KOHb - Getty Images
Nueva gobernanza y controles para desarrollar software con IA y agentes
Incorporar agentes de IA transforma los procesos de desarrollo de software, pero también obliga a las organizaciones a replantear cómo supervisan, auditan y gobiernan sistemas autónomos capaces de tomar decisiones, señala NYXN.
El desarrollo de software acelerado a través de la IA, así como la incorporación de agentes de IA, está generando vacíos de gobernanza, trazabilidad y control en las organizaciones que los marcos de seguridad convencionales no estaban diseñados para cubrir. Así lo señala NYXN, compañía de IA agéntica para grandes corporativos, que resalta que este es uno de los desafíos más críticos que enfrenta hoy la industria tecnológica.
Hoy en día, la inteligencia artificial ha comprimido los ciclos de desarrollo significativamente, pero cuando se tienen agentes de IA que pueden escribir código, acceder a sistemas corporativos, ejecutar tareas encadenadas y tomar decisiones de manera autónoma, esa ganancia productiva deja obsoleto el modelo tradicional de incorporar la seguridad al final de esos ciclos.
Entre la velocidad de actuación de esos sistemas y la capacidad de las organizaciones para supervisar sus decisiones, rastrear sus acciones y garantizar que operan dentro de parámetros regulatorios y de negocio definidos, se abre una enorme brecha.
Daniel Villa Camacho y David Casillas.
"Las organizaciones saben que deben empezar a implementar IA en sus operaciones. Sin embargo, la pregunta que más nos hacen es cómo hacerlo sin perder el control de sus sistemas. Cuando un agente tiene acceso a procesos críticos de negocio y opera sin intervención humana directa, la arquitectura, el gobierno y la trazabilidad dejan de ser decisiones técnicas secundarias y se convierten en condiciones de viabilidad del proyecto", afirmó Daniel Villa Camacho, CEO de NYXN.
Ese es el problema, dijo Villa Camacho, que llevó a NYXN a desarrollar un marco propio llamado "Forge by NYXN", que funciona como una capa de gobernanza para ecosistemas de agentes de inteligencia artificial. La metodología permite a las organizaciones mantener el control y la seguridad sobre sus entornos de IA, teniendo en cuenta cinco aspectos fundamentales:
- La seguridad del software debe estar presente desde la arquitectura inicial, como parte del diseño, y no incorporarse como una capa posterior.
- Los agentes autónomos requieren mecanismos de gobierno específicos, distintos a los que se aplican para el software convencional.
- La adopción de IA exige construir capacidades de control y trazabilidad proporcionales a la autonomía que se delega en esos sistemas.
- La velocidad de innovación y la gestión del riesgo no son objetivos en tensión; son condiciones que deben resolverse de manera simultánea.
- La visibilidad sobre sistemas complejos no es una función de monitoreo; es un requisito de gobernanza.
"El desafío que enfrentan hoy las organizaciones, más allá de desarrollar software más rápido, es garantizar que los sistemas que están construyendo, muchos de ellos capaces de actuar de forma autónoma, puedan ser supervisados, auditados y gobernados en todo momento", confirmó David Casillas, Chief Technology Officer de NYXN. "Cuando un agente de IA tiene acceso a sistemas empresariales y ejecuta tareas sin intervención humana directa, la pregunta relevante es quién tiene visibilidad sobre lo que ese agente hace, bajo qué criterios opera y cómo se reconstruye el rastro de una decisión si algo falla", detalló.
IA agéntica desde México, para toda la región
Nacida de la integración entre NYX, empresa mexicana especializada en arquitectura de sistemas e IA, y Double V Partners, firma colombiana con trayectoria en transformación digital en Latinoamérica, NYXN combina profundidad técnica con alcance regional y conocimiento en sectores como el financiero, el asegurador, las telecomunicaciones, la manufactura y el sector público.
Actualmente, cuenta con 180 profesionales, más de 350 proyectos ejecutados, ventas proyectadas de 8 millones de dólares para 2026 y presencia operativa en México, Colombia, Ecuador y Centroamérica. En México, su portafolio incluye clientes como la Red de Colegios Anáhuac, Finvivir, Unifin y Seguros Monterrey.
"Lo que hemos venido construyendo durante años es una capacidad técnica específica en arquitectura de sistemas y modelos de IA. (…) Hoy, con NYXN, podemos diseñar una arquitectura agéntica en México y replicar ese modelo con el mismo equipo técnico en Centroamérica, Colombia o Ecuador, sin reconstruir capacidades desde cero en cada mercado", indicó David Casillas.
Esa capacidad de ejecución transversal está respaldada por su metodología "Forge by NYXN", inspirada en Spec-Driven Development. Además, la compañía cuenta con la certificación ISO 42001 para sistemas de gestión de inteligencia artificial, está asociada con Anthropic y participa en competencias de AI Services de AWS.
"Resolver la gobernanza de los sistemas de inteligencia artificial antes de escalarlos será una de las discusiones más importantes en las organizaciones durante los próximos años. (…) Estamos convencidos de que el potencial de la IA no depende únicamente de automatizar procesos o desarrollar software más rápido, sino también de la capacidad de supervisar, auditar y controlar sistemas cada vez más autónomos", explicó Villa Camacho.
"Con una metodología que combine inteligencia y gobernanza, será posible escalar la inteligencia artificial de manera sostenible, manteniendo control, trazabilidad y confianza sobre las operaciones", resaltó el CEO de NYXN.