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HPE Discover: HPE erweitert intelligentes Speicherportfolio
Die neuen Erweiterungen des Storage-Angebots sollen mit KI, Cloud Data Mobility und Storage-Plattform-Performance tiefere und schnellere Datenerkenntnisse liefern.
Pünktlich zur eigenen Hausmesse HPE Discover stellt das Unternehmen HPE Neuerungen für sein Storage-Portfolio vor. Diese sollen den Anwendern helfen, Daten schneller zu erschließen und umsetzbare Erkenntnisse daraus zu ziehen, die wiederum die Basis für Geschäftsentscheidungen liefern sollen.
Die Neuvorstellungen umfassen die folgenden Lösungen
- Optimierung der Plattform Artificial Intelligence for Operations (AIOps), HPE InfoSight.
- Erweiterung der HPE Cloud Volumes, einem Multi-Cloud-Speicherdienst, auf Großbritannien und Irland.
- HPE Memory-Driven Flash, Unternehmensspeicher, die Storage Class Memory (SCM) und Non-volatile Memory Express (NVMe) integrieren
- Vertiefte Partnerschaft für sekundäre Workloads mit Cohesity, um Anwendern den Einstieg in hybride Clouds zu erleichtern und beschleunigen.
HPE konzentriert sich unter anderem auf die Datenmobilität (Data Mobility). Das Unternehmen sehen den Bedarf an nahtloser Datenmobilität zwischen lokalen Instanzen und der Cloud, um Entwicklungszyklen zu beschleunigen und Daten abzusichern. Dazu will der Anbieter Speichererfahrung offerieren, die sich an den wirtschaftlichen Bedürfnissen orientiert, mit verbrauchsorientierten Modellen und finanzieller Flexibilität. Die so genannten intelligenten Speicherlösungen sollen sich in Echtzeit selbst anpassen und Daten nahtlos dorthin verschieben, wo sie sein müssen, und Daten für das richtige Wirtschaftsmodell optimieren.
Mit künstlicher Intelligenz ausgestattet
Mit KI-gesteuertem Storage will HPE eeine selbstoptimierende IT und die Freischaltung von Daten ermöglichen. Dazu nutzt HPE InfoSight künstliche Intelligenz, um die Belastung durch die Verwaltung der Infrastruktur zu verringern, indem es Probleme voraussagt und verhindert und eine Grundlage für eine kontextbezogene Datenverwaltung bietet. HPE InfoSight kann laut Hersteller die Betriebskosten um bis zu 79 Prozent senken, indem es eine selbstverwaltete Infrastruktur und eine selbstoptimierende IT ermöglicht.
HPE erweitert InfoSight um das Workload-Management, indem es die folgenden Machine-Learning-Funktionen hinzufügt, die bei der Planung neuer Workloads Risiken und manuelle Arbeit reduzieren sollen:
- Cross-Stack-Empfehlungen für HPE Nimble Storage erweitern die HPE InfoSight Empfehlungs-Engine auf die Virtualisierungsebene. HPE InfoSight geht nun über die grundlegenden vorhersagernden Analyse-Tools hinaus, die andere Anbieter anbieten, um KI-gesteuerte Anleitungen für den gesamten Infrastrukturstapel bereitzustellen, wie man die Umgebungen der Kunden am besten optimiert und wo man ihre Daten ablegt.
- Ein KI-gesteuerter Ressourcenplaner hilft bei der Optimierung der Workload-Platzierung auf der Grundlage der verfügbaren Ressourcen - und eliminiert Rätselraten und das Risiko von Störungen bei der Bereitstellung neuer Workloads.
- Performance Insights für HPE 3PAR reduziert den Zeitaufwand für die Fehlersuche, indem sie mit Hilfe von Machine Learning Leistungsengpässe selbst diagnostiziert. Diese Funktion, die vor Ort bereitgestellt wird, erweitert HPE InfoSight auf Standorte, die nur begrenzten Zugriff auf die Cloud haben.
Storage mit Data Mobility für jede Workload
Um Cloud-native Anwendungen optimal in hybride Cloud-Umgebungen transferieren und verschieben zu können, erweiterte HPE sein Lösung Cloud Volumes. Derzeit ist sie für HPE Nimble Storage verfügbar und stellt einen unternehmensweiten Speicherservice mit Hybrid- und Multi-Cloud-Mobilität zur Verfügung.
HPE Cloud Volumes wird um Servicekapazitäten und globale Reichweite erweitert:
- Expansion nach Großbritannien und Irland im Jahr 2019, um britische und europäische Kunden zu bedienen, die lokalen Cloud-Datenzugriff benötigen.
- Unterstützung führender Containerplattformen wie Docker und Kubernetes zur Beschleunigung von DevOps sowie zum Testen und Entwickeln von Cloud-nativen Anwendungen und hybriden Cloud-Workloads. Kunden können sich unter https://cloudvolumes.hpe.com. für eine technische Vorschau anmelden.
- Abgeschlossene SoC 2 Typ 1 Zertifizierung für Kunden mit strengen Compliance-Kontrollen und HIPAA-Konformität für Kunden im Gesundheitswesen.
Neben Flash auch Memory-Transfergeschwindigkeiten bieten
HPE Memory-Driven Flash ist eine neue Speicherklasse, die mit SCM und NVMe entwickelt wurde und die Anwendungsleistung für HPE 3PAR und HPE Nimble Storage beschleunigt. HPE Memory-Driven Flash reduziert die Latenzzeit um bis zu das Doppelte und ist bis zu 50 Prozent schneller als All-Flash-Arrays mit NVMe-Festplatten, so HPE-Angaben. Die in HPE 3PAR und HPE Nimble Storage integrierte Intelligenz optimiert das SCM, um eine Echtzeitverarbeitung für latenzsensible Anwendungen und gemischte Workloads - wie KI und maschinelles Lernen oder Hochgeschwindigkeitstransaktionen - in großem Maßstab zu ermöglichen. HPE Memory-Driven Flash markiert einen architektonischen Wandel hin zu speichergetriebenen Architekturen, die die nächste Generation von Innovationen vorantreiben werden.
HPE Memory-Driven Flash wird im Dezember 2018 für HPE 3PAR als einfaches, unterbrechungsfreies Upgrade verfügbar sein und wird voraussichtlich 2019 für HPE Nimble Storage angeboten.
Erweiterungen des HPE-Speicherportfolios
Das HPE-Speicherportfolio besteht aus Workload-optimierten Speicherprodukten, die als Ziel für alle Arten von Daten dienen soll. Zu den neuen Produkten und Funktionen gehören:
- Peer Persistence für HPE Nimble Storage, das eine einfache, jederzeit verfügbare Verfügbarkeit für Unternehmen durch synchrone Multi-Site-Replikation mit automatischem Failover bietet. Es ist kostenlos auf HPE Wendigkeitslager erhältlich.
- Eine verbesserte Partnerschaft mit Cohesity kombiniert die Einfachheit und Effizienz der Cohesity-Software im Webmaßstab mit der branchenführenden großen Daten- und Speicherinfrastruktur und -dienstleistungen von HPE. Die erweiterte Resellervereinbarung, die nun HPE Apollo und HPE DL 380 Server qualifiziert hat, ermöglicht es Kunden, Backup- und Sekundärdaten über eine Hybrid-Cloud zu konsolidieren.
- Die Verfügbarkeit der HPE Apollo 4200 Gen10 Plattform, die sich ideal für Big Data Analytics, Scale-Out Software Defined Storage und andere zentrale Workloads von Datenspeichern eignet.
