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Agentes de IA, de tendencia de moda a aceleradores de la transformación

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Después de una fase de entusiasmo, las empresas están aprendiendo a aprovechar los agentes de IA, apoyándose en las bases de datos que ya han construido. Lo que veremos a partir de 2026 serán resultados impactantes en las operaciones empresariales, ...

Prometeo habilitó pagos con Pix en la final de la Copa Libertadores en Perú

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La habilitación del sistema de pagos brasileño permitió que los comercios peruanos en el estadio procesaran pagos de miles de visitantes de Brasil sin cambiar su infraestructura, aceptando el método de pago dominante en dicho país a través de un ...

Se cae preventa de boletos mundialistas: ¿Inadecuado manejo de pico de tráfico o ataque DDoS?

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La preventa de boletos para el partido México vs. Portugal del Mundial de Fútbol 2026 colapsó, aparentemente por la aparición de tráfico malicioso, aunque no se descarta la falta de preparación de la plataforma para enfrentar el alto tráfico.

La economía de la velocidad exige digitalizarse o desaparecer

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Para las empresas, la velocidad ya no es un diferenciador competitivo, sino una condición de supervivencia, por lo que digitalizarse ha dejado de ser una opción para volverse un arma contra la obsolescencia.

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    ICREA lanzó a nivel internacional la Norma 2025, en español, inglés y portugués, un estándar específico de ciberseguridad para infraestructura crítica, así como una agenda de sustentabilidad con sello verde y auditorías que logran ahorros ...

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    La protección de los datos biométricos y la educación del usuario serán clave para frenar el fraude digital en un entorno presionado por el uso indebido de IA, pronostica Jumio.

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    El verdadero futuro del trabajo se ubica en un escenario donde la inteligencia artificial amplifica la capacidad humana, sin reemplazarla, y la velocidad y precisión de las máquinas sigue la guía del criterio, propósito y dirección de las personas.

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    Cada organización enfrenta desafíos de negocio particulares y requiere resultados específicos, para lo que resultan mejor los modelos de IA más pequeños, diseñados para casos de uso concretos, en lugar de soluciones amplias y genéricas.

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