La fase piloto de la IA ha terminado

Dos trampas, un mismo resultado

Veo que muchas organizaciones caen en uno de estos dos escollos:

• Algunas esperan demasiado, convencidas de que necesitan más datos o un caso de uso más claro antes de comprometerse. Para cuando se ponen en marcha, los competidores ya han puesto en práctica estas herramientas y han construido ventajas que se acumulan con el tiempo.
• Otras se lanzan sin una estrategia, sin un retorno de inversión claro, sin un plan de escalabilidad y sin gobernanza. Terminan con costos disparados, un mayor riesgo de seguridad y retrocesos en la productividad que tardan meses en resolverse.

Ambos caminos conducen al mismo lugar: intentar ponerse al día desde una posición debilitada.

La IA con agentes llega antes que los controles

Según el reporte “State of Cybersecurity 2026” de Ivanti, el 87 % de los profesionales de seguridad encuestados dice que adoptar agentes de IA es una prioridad para sus equipos en 2026, pero solo el 55 % cuenta con salvaguardas formales para controlar el despliegue de sistemas de IA. Se está acelerando la adopción de tecnología autónoma sin los controles mínimos en marcha, el mismo patrón que generó vulnerabilidades en ciclos anteriores, ahora con mayor velocidad y menor margen de error.

Es hora de ponerlas en marcha, y así es como se hace

La experimentación fue valiosa al principio. Los equipos que probaron herramientas y exploraron casos de uso construyeron un conocimiento institucional real, pero ejecutar proyectos piloto indefinidamente se convierte en una forma de evitar tomar decisiones.

Implementar la IA a gran escala requiere algunos cambios específicos:

• Defina el éxito antes de implementar. Si no puede articular cómo se ve el retorno de la inversión (ROI) para un caso de uso determinado, no está listo para escalarlo.
• Incorpore la gobernanza desde el principio. Las herramientas de IA generativa crean hábitos en las organizaciones. Controlar ese desarrollo desde el principio es mucho más fácil que corregirlo más adelante.
• Capacite sobre las implicaciones de seguridad y mejore las habilidades de los empleados. Eduque a los equipos sobre riesgos específicos sin advertencias genéricas. Haga hincapié en que esto no es punitivo; se trata de garantizar que puedan hacer su trabajo de manera eficiente, eficaz y segura.

Por favor, no espere hasta el próximo trimestre

El 2026 es el año en que la IA agéntica dejará de ser opcional. Tener IAGen disponible ya no es interesante, pero sí lo es implementar la IA agéntica de manera responsable, a gran escala y con resultados medibles.

El trabajo para llegar allí lleva tiempo, al igual que el establecimiento de marcos de gobernanza, gestión del cambio, capacitación e integración. Nada de esto sucede de la noche a la mañana, y es precisamente por eso que es importante comenzar ahora.

Esperar a que se den las condiciones perfectas significa ver cómo otros se adelantan

. Y en IA, esa brecha se amplía rápidamente. Esto no es para fomentar la prisa; ni mucho menos. Pero retrasar la acción con la esperanza de controlar un objetivo en movimiento es garantizar el fracaso. Actúe ahora.

Max Mayorga es vicepresidente regional para Latinoamérica en Ivanti, responsable de liderar iniciativas estratégicas y operaciones generadoras de ingresos en toda la región. Anteriormente, trabajó en empresas como Dynatrace, Kryon, Tufin, Rapid7 y CyberArk, entre otras. Es administrador de empresas por la Florida International University.