La IA está transformando el retail, la salud y el deporte

IA generativa y agentes inteligentes, el nuevo rostro de la eficiencia

La estrategia de Zebra se centra en integrar IA en sus dispositivos móviles y plataformas empresariales para optimizar la toma de decisiones en tiempo real, automatizar procesos rutinarios y ofrecer análisis predictivos que permitan anticiparse a los desafíos operativos.

La empresa ha incorporado IA generativa en su solución Zebra Companion, una herramienta que permite personalizar la experiencia del usuario, generar insights accionables y simular escenarios futuros. “Esto permite a las empresas planificar con mayor precisión y adaptar sus estrategias en tiempo real”, explicó Benítez.

Además, ha lanzado recientemente una serie de agentes de IA diseñados para apoyar a los trabajadores de primera línea. Entre ellos se encuentran el Agente de Conocimiento, el Agente de Ventas y el Agente de Dispositivos, que automatizan tareas, proporcionan recomendaciones inteligentes y facilitan el acceso a información crítica. Según datos internos de la compañía, estas herramientas han contribuido a un aumento de hasta 35 % en la productividad y una mejora del 30 % en la eficiencia operativa de sus clientes.

La implementación de IA en dispositivos móviles no ha estado exenta de desafíos. Zebra ha tenido que enfrentar problemas relacionados con el rendimiento, el consumo energético y la protección de datos. Para superarlos, la empresa ha desarrollado algoritmos eficientes que minimizan el uso de recursos y ha adoptado estrictas medidas de seguridad para garantizar la privacidad de los datos.

En sectores sensibles como el retail y la salud, la ética en el uso de la IA es una prioridad. Zebra asegura el cumplimiento de normativas como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la UE y la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA) de Estados Unidos. “Trabajamos en estrecha colaboración con nuestros clientes para garantizar un uso ético y seguro de nuestras tecnologías”, afirmó Benítez.

Del campo de juego al análisis predictivo

Uno de los casos más emblemáticos del uso de IA por parte de Zebra es su colaboración con la NFL (National Football League). Desde hace años, la empresa ha sido un socio de la organización deportiva en la implementación de tecnologías de seguimiento en tiempo real mediante etiquetas RFID y algoritmos de IA.

Durante el Super Bowl LIX, Zebra recopiló datos como la velocidad, distancia recorrida y posicionamiento de los jugadores en el campo. Esta información permitió generar estadísticas predictivas sobre el comportamiento de los atletas, como la probabilidad de ejecutar ciertas jugadas en momentos críticos. “Estos insights ayudaron a los entrenadores a ajustar sus estrategias en tiempo real y enriquecieron la experiencia de los aficionados con datos más profundos”, señaló Benítez.

La plataforma Next Gen Stats, impulsada por Zebra, combina sensores RFID con IA para ofrecer análisis descriptivos y predictivos del juego, con los cuales no solo se puede mejorar el rendimiento de los equipos, sino además transformar la manera en que los fanáticos viven el deporte con información en tiempo real.

IA en retail, manufactura y salud

Más allá del deporte, Zebra está expandiendo sus soluciones basadas en IA a otras industrias:

• En el sector retail, por ejemplo, sus herramientas permiten optimizar la gestión de inventarios, mejorar la experiencia del cliente y automatizar procesos de atención.
• En manufactura, la IA se utiliza para monitorear líneas de producción y prevenir fallos antes de que ocurran.
• En salud, ayudan a rastrear activos médicos y garantizar la seguridad del paciente.

La empresa busca ampliar su red de colaboraciones con otras ligas deportivas, cadenas de retail y organizaciones del sector salud. “Creemos que la colaboración es clave para impulsar la innovación y maximizar el impacto positivo de nuestras tecnologías”, expresó Benítez.

De acuerdo con un estudio reciente de Zebra, titulado “Mejorando cada paso: la fórmula para desarrollar un almacén de alto desempeño”, el 61 % de los líderes de almacenes planean implementar software de IA en los próximos años. Esta tendencia refleja una creciente confianza en la capacidad de la IA para transformar los flujos de trabajo y reducir errores humanos.

La empresa también está explorando tecnologías como el aprendizaje federado, que permite entrenar modelos de IA sin comprometer la privacidad de los datos, y el aprendizaje por refuerzo, que mejora la adaptabilidad de los sistemas en entornos dinámicos.