Definition

Google AutoML Vision

Google AutoML Vision ist ein Machine-Learning-Modell für die Bilderkennung, das als Service innerhalb der Google Cloud Platform verfügbar ist.

Mit dem Code für maschinelles Lernen von AutoML Vision kann praktisch jeder die getaggten Bilder bereitstellen, die zum Trainieren eines Systems erforderlich sind, das maschinelles Sehen erlernt, damit es Kategorisierungs- und andere Bilderkennungsaufgaben durchführen kann.

Der Aufbau eines neuen Modells für Computer Vision und Bilderkennung ist eine sehr spezialisierte, umfangreiche Aufgabe. Derzeit gibt es einen Mangel an Arbeitskräften in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenwissenschaft (Data Science), und dieser Mangel kann die Entwicklung neuer Modelle behindern. Durch die Bereitstellung von Machine-Learning-Code für visuelle Aufgaben ermöglicht es Google AutoML Vision Nutzern ohne Spezialisierung in diesem Bereich, über eine Drag-and-Drop-Schnittstelle Bilder und Tags bereitzustellen, um das Tool für eine gewünschte Aufgabe zu trainieren.

Google AutoML Vision konkurriert mit ähnlichen Angeboten wie Clarifai und Microsoft Cognitive Services, bei denen es sich um vortrainierte Modelle handelt, die für Bilderkennung, Spracherkennung oder Entscheidungsfindung angepasst werden können.

Google AutoML Vision ist das erste einer Reihe von Cloud-AutoML-Angeboten. Google beabsichtigt, seine Algorithmen für maschinelles Lernen auch für natürliche Spracherkennung, Übersetzung, Videoanwendungen und andere Anwendungen anzubieten.

Diese Definition wurde zuletzt im August 2021 aktualisiert

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