KPMG: El ROI al aplicar IA en las operaciones de finanzas supera las expectativas

Aumenta la adopción de IA entre las organizaciones

El uso de la IAGen entre las organizaciones no solo ha ido en aumento, sino que se ha vuelto una prioridad. El 95 % de quienes lideran las organizaciones y 39 % de las personas que encabezan áreas en su interior esperan adoptarla de forma selectiva o generalizada para desarrollar informes financieros en los próximos tres años, y el porcentaje de empresas que no tienen intención de utilizarla pasó de 6 % a 1 %.

En cuanto a las industrias, los esfuerzos para implementar IA en sus operaciones también han aumentado. El sector de servicios financieros, por ejemplo, es el que más la utiliza (29 %), seguido de salud (16 %), lo que pone en evidencia el hecho de que las compañías con mayores ingresos suelen ser las más avanzadas en la adopción (41 % reporta ingresos superiores a USD 10.000 millones).

“Existen datos que confirman que las empresas que destinan un buen porcentaje de sus ingresos a la inversión en proyectos de IA logran el éxito de manera más rápida, especialmente gracias a la combinación de factores como crear sus propios recursos y contratar los servicios de especialistas. Al respecto, al menos la mitad de las compañías encuestadas refieren que recurren a terceros especializados en la materia para lograrlo”, puntualiza Manuel Hinojosa.

Por otro lado, las organizaciones que recurren a la IA en el ámbito de finanzas corporativas logran que el uso de información financiera sea más extendido; no obstante, la gestión fiscal está un poco rezagada, ya que menos de un tercio de las empresas realizan pruebas piloto o utilizan esta herramienta, y cerca de la mitad se encuentran en fase de planificación.

Lo anterior puede deberse a diversas razones, como pueden ser la complejidad de la normativa fiscal, la falta de datos actualizados, los onerosos sistemas heredados y la dependencia del criterio humano para la toma de decisiones relacionadas con los impuestos.

Como resultado, gracias a las medidas tomadas, las compañías están superando las barreras de adopción de IA, tales como vulnerabilidades en la seguridad de los datos (57 %), habilidades y conocimientos limitados sobre la tecnología (53 %), recopilación de datos coherentes (48 %) y costos (45 %).

En contraste, aquellas empresas que no logren superarlos se encontrarán con desafíos incluso más avanzados, como la imposibilidad de integrar las soluciones de IA en las herramientas existentes y la dificultad para superar cualquier resistencia remanente en el personal, destacó el estudio de KPMG, que se basó en una investigación realizada a 1.800 organizaciones, en diez países, a principios de 2025.