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IA en las empresas latinoamericanas: desafíos éticos y de implementación

IA en empresas latinoamericanas: desafíos éticos y de adopción

Las empresas de la región están utilizando inteligencia artificial principalmente como mano de obra digital, para automatizar procesos de TI, y en marketing y ventas; Chile, Brasil y Uruguay son los países que más han desarrollado el uso e ...

Especialistas mexicanos en ciberseguridad menos estresados, a pesar del aumento en ataques

Especialistas en ciberseguridad de MX están menos estresados

Estudio de ManageEngine revela que 77 % de las empresas ya cumplen con las normas de protección de datos locales e internacionales.

DocuSign se enfoca en la gestión de acuerdos

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Reconocida por su solución de firma electrónica, la empresa se encarga de todas las fases que conlleva manejar acuerdos de forma digital, permitiendo asegurar y reducir tiempo en trámites, que pueden pasar de siete días, a sólo uno o dos.

Los proyectos de IA exitosos necesitan de un ecosistema

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Si el combustible de la IA son los datos, las empresas requieren no solo infraestructura de almacenamiento, sino una capa de gestión de datos que los autoprepare para ser usados y una sólida “plomería” que los soporte, afirma Dell Technologies.

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    Ante cualquier consulta, la planificación inteligente con inteligencia artiificial ofrecerá una sugerencia en la que tomará como base no solo las experiencias anteriores sino, también, los recursos disponibles y las necesidades de la organización.

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    Los ejercicios de Tabletop ayudan a las organizaciones a hacer más robusta su estrategia de detección y respuesta a incidentes, y se ligan a un ciclo de mejora continua. Se recomienda ejecutar dos al año, con distintos escenarios posibles.

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    El modelo de DataOps aplica las mejores prácticas de ingeniería ágil y DevOps a la gestión de datos para ayudar a las organizaciones a desbloquear el valor de sus datos y aprovechar al máximo su inversión.

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