
8 casos de uso empresariales para ChatGPT en 2025
A finales de 2024, el 76% de las empresas a nivel mundial utilizaban ChatGPT. La verdadera pregunta es: ¿cómo lo están utilizando?
Desde su lanzamiento, a fines de 2022, ChatGPT de OpenAI se ha convertido en una herramienta popular para una amplia gama de tareas profesionales, como escribir, resumir, codificar y responder preguntas.
Aunque ChatGPT es solo uno de los muchos chatbots de IA disponibles en el mercado, sigue siendo una opción muy popular. En marzo de 2025, recibió 5.600 millones de visitas mensuales al sitio web, 4.500 millones más que cualquier otra herramienta de IA evaluada.
Las capacidades multimodales de ChatGPT admiten entradas visuales, conversaciones de voz y otros casos de uso no textuales. Se integra con herramientas complementarias como intérpretes de código, y los usuarios pueden acceder a él mediante aplicaciones web, móviles y macOS, o a través de una API para desarrolladores. OpenAI también implementa constantemente nuevas funciones, incluyendo capacidades de IA de agente como Operator y Deep Research, y modelos de razonamiento como o3 y o4.
Dada su popularidad y la variedad de sus funciones, ChatGPT es una herramienta versátil para uso empresarial. Aun así, las organizaciones deben considerar sus ventajas y desventajas e implementar la supervisión humana y las medidas de seguridad adecuadas.
Ocho casos de uso empresarial para ChatGPT
Para ilustrar la utilidad de ChatGPT en entornos comerciales, veamos ocho ejemplos de casos de uso.
1. Redacción de contenidos
ChatGPT puede acelerar la creación de contenido al facilitar la lluvia de ideas y la generación de borradores para diversos casos prácticos de escritura. También ayuda a evaluar la coherencia del tono y la estructura en diferentes tipos de comunicación, lo que lo convierte en un útil asistente de escritura.
Aplicaciones potenciales
Algunos ejemplos de casos de uso de escritura para ChatGPT incluyen:
- Redacción de publicaciones de blogs, boletines, documentos técnicos e informes.
- Redacción de títulos para redes sociales y descripciones de productos.
- Creación de documentación interna o preguntas frecuentes sobre productos.
Riesgos y limitaciones
El contenido generado por ChatGPT puede contener errores factuales, especialmente en temas específicos o técnicos. Además, el contenido resultante puede resultar repetitivo y poco original. Como resultado, el uso excesivo de texto generado por IA puede dar lugar a una imagen de marca genérica, carente de creatividad y chispa. Además, las demandas por derechos de autor en curso aumentan el riesgo de que contenido similar a material publicado previamente pueda infringir la propiedad intelectual.
Consejos prácticos
Para mitigar estos problemas, implemente las siguientes prácticas recomendadas:
- Comience con una indicación o prompt claro.
- Mantenga los prompts específicos para obtener resultados más detallados y relevantes.
- Manténgase actualizado sobre las mejores prácticas de ingeniería de prompts.
- Revise siempre el contenido generado por IA para comprobar su precisión, estilo y voz de marca antes de publicarlo.
- Evite utilizar contenido generado sin edición humana, especialmente para temas sensibles o regulados.
2. Codificación
ChatGPT puede asistir en el desarrollo de software mediante la escritura de scripts sencillos, la traducción de código entre lenguajes y la resolución de errores. Reduce el tiempo dedicado a tareas rutinarias de desarrollo e incluso puede ayudar a personas sin especialización a realizar tareas técnicas básicas. Además, proporciona explicaciones rápidas sobre la estructura, las funciones y los errores del código, lo que facilita el aprendizaje y el desarrollo de habilidades.
Aplicaciones potenciales
Los casos de uso de codificación para ChatGPT incluyen estos ejemplos:
- Escribir scripts, código repetitivo, pequeños programas y similares.
- Explicar el código e identificar errores.
- Conversión de código entre idiomas.
Riesgos y limitaciones
El código generado por ChatGPT podría no seguir las mejores prácticas y contener errores o problemas de seguridad. Además, suele pasar por alto casos extremos o dependencias complejas. Si los usuarios dependen demasiado de él, puede generar malos hábitos de programación y dar a los usuarios no expertos una falsa sensación de confianza en sus habilidades técnicas.
Consejos prácticos
Para mitigar estos problemas, implemente las siguientes prácticas recomendadas:
- Utilice ChatGPT para código simple o como programador de pares de IA, no para escribir grandes bases de código desde cero.
- Siempre revise, pruebe y proteja cualquier código generado por IA.
- Si utiliza ChatGPT para el diseño de sistemas complejos o el desarrollo de aplicaciones, trátelo como una ayuda de productividad para desarrolladores expertos, no como un reemplazo.
3. Marketing
ChatGPT puede reducir el tiempo necesario para producir contenido de marketing. Facilita que equipos pequeños generen ideas, prueben variaciones de mensajes y generen ideas para campañas o promociones.
Aplicaciones potenciales
Algunos ejemplos de casos de uso de marketing para ChatGPT incluyen los siguientes:
- Generar ideas de campaña.
- Redacción de correos electrónicos y textos publicitarios.
- Creación de perfiles y segmentos de audiencia.
- Redacción de mensajes personalizados.
Riesgos y limitaciones
Sin embargo, al igual que ocurre con casos de uso más generales de escritura, el contenido de marketing generado por ChatGPT puede carecer de matices emocionales, de conciencia cultural o de alineamiento con la voz de la marca. En algunos casos, puede generar mensajes incoherentes, inapropiados o poco convincentes.
Consejos prácticos
Para mitigar estos problemas, implemente las siguientes prácticas recomendadas:
- Utilice ChatGPT principalmente para buscar, generar y explorar ideas.
- Pruebe diferentes salidas antes de elegir una.
- Refine manualmente los mensajes finales para garantizar el tono y el ajuste.
- Revise la coherencia de la marca y la relevancia para la audiencia.
4. Atención al cliente
ChatGPT puede ayudar a los equipos de atención al cliente a responder con mayor rapidez, redactando respuestas a preguntas frecuentes y generando contenido para la base de conocimientos, como preguntas frecuentes y artículos de atención al cliente. También facilita la incorporación de nuevos miembros del equipo, ayudando a encontrar respuestas basadas en archivos y documentos existentes.
Aplicaciones potenciales
Algunos ejemplos de casos de uso de atención al cliente para ChatGPT incluyen:
- Redactar respuestas a preguntas comunes.
- Creación y actualización de artículos de la base de conocimientos.
- Ayudar a los agentes de soporte con las respuestas del primer borrador.
Riesgos y limitaciones
ChatGPT podría ofrecer respuestas incorrectas o impersonales, lo que puede frustrar a los clientes y minar su confianza. Además, presenta dificultades con preguntas complejas y situaciones emocionalmente sensibles.
Consejos prácticos
Para mitigar estos problemas, implemente las siguientes prácticas recomendadas:
- Mantenga el contenido de soporte actualizado con los cambios del producto y el estado actual.
- Revise siempre las respuestas generadas por IA antes de enviarlas a los clientes, especialmente en casos delicados y matizados.
- Utilice ChatGPT para apoyar, no reemplazar, a agentes capacitados.
5. Análisis de datos
ChatGPT puede ayudar a resumir grandes conjuntos de datos, generar fórmulas y realizar análisis exploratorios básicos. Es especialmente útil para que quienes no son expertos trabajen con mayor confianza con hojas de cálculo o bases de datos, reduciendo el tiempo dedicado a consultar comandos y sintaxis.
Aplicaciones potenciales
Algunos ejemplos de casos de uso de análisis de datos para ChatGPT incluyen los siguientes:
- Resumir hojas de cálculo o conjuntos de datos grandes.
- Escribir fórmulas y consultas para el análisis de datos.
- Interpretar tendencias simples.
- Generar resúmenes y puntos destacados de la narrativa.
Riesgos y limitaciones
ChatGPT puede malinterpretar la estructura o el contexto de los datos, lo que lleva a conclusiones erróneas. También puede generar fórmulas incorrectas o ineficientes. Sin revisión humana, esto puede resultar en una mala toma de decisiones; ChatGPT no debe sustituir a los analistas experimentados.
Consejos prácticos
Para mitigar estos problemas, implemente las siguientes prácticas recomendadas:
- Combine ChatGPT con herramientas como Excel o editores de SQL.
- Pídale a la herramienta explicaciones paso a paso.
- Valide los resultados antes de actuar sobre ellos.
6. Capacitación de los empleados
ChatGPT facilita la capacitación de los empleados al agilizar la creación de materiales de aprendizaje y cuestionarios, y explicar los conceptos de forma sencilla y en varios idiomas. Además, permite un aprendizaje más flexible y personalizado en todos los equipos, especialmente para el personal nuevo o con menos experiencia.
Aplicaciones potenciales
Algunos ejemplos de casos de uso de capacitación de empleados para ChatGPT incluyen:
- Redacción de materiales de formación y cuestionarios.
- Explicar conceptos en un lenguaje accesible.
- Simular juegos de rol o conversaciones de coaching.
Riesgos y limitaciones
El contenido de capacitación generado por ChatGPT podría simplificar excesivamente temas complejos, omitir detalles importantes o incluir inexactitudes fácticas. También existe el riesgo de que los ejemplos o la redacción reflejen datos obsoletos o sesgos involuntarios.
Consejos prácticos
Para mitigar estos problemas, implemente las siguientes prácticas recomendadas:
- Utilice ChatGPT para redactar, no para finalizar, el contenido de la capacitación.
- Complemente los resultados de IA con ejemplos reales relevantes para su empresa.
- Pruebe los materiales con un grupo pequeño antes de implementarlos en todo un equipo u organización.
7. Investigación de mercado
ChatGPT puede apoyar la investigación de mercado en sus primeras etapas mediante el resumen de información pública, la elaboración de material de investigación y la organización de datos no estructurados. Esto ayuda a los equipos pequeños a explorar nuevos mercados con mayor rapidez y eficiencia.
Aplicaciones potenciales
Algunos ejemplos de casos de uso de investigación de mercado para ChatGPT incluyen los siguientes:
- Resumir datos, tendencias o informes públicos.
- Redacción de encuestas y preguntas de entrevistas.
- Analizar reseñas o sitios web de la competencia.
Riesgos y limitaciones
ChatGPT podría generar resúmenes basados en información pública incompleta, obsoleta o inexacta. También puede omitir contexto importante, como diferencias culturales o regionales.
Consejos prácticos
Para mitigar estos problemas, implemente las siguientes prácticas recomendadas:
- Verifique hechos y fuentes.
- Utilice ChatGPT para apoyar, no reemplazar, la investigación original.
- Sea específico en las indicaciones para evitar resultados vagos o genéricos.
8. Gestión del conocimiento
ChatGPT facilita la gestión del conocimiento organizando y resumiendo la información interna. Reduce la duplicación de esfuerzos y ahorra tiempo que, de otro modo, se dedicaría a buscar en múltiples archivos o herramientas.
Aplicaciones potenciales
Algunos ejemplos de casos de uso de gestión del conocimiento para ChatGPT incluyen:
- Consulta de documentos internos.
- Resumir notas o informes de reuniones.
- Redacción de guías de incorporación.
Riesgos y limitaciones
ChatGPT puede tergiversar puntos clave al resumir el material, especialmente si no se dispone de las últimas versiones del documento. También existe el riesgo de exponer información confidencial si no se establecen los controles de acceso adecuados.
Consejos prácticos
Para mitigar estos problemas, implemente las siguientes prácticas recomendadas:
- Revise los resúmenes para comprobar su precisión y tono.
- Almacene el contenido generado en una base de conocimiento compartida y con capacidad de búsqueda.
- Etiquete el contenido claramente para descubrirlo fácilmente.
- Siga las mejores prácticas de seguridad para reducir el riesgo de exposición de información confidencial.
Planes y precios de suscripción de ChatGPT
ChatGPT ofrece varios niveles de suscripción, cada uno con diferentes características:
- Acceso al modelo. El ritmo de lanzamiento de OpenAI es rápido, por lo que los modelos disponibles pueden cambiar rápidamente. En general, todos los niveles de pago ofrecen acceso ilimitado al modelo predeterminado de OpenAI y diferentes niveles de acceso a otras funciones avanzadas de IA. Normalmente, los niveles Pro, Team y Enterprise ofrecen límites de uso más altos para modelos avanzados y otras funcionalidades avanzadas.
- Ventana de contexto. Los niveles Pro, Team y Enterprise admiten longitudes de entrada y salida mayores, y Enterprise ofrece una ventana de contexto de hasta 128.000 tokens.
- Velocidad y fiabilidad. Los usuarios Pro, Team y Enterprise se benefician de acceso prioritario y un rendimiento rápido y constante.
- Colaboración. Los niveles Team y Enterprise incluyen espacios de trabajo compartidos, controles de administración y herramientas de gestión de contenido.
- Seguridad y cumplimiento. Solo el nivel Enterprise incluye cumplimiento SOC 2, inicio de sesión único (SSO) y control administrativo completo sobre los datos de los usuarios.
En la Tabla 1 se destacan las características clave de cada plan.
Plan |
Precio (USD) |
Acceso al modelo |
Puntos clave |
Más adecuado para |
Gratis |
$0 |
Acceso limitado a los modelos principales |
Herramientas básicas, disponibilidad limitada en horas punta |
Usuarios ocasionales, tareas personales |
Plus |
$20/mes |
Acceso ilimitado a modelos principales, acceso a modelos avanzados y vistas previas de investigación |
Respuestas más rápidas, acceso confiable, acceso temprano a nuevas funciones, acceso limitado a herramientas avanzadas (por ejemplo, Deep Research, Sora) |
Uso personal habitual, freelancers, pequeñas empresas. |
Pro |
$200/mes |
Acceso completo a modelos y herramientas avanzados |
Respuestas más rápidas, más memoria, acceso ampliado a herramientas experimentales |
Usuarios avanzados, desarrolladore, usuarios individuales avanzados |
Team |
$25/usuario/mes (anual) o $30/usuario/mes (mensual) |
Acceso ampliado al modelo con soporte para colaboración |
Límites de mensajes más altos, carpetas compartidas, herramientas de administración, ventana de contexto más grande |
Equipos pequeños, grupos de trabajo colaborativos |
Enterprise |
Precios personalizados |
Acceso completo a todos los modelos y funciones de administración. |
Límites de mensajes más altos, ventana de contexto más grande, SSO, consola de administración, conformidad con SOC 2 |
Grandes organizaciones, equipos preocupados por la seguridad o regulados |
Cómo elegir un plan ChatGPT para uso empresarial
La selección del plan ChatGPT adecuado depende del tamaño de su equipo, los patrones de uso y las necesidades de seguridad.
Involucre al equipo legal
Como con cualquier tecnología, la revisión legal es fundamental para la gestión de riesgos. Dado que los modelos de IA generativa generan contenido basado en patrones de datos públicos, el resultado puede, en ocasiones, asemejarse al material existente o incluir errores factuales o lenguaje sesgado. Por lo tanto, los equipos legales o de cumplimiento deben revisar el material generado por IA antes de su uso externo.
Los planes ChatGPT Team y Enterprise ofrecen protección contra reclamaciones por infracción de derechos de autor relacionadas con la salida del modelo, siempre que el uso se ajuste a las condiciones de servicio de OpenAI. Esta protección no se aplica a los usuarios de los planes Gratis, Plus y Pro.
- El plan gratuito es ideal para usuarios individuales con necesidades ocasionales y de bajo riesgo. Permite realizar tareas básicas como redacción de borradores, respuesta a preguntas, resumen de textos, programación básica y experimentación con sugerencias.
- Plus es ideal para quienes usan ChatGPT con frecuencia y buscan un rendimiento más rápido, una disponibilidad más fiable y acceso a modelos de razonamiento. Este nivel es ideal para creadores de contenido, profesionales del marketing y freelancers.
- El plan Pro está diseñado para usuarios individuales con cargas de trabajo más pesadas o complejas. Admite casos de uso avanzados como análisis de datos, codificación a gran escala, asistencia a la investigación y simulación de formación. Este plan puede ser muy útil para ingenieros, analistas, investigadores y redactores técnicos.
- Team está diseñado para pequeñas organizaciones, departamentos o grupos multifuncionales que necesitan acceso compartido, controles administrativos y espacios de trabajo colaborativos. Admite diversos flujos de trabajo en equipo, como la gestión del conocimiento, la atención al cliente, la investigación de mercado, el desarrollo de contenido y la formación interna.
- Enterprise está diseñado para grandes organizaciones con importantes necesidades de privacidad, cumplimiento normativo y seguridad. Cumple con las leyes de privacidad, como el RGPD y la CCPA, e incluye controles de administración dedicados y soporte al cliente adicional.
Kashyap Kompella es analista de la industria, autor, educador y asesor de IA para empresas líderes y startups en Estados Unidos, Europa y la región Asia-Pacífico. Actualmente, es el director ejecutivo de RPA2AI Research, una firma global de análisis de la industria tecnológica.