La IA es estratégica para 86% de empresas, pero sufren por complejidad de los datos

Existe una brecha significativa entre la importancia estratégica que las organizaciones, de forma casi universal, le están dando a la IA y los desafíos persistentes que enfrentan para realmente ponerla en operación. En medio de la creciente presión de los inversores por retornos medibles de las inversiones en IA, los datos subrayan la creciente urgencia de convertir la ambición de la IA en resultados tangibles, encontró una encuesta de la empresa de soluciones de datos, Qlik.

La encuesta, realizada en abril de 2025 a 500 líderes empresariales, encontró que:

• Casi el 87 % de los encuestados describe la ejecución con IA como algo que ya no es opcional, sino fundamental para su estrategia competitiva.
• Alrededor del 74 % reporta que los costos de infraestructura, los silos de datos desconectados o la ingesta lenta de datos son sus mayores barreras para escalar la IA de manera efectiva.
• 7 de cada 10 organizaciones que luchan con la integración de datos citan específicamente las cadenas de herramientas complejas y las fuentes de datos fragmentadas como sus principales obstáculos.

La urgencia en torno a la ejecución de la IA es particularmente pronunciada entre los ejecutivos más jóvenes. La encuesta encontró que el 99 % de los líderes de entre 25 a 34 años ven la automatización proactiva como crítica para el éxito empresarial, en comparación con el 83 % de los ejecutivos de 55 años o más. Además, los profesionales más jóvenes (de 35 a 44 años) tienen casi el doble de probabilidades que sus contrapartes mayores (de más de 55 años) de expresar confianza total en los conocimientos generados por la IA (48 % frente a 24 %, respectivamente).

"Las organizaciones reconocen claramente que la mera inversión en IA es insuficiente; lo que importa ahora es obtener resultados tangibles", dijo Mike Capone, CEO de Qlik. "Sin embargo, como subraya nuestra investigación, el camino hacia la IA en producción sigue bloqueado por obstáculos persistentes: costo, complejidad y fragmentación de datos. Qlik se enfoca en cerrar esta brecha de ejecución al habilitar lo que realmente importa: clientes que utilizan la IA para resolver problemas reales, a escala real, ahora mismo", señaló.

Además de los desafíos de infraestructura, la confianza en los conocimientos generados por la IA sigue siendo un factor crucial. La encuesta destaca una brecha de confianza significativa dentro de los rangos organizacionales: el 88 % de los ejecutivos expresan al menos una confianza moderada en los conocimientos de la IA, pero la confianza total y lista para auditoría cae al 42 %. En particular, los ejecutivos de la dirección tienen un 31 % más de probabilidades que los directores de expresar confianza total en los conocimientos impulsados por la IA (48 % frente a 37 %).

"Cerrar la brecha de ejecución de la IA requiere más que aspiración; exige soluciones prácticas que simplifiquen la integración de datos, garanticen la gobernanza y empoderen una mejor toma de decisiones", continuó Capone. "Nuestros clientes ya están demostrando que cuando la ejecución de la IA se realiza correctamente, puede transformar fundamentalmente su capacidad para competir e innovar".