Red Hat: Los agentes de IA transformarán el futuro de las industrias en LATAM

Centrados en comportamientos específicos orientados a objetivos, los agentes de inteligencia artificial (IA) realizan tareas a partir de una lista de pasos que ejecutan de forma autónoma. Para Red Hat, estos sistemas están definiendo la próxima frontera de la IA al combinar un mayor poder de síntesis de datos con mejores capacidades de toma de decisiones, ejecución de tareas e interacción con múltiples herramientas con una mínima intervención humana.

"Los agentes de AI están ayudando a romper la barrera entre la interacción y la ejecución. Con ellos, no sólo automatizamos procesos, sino que ampliamos la capacidad cognitiva de las organizaciones. Los agentes son altamente capaces de conectarse a aplicaciones existentes, acelerando la innovación", dijo Gilson Magalhães, vicepresidente y gerente general para Latinoamérica en Red Hat.

El ejecutivo explicó que, con la ayuda de los agentes de IA, las organizaciones que están comenzando a explorar la IA generativa pueden identificar beneficios mensurables para sus negocios. Si la IA generativa prioriza la creación, utilizando modelos predictivos y regresión lineal, los agentes se centran en la ejecución, utilizando sistemas matemáticos para tomar decisiones basadas en modelos predictivos.

Por ejemplo, un agente de IA puede crear sus propios mensajes y resultados adicionales en función de la información a la que tiene acceso. "En el pasado, la IA simplemente respondía; ahora, actúa. Este comportamiento orientado a objetivos está impulsando la productividad y permitiendo una toma de decisiones más rápida y más informada", comentó Victoria Martínez, gerente de Inteligencia Artificial para Latinoamérica en Red Hat.

A finales del 2024, Gartner nombró a la IA basada en agentes (Agentic AI) como una de las principales tendencias tecnológicas para 2025, ubicándola como la principal estrategia para los líderes de TI que quieren dar forma al futuro con innovación responsable. Según la consultora, para 2028, 33 % de las aplicaciones de software empresarial incluirán IA agéntica, lo que permitirá que el 15 % de las decisiones laborales diarias se tomen de forma autónoma.

Los innumerables beneficios que los agentes pueden aportar están generando gran atención en los diferente mercados. Según un estudio de PwC, esta tecnología puede aumentar significativamente la ventaja competitiva de una organización al automatizar flujos de trabajo complejos, reducir los costos operativos y mejorar los procesos de toma de decisiones. Además, aumentan la productividad, y predicen tendencias y preferencias de los clientes, lo que permite a las empresas adaptar sus estrategias de forma proactiva.

Aplicados en operaciones comerciales, los agentes de IA pueden ayudar a gestionar las cadenas de suministro, detectar bloqueos, recalcular rutas logísticas y ajustar procesos. En salud, permiten interactuar con pacientes, llevar a cabo planes de tratamiento, reducir el tiempo de respuesta y disminuir costos operativos manteniendo una atención personalizada. “En operaciones financieras se pueden reasignar fondos automáticamente basados en predicciones de déficits de liquidez, acelerando la toma de decisiones comerciales. Incluso en ciberseguridad son relevantes, ya que permiten monitorear el tráfico de la red, detectar problemas y responder a amenazas en tiempo real", afirmó Javier Cordero, VP y gerente general de Red Hat NoLa.

Sin embargo, aprovechar adecuadamente la IA agéntica requiere contar con una infraestructura adecuada. “Para aprovechar al máximo una solución de Agentic AI, especialmente cuando los datos están distribuidos entre entornos on-premises y en la nube, se necesita una plataforma de IA híbrida. Esta arquitectura no solo garantiza el control y la seguridad de los datos sensibles, también habilita la interoperabilidad y la autonomía que los agentes necesitan para actuar en tiempo real y eficazmente”, explicó María Bracho, CTO para Latinoamérica en Red Hat.

Para ayudar a las organizaciones en este camino, Red Hat ha invertido en Red Hat AI, un portafolio de productos y servicios diseñados para acelerar el desarrollo y la implementación de soluciones de inteligencia artificial en la nube híbrida. "Esta plataforma incluye Red Hat Enterprise Linux AI, que se puede utilizar para afinar los LLMs y SLMs necesarios en los flujos de trabajo de los agentes, y Red Hat OpenShift AI, una plataforma unificada donde aplicaciones, modelos y agentes puedan trabajar en armonía. Además, el aprendizaje adaptativo y el razonamiento que utilizan los agentes de IA se pueden controlar a través de las capacidades MLOps de OpenShift", señaló Bracho.

Además, Red Hat AI ayuda a las organizaciones a desarrollar marcos para crear flujos de trabajo y escalar agentes de IA, realizando inferencias de forma eficaz, segura y responsable.

Sin embargo, existen grandes desafíos en este viaje: ejecutar inferencias de IA requiere escala, recursos y costos. En este sentido, el uso de herramientas como vLLM (un servidor de inferencia que acelera la producción de aplicaciones con IA generativa) ha sido fundamental.

vLLM es una biblioteca de código abierto que ayuda a los modelos LLM a realizar cálculos de manera más eficiente. "Con vLLM, pudimos aumentar la velocidad y reducir los costos de inferencia, algo esencial para agentes de IA. Además, el enfoque de código abierto garantiza transparencia e innovación constante", expresó Victoria Martínez.

Según predicciones de Gartner, en 2029, la IA agéntica será la encargada de resolver 80 % de los problemas de atención al cliente sin intervención humana, reduciendo 30 % los costos operativos. En la intersección de la ejecución autónoma, la inferencia de IA y las plataformas abiertas, está surgiendo una nueva era de inteligencia artificial. "El futuro de la IA reside en la colaboración entre agentes inteligentes, infraestructuras y modelos abiertos y adaptables. Recién estamos comenzando a explorar su potencial transformador”, concluyó Gilson Magalhães.