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Profesionales de DevSecOps se preparan para los trastornos de IA generativa en 2024

Los modelos de IA generativa han sido un tema candente de discusión en 2023, pero su impacto en el mundo real en cada una de las principales disciplinas de TI apenas está comenzando.

Si 2023 fue el año de la IA generativa, 2024 será el año de su generalización, con impactos generalizados en el trabajo diario de los profesionales de TI, según los expertos de DevSecOps.

La IA generativa (IAGen) irrumpió en escena con la disponibilidad general de ChatGPT de OpenAI en noviembre de 2022. En noviembre de 2023, Microsoft y GitHub se habían refundado con la herramienta de IA generativa Copilot que desarrollaron en asociación con OpenAI. AWS y Google siguieron rápidamente con adiciones de IA generativa a cada parte de sus líneas de productos, desde computación en la nube hasta DevOps y herramientas de productividad empresarial. Aunque muchas de estas actualizaciones aún no han alcanzado la disponibilidad general, y pocas organizaciones empresariales de TI han implementado IA generativa en producción, los expertos dijeron que la tecnología ya ha superado un punto sin retorno.

Para los desarrolladores, esto significa cambios potencialmente importantes en el trabajo fundamental de la ingeniería de software, desde una mayor productividad de los desarrolladores, hasta colegas no técnicos que pueden crear sus propias aplicaciones. En materia de seguridad, los riesgos de la IA –desde la fuga de datos hasta el cumplimiento normativo– se perfilan como desafíos importantes. Y para las operaciones de TI, la proliferación de herramientas SaaS habilitadas para IA despertará el espectro de la TI en la sombra.

"Para el desarrollador ciudadano, de una manera nueva y verdaderamente ubicua, el camino entre la idea y el código compilado acaba de reducirse en varios órdenes de magnitud", dijo Mike Bechtel, jefe futurista de Deloitte Consulting, con sede en Nueva York. "Los departamentos de TI no necesariamente pueden volver a meter a ese genio en la botella".

Si bien solo el 4 % de 670 profesionales de TI encuestados en 2023 por Enterprise Strategy Group (ESG) de TechTarget habían implementado herramientas de IA generativa en producción, la mayoría se encontraba en las primeras etapas de implementación o estaba dispuesta a considerarla. Sólo el 15 % de los encuestados en la encuesta general dijeron que no tenían planes de adoptar la IA generativa y que no planeaban considerarla. Un grupo aún más pequeño –2 % de 324 encuestados sobre el desarrollo de aplicaciones– dijo que no tenía planes de invertir en IA generativa.

"Si miras la IA generativa como... la siguiente página del libro de máquinas cada vez más inteligentes que hemos estado escribiendo al menos desde 1956, empieza a parecer menos una forma de vida extraterrestre", dijo Bechtel. "En realidad es sólo una herramienta".

Los usos potenciales de los modelos de lenguajes grandes (LLM) y los productos basados ​​en ellos apenas han comenzado a explorarse, dijo Andy Thurai, analista de Constellation Research.

"Ya hay muchos casos de uso relacionados con IAGen en la etapa piloto avanzada esperando la aprobación de la junta, el presupuesto, etc.", dijo. "Muchas empresas/proveedores han implementado mejoras en los productos existentes que les ayudarán a realizar búsquedas... que incluirán alguna forma de consulta en lenguaje natural. Espero que su adopción sea mucho más rápida que la adopción directa [del modelo de IA generativa]".

Mientras tanto, los propios LLM continúan desarrollándose, dijo Thurai.

"Todavía estamos arañando la superficie en lo que respecta a precisión, predicciones, multimodalidad, idiomas distintos del inglés y toma de decisiones en tiempo real", afirmó. "La innovación continuará, pero utilícela con precaución".

Desarrolladores: ¿los robots nos quitarán el trabajo?

La IA generativa ya ha llegado para los desarrolladores de aplicaciones como un tema candente de conversación, así como para algunos usos de producción en sistemas de prueba y generación de código empresarial. Entre esas tendencias y los dramáticos titulares publicados por las empresas de IA generativa a lo largo del año, el interés en el término de búsqueda "IA quitando empleos" en los EE. UU. alcanzó un máximo histórico en octubre, según Google Trends.

Hasta ahora, los desarrolladores senior parecen obtener un mayor aumento de productividad de la IA generativa que los desarrolladores junior, según David Strauss, cofundador y CTO de la empresa WebOps Pantheon. Strauss atribuyó esa diferencia a la experiencia de los desarrolladores senior sobre cómo funcionan los sistemas y qué le piden al software que haga, también conocido como ingeniería rápida. Gran parte del trabajo duro que se había delegado a pasantes y desarrolladores junior ahora se puede realizar mediante IA generativa, lo que permite a los altos directivos que abandonaron la codificación del día a día –incluido Strauss– volver a desarrollar aplicaciones, afirmó.

Strauss adoptó una visión optimista sobre cómo afectará esto a la formación de la próxima generación de desarrolladores y afirmó que los asistentes de IA podrían ayudar a los ingenieros jóvenes a ponerse al día.

"La IA no sólo es capaz de desempeñar un papel interno [bajo] un ingeniero senior, sino que en realidad es posible que sea un entrenador de muchas maneras", dijo Strauss. "Un becario podría proporcionar un fragmento de código a la IA y hacer que diga: 'La forma en que esté escrito aquí será un problema basado en esta suposición en otras partes del marco [del lenguaje]'. Espero que pueda ayudar a cultivar ese canal de talento incluso cuando haga que las tareas de nivel inicial sean menos necesarias", indicó.

Thurai adoptó una visión diferente sobre cómo la IA generativa podría afectar a los desarrolladores en el trabajo. Dijo que cree que ayudará a los desarrolladores junior a funcionar al nivel de los desarrolladores senior y hará que sea más difícil para los desarrolladores senior obtener salarios más altos.

"Los desarrolladores de alto nivel podrían enfrentar problemas para diferenciarse", afirmó. "No espero que los copilotos reemplacen a los desarrolladores en el corto plazo; ayudarán y mejorarán".

La investigación de ESG apunta a que la IA generativa ayuda a los equipos de DevSecOps a mantenerse al día con la aceleración de la velocidad de implementación de aplicaciones nativas de la nube. De los 378 que respondieron a una encuesta ESG de 2022 sobre aplicaciones nativas de la nube, el 30 % informó lanzamientos semanales de código a producción y el 19 % informó varios lanzamientos de código por día. En la edición de la encuesta de marzo de 2023, el 20 % informó lanzamientos semanales, mientras que el 33 % dijo que publicaba varias veces al día.

"El panorama está cambiando a un ritmo tan rápido que va a superar lo que los humanos pueden hacer. No se pueden dedicar suficientes cuerpos al problema", dijo Paul Nashawaty, analista y autor de los informes ESG, en una entrevista este mes. "Entonces, lo que tendrá que suceder es el uso de la automatización y la IA generativa para abordar esos desafíos".

Mientras tanto, la encuesta ESG de agosto de 2023 también indicó que un número significativo de empresas –el 36 % de 324 encuestados a preguntas sobre desarrollo de aplicaciones– planean utilizar la IA generativa para reenfocar a los trabajadores calificados en proyectos más estratégicos en lugar de reemplazarlos.

Aun así, es inevitable que la IA generativa cambie el trabajo del conocimiento a largo plazo, incluido el desarrollo de aplicaciones, dijo Donnie Berkholz, fundador y analista jefe de Platify Insights, una firma de análisis de la industria tecnológica.

"Las personas que se consideraban a sí mismas como creadores se encontrarán asumiendo más el papel de director creativo y editor", dijo. "Básicamente, proporcionarán el resumen creativo de lo que quieren que la máquina haga desde el principio en cualquier idioma que les resulte más fácil y, luego, tienen que desempeñar el papel de editor... Pero el papel central en ese ciclo de creación se va a inclinar cada vez más hacia la máquina", afirmó Berkholz.

Al menos algunas empresas intentarán utilizar la IA generativa para reducir la plantilla, dijo Bechtel, pero cree que eso resultará ser un error.

"Hay un subconjunto de personas que consideran la IA generativa como una dieta de choque... pero estas cosas tienen una manera de volver en contra", dijo. "Algunos de nuestros clientes más pioneros dicen: 'Esto no es una pastilla para perder peso. Es combustible para ese acumulado de ambiciones estratégicas'".

Los encuestados de dos encuestas ESG en 2022 y 2023 informaron un aumento significativo en la frecuencia con la que implementan código en producción.

Seguridad: Se intensifican las preocupaciones sobre riesgos y gobernanza

La IA generativa ya ha mostrado beneficios para las operaciones de seguridad, pero los observadores de la industria predicen que los riesgos de la IA para la privacidad de los datos y la propiedad intelectual, junto con el sesgo de la IA, seguirán siendo problemas importantes para las empresas en 2024.

"Esto le sucede a todas las tecnologías emergentes, pero con la IA es un poco complicado, ya que la IA se mueve a la velocidad del rayo y está afectando cada rincón de todas y cada una de las empresas en todas las industrias", dijo Thurai. "Otras tecnologías son más específicas de algunas industrias o sólo de ciertas áreas de la empresa".

Otro posible problema de gobernanza que se avecina para las empresas es el litigio por derechos de autor que se espera que siente un importante precedente legal para la IA generativa. Strauss, de Pantheon, dijo que espera que los tribunales establezcan los precedentes iniciales en 2024, pero que probablemente no se resolverán por completo –tal vez por la Corte Suprema de Estados Unidos– hasta 2025.

"La mayoría de la gente supone que los tribunales se pronunciarán a favor de la idea de que las cosas producidas por la IA no son generalmente trabajos derivados de las cosas utilizadas para entrenar la IA", dijo Strauss. "Pero no me sorprendería si primero tuviéramos cierta incertidumbre. Habrá algún tribunal de distrito que dictaminará que la IA está produciendo trabajos derivados del conjunto de entrenamiento... antes de que comencemos a tener fallos de los tribunales superiores".

En general, la perspectiva sobre la IA generativa para DevSecOps es, en el mejor de los casos, ambivalente, con muchos escrúpulos y advertencias. Entre los 260 que respondieron a las preguntas de seguridad en la encuesta de ESG de agosto de 2023, el 40 % dijo que todavía estaban realizando la debida diligencia e investigando sobre herramientas impulsadas por IA, la respuesta más popular. Más encuestados (38 %) dijeron que estaban utilizando el aprendizaje automático en lugar de herramientas de inteligencia artificial generativa para la seguridad, lo que resultó en un 33 %. Le siguió de cerca el desarrollo de una estructura de gobierno corporativo para la IA generativa, con un 32 %.

Para los desarrolladores preocupados por sus trabajos a medida que prolifera la IA generativa, puede ser útil señalar que de 324 encuestados en una encuesta ESG de 2023, el 36 % dijo que planea usarla para transferir recursos de alto valor a proyectos innovadores y reducir tareas redundantes, no para eliminarlos.

Operaciones: TI en la sombra con esteroides

A medida que proliferen las herramientas de IA generativa, las organizaciones de TI tendrán el desafío de mantener el control corporativo sobre su uso, particularmente a medida que los trabajadores no tecnológicos se conviertan en desarrolladores ciudadanos.

"Lo que históricamente hemos considerado como TI en la sombra, miraremos hacia atrás y pensaremos que aún no hemos visto nada", predijo Bechtel. "Los departamentos de TI pueden desempeñar el papel de gobierno, donde nada de eso está permitido en el trabajo... otros podrían decidir: 'Vamos a tener que asegurarnos de que las personas elijan las herramientas que estamos usando y estén menos inclinadas a actuar de forma deshonesta'".

Un director ejecutivo de tecnología alentó a las empresas a considerar y planificar este último enfoque.

"Al igual que SaaS, TI puede estar al margen y observar lo que sucede o pueden impulsar a la empresa hacia adelante con educación sobre cómo usar la IA y la ética que la rodea", dijo Uri Haramati, fundador y director ejecutivo del proveedor de gestión de SaaS Torii. "[La primera opción] no va a detenerlo... pero existe un enorme potencial para ser parte del desarrollo de la productividad de la empresa".

Beth Pariseau, redactora senior de noticias de TechTarget, es una veterana galardonada del periodismo de TI. Puede comunicarse con ella en [email protected] o en Twitter @PariseauTT.

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