El dilema del CIO: el entusiasmo por la IA frente a la realidad climática

Los beneficios de la IA son reales

Independientemente de su opinión sobre la construcción de nuevos centros de datos, las capacidades que estos impulsan son innegables, y es poco probable que la demanda disminuya. Un informe reciente de SmarterX reveló que el 74 % de los profesionales considera que la IA es fundamental o muy importante para su éxito en los próximos 12 meses.

De manera similar, PwC predijo que la IA podría aportar 15,7 billones de dólares a la economía mundial para el 2030. Esas cifras reflejan un cambio real: la IA ya acorta los plazos de investigación, automatiza el trabajo rutinario y crea nuevas capacidades que hace cinco años eran inviables.

Irónicamente, la IA también puede ayudar a abordar los desafíos climáticos y energéticos:

• Predecir interrupciones en el suministro eléctrico y optimizar la distribución de la red eléctrica.
• Pronosticar fenómenos climáticos extremos a un ritmo mucho más rápido que los modelos tradicionales.
• Monitorear la deforestación en tiempo real mediante drones y satélites.
• Acelerar el descubrimiento de nuevos materiales para celdas solares y la captura de carbono.

La misma tecnología que pone a prueba la red eléctrica es en la que confiamos para administrarla.

Los costos de infraestructura afectan a todos

Es posible que esa infraestructura energética se vea llevada al límite. Bloom Energy prevé que la demanda de los centros de datos en EE. UU. casi se duplique, pasando de 80 gigavatios en 2025 a 150 gigavatios para 2028. Una sola instalación a hiperescala puede consumir tanta energía como 100.000 hogares, según el Instituto Lincoln de Política Territorial. Esto está elevando significativamente los costos en algunas zonas.

Un informe de la Brookings Institution reveló que, en la región de la red eléctrica de Pensilvania, Nueva Jersey y Maryland —que abastece a 65 millones de personas— los costos del suministro eléctrico se dispararon de 2,2 mil millones de dólares a 14,7 mil millones de dólares en un año, y los centros de datos representaron casi dos tercios de ese aumento.

Las comunidades están atando cabos. Pew Research reveló que aproximadamente el 39 % de los estadounidenses cree que los centros de datos tienen un "efecto mayormente negativo" en el medio ambiente, mientras que solo el 4 % dijo que es "mayormente positivo".

De mayo de 2024 a junio de 2025, se detuvieron con éxito proyectos de centros de datos en EE. UU. por un valor de 18 mil millones de dólares y se retrasaron otros por 46 mil millones, según el último informe de Data Center Watch. A principios de este mes, Monterey Park, California, promulgó la primera prohibición municipal de la construcción de nuevos centros de datos con un 86 % de los votos a favor. Y la reacción en contra va en aumento a medida que se difunde la concientización.

Para los CIO, el acceso a la energía que necesitan es más que una cuestión de ética; es un desafío para la cadena de suministro y la planificación. La construcción de centros de datos sigue atrasándose, y no hay garantía de que la infraestructura de energía o telecomunicaciones pueda respaldarlos cuando se lleven a cabo las ampliaciones.

Las estrategias de IA de las empresas deben incorporar la incertidumbre en sus planes y en las evaluaciones de costos.

Tres preguntas que debe plantearse antes de dar su aprobación

A pesar de todos los desafíos, las organizaciones no deben ralentizar la adopción de la IA. De hecho, aplicar más IA a estos problemas podría resolverlos. Sin embargo, los CIO se encuentran en una posición única para evaluar críticamente el potencial operativo frente al costo de la infraestructura y tomar la mejor decisión. Lo ideal sería encontrar formas de respaldar la IA al tiempo que se utilizan los recursos naturales de manera responsable y se promueve la sostenibilidad.

Antes de comprometerse con una infraestructura de IA, ya sea invirtiendo en una fábrica de IA o negociando con un proveedor de servicios, los líderes de TI deben plantearse estas preguntas:

• ¿Es probable que mi caso de uso tenga éxito? Una iniciativa de IA vaga, con beneficios poco claros, es una propuesta diferente a una implementación específica con resultados definidos. Cuanto más precisamente pueda elaborar un caso de negocio para el problema que está resolviendo y cuantificar los resultados, más honestamente podrá sopesarlo frente al costo.
• ¿El valor esperado justifica los recursos? Entrenar un modelo base de gran tamaño, ejecutar IA generativa a escala de consumidor e implementar un modelo de inferencia autohospedado requieren procesos computacionales distintos que consumen cantidades de energía muy diferentes. Un modelo complejo que solo atiende a una parte de su negocio tal vez no valga la pena cuando se hacen los cálculos. Obtenga información específica de los proveedores y los equipos internos para comprender esos detalles antes de asumir cualquier compromiso.
• ¿Su infraestructura de IA apoya a la comunidad local? Antes de firmar un contrato, haga las siguientes preguntas: ¿Cuál es el consumo energético proyectado de la instalación? ¿Genera energía en el lugar para compensar la carga en la red eléctrica local? ¿Cuál es el consumo de agua con relación a la disponibilidad? ¿Genera la instalación empleo local significativo a largo plazo? Una vez construidos, la mayoría de los centros de datos emplean menos personal permanente de lo que cabría esperar.
  Además, averigüe si el operador cuenta con un historial de colaboración genuina con la comunidad. ¿Ha organizado reuniones públicas, ha dado a conocer estudios de impacto y ha respondido a las inquietudes locales? Algunos operadores están comenzando a construir instalaciones pensando en la comunidad, creando espacios multifuncionales con acceso público y oficinas. Busque proveedores o contratistas que hagan hincapié en la participación comunitaria y la sostenibilidad en sus planes.

Acepte la IA con optimismo cauteloso

El centro de datos de mi zona no va a construirse. Ante las preguntas de los residentes, el desarrollador tuvo pocas respuestas y retiró su propuesta en menos de una semana. Estoy segura de que podría surgir una situación similar nuevamente, tal vez mucho más cerca de mi casa. Si eso ocurre, sé que me sentiré en conflicto, pero creo que está bien.

No es necesario que seamos ni tecnófilos ni ambientalistas; podemos ser ambas cosas. Lo que sí debemos garantizar es que nuestra adopción de la tecnología siga un proceso riguroso: saber hacia dónde nos dirigimos, comprender cuánto cuesta y plantear preguntas difíciles a quienes la desarrollan. El planeta no necesita que abandonemos la IA. Necesita que procedamos con vigilancia y responsabilidad.

Susan Fogarty se desempeña como vicepresidenta editorial de Tecnología Empresarial en Informa TechTarget, donde supervisa un equipo global que produce contenido para marcas líderes de medios de TI y telecomunicaciones, entre las que se incluyen TechTarget.com, InformationWeek y Light Reading.