Hipereficiencia con IA para potenciar las capacidades humanas

La inteligencia artificial como potenciadora

En este sentido, uno de los dilemas centrales es cómo encontrar el equilibrio entre automatización y supervisión humana. Y ahí García es claro: “En algunos procesos, la IA puede actuar como copiloto. En otros, puede asumir directamente el rol de piloto, por ejemplo, en tareas predecibles y con margen de error bajo”.

Pero el punto de fondo no es el nivel de intervención, sino la gobernanza tecnológica: definir qué se automatiza, por qué y cómo se supervisa. “Lo importante es tener criterios claros, canales de intervención humana y monitoreo constante de sesgos y rendimiento”, señala.

El fenómeno no es abstracto. “En Argentina y en la región hay muchas startups que ya están integrando IA no solo como herramienta interna, sino como parte central del modelo de negocio”, cuenta García. Las áreas donde más se ve esta transformación son tecnología, marketing, ventas y atención al cliente.

Entre los usos concretos, desde Ingenia destacan la creación de contenido personalizado para prospectos; la automatización de campañas de email o propuestas comerciales; asistentes virtuales para soporte, ventas, logística o gestión de stock; copilotos para desarrollo de software, testing, debugging y revisión de seguridad; y, por último, motores de recomendación y resúmenes automáticos para productos digitales.

“La IA no reemplaza al equipo: lo expande, acelera y ordena”, resume García. Ese principio es lo que explica el auge de las empresas autónomas, que pueden incluso competir con estructuras tradicionales con equipos más pequeños gracias a tener el enfoque, las herramientas y el acompañamiento adecuado.

IA para pymes: sin magia, con estrategia

Pero, ¿qué pasa con las pequeñas y medianas empresas que quieren incorporar IA y temen que eso implique recortes o despidos? Para García, el secreto está en dónde se pone el foco: “Es cierto que uno de los objetivos puede ser reducir costos, pero esa no debería ser la única motivación, ni la más inteligente a largo plazo”.

Cuando la IA se usa como potenciador, no como reemplazo, lo que cambia es el impacto: se eliminan tareas repetitivas, se gana tiempo para lo estratégico y el rol de las personas evoluciona en lugar de desaparecer. “Las personas aprenden a trabajar con IA, no contra ella”, destaca.

Eso sí, no alcanza con sumar herramientas al azar. Hace falta un plan claro, que incluya, entre otros, identificar los puntos de dolor del negocio, elegir herramientas alineadas a los objetivos reales, capacitar a los equipos, rediseñar procesos de forma integral y acompañarse de socios con experiencia en este tipo de transformación. En lugar de pensar en la IA como amenaza, este nuevo modelo de empresa la pone en el centro como aliada. Una herramienta capaz de liberar capacidad creativa, optimizar la toma de decisiones y llevar a equipos compactos a niveles de rendimiento típicos de estructuras mucho más grandes.

“Muchas veces, lo mejor no es adoptar IA para ‘no quedarse afuera’, sino entender cuál es el propósito detrás de esa decisión. Cuando eso está claro, la implementación fluye”, concluye García. La hipereficiencia, subrayan como cierre desde Ingenia, no significa deshumanización, sino por el contrario, poner a la tecnología al servicio de lo que realmente importa para el negocio.