Transformación digital e IA demandan un cambio cultural

Desafíos para acelerar la adopción de IA

De acuerdo con la especialista en entornos de nube, el mayor problema que existe alrededor de la IA es que las personas que tienen que usarla aún no tienen completo el concepto de negocio, donde realmente puede generar productividad y entregar valor, mientras que la gente que sabe qué es lo que genera valor no tiene idea de cómo hacerlo con inteligencia artificial, por lo que hace falta ese puente de comunicación, asegura.

“Esta primera parte de evangelización, que se ha presentado con la tecnología, va a empezar a construir ese puente para poder generar soluciones que cambien al mundo. Para que esto suceda más rápido, siempre invito a las personas a que aprendan un poco de negocios para bajar esas ideas y ver si tienen impacto en una empresa, en un retorno de inversión, en el mercado, etcétera. Una vez que se cuenta con eso, viene comenzar con el por qué, qué es lo que se va a solucionar y dónde se va a iniciar”, precisó Sofía Romero.

La ejecutiva también considera clave hablar con expertos, preguntarles y después lanzarse a experimentar. En esa etapa, opciones como el código abierto pueden ser de gran utilidad.

Al analizar la situación en México y Latinoamérica frente a si están preparados para la revolución que plantean los desarrollos tecnológicos, la vocera sostuvo que la región es una de las más importantes; en estos mercados, la innovación se adopta antes por un tema de necesidad, lo que no se da en el primer mundo, indicó.

Esa necesidad de supervivencia es justamente parte de lo que ella estima fuerte, grande y valioso de América Latina, pues genera una especie de ‘hambre’ que no existe en todos lados. Eso hace que se adopte la tecnología y se implemente de formas creativas, por lo que, aseguró, la región tiene ventaja en ese sentido y por eso varias empresas están volteando a verla como el siguiente hub tecnológico. “Hay talento, conocimiento y esa manera de pensar distinta”, resaltó.

Ante el temor que muchos trabajadores tienen debido a la llegada de la IA, Romero señaló que lo que se está viviendo es algo cíclico y que lo mismo ha sucedido con otras tecnologías. “Simplemente potenciamos a las personas, no es que sus roles se borren. Cuando la IA genere algo, necesitamos de un experto que valide que eso no es una alucinación. No creo que este miedo vaya a durar demasiado, ya que siempre ha existido cada vez que hay un cambio de paradigma. Hay que ayudar a que ese estatus de cambio sea lo más corto posible para llegar al siguiente nivel con celeridad”, afirmó.

Finalmente, acerca de las herramientas que debería implementar una empresa que apenas comienza para potenciar su productividad y tener una mejor proyección, la Senior Principal Chief Architect LATAM for the Field CTO & AI SME en Red Hat indicó que, al hablar de productividad, lo primero en lo que hay que pensar son datos y métricas del negocio, no las que hay en el mercado. Por esa razón, dijo, se debería empezar por generar datos y métricas alineados al negocio. Con eso ya se puede establecer qué tipo de soluciones se van a implementar con inteligencia artificial para potenciar los resultados y mejorar la calidad de trabajo en los empleados.

“De ahí la importancia de traer la capacidad de la IA a la particularidad. Nosotros, por eso, estamos pasando de un LLM a un vLLM o a un SLM (modelo de lenguaje pequeño), porque entre más específico sea [el modelo] con respecto a las necesidades, el resultado va a ser mejor”, enfatizó Sofía Romero.