El futuro de la IA generativa: 10 tendencias a seguir en 2025

Varios informes muestran que los líderes empresariales esperan que sus inversiones en IA generativa generen un valor medible este año, una clara indicación de que los días de experimentar con la IAGen solo con fines de aprendizaje han terminado.

Por ejemplo, el 75 % de los 1.803 ejecutivos de nivel gerencial encuestados por Boston Consulting Group (BCG) para su encuesta global "AI Radar" incluyen la IA/IAGen entre sus tres principales prioridades estratégicas para 2025.

Las organizaciones están respaldando ese sentimiento con dinero. Los presupuestos de IAGen crecerán un 60 % entre 2025 y 2027, pasando de un promedio del 4,7 % de los presupuestos totales de TI a aproximadamente el 7,6 % en 2027, según la "7a Encuesta de Pulso sobre el Gasto en TI " de BCG de julio de 2024 a 330 compradores de TI, realizada con la consultora global GLG.

Para algunas organizaciones, eso se traduce en cantidades significativas de dinero.

La firma de servicios profesionales KPMG descubrió que el 68 % de los encuestados en su "Encuesta Trimestral de Pulso de IA", publicada en enero de 2025, planean invertir entre 50 y 250 millones de dólares en IAGen durante el próximo año, frente al 45 % que planeaba tales inversiones hace un año.

Aquí se presentan 10 tendencias IAGen para 2025, y las herramientas IAGen que ayudarán a impulsarlas.

1. Los ejecutivos buscan retornos de la inversión en IAGen

Las organizaciones han estado experimentando con IAGen desde que ChatGPT llegó a escena a fines de 2022, pero esos experimentos han arrojado resultados mixtos en términos de generación de retornos.

Ahora, la presión está puesta en demostrar un sólido retorno de la inversión. "Estamos en el 'Muéstrenme el dinero, muéstrenme el valor, muéstrenme el retorno de mis inversiones en IA generativa'", dijo Brian Jackson, director principal de investigación en Info-Tech Research Group. "La IA generativa se está volviendo más parecida a cualquier otro servicio o infraestructura que se haya comprado, donde se espera que produzca valor".

Las organizaciones van por buen camino. El informe "El ROI de la IA Generativa", realizado en otoño de 2024 por el National Research Group y encargado por Google Cloud, reveló que el 74 % de las empresas encuestadas que utilizan IAGen están obteniendo un ROI, y aproximadamente otro 35 % prevé obtenerlo en los próximos 12 meses.

Los 2.500 líderes empresariales de nivel ejecutivo encuestados para el informe mencionaron el aumento de la productividad de los empleados, así como la mejora de la experiencia, el compromiso y la satisfacción del usuario, como los beneficios mensurables más comunes que han observado.

2. Las iniciativas de IAGen incorporarán cada vez más un enfoque de abajo hacia arriba

Los ejecutivos han hecho de IAGen una prioridad máxima y están haciendo todo lo posible para impulsar iniciativas de IAGen en sus organizaciones. Sin embargo, el mismo valor se obtendrá de la capacidad de los trabajadores cotidianos de usar la tecnología para ayudarlos a hacer su trabajo más rápido y mejor, afirmó Jackson.

"Se puede cometer un error en términos de buscar el retorno de la inversión con IAGen si se adopta un enfoque demasiado descendente", explicó. "Esa es una forma de liberar el valor. Pero otra forma de obtener valor de la IA es ponerla en manos de los empleados. Los trabajadores que están cerca del trabajo son a menudo los que idean formas en las que IAGen puede ser útil".

3. IAGen convertirá a todos en programadores

Los trabajadores utilizarán IAGen para ayudarles a implementar la tecnología, afirmó Jackson. Cada vez serán más capaces de dar instrucciones a las herramientas de IAGen en lenguaje cotidiano para crear programas de IAGen y otros códigos de software para automatizar y agilizar tareas.

"La IA generativa está convirtiendo a todo el mundo en programador", afirmó. "Es algo enorme. No deberíamos desaprovechar ese valor".

Eso no sucede por casualidad. Jackson dijo que los ejecutivos –en particular los CIO– deben educar a la fuerza laboral de su organización sobre cómo usar IAGen y "salir a las líneas de negocios y demostrarles cómo esto podría serles útil, cómo deberían imaginar los casos de uso y mostrarles que esto es lo que deberíamos estar haciendo con la IA generativa".

4. Las organizaciones y los ejecutivos generarán confianza en los sistemas de IAGen

A medida que IAGen se generaliza, es fundamental generar confianza en estos sistemas, dijo Manjeet Rege, profesor y director del departamento de ingeniería de software y ciencia de datos de la Universidad de St. Thomas.

Rege dijo que ve a las organizaciones adoptando las siguientes estrategias para fomentar la confianza:

• Transparencia para proporcionar explicaciones claras de los procesos de toma de decisiones y las fuentes de datos de IAGen.
• Capacidad de explicar el desarrollo de técnicas para interpretar y comprender los resultados impulsados ​​por IAGen.
• Responsabilidad para establecer líneas claras de responsabilidad para las decisiones y acciones relacionadas con IAGen.

Rege dijo que los líderes empresariales también están implementando un monitoreo continuo para revisar y actualizar regularmente los sistemas IAGen para que sigan siendo justos, precisos e imparciales, una medida que genera aún más confianza.

5. Las organizaciones implementarán aplicaciones de IAGen más personalizadas, adaptadas y verticales

Las organizaciones se han alejado del enfoque plug-and-play que tenían cuando debutó ChatGPT y, en cambio, están implementando IAGen "de una manera más personalizada", dijo Sagar Samtani, profesor asociado de la Escuela de Negocios Kelley de la Universidad de Indiana y director de su Laboratorio de Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial.

"Entonces, lo que sucedió, y lo que veremos que más [organizaciones] harán en 2025, son más aplicaciones verticales de modelos de capacitación", explicó Samtani.

Otros también citaron organizaciones que utilizan motores de IAGen para aplicaciones específicas de la organización, la industria y el flujo de trabajo, con modelos de lenguaje a gran escala (LLM) entrenados con datos recopilados de esas áreas respectivas que ofrecen esos casos de uso altamente personalizados y específicos.

Por ejemplo, pensemos en IAGen, que ha sido entrenada con los datos de una empresa financiera para ayudar a sus inversores a elegir inversiones, dijo Vivek Mishra, miembro sénior de la asociación profesional IEEE. O, dijo, podría ser una empresa que capacita a un LLM en sus propios procesos únicos para crear un agente que capacite a los empleados en los flujos de trabajo.

6. La IA agéntica se convertirá en algo común

Según Vlad Lukic, líder global de la práctica de tecnología y ventaja digital de BCG, el impulso para implementar agentes de IAGen, también conocidos como IA basada en agentes, será un foco importante para muchos este año. La IA agéntica es un tipo de IA en la que los sistemas funcionan de forma independiente y sin intervención humana directa.

Y la investigación de BCG respalda esa tendencia: el 67 % de los encuestados en su encuesta global "AI Radar" dijeron que estaban "considerando agentes autónomos como parte de su transformación de IA".

Otros observadores también predijeron un aumento en el uso de la IA basada en agentes.

En un comunicado de prensa de la "Encuesta Trimestral de Pulso de IA" de KPMG se afirma que "2025 es el año de los agentes de IA y de la ampliación de la IA en toda la empresa". El informe señala que este año "trae la oportunidad de ampliar y mejorar las capacidades de IA en toda la empresa, y la mayoría de las organizaciones están buscando una IA agéntica, o herramientas que puedan trabajar de forma independiente para realizar tareas y adaptarse en tiempo real, para ayudar a hacerlo".

La encuesta de KPMG encontró que, si bien el 51 % de las organizaciones dijeron que están explorando el uso de IA agéntica, solo el 12 % los había implementado.

7. Mayor uso de modelos multimodales

La mayoría de las organizaciones han utilizado IAGen para interpretar y crear un único tipo de datos: texto. Sin embargo, la tecnología también se ha utilizado para interpretar y crear imágenes, videos y audio.

Pero el uso de IAGen multimodal –IA que puede aceptar y sinergizar múltiples tipos de entradas de datos, como texto, imágenes, video y audio– aumentará, según Sreekanth Menon, vicepresidente sénior de prácticas e innovación de IA global en Genpact, una firma global de servicios profesionales.

"Esto crea oportunidades significativas para ampliar el uso de IAGen", afirmó.

Los investigadores predicen un mayor uso de IAGen multimodal en los próximos años. Gartner, por ejemplo, estimó que el 40 % de las ofertas de IAGen serán multimodales en 2027, frente al 1 % en 2023.

Estos modelos multimodales pueden combinar información de cualquiera de estas modalidades para ofrecer una comprensión más completa de los datos y crear un resultado más inmersivo con el que interactuar. Los expertos han señalado que la IA multimodal es otro paso hacia la inteligencia artificial general.

8. Preocupaciones persistentes sobre los principios de la IA responsable

Aunque la adopción de IAGen se ha disparado en los últimos dos años, muchas personas tienen inquietudes sobre su precisión y aplicaciones.

Para contrarrestar estas preocupaciones y garantizar que IAGen se utilice de manera ética y legalmente permisible, las organizaciones se centran cada vez más en la IA responsable,  un enfoque para desarrollar e implementar la IA de maneras que sean justas, precisas, transparentes, responsables y explicables.

"La IA responsable es cada vez más importante porque aumenta la confianza de las partes interesadas", afirmó Menon.

Un informe de enero de 2025 titulado "Implementación de IA Responsable en la Era de la IA Generativa", de la empresa tecnológica HCLTech y MIT Technology Review Insights, respalda esa afirmación, con un 87 % de los encuestados afirmando la importancia de los principios de IA responsable.

Sin embargo, el 85 % citó problemas de implementación, como complejidad, falta de personal especializado, problemas para gestionar los riesgos operativos, problemas de cumplimiento normativo y asignación inadecuada de recursos.

9. El entorno regulatorio de la IA sigue fragmentado

Los gobiernos de todo el mundo están redactando, implementando y –en algunos casos– revisando numerosas leyes y regulaciones relativas a la IA en general y la IAGen en particular.

"Este año todos nos preguntaremos cómo cumplimos con las regulaciones de IA", dijo Mike Mason, director de IA en la consultora tecnológica global Thoughtworks.

Mason dijo que las regulaciones varían de un país a otro y de una región a otra, lo que hace casi imposible para cualquier organización desarrollar un único enfoque de IAGen que funcione en todo el mundo.

Como resultado, predijo que las organizaciones implementarán múltiples enfoques para su trabajo global de IA, desarrollando un programa de IAGen para cumplir con las regulaciones de la UE, por ejemplo, y otro programa de IAGen para los EE. UU. y su entorno regulatorio.

10. IAGen tendrá un impacto en la postura de ciberseguridad de una organización

Cuando se trata de ciberseguridad, IAGen desempeña múltiples funciones. Para empezar, los equipos de seguridad pueden utilizar la tecnología para ayudarlos a detectar y responder a incidentes de manera más efectiva y eficiente.

Sin embargo, el uso empresarial de IAGen también genera riesgos para la organización, ya que los actores maliciosos pueden atacar los propios modelos de diversas maneras. Esto ha hecho que los jefes de seguridad y sus colegas ejecutivos trabajen para reforzar sus defensas, dijo Samtani.

"Veremos que se prestará más atención al endurecimiento de la superficie antes de que se produzca un gran ataque (como un ataque de envenenamiento)", añadió.

Además, los actores maliciosos están usando IAGen para diseñar ataques y encontrar nuevas formas de atacar creando "incógnitas conocidas" que los equipos de seguridad deben tratar de anticipar, dijo Lukic.