponenten der DevOps-Toolchain – von der Erstellung über den Test bis hin zur Bereitstellung und Überwachung – kann der Versuch, einen Schwung Automatisierung in all diese Prozesse zu integrieren und dann zu verwalten, schnell kompliziert werden. Die Automatisierung in einzelnen Bereichen macht diese Komplikationen noch schlimmer und behindert kritische Funktionen wie die Einhaltung von Vorschriften. Ein unzusammenhängender Automatisierungsansatz führt auch zu Problemen, wenn der Betrieb skaliert werden muss, um mit den Marktveränderungen Schritt zu halten.
Insbesondere da Unternehmen zunehmend hybride Cloud-Infrastrukturen einsetzen, erfordert die Bewältigung der wachsenden Komplexität in der DevOps-Toolchain eine vollständige Transparenz und Kontrolle der End-to-End-Prozesse. Um diese Kontrolle zu erreichen, muss ein mehrschichtiger Ansatz für die Automatisierung gewählt werden. Obwohl dieses Konzept für IT-Führungskräfte nicht neu ist, kämpfen sie immer noch mit der Implementierung einer mehrstufigen Automatisierung. Es stellt sich die Frage: Wie kann dieser Ansatz effektiv umgesetzt werden? Und welche Tools werden zur Unterstützung benötigt?
Automatisierung findet nicht auf einer Insel statt
Der DevOps-Stack besteht aus einer Vielzahl von Schichten, die jeweils verschiedene Punkte im Entwicklungslebenszyklus von Anfang bis Ende abdecken. Jeder dieser Teile verfügt über einen eigenen Satz von Tools und Technologien, die eine bestimmte Rolle in den durchgängigen DevOps-Prozessen erfüllen – und die alle wichtig sind, um wachsende Arbeitslasten besser zu bewältigen, die menschliche Beteiligung zu reduzieren und die Produktivität zu steigern. Da der Schwerpunkt von DevOps-Software auf kontinuierlicher Integration und kontinuierlicher Bereitstellung (CI/CD) liegt, können Entwickler durch die Automatisierung von Pipeline-Builds oder Autorisierungskontrollen die Vorteile neuer Tools und Technologien voll ausschöpfen und Innovationen einführen.
„Die ganzheitliche Sichtweise, die die mehrstufige Automatisierung den Führungskräften bietet, ist zwar ein Faktor, aber es geht um mehr als nur Produkte oder Lösungen schneller auf den Markt zu bringen. Das Ziel ist, ein ausreichendes Maß an Agilität zu schaffen, damit die DevOps-Prozesse bereit und in der Lage sind, eine rasche Umstellung der Entwicklung zu unterstützen.“
Phil Buckellew, Rocket Software
Trotz aller Vorteile kann die Automatisierung nicht einfach blind über die Schichten des DevOps-Stacks hinweg implementiert werden. Wenn diese Funktionen nicht zusammenarbeiten, wird die Automatisierung in jeder Schicht nur noch komplizierter und schafft Ineffizienzen und blinde Flecken im gesamten Ökosystem. Die Gewährleistung der Skalierbarkeit, die Steigerung der Agilität und die Einhaltung von Data-Governance-Richtlinien erfordern einen ganzheitlichen, mehrschichtigen Ansatz für die Automatisierung. Die Automatisierung auf mehreren Ebenen stellt sicher, dass jeder Schritt der DevOps-Toolkette verbunden ist und die richtigen Arbeitslasten verarbeitet, während gleichzeitig Lücken in einer bestimmten Umgebung aufgedeckt werden. Die Transparenz, die ein mehrschichtiger Ansatz mit sich bringt, fördert auch die Einhaltung von Vorschriften, so dass Führungskräfte darauf vertrauen können, dass die Arbeitslasten ordnungsgemäß und im Einklang mit den erforderlichen Standards verarbeitet werden.
Aufbau einer ganzheitlichen Sicht auf die End-to-End-DevOps-Prozesse
Die ganzheitliche Sichtweise, die die mehrstufige Automatisierung den Führungskräften bietet, ist zwar ein Faktor, aber es geht um mehr als nur Produkte oder Lösungen schneller auf den Markt zu bringen. Das Ziel ist, ein ausreichendes Maß an Agilität zu schaffen, damit die DevOps-Prozesse bereit und in der Lage sind, eine rasche Umstellung der Entwicklung zu unterstützen, falls ein wichtiger Marktschub eintritt. Um sicherzustellen, dass die Automatisierung effektiv ist und dazu beiträgt, die von den Entwicklungsteams gesetzten CI/CD-Ziele zu erreichen, sind die richtigen Tools erforderlich. Lösungen, die Prozesse vom Mainframe bis zur Cloud nahtlos zusammenführen können, sind unerlässlich. Da die Automatisierung über mehrere Umgebungen und Schichten in der DevOps-Toolchain verteilt ist, bieten Lösungen wie diese den IT-Verantwortlichen Transparenz und Konnektivität, die die Komplexität durch die Bereitstellung einer einzigen Konsole zur Steuerung der Prozesse reduzieren.
Automatisierung mag auf den ersten Blick wie ein Tool klingen, das die Entwickler oder Qualitätssicherungsteams unterstützen soll, aber die Realität ist viel weitreichender als das. Die Automatisierung, die DevOps-Prozesse untermauert, sorgt auch für eine bessere Sichtbarkeit und ein größeres Bewusstsein bei den Geschäftsführern, was die Entscheidungsfindung auf Unternehmensebene erleichtert. Die Annahme eines mehrschichtigen Automatisierungsansatzes durchbricht die wachsende Komplexität der Verwaltung und Skalierung einer DevOps-Umgebung von Anfang bis Ende.
Über den Autor:
Phil Buckellew ist President, Infrastructure Modernization Business Unit bei Rocket Software. Phil Buckellew kam 2022 zu Rocket und bringt eine umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von Produktstrategien und der Bereitstellung von Mehrwert für verschiedene Plattformen mit. Als Präsident leitet er die weltweite Entwicklung, das Produktmanagement und die Lösungsentwicklung für den Geschäftsbereich Infrastructure Modernization.
Vor seiner Tätigkeit bei Rocket war er General Manager für IBM Cloud Platform-as-a-Service (PaaS), wo er die Produktstrategie, Datenbank-, Sicherheits- und Überwachungsdienste sowie die Geschäfts- und Betriebsdienste zur Unterstützung der öffentlichen Cloud von IBM leitete. Die Bandbreite seiner früheren Aufgaben unterstreicht seine Fähigkeiten beim Aufbau und der Führung von Teams, der Optimierung der Leistung und der Modernisierung des Betriebs. Zu seinem Hintergrund gehören auch Erfahrungen in den Bereichen Kommunikationslösungen, Produktmarkenmanagement und Vertrieb.
Die Autoren sind für den Inhalt und die Richtigkeit ihrer Beiträge selbst verantwortlich. Die dargelegten Meinungen geben die Ansichten der Autoren wieder.
