La IA será crucial en la configuración de estrategias comerciales y tecnológicas

Desafíos por afrontar

Pese a las perspectivas favorables alrededor de esta tecnología y su implementación, la investigación de IDC también evidenció algunos retos. Por ejemplo, que la gestión de la brecha de habilidades y la disparidad de datos están causando problemas crecientes.

Además, y si bien la mayoría de los casos de uso de IA han cumplido las expectativas empresariales, demostrar el retorno de estas inversiones (ROI) sigue siendo un desafío. En ese sentido, el riesgo financiero y la incertidumbre del ROI son las principales barreras para la adopción de IA.

Según Lenovo, esta tensión se ve agravada por la desconexión entre el aumento de las inversiones en IA y las dudas generalizadas entre los responsables de la toma de decisiones sobre su valor. “A pesar del aumento previsto en el gasto en IA, los responsables de la toma de decisiones empresariales no son unánimes en su optimismo sobre su impacto”, aseguraron fuentes de la compañía.

Así, de acuerdo con el CIO Playbook 2025, el 37 % de los directivos se muestra escéptico o tiene reservas respecto a la IA, mientras que aproximadamente nueve de cada 10 encuestados que han adoptado la IA, en su mayoría profesionales de TI, afirmaron que la IA ha cumplido sus expectativas. Esto, para Lenovo, pone de manifiesto una brecha significativa entre el potencial ilimitado de la IA y la confianza empresarial.

Igualmente, entre los desafíos está la preparación organizacional, ya que, si bien los problemas éticos y los sesgos en la IA y el aprendizaje automático se mencionaron en la investigación como el aspecto más complejo o riesgoso, más de la mitad de las empresas globales no cuentan con una política de Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento (GRC) de IA.

Por eso, los voceros de Lenovo consideran que, para lograr las mejoras de productividad que prometen los agentes y asistentes de IA, las organizaciones también deben capacitar y mejorar las habilidades de su personal, modernizar los sistemas de TI para integrar eficazmente estas herramientas, y establecer procesos organizacionales que faciliten el uso ético y responsable de estas herramientas.

Al respecto, Jesús Sandoval dijo que esa preparación depende del tipo de organización y de su enfoque hacia la innovación, y que algunas organizaciones están avanzando rápidamente en la adopción de nuevas tecnologías y avances, mientras que otras pueden estar más rezagadas o simplemente no interesarles este tipo de tecnologías.

“Para esto convergen varios factores que influyen en la preparación y capacitación de las organizaciones, que les permite adoptar o implementar avances tecnológicos, como cultura organizacional, recursos financieros, infraestructura tecnológica, liderazgo y visión”, aseveró el directivo.

Un reto adicional tiene que ver con la importancia de la calidad de los datos, fundamental para lograr una implementación exitosa de la IA. De acuerdo con el estudio, garantizar la soberanía y el cumplimiento normativo de los datos, así como la disponibilidad de datos de calidad, son los factores más importantes para el éxito de las implementaciones, mientras que los fallos de la IA se deben, con mayor frecuencia, a problemas de calidad de los datos, costos de TI y la integración de la IA con los sistemas y procesos existentes. En este sentido, el 35 % de los encuestados afirmó que sus organizaciones desarrollarán capacidades de gestión de datos en los próximos 12 meses.

Frente a este panorama, el gerente de TI en Grupo Arquib sostuvo que el futuro de la inteligencia artificial, la inversión en soluciones tecnológicas y la transformación digital en las empresas de cualquier país se perfila como una de las áreas más importantes para el desarrollo económico y la competitividad regional y global.

Para él, en muchos países, la adopción de tecnologías avanzadas tendrá un papel importante en la reducción de las brechas económicas, fomentando la creación de nuevos empleos en sectores tecnológicos y promover un desarrollo más sostenible. Las economías que lideren en la adopción de IA y digitalización probablemente atraerán inversiones extranjeras y fortalecerán su posición en el mercado global.

“La IA –en compañía de la transformación digital– representa una gran oportunidad para las empresas de Colombia y de la región, pero se requiere inversiones, una buena gestión del cambio y un enfoque ético para garantizar que estos avances beneficien a la sociedad en su conjunto. La clave será cómo se gestionan los desafíos y se aprovechan las oportunidades para asegurar que las empresas puedan adaptarse y prosperar en un mundo cada vez más digital”, subrayó Jesús Sandoval.

Así las cosas, y a pesar de la urgencia de impulsar las agendas de IA, las organizaciones reconocen que no pueden hacerlo solas. De acuerdo con Lenovo, la falta de experiencia cualificada es la razón más común para no invertir en IA, mientras que la investigación reveló que el acceso a socios con sólidas capacidades de IA sigue siendo uno de los factores más importantes para el éxito de su implementación.

“Para aprovechar el poder transformador de la IA, las organizaciones necesitan una estrategia basada en datos que garantice la escalabilidad, la interoperabilidad y resultados empresariales tangibles. En Lenovo, creemos que un enfoque híbrido de la IA –que integre y facilite a la perfección modelos privados y públicos– es esencial para ofrecer soluciones escalables, generar un impacto medible y acelerar la transformación empresarial impulsada por la IA”, afirmó Ashley Gorakhpurwalla, presidente del Grupo de Soluciones de Infraestructura de Lenovo.