Falta de confianza lleva a las empresas a reducir sus inversiones en IA

Los proyectos de IA se estancan en la planificación o se desechan

La importancia de la IA para lograr el éxito en las organizaciones no se subestima. Según el estudio de Qlik, el 91 % de los responsables de la toma de decisiones de alto nivel en México consideran que la IA es absolutamente esencial o muy importante para lograr el éxito, lo que incluye alcanzar objetivos estratégicos y aumentar ganancias.

A pesar de este reconocimiento, pocos proyectos de IA pasan de la fase de planificación a la de finalización o implementación, y muchos se desechan. De hecho, 20 % de las empresas globales tienen entre 50 y más de 100 proyectos de IA en las etapas de alcance o planeación (un promedio de 14,4 para México), que aún no son proyectos vivos. Y un 37 % de las empresas en México mencionan hasta 10 proyectos que avanzaron hasta la planificación o más allá, sólo para tener que pausarlos o cancelarlos por completo.

En cuanto a los proyectos de IA completados y en uso, el estudio encontró que las empresas en México están priorizando los desarrollos tecnológicos internos frente a las soluciones específicas compradas a proveedores externos, con enfoque en áreas como: conocimiento de los datos de los clientes, eficiencias de ahorro de costos, pronósticos predictivos y optimización de operaciones.

“Ser capaz de hacer avanzar más proyectos de IA desde su planificación hasta su implantación con éxito será vital para que las organizaciones vean el retorno de la inversión (ROI) realizada en la tecnología, y para servir mejor a los clientes frente a la competencia”, declararon desde Qlik. Dada la lucha por llevar a buen puerto los proyectos de IA, el 74 % de los líderes de IA (73 % en México) considera que las soluciones “ya preparadas” son la mejor forma de empezar a impulsar el retorno de la inversión y una buena base para mejorar el desarrollo de la IA.

Hay obstáculos que detienen el desarrollo de los proyectos

Entre los múltiples factores que ralentizan o bloquean totalmente los proyectos de IA en México, los más significativos son: los ajustes de la prueba de concepto al mundo real (22 %); la falta de habilidades para desarrollar la IA y para implementarla una vez desarrollada (20 %); los retos de gobernanza de datos (21 %); las limitaciones presupuestarias (18 %); y la falta de datos confiables con los que pueda trabajar la IA (18 %).

De manera semejante, las principales limitaciones detectadas para alcanzar los objetivos utilizando IA son: la falta de nivel de habilidades en IA (36 %), la falta de recursos/personal (24 %) y la insuficiencia de capacidades o herramientas especiales de datos y análisis (23 %).

Un hallazgo interesante es que parece existir un nivel abrumador de comprensión en torno a la necesidad de la IA, ya que casi todos los encuestados (95 %) afirman saber qué tipos de IA podrían utilizarse en su empresa, pero la confianza de otras partes de la empresa parece estar frenando a las organizaciones.

En general, más de un tercio (37 %) de los responsables de la toma de decisiones sobre IA afirman que sus altos directivos no confían en la IA, en tanto el 42 % cree que los empleados de alto nivel no confían en la tecnología, y 21 % cree que sus clientes tampoco confían en la IA.

Preocupantemente, el 61 % afirma que esta falta de confianza está reduciendo significativamente la inversión en IA en su negocio, con un 62 % en el caso de México. Ante esto, el panorama de México es incierto: la mitad de las empresas han observado un ROI en sus proyectos de IA, y la otra mitad no ha logrado resultados o no tiene una forma fiable de medir el ROI de la IA.

Para hacer frente a esta escasez de confianza, 74 % de los participantes buscarán promover más los beneficios de la tecnología dentro de su organización y entre sus clientes. Proporcionar formación y entrenamiento al personal y a los clientes para mejorar las competencias en IA es otra forma de generar confianza y garantizar que los proyectos de IA vayan más allá de la planificación y se implanten con éxito, lo que se refleja en un interés del 77 % de las empresas en México.

A nivel mundial, el 65 % de los responsables de la toma de decisiones sobre IA cree que su país tiene potencial para liderar el mundo en estas competencias dentro de los próximos cinco años. Para lograrlo, el 76 % cree que sus industrias deben mejorar la capacitación del personal para la IA, y 75 % piensa que su gobierno debe proporcionar más financiación y formación en IA.

“Los líderes empresariales conocen el valor de la IA, pero se enfrentan a multitud de barreras que les impiden pasar de la prueba de concepto al despliegue de la tecnología. El primer paso para crear una estrategia de IA es diagnosticar dónde están los posibles bloqueos, ya sean problemas de habilidades, recursos o gobernanza de datos. Al crear una imagen clara de los retos de la organización, se empieza a generar confianza y a conseguir que la dirección se comprometa a ayudar a conseguir el éxito”, resaltó James Fisher, director global de Estrategia de Qlik.

La encuesta de Qlik entrevistó a 4.200 ejecutivos y tomadores de decisiones en IA en empresas de diversas industrias en todo el mundo, incluyendo México.