“Aliados”, la estrategia de Minsait para acelerar la transformación del negocio

Los aceleradores incluyen agentes de IA, pero no siempre

Armando Becerril afirmó que el enfoque modular y adaptativo de los “Aliados” permite a las organizaciones comenzar con soluciones ligeras y avanzar hacia aplicaciones más sofisticadas conforme maduran tecnológica y organizacionalmente. Al contar con distintas capas de solución, se puede elegir la tecnología adecuada según el problema, el entorno y la infraestructura disponible.

Por eso, la respuesta ante un problema no siempre será implementar inteligencia artificial ni agentes de IA, a pesar del auge de estas tecnologías, reconocieron los expertos de Minsait. “No todo se soluciona con un agente. A veces un RPA es suficiente”, dijo Edher Jiménez. De ahí que el diagnóstico inicial sea clave: “¿Qué tienes? ¿Qué necesitas mover? ¿Qué puedes aprovechar?”, resumió Jiménez.

Además, el enfoque parte de la estrategia, no de la tecnología. “Primero preguntamos: ¿qué objetivo quieres alcanzar? ¿Reducir costos, mejorar reputación, incrementar ingresos? A partir de eso definimos qué se necesita, cómo se implementa y con qué arquitectura”, explicó Armando Becerril.

A través de ese diagnóstico, también se podrá determinar, por ejemplo, si las organizaciones cuentan con la capacidad de infraestructura para una adopción efectiva de la IA, lo que incluye que puedan soportar el volumen de datos, procesamiento y consumo energético que implica un despliegue serio de esa tecnología, apuntaron los especialistas de Minsait.

Edher Jiménez mencionó que las empresas deben considerar otras implicaciones infraestructurales de la IA, como el impacto económico en el ecosistema de redes y el consumo energético y de agua que implica. En este sentido, el líder del Laboratorio de IA e Innovación de Minsait México subrayó la importancia de optimizar los modelos utilizados: “No siempre se necesitan grandes modelos. En muchos casos, estamos trabajando en hacerlos más pequeños y ligeros, para que puedan ejecutarse con los recursos actuales del cliente”.

Otro obstáculo por enfrentar para adoptar la IA es el miedo al cambio, señaló Armando Becerril. "El miedo al cambio, la incertidumbre del contexto de lo que es realmente la inteligencia artificial (…), y un cierto grado de incertidumbre y de inmadurez tecnológica y también cultural", son retos constantes, expresó.

A esto se suma la escasez de talento especializado para implementar estas tecnologías en la región, pero este desafío, presente en toda la región, es uno de los dolores comunes que puede mitigarse con los “Aliados” de Minsait. “Hemos desarrollado soluciones [para facilitar la atracción y la retención de talento] que pueden ser aplicadas sin grandes ajustes en distintas industrias y países”, dijo Jiménez.

Una IA responsable se construye con ética y estrategia

Los ejecutivos de Minsait afirmaron que la visión de la consultora parte de un principio claro: la IA debe ser ética, segura y orientada al beneficio colectivo. “No reemplazamos personas, optimizamos procesos”, puntualizó Armando Becerril. El responsable de la práctica de Datos, Inteligencia artificial y RPA de Minsait México dijo que, en sus proyectos, la compañía aplica lineamientos para anticipar regulaciones futuras, como la Ley de IA en Europa, y busca minimizar sesgos, proteger los datos personales y garantizar la inclusividad.

En lugar de pruebas de concepto tradicionales, Minsait ha adoptado un enfoque basado en MVP (Productos Mínimos Viables). "Las pruebas de concepto ya están más que probadas. Sabemos que la inteligencia artificial sí funciona, sí sirve y por eso partimos desde la estrategia", explicó Becerril. De ese modo, se inicia con la definición estratégica, identificando el objetivo –como reducir costos, incrementar ventas o mejorar la reputación de marca– antes de tomar decisiones sobre dónde y cómo implementar la tecnología.

Los ejecutivos reconocieron que, en muchas organizaciones, el entusiasmo por la IA no siempre va acompañado de una comprensión técnica adecuada. “Hay muchas expectativas, pero también hay que saber decir: esto se puede, esto no, y esto requiere ciertos pasos y condiciones”, apuntó Jiménez. Por eso, el acompañamiento va más allá de lo técnico: incluye gestión del cambio, cultura organizacional y capacitación.

Asimismo, la empresa ha definido criterios de evaluación que incluyen escalabilidad, seguridad, disponibilidad y gobernanza, con el fin de asegurar que cada solución no solo funcione, sino que pueda sostenerse y evolucionar en el tiempo. "No solo que sea responsable, ética y que no tenga sesgo, sino que sea escalable, que sea segura y de alta disponibilidad", detalló Becerril.

Una perspectiva de crecimiento sostenido

Con un equipo de cerca de 300 personas enfocadas exclusivamente en inteligencia artificial y automatización, Minsait México proyecta un crecimiento sostenido durante el próximo año. “Nuestra apuesta está en consolidar y escalar ‘Aliados’, ampliando el número de soluciones disponibles, mejorando su madurez y profundizando su adopción en sectores clave como manufactura, banca, retail, salud y sector público”, destacó Armando Becerril.

"México tiene un potencial industrial altísimo, y creo que hay que aprovecharlo. Creo que tenemos una posibilidad de aprovechar el capital que se ha construido aquí para impulsar el crecimiento de ese sector", confirmó Edher Jiménez.

Los expertos comentaron que están colaborando también con distintos gobiernos estatales en México, aplicando IA en proyectos orientados a mejorar servicios públicos, de defensa y comunicaciones, con un enfoque en la protección de datos y el uso responsable de la IA.

Finalmente, ambos ejecutivos concluyeron destacando que la iniciativa “Aliados” representa un enfoque pragmático para acelerar la adopción de la IA empresarial, priorizando la reutilización, la colaboración internacional y la implementación incremental por encima de desarrollos desde cero o soluciones de caja que pueden resultar obsoletas rápidamente.